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心脏粘液瘤
简介：混合瘤是最常见的Pri Marios肿瘤，在75-85％的左心房中，它们位于左心房，通常由女性占主导地位。 div>可能发生在心脏阻塞，栓塞或宪法症状的三合会中。 div>Presentation of the case: In this work the case of a young patient is presented, who two years before the diagnosis began with dyspnea of medium efforts, which yielded with the use of a beta blocker, after a surgical intervention begins with cardiac failure data, an echo cardiogram is performed where a mass that covers most of the left atrium is evidenced and protrudes through the mitral valve towards the mitral valve towards the二尖瓣朝向二尖瓣左心室 div>结论：反临界超声心动图是诊断粘液瘤的第一张图像线，但是，磁共振还提供了有关质量的位置，大小和表征的信息，此外还可以通过血栓形成，可用于患者的方法和治疗方法进行血栓诊断，不可错过的数据。 div>
CRISPR/Cas9 介导的显性 COL6A1 致病变异的等位基因特异性破坏可改善患者成纤维细胞中的胶原蛋白 VI 网络
1 西班牙 Esplugues de Llobregat 08950，Santa Rosa 39-57，Institut de Recerca Sant Joan de Déu，神经肌肉疾病应用研究实验室，神经肌肉病理学科，神经儿科服务部； mariacarmen.badosa@sjd.es （CB）; alejandro.hernandez@uib.es（AH-D.）; daniel.natera@sjd.es（DN-dB）; carlos.ortez@sjd.es （科罗拉多州）; andres.nascimento@sjd.es（AN）; cecilia.jimenez@sjd.es (CJ-M.) 2 罕见疾病网络生物医学研究中心 (CIBERER), Av.西班牙马德里 28029 蒙福特德莱莫斯 3-5； matmorinro@yahoo.es （MM）; dgrinberg@ub.edu （总干事）； sbalcells@ub.edu （SB）； mopelayo@hotmail.com (M. Á .M.-P.) 3 Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Santa Rosa 39-57, 08950 Esplugues de Llobregat, 西班牙； monica.roldan@sjd.es 4 遗传服务，Ram ón ny Cajal 大学医院，Ram ón ny Cajal 卫生研究所，Ctra。 Hive Old Km。 9,100, 28034 马德里，西班牙； sergio.fernandez@hrc.es 5 巴塞罗那大学生物医学研究所（IBUB）生物学院遗传学、微生物学和统计学系，巴塞罗那大学，Av. Diagonal 643, 08028 巴塞罗那，西班牙 6 共聚焦显微镜和细胞成像部门，遗传和分子医学服务中心，罕见病儿科研究所 (IPER)，Sant Joan de Déu 医院，Passeig Sant Joan de Deu, 2, 0895 通讯：通讯：lopez@sjd.es
研究昼夜节律途径和失眠风险基因对自闭症和睡眠障碍的贡献
