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2030 年全球趋势 - Gouvernement.fr
这种确定性的错觉是由两种因素造成的：首先，悲观的基调贯穿了绝大多数的预测报告。这是未来思考的一个共同特征，一项研究表明，过去 70 年来对未来进行的所有研究都有一个共同点：悲观。1 原因很简单：尽管乐观和悲观都是人类的自然倾向，但后者更为普遍。从基因上讲，人类倾向于消极——一些研究甚至表明，欧洲人尤其如此。2 其次，悲观的预测受到周围严肃气氛的鼓舞：一般来说，消极的陈述比积极的陈述更受关注。话虽如此，但一项研究表明，预测中的悲观程度越高并不意味着准确性越高。3
洛杉矶商人、犹他州燃料厂运营商和员工因涉嫌数十亿美元生物燃料税收欺诈被判入狱
司法部税务司代理副助理检察长斯图尔特·戈德堡 (Stuart M. Goldberg) 表示：“法院判处的重刑反映了被告近十年来税务欺诈计划的惊人规模——这是有史以来最大的计划之一。”“德曼和金斯顿家族成员让守法纳税人损失了 5 亿多美元，并试图窃取两倍于此的金额。他们还试图通过银行系统循环数十亿美元的交易来掩盖自己的行踪，并使用燃料购买和油轮来制造他们的工厂实际上在生产和销售符合国税局抵免条件的生物柴油燃料的假象。税务司检察官和国税局特工不仅破获了这一计划——他们还发现、追踪并追回了数百万美元的
虚拟现实用于亲密伴侣暴力的康复和预防——从大脑到行为：叙述性评论
减少亲密伴侣暴力 (IPV) 的康复和预防策略在改善关键风险因素和减少发生率方面效果有限。积累的实验证据表明，虚拟化身会产生拥有虚拟身体的幻觉，对人们的情绪、认知和行为反应有很大影响。这篇叙述性评论讨论了研究如何将虚拟现实中的具身视角用作减少偏见、增强对他人情绪状态的识别以及减少暴力行为（特别是在 IPV 领域）的工具的工作。还讨论了这些情感和行为变化背后的一些潜在神经机制。康复和预防过程很复杂，并不总是有效，但将受神经科学启发和验证的先进技术整合到康复过程中可以做出积极的贡献。
视觉感知冲突和错觉
视觉感知冲突和错觉 Leonard A. Temme Melvyn E. Kalich Ian P. Curry Alan R. Pinkus H. Lee Task Clarence E. Rash 视觉可以说是战士最重要的人类感官。视觉处理的目的是获取有关我们周围世界的信息并理解它（Smith and Kosslyn，2007）；视觉涉及光的感知和解释。视觉感官器官是眼睛，它将传入的光能转换为电信号（参见第 6 章，人眼的基本解剖和结构）。但是，这种转变并不是完整的视觉。视觉还涉及对视觉刺激的解释以及感知和最终认知的过程（参见第 10 章“视觉感知和认知表现”和第 15 章“认知因素”）。视觉系统已经进化到可以从自然场景中获取真实信息。它在大多数任务中都非常成功。但是，可见光源中的信息通常是模棱两可的，为了正确解释许多场景的属性，视觉系统必须对场景和光源做出额外的假设。这些假设的一个副作用是我们的视觉感知并不总是值得信赖的；视觉感知的图像可能具有欺骗性或误导性，尤其是当场景与过去推动视觉系统进化的场景截然不同时。因此，存在“眼见为实”的情况，即所感知到的不一定是真实的。这些错误感知通常被称为错觉。Gregory (1997) 确定了两类错觉：具有物理原因的错觉和由于知识误用而导致的错觉。物理错觉是由于物体和眼睛之间的光线干扰或由于眼睛感官信号的干扰而导致的错觉（也称为生理错觉）。认知错觉是由于大脑错误地运用知识来解释或读取感官信号而导致的。对于认知错觉，区分物体的具体知识和体现为规则的一般知识很有用（Gregory，1997）。所有幻觉的一个重要特征是必须有某种方法来证明感知系统在某种程度上犯了错误。通常这意味着场景的某些方面可以用不同于视觉感知的方式来测量（例如，可以用光度计、光谱仪、尺子等来测量）。重要的是要认识到这些“错误”实际上可能是视觉系统在其他情况下的有用特征，因为幻觉背后的相同机制可能会在其他情况下产生真实的感知。只有当“错误”可以通过其他方式检测到时，幻觉才是幻觉。虽然幻觉可能会欺骗作战人员，但视觉系统还有其他限制，可能导致在执行任务期间出现错误。这些包括视觉掩蔽（通过呈现第二个短暂刺激（称为“掩蔽”）来降低或消除一个短暂刺激（称为“目标”）的可见性）、双眼竞争（呈现给每只眼睛的不同图像之间的无意识交替）和空间定向障碍（作战人员对位置和运动的感知与现实不一致的情况）。视觉掩蔽 视觉掩蔽通常是指一种视觉刺激对另一种视觉刺激出现的影响，其中一种或两种刺激都是短暂的。因为，正如本讨论将明确指出的，视觉掩蔽
2025马萨诸塞州土地保护会议
除了“保存的幻想”之外，保罗·卡坦扎罗·新英格兰（Paul Catanzaro New England）吹捧着强大的保护伦理，但是与我们的极高的消费率和可持续生产的能力相比，我们的森林产品生产生产不足。鉴于新英格兰的有利气候和丰富的生产森林，以及新英格兰人对严格的环境监督的强大能力，地球上很少有地方可以更好地成为推动森林保护和可持续收获森林产品的领导者，同时维持生态和社会价值。本网络研讨会将讨论2060年的雄心勃勃的愿景，以保护森林，减少消费和扩大生态林业，这不仅会弥补这些生产和消费失衡的措施，而且还会显着增强对森林的保护，并推动我们朝着紧急气候和生物多样性目标实现紧急的气候目标。
新加坡，东南亚和印度的地球经济学...
