摘要在传统项目中添加环保物品有时会导致人们相信整个集合的碳足迹会减少而不是增加。据称,这种负面的足迹幻觉是由平均偏见的基础:人们基本的环境影响估计不是对项目的总影响,而是对它们的平均值。在这里,我们发现,当传统项目数量保持恒定时,幻觉的幅度随着更多的“绿色”项目的增加(研究1和2),支持平均偏置帐户。我们通过测试传统和“绿色”类别中的项目数量在保持两个类别之间的比率时(研究3)时,我们对该帐户提出了质疑。与平均偏置帐户一致,随着类别规模的增加,幻觉的幅度增加了,揭示了类别大小的偏见,并提出了关于幻觉中这些偏见之间相互作用的问题。
同样,零能耗是一种思考整体建筑能源性能的方式,也是实现建筑特定能源目标的一种方法。正如设计团队必须改变工作流程以适应 CAD 一样,实现零能耗可能也需要修改设计和交付流程。将零能耗作为标准实践是大多数学区和建筑专业人士的范式转变,但业主和项目团队可以借鉴现有零能耗项目的经验教训,开发自己的具有成本效益的零能耗学校(见第 23 页的案例研究)。零能耗学校数量的不断增长表明,当业主和项目团队在流程早期采用零能耗目标和成本控制策略时,成本可以与传统学校相当甚至更低(见第 24 页的《小决策,大收益:沃伦县公立学校》和第 28 页的《稳健、实惠的 K-12 教育:阿灵顿公立学校》)。
图3。左:要确定振动声音的最大截止频率,我们计算了频率在不再可识别的区域中的频率。在-165 dB和12866 Hz的频率达到这一点。垂直虚线表示截止频率。右:截止频率的表示。可以看出,在每个条件上的声音相同。取决于截止频率,不存在截止声音频谱中的所有音调(灰色),只是下面的音调(黑色)。此示例用于3525 Hz的截止频率。
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操纵化身的接口是虚拟现实(VR)的重要组成部分。在科学作品中,VR通常被描述为一个系统,在该系统中,用户可以在床上躺在床上时自由移动。然而,当前的VR系统使用位置跟踪控制器等设备来反映物体向化身的运动。在VR中,身体的运动会导致各种问题。 例如,碰撞和伤害的风险;对大空间和设备的要求;以及机动性有限的人无法使用VR的问题。 不需要身体运动的VR系统的开发将导致解决此类安全性,成本和可访问性问题。 可以使用大脑计算机界面(BCI)来实现无运动VR系统。 但是,BCI具有技术困难,例如对昂贵设备的要求,并且需要侵入性手段(例如,麻醉)才能阻止电动机命令。 相比之下,可能存在更简单的方法。 即使用户的身体通过更改用户的动力学(身体运动感)进行了物理固定,用户也可能能够感觉到运动,好像没有固定。 幸运的是,我们的动力学可以相对容易调节。 例如,即使也可以产生运动感在VR中,身体的运动会导致各种问题。例如,碰撞和伤害的风险;对大空间和设备的要求;以及机动性有限的人无法使用VR的问题。不需要身体运动的VR系统的开发将导致解决此类安全性,成本和可访问性问题。可以使用大脑计算机界面(BCI)来实现无运动VR系统。但是,BCI具有技术困难,例如对昂贵设备的要求,并且需要侵入性手段(例如,麻醉)才能阻止电动机命令。相比之下,可能存在更简单的方法。即使用户的身体通过更改用户的动力学(身体运动感)进行了物理固定,用户也可能能够感觉到运动,好像没有固定。幸运的是,我们的动力学可以相对容易调节。例如,即使
这项法规之所以如此受欢迎,尤其受到被监禁人员的欢迎,因为它提供了对涉嫌违反宪法权利的州官员寻求补救的唯一途径之一。6尽管“每个人”的措辞似乎清楚地涵盖了所有的州官员,但多年来最高法院对这一措辞的范围越来越狭隘:(1)1951 年的 Tenney v. Brandhove 案 7 赋予了州立法官员绝对豁免权;(2)1967 年的 Pierson v. Ray 案 8 赋予了州警官有条件豁免权和州法官绝对豁免权;(3)1974 年的 Scheuer v. Rhodes 9 赋予了部分州行政官员有条件豁免权;(4)1975 年的 Wood v. Strickland 10 赋予了学校官员有条件豁免权;(5)1976 年的 Imbler v. Pachtman 11 赋予了州检察官绝对豁免权。
