然而,所采用的测试方法,特别是分析程序的差异,似乎导致了更多的问题,而不是提供了一个理解潜在机制的框架。例如,循环疲劳断裂(力学)分析程序背后的假设是什么?分析的测量包括载荷、位移和分层长度,类似于准静态试验,同时忽略层级或以下微观局部裂纹的随机发生,这些裂纹可能受到局部应力场(包括内部残余应力)的影响,这些应力场与从施加的整体载荷假设的应力强度不同。因此,缺乏这样的理解框架随后阻碍了测试数据在材料开发和结构设计中的应用。
HPCS 开发人员和购买者传统上都使用标准化基准(例如 LINPACK)来指导开发选择。系统开发人员使用基准测试结果来指导平台开发,然后展示其机器的速度。购买者传统上使用这些基准来预测计算时间并在竞争平台中进行选择。然而,迄今为止采用的基准和相应指标已被证明是端到端生产力的有效性不断降低的预测指标。传统基准测试几乎完全关注硬件速度。因此,它们通常只试图预测执行时间生产力,而忽略开发时间。此外,它们不衡量应用程序对用户重要的其他属性:可靠性、可重复性、可移植性、可重用性、可维护性等。
为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉,Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的,该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目,令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限,这被广泛认为是不可挽回的。未来几周,人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明,并加注水印以表明视频已被数字修改。
我们的 TCO 分析显示出一致且令人鼓舞的结果。即使忽略氢的质量优势(即使用端的零排放等),预计在未来 10 年内,与电池电动汽车(“BEV”)和内燃机(“ICE”)商用车相比,FCEV 在所有用例中都将从 TCO 角度变得更便宜。这是由汽车制造成本随着技术的成熟和规模经济的提高而下降以及氢燃料成本、基础设施等其他因素共同推动的。因此,毫不奇怪,世界各国政府都在集中精力推动这些方面,以推动氢技术和未来的使用。在我们的高级 TCO 分析中,我们的
脑机接口 (BCI) 可以实现大脑与外部设备之间的直接通信。脑电图 (EEG) 因其便利性和低成本而成为 BCI 的常见输入信号。大多数对基于 EEG 的 BCI 的研究都集中在 EEG 信号的准确解码上,而忽略了它们的安全性。最近的研究表明,BCI 中的机器学习模型容易受到对抗性攻击。本文提出了基于对抗性过滤的基于 EEG 的 BCI 的逃避和后门攻击,这些攻击非常容易实现。在来自不同 BCI 范式的三个数据集上的实验证明了我们提出的攻击方法的有效性。据我们所知,这是第一项关于基于 EEG 的 BCI 对抗性过滤的研究,这引发了新的安全问题并呼吁更多关注 BCI 的安全性。
[正如我第14周讲座所述,变压器学习了输入的注意力图。忽略批处理轴,如果您在其输入中喂食[n w,m]张量,其中n w是元素的数量(令牌,补丁等)在每个元素的嵌入矢量表示的大小中,变压器的输出也将被形成[N W,M],但有所不同。当您将学习的Q和k t张量乘以最终输出时,您将获得一个N W×N W数组,该数组是输入序列的N W元素上的注意力图。注意力图数组的元素(i,j)指示输入中的ith元素在同一输入中的j th元素中何种程度。 ]
从国家卫生研究院,NIH NIH神经科学研究科学教育奖,国家药物滥用研究所(NIDA)的NIH蓝图(NIDA)的NIH蓝图,由美国国家卫生研究院(NID)(NIDA)的授予编号5R25DA033006支持 。 本书中描述的活动是针对成人直接监督的学龄儿童的。 作者,BCM,NIDA和NIH不对活动,不具体遵循指示或忽略文本中包含的注意事故的任何事故或伤害负责。 本出版物中表达的意见,发现和结论仅是作者的观点,不一定反映了BCM,图像贡献者或赞助机构的观点。。 本书中描述的活动是针对成人直接监督的学龄儿童的。 作者,BCM,NIDA和NIH不对活动,不具体遵循指示或忽略文本中包含的注意事故的任何事故或伤害负责。 本出版物中表达的意见,发现和结论仅是作者的观点,不一定反映了BCM,图像贡献者或赞助机构的观点。。 本书中描述的活动是针对成人直接监督的学龄儿童的。 作者,BCM,NIDA和NIH不对活动,不具体遵循指示或忽略文本中包含的注意事故的任何事故或伤害负责。 本出版物中表达的意见,发现和结论仅是作者的观点,不一定反映了BCM,图像贡献者或赞助机构的观点。。本书中描述的活动是针对成人直接监督的学龄儿童的。作者,BCM,NIDA和NIH不对活动,不具体遵循指示或忽略文本中包含的注意事故的任何事故或伤害负责。本出版物中表达的意见,发现和结论仅是作者的观点,不一定反映了BCM,图像贡献者或赞助机构的观点。
忽略Solarwinds自己的网络被妥协的时间段,在第一个客户网络妥协和发现Solarwinds恶意软件之间经过了近9个月。在那个时候,公开发布的数据表明,太阳能袭击导致大约18,000个组织渗透,包括美国政府机构和备受瞩目的财富500家公司。至关重要的是,看来黑客在发现他们实现了目标之前的几个月决定,为了隐藏他们的轨道,悄悄地从Solarwinds网络中悄悄地删除了后门,该网络被用来释放客户针对客户的Sunburst恶意软件。这就提出了问题:如果遗留恶意软件,妥协的范围会增长多少?我们如何确定所有次要恶意软件都被检测到并减轻了?