1 Research Unit, General University Hospital of Albacete, Health Service of Castilla-La Mancha (SESCAM), Albacete, Spain, 2 Molecular Oncology Laboratory, Molecular Medicine Unit, Associated Unit of Biomedicine, University of Castilla-La Mancha-Spanish National Research Council (UCLM- CSIC), Faculty of Medicine, Albacete, 39 cine, University of Castilla-La Mancha, Albacete, Spain, 4 Immunology Unit, Clinical Analysis Department, General University Hospital of Albacete, Albacete, Spain, 5 Microbiology Department, General University Hospital of Albacete, Albacete, Spain, 6 Research Unit, General University Hospital of Albacete, Albacete, National Parastatics of Toledo, Albacete, Spain, 7 Internal Medicine Department, General University Hospital of Albacete, Albacete, Spain, 8 Biomedicine Institute of UCLM (IB-UCLM), Faculty of Medicine, University of Castilla-La Mancha, Albacete, Spain, 9 Faculty of Pharmacy, Associated University of Castile-La Mancha, 10 of Biomedicine UCLM- CSIC, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain, 11 Neurology Department, General University Hospital of Albacete, SESCAM, Albacete, Spain, 12 Faculty of Medicine, University of Castilla- La Mancha, Albacete, Spain
麻疹病毒(MV)属于Morbillivires,这是Paramyxoviridae家族的一组病毒。该病毒会导致急性发烧疾病,主要发生在童年时期,并且非常感染力。在1999年,麻疹仍然每年造成全球873,000人死亡。通常,由于疫苗接种,尤其是在西半球,这种疾病很少变得更加易变。但是,麻疹流行病目前在某些国家发生的频率更高。急性感染病毒的个体表现出各种临床症状,从特征性的轻度自限感染到死亡。MV感染的特征是孵育时间约为10天,流感样症状与发烧,不适,上呼吸道的卡塔尔,咳嗽,结膜和结膜炎。不久之后,麻疹是一种典型的生物皮疹,首先出现在耳朵附近,然后在额头上,面部和身体其余部分。抗麻疹病毒的抗体。它们是可靠的麻疹病例中的可靠标记。IgM抗体是在症状发作后不久产生的,可以使用血清学方法进行测量。 50%的患者在疾病发作后三天内表现出IgM抗体,在出现皮疹后的10天内超过90%。IgM抗体是在症状发作后不久产生的,可以使用血清学方法进行测量。50%的患者在疾病发作后三天内表现出IgM抗体,在出现皮疹后的10天内超过90%。
基于鼻咽癌EBV感染的基于抗体的筛查与中国南部等流行地区的鼻咽癌(NPC)密切相关(NPC)(1)。筛查高危抗体特征的种群可以通过改善早期诊断来减轻NPC的负担(2,3)。用于针对EBV蛋白的检查,粘膜特异性抗体(IGA),例如EBNA1和VCA病毒capsid抗原(VCA)p18和全身性抗体(IgG),针对BNLF2B可以分散患有早期NPC(2、4、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5、5)的人。同样,通过对后来被诊断为NPC的健康个体中的抗体进行抗体(6-8)的健康个体中的抗体(6-8)。尽管此类研究揭示了NPC风险的生物标志物,但健康的EBV
免疫球蛋白是免疫系统产生的至关重要的蛋白质,以识别和结合异物,在屏蔽感染和疾病中屏蔽生物中起着至关重要的作用。设计特定抗体为疾病治疗打开了新的途径。随着深度学习的兴起,AI驱动的药物设计已成为可能,从而导致了几种抗体设计方法。但是,其中许多方法都需要与现实世界中不同的其他条件,这使得将它们纳入现有抗体设计过程变得具有挑战性。在这里,我们介绍了IGGM,这是一种具有功能特异性免疫球蛋白的从头设计的生成模型。iGGM同时为给定的抗原产生抗体序列和结构,由三个核心组合组成:用于提取序列特征的预训练的语言模型,用于识别相关特征的特征学习模块,以及一个预测模块,该模块输出设计的抗体序列和预测的完整抗体抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体结构。iGGM不仅在预测结构中,而且还设计新型抗体和纳米体。这使其非常适用于与抗体和纳米型设计有关的多种实用情况。1
