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阐明免疫学图景：通过多组学镜头研究胰腺癌的线粒体基因缺陷
通过多组学方法，这种全面的综述探讨了线粒体基因缺陷与胰腺癌发病机理之间的复杂相互作用。通过从基因组，转录组，蛋白质组学和代谢组学研究中合并数据，我们解剖了线粒体遗传变异决定癌症进展的机制。重点已放在这些基因在改变细胞代谢过程，信号转导途径和免疫系统相互作用中的作用上。我们进一步探讨了这些发现如何重新治疗干预措施，并特别关注精确医学应用。这种分析不仅填补了有关胰腺癌线粒体异常的关键知识差距，而且还为未来研究个性化治疗方案的研究铺平了道路。这个发现强调了线粒体遗传学和肿瘤免疫学之间的关键联系，为有针对性的癌症治疗策略开辟了新的途径。
亮雪干旱：长矛大合奏中的美国西部雪带的未来
美国西部的抽象季节性积雪（WUS）对于满足夏季水文需求，降低野火的强度和频率以及支持雪道经济体至关重要。虽然积雪（SD）的频率和严重程度（即，在持续的全球变暖下都会增加雪的雪带，但内部气候变异性的不确定性仅通过观察结果来量化。使用30人的大型集合，来自现状的全球气候模型，预测和地球系统研究（SPEAR）的无缝系统以及基于观测的数据集，我们发现WUS SD的变化已经很大。到2100年，Spear Project SDS在共享的社会经济途径5-8.5（SSP5-8.5）下的频率近9倍，而SSP2-4.5的频率则高出5倍，而1921- 2011年的平均平均水平则高出5倍。通过研究SD的两个主要驱动因素，温度和降水量的影响，我们发现平均WUS SD会变得更温暖和潮湿。为了评估这些变化如何影响未来的夏季水的可用性，我们跟踪了遍布Wus流域的冬季和春季雪带，发现区域之间“无诺夫”阈值的发作时间和整体内部的较大内部变异性的差异。我们将区域间可变性归因于区域平均冬季温度和区域内变异性的差异，这是不可减至的内部气候变异性，仅由温度变化很好地解释。尽管有强大的场景强迫，但内部气候变异性将继续驱动SD和NO -NOW条件的变化。
揭秘“英国核设施”
安迪·斯特林教授是萨塞克斯大学科学政策研究部的科学技术政策教授。他特别关注科学和社会中的权力、不确定性和多样性问题，曾担任英国、欧盟和联合国能源政策、有毒物质、转基因作物、科学建议、公众参与、科学建议和社会转型机构的成员。除了过去在绿色和平组织工作外，他还为皇家学会、纳菲尔德理事会和欧洲科学基金会提供咨询。作为英国社会科学院院士，他曾担任 ESRC 研究委员会成员和 2021 年英国“研究卓越框架”成员。他最近担任英国政府核创新计划官方评估的独立顾问。菲尔·约翰斯通博士是萨塞克斯大学科学政策研究部 (SPRU) 的高级研究员。他目前从事深度转型实验室项目，并担任萨塞克斯首席研究员，该项目与金融投资者合作，帮助开发可持续发展的变革性投资方法。多年来，菲尔研究过许多主题，包括能源转型、逐步淘汰政策、国家理论、战争和军事等冲击在社会技术变革中的作用，以及长期研究核政策，特别是与军民相互依存相关的核政策。他参与了许多政府调查，包括威尔士核政策、深层地质处置和欣克利角 C 核电站。2024 年 3 月 英国约克大学 封面照片：英国萨默塞特欣克利角 C 核反应堆的建设。
以尖端太阳能解决方案照亮马来西亚
GSPARX GSPARX Sdn Bhd 站在马来西亚太阳能行业的前列，利用创新技术和可持续实践为各种客户提供全面的太阳能解决方案。该公司在五年内获得了 340MWp 的屋顶太阳能光伏 (PV) 系统。除了安装之外，其投资模式也为其带来了竞争优势。GSPARX 董事总经理 Elmie Fairul Mahsuri 表示，该公司专门为商业、工业和住宅物业提供定制屋顶太阳能解决方案，了解当地法规并提供电力购买协议 (PPA) 等创新融资。Elmie 告诉《马来西亚储备银行》(TMR)：“我们的投资承诺表明了对太阳能长期潜力的信心，与客户建立了超越单纯供应商-客户关系的伙伴关系。”他补充说，GSPARX 团队的专业知识源于其在 Tenaga Nasional Bhd (TNB) 的行业经验，这使他们对能源行业有了深刻的了解，并且凭借 GSPARX 来自 TNB 的可靠性和创新文化，他们提供的解决方案超出了行业标准。GSPARX 专注于电池储能系统 (BESS) 和压缩储能系统 (CESS) 的创新。他补充道：“我们的目标是通过将业务战略与可持续性相结合、提供可再生解决方案、投资屋顶太阳能以及推行与政府净零目标相一致的绿色政策，增加太阳能的采用率，并支持到 2050 年实现净零排放。”Elmie 表示，GSPARX 在 77MW AEON 连锁项目上取得的成功展示了其在太阳能领域的卓越和创新，这得益于技术专长、创新的项目管理、强大的行业合作伙伴关系以及以客户为中心的方法。他表示，该项目还证明了 GSPARX 提供价值和推进可再生能源解决方案的能力，并且该公司已成功在大学和教育机构投资了 40MW 峰值 (MWp) 的太阳能光伏系统。
阐明美国 - 中国关税战争对...