太阳系的图景将电子和质子描绘成微小的、固体的、类似行星的结构,它们围绕着原子中较大的内部中子旋转,这是完全错误的。电子、μ子、τ子、夸克和胶子没有内部结构,也没有物理尺寸,这意味着它们完全是虚幻的,或者换句话说,是由能量组成的。它们是零维的,更像是事件而不是事物。更糟糕的是,人们发现电子(带负电的粒子,不是真正的粒子)同时是波和粒子(波粒二象性)。电子以某种形式出现,具体取决于所涉及的实验。它们也很难被确定——毕竟,当一切都是能量时,很难让它保持在一个地方。科学家可以知道粒子的速度或位置,但不能同时知道两者。这就像警察在州际公路上以 150 英里/小时的速度记录一辆汽车,但却无法找到它来追赶它。高能粒子的另一个奇怪习性是它们可以同时出现在多个地方。电子和其他非粒子粒子被称为“叠加”,
摘要 力反馈被认为是虚拟现实 (VR) 的下一个前沿。最近,随着消费者对无线 VR 的推动,研究人员放弃了基于笨重硬件(如外骨骼和机械臂)的解决方案,开始探索更小的便携式或可穿戴设备。然而,在渲染惯性力时,例如移动重物或与具有独特质量特性的物体交互时,当前不接地的力反馈设备无法提供快速的重量转移感觉,无法真实模拟 2D 表面上的重量变化。在本文中,我们介绍了 Aero-plane,一种基于两个微型喷气螺旋桨的力反馈手持控制器,可以在 0.3 秒内渲染高达 14 N 的重量转移。通过两项用户研究,我们:(1)描述用户在使用我们的设备时感知和正确识别虚拟平面上不同运动路径的能力; (2)测试了控制器在两个 VR 应用程序(飞机上的滚动球和使用不同形状和大小的厨房工具)中使用时的真实度和沉浸感。最后,我们展示了一组应用程序,进一步探索我们设备的不同使用情况和替代外形尺寸。
目标:我们测试六足模拟器中的某个程序是否会导致航空公司飞行员对倾斜角(即“倾斜”)做出错误的假设以及对姿态指示器 (AI) 做出错误的解释。背景:倾斜对解释错误的影响此前已在非飞行员中得到证实。飞行中,由于误导性的滚转提示(空间定向障碍)可能会出现错误的假设。方法:飞行员(n = 18)进行了 36 次试验,要求他们仅使用 AI 滚转至机翼水平。在显示 AI 之前,他们会收到滚转提示,在大多数试验中,提示与 AI 倾斜角方向相匹配,但在倾斜相反条件下(四次试验),提示方向相反。在基线条件下(四次试验),他们没有收到滚转提示。为了测试飞行员是否对 AI 做出反应,AI 有时会在倾斜水平条件下(四次试验)按照滚转提示显示机翼水平。结果:总体而言,飞行员在倾斜-相反条件下(19.4%)犯的错误明显多于基线条件(6.9%)或倾斜-水平条件(0.0%)。倾斜-相反条件下的学习效果明显,因为 38.9% 的飞行员在第一次接触这种条件时犯了错误。经验(即飞行小时数)没有显著影响。结论:倾斜程序可有效诱导飞行员的 AI 误解和控制输入错误。应用:该程序可用于空间定向障碍演示。结果强调了明确的显示的重要性,它应该能够快速纠正由于空间定向障碍而导致的错误假设。
部署的人工智能系统的意外后果促使人们呼吁人工智能系统具有更多的可解释性。可解释的人工智能 (XAI) 系统通常为用户提供简化的局部解释,以用于个别预测,但让他们自己构建对模型行为的全局理解。在这项工作中,我们研究了 XAI 的非技术用户在解释附加的局部解释时是否会陷入解释深度的错觉。我们采用了一种混合方法,包括一项有 40 名参与者的主持研究和一项有 107 名众包工作者的无主持研究,使用基于 SHAP 框架的电子表格式解释界面。我们观察了非技术用户如何从局部解释中形成他们对全局人工智能模型行为的心理模型,以及他们的理解感知在检查时如何下降。