在疟疾高发地区,已经实施了几种干预策略,其中包括间歇性预防治疗 (IPT),这是一种阻断传播并降低疾病发病率的策略。然而,实施 IPT 策略引起了真正的担忧,因为它干预了对疟疾的自然获得性免疫的发展,而这种免疫需要与寄生虫抗原持续接触。本研究调查了在学童中应用二氢青蒿素-哌喹 (DP) 或青蒿琥酯-阿莫地喹 (ASAQ) IPT (IPTsc) 是否会损害对六种疟疾抗原的 IgG 反应性。坦桑尼亚东北部的一项 IPTsc 试验以四个月的间隔施用了三剂 DP 或 ASAQ,并对学童进行了随访。本研究使用酶联免疫吸附试验 (ELISA) 技术比较了干预组和对照组中 IgG 对恶性疟原虫红细胞膜蛋白 1 (PfEMP-1) 的 GLURP-R2、MSP1、MSP3 和 CIDR 结构域 (CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5) 的反应性。研究期间,共有 369 名学童参与分析,对照组、DP 组和 ASAQ 组分别有 119 名、134 名和 116 名参与者。在干预期期间和干预期后,疟疾抗原识别的广度显著增加,且研究组间并无差异(趋势检验:DP,z 分数 = 5.92,p < 0.001,ASAQ,z 分数 = 6.64,p < 0.001 和对照组,z 分数 = 5.85,p < 0.001)。在所有访视中,对照组和 ASAQ 组对任何测试抗原的识别均无差异。然而,在 DP 组中,干预期期间 IPTsc 不会削弱针对 MSP1、MSP3、CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5 的抗体,但会削弱针对 GLURP-R2 的抗体。
指示:怀疑全身性红斑狼疮(SLE),尤其是在肾脏互动中。跟进SLE中的疾病活动或治疗效果。医学背景:抗DSDNA抗体是全身性红斑狼疮(SLE)的特定标记物,在60-80%的活动疾病患者中被检测到,尤其是在肾脏参与中。IgG型抗DSDNA抗体的高滴度通常反映疾病活性,并且可以用作某些SLE患者的活性标记。 在缓解过程中,抗体水平下降并且可能变为负,而上升水平可能表明即将到来的森林。IgG型抗DSDNA抗体的高滴度通常反映疾病活性,并且可以用作某些SLE患者的活性标记。在缓解过程中,抗体水平下降并且可能变为负,而上升水平可能表明即将到来的森林。
1 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院内科系,美国德克萨斯州休斯顿,2 Carterra, Inc.,美国犹他州盐湖城,3 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生学院流行病学、人类遗传学和环境科学系 (EHGES),美国德克萨斯州休斯顿,4 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心临床和转化科学中心 (CCTS) 生物统计学/流行病学/研究设计 (BERD) 组件,美国德克萨斯州休斯顿,5 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院内科系临床和转化科学部,美国德克萨斯州休斯顿,6 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院病理学和实验室医学系,美国德克萨斯州休斯顿,7 微生物发病机制和免疫学系,德克萨斯 A&M 大学健康科学中心,美国德克萨斯州布莱恩
“自身免疫性疾病列表”。Autoimmune Registry Inc. https://www.autoimmuneregistry.org/autoimmune-diseases。2024 年 6 月 4 日访问 Pisetsky, DS 自身免疫性疾病的发病机制。Nat Rev Nephrol 19, 509–524 (2023)。https://doi.org/10.1038/s41581-023-00720-1 Theofilopoulos AN、Dixon F J. Adv Immunol。1985;37:269–390。Feldmann M、Brennan FM、Maini R N. Cell。1996;85:307–310。Kotzin B L. Cell。1996;85:303–306。Hellmich B、Sanchez-Alamo B、Schirmer JH 等人 EULAR 建议ANCA 相关性血管炎的治疗:2022 年更新风湿病年鉴 2024;83:30-47。Cherin P、Marie I、Michallet M 等人。免疫球蛋白治疗患者不良事件的治疗:证据回顾。Autoimmun Rev。2016 年 1 月;15(1):71-81。doi:10.1016/j.autrev.2015.09.002。2015 年电子版。
抽象的简介和目标。疫苗接种是预防破伤风发病率的最有效和可靠的策略。该研究的目的是研究所有年龄段的健康人对破伤风毒素的血清阳性,以确定疫苗诱导的人群的免疫力水平,并确定应将哪个年龄组靶向促进剂量和方法。研究了2010年至2019年间从1个月至97岁的个人中收集的2,842种血清样品。抗tetanus IgG抗体浓度(IU/mL)。此外,使用内部ELISA确定抗体的亲和力。结果。结果表明,在2,842个个体中,有147个(5.2%)的抗tetanus毒素IgG抗体水平低于0.1 IU/mL/mL,另外1,519名(53.4%)受试者仅显示基本保护(0.1-1.0 IU/ml),并且需要立即增强。在21-40岁的年轻人(55.5%,GMT = 1.15)中,发现高水平的抗tetanus毒素IgG抗体(> 1.0 IU/mL)。重要的是,这些抗体的亲戚也最高。随着年龄的增长,高积极因素的百分比降低,抗体的几何平均值和亲和力,达到70岁以上受试者的最低水平(13.3%; GMT = 0.19)。特征是男性(42.6%)观察到的高阳性结果比女性高(34.3%)。结论。但是,年龄段的人应接受加强剂量的疫苗。这项研究表明,在波兰人群中,特别是在儿童,青少年和年轻人中,对破伤风的免疫力足够。
免疫球蛋白是免疫系统产生的至关重要的蛋白质,以识别和结合异物,在屏蔽感染和疾病中屏蔽生物中起着至关重要的作用。设计特定抗体为疾病治疗打开了新的途径。随着深度学习的兴起,AI驱动的药物设计已成为可能,从而导致了几种抗体设计方法。但是,其中许多方法都需要其他条件,这些条件与现实世界情景不同,因此将它们纳入现有的抗体设计过程中具有挑战性。在这里,我们引入了IGGM,即生成模型,该模型结合了扩散模型和一致性模型,用于生成具有功能特异性的抗体。iGGM同时为给定抗原产生抗体序列和结构,由三个核心组成部分组成:用于提取序列特征的预训练的语言模型,用于识别相关特征的特征学习模块,以及一个预测模块,该模块的预测模块输出设计了设计的抗体序列和预测的完整抗体抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体构造结构。iGGM在预测结构和设计新型抗体和纳米体的设计中都显示出有效性,使其在抗体和纳米机构设计的各种实际情况下具有相关性。3