本文使用高频夜灯数据和网格级别的暴露措施研究了美中塔里战争对中国的影响。利用网格内变化，并广泛控制网格特异性趋势时，我们发现，暴露于美国的tari e效率的每一个百分比点增加与夜间亮度的降低0.59％有关。这种影响在各个地点之间高度偏斜：直接接触到美国的网格占中国人口的70％。但相对于未经未来的网格，尾巴的2.5％的人均收入（制造业就业）的含义下降了2.52％（1.62％）。这些效果集中在通勤高的位置。相比，我们没有发现与中国的报复性差异有显着影响，并且有几种渠道可以减轻对进口投入的影响的证据。在县级别的平行分析中，我们确定美国塔里的负面骨料后果可见。
2023; 19（14）：4539-4551。 doi：10.7150/ijbs.84923审查推动边界：光遗传学用于照亮双极性dis的神经病理生理学
双相情感障碍（BD）是一种致命的精神障碍，由抑郁症和躁狂症发作之间的振荡以及生物节奏的干扰。迫切需要确定BD病理生理学的复杂机制。基于神经科学技术的连续发展，目前认为中枢神经系统中电路功能障碍与BD发展密切相关。然而，存在挑战，因为它取决于可以操纵神经元活性的时空动力学的技术。值得注意的是，光遗传学的出现使研究人员具有精确的时机和局部操作，提供了一种破译精神障碍病理基础的方法。尽管由于有效的动物模型的稀缺性，因此在BD研究中应用光遗传学仍然是初步的，但该技术将推进神经回路水平的精神病研究。在这篇综述中，我们总结了与情绪和节奏异常有关的至关重要的脑活动和功能，从而阐明了BD的潜在神经基质，并强调了光遗传学在追求BD研究中的重要性。
照亮药物发现的前沿
摘要需要很长时间，并且需要大量的努力来发现和开发新药，这需要进行广泛的研究和测试。借助计算技术和数据分析，生物信息学已成为近年来药物发现的有效工具，使研究人员可以更快地找到新药。在这篇综述中，我们研究了生物信息学在药物发现中的作用，包括使用基于配体和结构的药物设计，基于药物团模型的虚拟筛查，基于药物学模型的从头设计以及定量结构 - 活性关系（QSAR）模型和机器学习技术。我们还讨论了来自不同来源的重要数据收集，例如自然和合成数据库，用于支持药物发现工作。我们强调了生物信息学通过对最近的研究的分析来彻底改变药物发现领域的潜力，并加速了新药物来治疗各种疾病。关键字：生物信息学，药物发现，基于配体的药物设计，基于结构的药物设计，虚拟筛查，QSAR，机器学习，数据分类引入药物通过生物信息学发现药物发现
照亮大脑 - 包裹：沃里克
阐明生物系统的生物化学是在正常生理和病理学中的角色下的关键。人脑是一种高度复杂的器官，依靠多种必需的化学元素和化合物来维持正常的功能。这种复杂性反映在大脑的巨大结构和化学异质性中，不同的大脑区域表现出不同的细胞群体，功能和化学组成[1]。因此，为了定义大脑的生物化学，将出色的化学敏感性与高分辨率成像能力相结合的技术至关重要。发现此信息至关重要；不仅在理解大脑的生理功能，而且还探讨了在衰老和病理过程中发生的生化变化，例如参与退化性脑疾病的发作和进展的生理变化，包括阿尔茨海默氏病和帕金森病。更好地了解患病大脑中的生化环境如何强烈支持可行的物理化学技术用于疾病诊断和治疗。提供化学敏感的纳米级分辨率成像的一种技术是STXM形式的X射线光谱。此基于同步加速器的方法配备了元素组成
戊肝疫苗——阐明使用障碍
1 韩国首尔国际疫苗研究所，2 瑞士日内瓦世界卫生组织免疫、疫苗和生物制品系，3 尼日利亚国家食品药品监督管理局 (NAFDAC)，4 南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学 Wits RHI，5 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系，6 美国纽约州锡拉丘兹雪城大学公共卫生系，7 印度本地治里贾瓦哈拉尔研究生医学教育与研究学院胃肠病学系，8 瑞士日内瓦无国界医生组织，9 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系