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2024-云安全报告
关键见解：组织在扫描云环境时识别数百万个潜在问题是很常见的 - 除非恶意演员能够利用它们，否则大多数不是有害的。为了应对这一挑战，供应商已经实施了“攻击图”来分组并关联静态错误和漏洞，以更好地确定警报的优先级。但是，优先级是不够的，因为团队仍可能忽略低于注意力门槛的警报。这种错误的信心感可能是有害的。通过专注于防止攻击发生之前，组织可以大大减少产生的警报量，否则将被视为高风险。这种转变不仅可以释放宝贵的资源，而且增强了组织彻底调查和管理真正威胁的真实风险的能力。
黎曼流形上的差分隐私
在这项工作中，我们考虑了发布驻留在黎曼流形上的差分隐私统计摘要的问题。我们提出了拉普拉斯或 K 范数机制的扩展，该机制利用了流形上的固有距离和体积。我们还详细考虑了摘要是驻留在流形上的数据的 Fréchet 平均值的特定情况。我们证明了我们的机制是速率最优的，并且仅取决于流形的维度，而不取决于任何环境空间的维度，同时还展示了忽略流形结构如何降低净化摘要的效用。我们用两个在统计学中特别有趣的例子来说明我们的框架：对称正定矩阵的空间，用于协方差矩阵，以及球面，可用作离散分布建模的空间。
对口语使用的表征0、1、2、3、4和5的以下描述。每个较高级别意味着控制Previ
足够的理解能够了解直接需求领域的许多记忆性话语。可以理解的话语长度的略有增加，但需要在理解的短语之间频繁停顿，并且在听众的重复方面重复请求。只有在涉及简短记忆的话语或公式时，才能以合理的准确性理解。的话语的长度相对较短。误解是由于忽略或不准确听到的声音或单词结尾（拐点和非反射性）而引起的，从而扭曲了原始含义。即使像习惯与非母语说话者交谈的老师一样，也只能遇到困难。可以最好地理解上下文强烈支持话语含义的那些陈述。有一些主要想法。（在某些非自动化应用中已编码L-0+。）[数据代码06]
基于对抗过滤的逃避和对基于EEG的脑部计算机界面的后门攻击
大脑计算机接口（BCI）可以在大脑和外部设备之间进行直接通信。电子脑电图（EEG）是BCIS的常见输入信号，因为它的便利性和低成本。对基于EEG的BCIS的大多数研究都集中在EEG信号的准确解码上，同时忽略其安全性。最近的研究表明，BCIS中的机器学习模型容易受到对抗攻击的影响。本文提出了对基于EEG的BCI的基于对抗过滤的逃避和后门攻击，这非常容易实施。在不同BCI范式的三个数据集上进行了实验，证明了我们提出的攻击方法的效果。据我们所知，这是对基于脑电图的BCI的对抗过滤的第一项研究，提出了新的安全问题，并呼吁更多地关注BCIS的安全性。
pqcrypto 2025
程序。提交的作品绝对不得付出的作品，任何作者都在杂志或会议/研讨会上发表了诉讼，或者已提交/计划在Au Thor Thernification Notification截止日期之前提交给期刊或其他会议/工作室的截止日期。审核过程是单盲。子任务应以标题，作者的名字和隶属关系，简短的摘要和关键词列表开始。它的引言应以适合非专业读者的水平来总结本文的概述。提交忽略这些准则的提交可能会在没有进一步考虑的情况下被拒绝。所有论文必须在初始提交截止日期以有意义的摘要提交。这是一个坚定的截止日期。未登记截止日期的论文将不考虑。作者可以在初始提交截止日期和最终提交截止日期之间随时更新或绘制提交。
孙子 - 联合作战中心
作者在 JWC 的照片。照片由 JWC PAO 提供 战略与战争本身。在战争中，那些决定无视孙子教义的人将陷入黑暗，不是由他们的行动来支配，而是由马基雅维利所说的命运（或简称为运气）来支配，这是国家安全的最大敌人。没有真正的证据表明孙子真的存在。一些学者，例如程子，认为神话中的“武子”从未存在过，实际上是战国时期（公元前 453-221 年）哲学家的虚构。4 无论如何，古代《孙子兵法》的著作在时空中回荡，适应战争的新维度，从而展示了它们的普遍性。这是一部永恒的经典之作，充满了非常重要的战略教义，旨在供战争实践者参考，这部作品很可能是《诸侯之镜》写作技巧的第一个例子。5
11masked语言模型
让我们首先讨论整体体系结构。基于双向变压器的语言模型在两种方式上与前几章中的因果变压器不同。首先是注意功能不是因果关系。我可以考虑以下令牌i + 1等。第二个是训练略有不同，因为我们在文本的中间预测了某些东西，而不是最后。我们将在此处讨论第一个和下一节中的第二个。图11.1 A，从第9章复制在此处，显示了第9章的左右方法中的信息流。每个令牌上的注意力计算基于上述（和当前）输入令牌，忽略了所考虑的令牌右侧的潜在有用信息。双向编码器通过允许注意机制在整个输入中进行范围来超越此限制，如图11.1 b。11.1 b。
重新思考新政府的军事角色和使命
无论拜登政府是否愿意，它都将被迫解决如何在各军种之间分配角色和任务的问题。国防部（DoD）不应忽视这个问题，也不应以零敲碎打的方式处理角色和任务争议，对出现的问题做出反应，而应在即将进行的国家防御战略审查中开始对角色和任务进行范围狭窄的战略审查。这次角色和任务审查应侧重于消除各军种之间的差距、冗余和模糊领域，这些差距、冗余和模糊领域是由于美国太空军的建立、人工智能和高超音速武器等技术的进步以及新的和扩大的军事任务的出现而产生的。特别是，国防部应考虑将核三位一体的陆基部分移交给陆军，并指定一个牵头军种来开发联合全域指挥与控制（JADC2）的总体架构和接口标准。
揭穿Instagram的算法 - 核糖
在2021年和2023年，在负责Instagram的内容供稿策划的算法背后的机制上发表了两个独特的官方陈述，其中2023年的出版物被称为“ Instagram排名解释”，以更新和扩展的版本呈现了2021年的更新和扩展版本，命名为“对Instagram的作品”的命名更多。本文研究了Instagram负责人亚当·莫塞里（Adam Mosseri）撰写的陈述，他撰写了这些出版物，将其与当代文学的见解进行了比较，并通过混合方法分析调查了出版物的情感。该分析旨在表明，这些陈述以特别积极的光，轻描淡写和在很大程度上忽略潜在损害的情况下呈现算法。陈述的伪造透明度，提供了开放的单板，同时通过掩盖了诸如数据提取和最大化之类的实践，尤其是在对社交网站的批评中提高批评中，从而掩盖了更深层的经济动机。
主动感测以改进模型学习的数据质量
摘要 - 在机器人技术的机器学习中，培训数据质量具有至关重要的作用。许多方法都使用利用算法来选择模型最有用的数据点，通常会忽略测量噪声对数据的影响。本文介绍了一种增强模型学习数据集质量的方法，优化了探索和主动传感指标的组合。我们介绍了一种基于高斯工艺的新型探索格拉米亚度量，预测协方差矩阵，优化以探索有关未知模型的知识最大的状态空间区域。这些与主动传感度量（gramian）集成在一起，以减轻测量噪声效应。通过在独轮车和四倍的机器人上进行模拟来证明这种方法的有效性，证实了组合主动感应和探索可以显着提高模型学习中的性能。