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物理430关于量子力学的注释
在讨论棒球运动的运动时，我们一直在忽略有关棒球的许多细节，例如内部的组成，缝合的模式以及在地面上印有品牌名称。取而代之的是，棒球已经被视为本质上是质量M的一个无结构点。有必要在物理学中做出这样的理想化；现实世界否则太复杂了。，但有时理想化会错过至关重要的事情。看看您是否可以找到以下论点中出了什么问题，它试图证明滚轮（或者就此而言，滚动棒球）永远无法通过地面摩擦静坐。
政策文件“瓦迪斯，凝聚力政策？欧洲区域发展”
基于多层次政府的自下而上的方法已被证明有效地确定了区域痛点，利用人群智能以及以较高的利益相关者的支持来促进民主参与。但是，这种广泛的协调会弥补时间，从而使凝聚力政策相对缓慢地实施。相比之下，RRF采用了一种自上而下的方法，忽略了多层政府。这里的编程仅在欧洲委员会和成员国之间进行协商，不包括区域和民间社会的声音（欧洲地区委员会2024年）。这种简化的利益相关者参与加速了政策执行，但提出了有关满足区域需求以及是否确定当地发展的最佳策略的疑问。
X 系列与 AI 相遇
新款 X 系列摄像机使用人工智能轻松实时检测和分类人、车、人脸、车牌等。这些摄像机的分辨率范围从 2MP 到 4K，可提供地面上发生的事件的高质量视频。摄像机内置的深度学习算法可以可靠地识别物体，忽略不相关的运动，例如摇曳的树木、移动的阴影和动物，当使用标准运动检测技术检测活动时，所有这些通常都可能导致误报。这种将浪费时间和代价高昂的误报降至最低的能力意味着控制室操作员和安全人员能够专注于应对真实事件和紧急情况。
日期XVIII的摘要-2024 -EUROS
重点是内源性资源的保护和管理之外的就业和能源效率的创造。的目的还旨在促进有效的机构和稳定的社会，即正义，和平，医疗保健和性别平等是明确且包容的。政策融合需要实现这些目标，在这种目标中，环境和社会战略优先于严格的经济动机。应清楚地指导创新和道德，并由数字资源维持，并致力于增加识字和技术培训。这些原则为迈向更大的领土凝聚力铺平了道路，这是我们最近遇到的系统性和多方面危机的最有效手段。因此，有必要继续反思这些主题而不忽略其复杂性和领土多样性。
通用人工智能 - Marcus Hutter 著
创造能够达到或超越人类智能的人工智能设备的梦想由来已久，然而，尽管在过去 50 年中付出了巨大努力，但尚未找到真正智能的计算效率理论。如今，大多数研究都比较温和，专注于解决更狭窄、更具体的问题，这些问题仅与智能的某些方面有关，如下棋或自然语言翻译，要么将其作为目标本身，要么作为一种自下而上的方法。双重自上而下的方法是找到通用智能的数学（而非计算）定义。请注意，即使忽略计算方面，人工智能问题仍然不简单。
附录 A 外语和相关代码 A
有足够的理解力，能够理解一些即时需要的记忆话语。理解的话语长度略有增加，但理解的短语之间需要长时间停顿，并且听者需要反复要求重复。只有在涉及简短的公式记忆话语时，才能以合理的准确度理解。理解的话语相对较短。由于忽略或不准确地听到声音或词尾（包括屈折和非屈折）扭曲了原意，从而产生误解。即使是习惯与非母语人士交谈的人（例如教师）也很难理解。能够最好地理解那些上下文强烈支持话语含义的陈述。获得一些主要思想。
量子信息与计算练习表 4
(c)（可选）现在假设我们有一个量子过程 A，它实现以下目标：对于任何幺正 V，如果 | ξ λ ⟩ 是 V 的任何特征态，特征值为 e 2 πiλ ，则 A 是一个幺正过程，当输入 | ξ λ ⟩| 0 ⟩ 时，它产生最终状态 | ξ λ ⟩| λ ⟩（通过对第二个寄存器的测量可以读出 λ 的值）。这里，第二个寄存器（最初为 | 0 ⟩ ）的大小合适，能够表示 λ 的可能值（这里我们忽略精度问题）。这样的过程 A 确实存在，通常称为相位估计算法。为了解决这个问题，我们假设 A 是在 V = U x 的情况下给出的，并且在这种情况下，它以 poly(log N ) 时间为运行时间（这是正确的）。 （关于相位估计算法的说明，请参见 Nielsen 和 Chuang § 5.2）。
7. 线上的量子场论
当我们打开 ✓ 时，情况并没有发生太大变化，直到我们达到 ✓ = ⇡ 。现在可能会发生一些更有趣的事情。假设 x ! −1 处的电场由 F 01 = − e 2 / 2 给出。带电粒子 q 的存在意味着电场跳变为 F 01 = + e 2 / 2。由于其大小不变，该粒子可以自由地沿线漫游。我们可以通过交替的粒子和反粒子链来跟踪它，每个粒子都可以自由移动而无需额外的能量成本（忽略粒子之间的任何短距离力）。在这种情况下，粒子不再受到限制，至少当以特定顺序沿线放置时是这样。