tpp是乔·拜登（Joe Biden）总统在2022年5月揭示的印度太平洋经济框架或iPEF，这些州并没有幻想，它以任何方式可以弥补美国对区域经济议程的侵蚀（不用说对更平凡的拒绝市场访问美国的平凡议程）。在同一脉络中，虽然可以说是不太可能的，但印度的最后一刻从区域全面的经济伙伴关系或RCEP撤回，然后在2020年11月签署之前，它进一步削弱了希望和渴望在印度太平洋地区建立更开放和综合的经济环境的愿望。回应不断增长的贸易保护主义，前新加坡贸易和行业部长陈·辛（Chan Chun Sing）表示：“我们必须抵制这些（保护主义）的压力一个不太联系的世界意味着一个贫穷的世界，所有人的机会较少。新加坡连接较低的人意味着
欧洲视觉感知会议2024
欢迎地址于8月25日至2024年8月25日至29日在苏格兰（苏格兰）举行的第46届欧洲视觉感知会议（ECVP）。会议看到了来自世界各地的800多名愿景科学家的参与；他们中的绝大多数介绍自己的作品，使我们能够提供出色的科学计划。会议上有3个主题演讲，10个研讨会，17次演讲，7个海报会议和6个教程。贝维尔·康威（Bevil Conway）在周日的感知演讲中开幕式，蒂姆·凯兹曼（Tim Kietzmann）在周三的愿景演讲中引起了人们的关注，朱莉·哈里斯（Julie Harris）周四举行了等级奖演讲。一项丰富的社交计划包括欢迎招待会，幻觉之夜（有35个博览会摊位），会议晚宴，最后是告别派对。我们还分享了从威士忌品尝到塞利德的苏格兰文化经验。
可解释人工智能（XAI）中的良好解释
认知科学关于人们如何理解解释的见解对于开发可解释人工智能 (XAI) 中以用户为中心的稳健解释颇具指导意义。我调查了人们在构建解释和从中做出推断时表现出的主要倾向，这些倾向与为人工智能系统提供决策自动解释有关。我首先回顾了人们在构建解释时表现出的一些倾向的实验发现，包括解释深度错觉、直觉解释与反思解释以及解释立场的证据。然后，我考虑了人们如何推理因果解释的发现，包括推理抑制、因果折扣和解释简单性的证据。我认为，XAI 努力的核心是要求人工智能系统提供的自动解释应该对人类用户有意义。
美丽的鼻子 - Primera 整形外科
你可以通过手术矫正隆起和隆起，而不会让鼻子显得太小或太精致。鼻子应该是直的，而不是过于突出。对于那些还没有准备好接受长期手术效果的人来说 [ 可能需要几个月才能看到全部效果，并且有一个肿胀和淤青的恢复期 ]，也可以使用透明质酸填充物来暂时让鼻子看起来更直。虽然填充物不会像隆鼻术那样物理或永久地改变鼻子的结构或形状，但它们通过填充鼻子上的凹痕来创造更光滑的轮廓的错觉。填充物和手术都有一个优点：当问题较小时，填充物效果非常好而且很快。但是，如果你想要永久性的改变并且不介意手术带来的恢复，那么这是你最好的选择。
人工智能聊天机器人带来的新学习模式
2022 年 11 月 27 日那一周，ChatGPT 聊天机器人与 GPT 的新 3.5 版本一起发布，GPT 是一种能够用自然语言交流的人工智能。该模型能够生成高质量的书面文本，这些文本似乎既具有分析性又足够复杂，可以用作可信的研究生论文、教学大纲、讲义、软件代码、翻译等等。在高等教育中使用人工智能的前景已经从理论走向现实。尽管教育界的许多人都对作弊的可能性以及人工智能答案的不可靠性表示担忧，但在本文中，我们想关注人工智能对学习的一个积极方面：我们相信人工智能，无论是目前的形式，还是 ChatGPT，还是未来的形式，都可以用来促进学习，克服课堂上难以突破的三个理解障碍：改善转移、打破解释深度的幻觉，以及训练学生批判性地评估解释。