睡眠障碍在自闭症谱系障碍（ASD）的青年中普遍存在。研究人员认为，昼夜节律功能障碍可能导致睡眠问题或加剧ASD症状。但是，这是有限的遗传证据。还不清楚一般人群中通过GWAS鉴定的失眠风险基因如何与ASD和常见的睡眠问题有关，例如ASD中的失眠性质。我们调查了包括昼夜节律途径基因和失眠风险基因对ASD风险以及ASD儿童的睡眠障碍的拷贝数变体（CNV）的贡献。我们研究了Simons Simplex Collection（SSC）和MSSNG数据库的5860 ASD Probands和2092个未受到影响的兄弟姐妹，以及来自两个未选择人群（Imagen and Generation scotland）的7509个人。睡眠持续时间和失眠症状是SSC概率的父母。我们分别识别335和616罕见的CNV，分别包含昼夜节律和失眠风险基因。与兄弟姐妹和未选择的对照相比，ASD概率中的缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。 对于失眠风险基因，缺失（非重复）与两个队列中的ASD相关。 调整认知能力后，结果仍然很重要。 与含有其他基因的CNV相比，含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。对于失眠风险基因，缺失（非重复）与两个队列中的ASD相关。调整认知能力后，结果仍然很重要。与含有其他基因的CNV相比，含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV与ASD的相关性更强。昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV涵盖昼夜节律和失眠风险基因增加ASD责任，几乎没有对睡眠障碍的影响。
休·加拉万博士
我是一种认知神经科学家，对认知控制和奖励的神经生物学特别兴趣及其与精神病理学各个方面的关系。我发表了有关这些神经认知过程的约400篇论文，并从NIH，NSF，欧盟和工业界获得了资金。我的实验室具有评估大脑功能，结构和连接性的尖端神经影像学方法的经验，并且正在不断开发和应用新方法，包括例如机器学习技术，用于识别在神经发育纵向研究中的多模态预测，以从多模型研究中，从多型研究中开发基于大脑的分类器，以从多site Site数据中开发基于大脑的分类器。我的实验室在大型数据集的MRI数据分析中也具有特殊的经验。例如，在2012年，我们在1,896名青少年中发表了FMRI脉冲控制的分析，其中我们调查了大脑激活与精神病理学，抑制能力以及药物使用的个体差异之间的关系，并且最近发表了在三个fmri任务中表征了三个fmri的脑部激活的相似论文。我对物质依赖性神经生物学具有特别的兴趣。我是谜团辅助工作组的共同创造者，该工作组汇总了> 24,000名参与者的神经成像数据进行二级分析。我有大型纵向研究（包括成像研究）的经验，我在该研究中是一个站点PI，已经关注了2,000名儿童，已有十多年了。除了是ABCD研究的站点PI外，我还是其协调中心的副主任。同样，我也是UVM健康脑儿童发展研究的站点，也是其行政核心的副主任。多年来，我监督了21名博士后研究员和42名研究生，并指导了许多K赠款获奖者。我是NIDA资助的T32上的PI，该T32在应用复杂系统（大数据/机器学习）方法中训练前和博士后研究员对大型神经影像学和遗传数据集的应用。
大脑神经影像上下文任务的机器学习
人类神经科学使用磁共振成像（MRI）来了解大脑的结构和功能并表征某些神经系统和精神疾病。最近已经建立了大型成像队列，其中包括一千个（人类连接项目，Abide，Adni，Imagen，Eu-Aims，1000brains，abcd），向十万个人（Enigma Consortium，UK BiobAbank）。这种同类群是研究流行病学研究（UK Biobank）中许多脑部病理（精神病，成瘾，神经退行性疾病）或危险因素的影响所必需的。相应的数据通常可公开可用。除了这些大型研究外，还获得了较小的数据集，并且在认知神经科学的背景下，越来越频繁地公开（https://openneuro.org）。所有这些研究的数据分析需要医学图像处理工具，而且越来越多的统计分析和学习工具。大脑成像社区已经开发了标准，即大脑成像数据结构（BIDS）（1），以组织数据并促进大规模的统计分析。在此框架中，思维对神经影像学中的统计学习产生了许多贡献，对监督学习，基于模拟的推论和协方差模型估计的兴趣非常兴趣。这些贡献的一部分是通过NiLearn库（http://nilearn.github.io）传播的（2）。niLearn是神经科学生态系统中的关键开源库，它依赖于科学的Python stack（Numpy，Scikit-Learn，Matplotlib）。它非常成功（PYPI上下载50 K）。Nilearn由来自几个国家的许多人贡献，请参见https://github.com/nilearn/nilearn/graphs/contributors。它遵循软件开发方面的最佳实践（详尽的自动化测试，CI，完整的API文档以及叙事文档，API同质性，合理的依赖性，有关技术选择的公开讨论等）该开发由Coredev团队管理，有9个每月开会的成员。开发人员社区非常活跃，因为它在神经频道（Neurostars）等公共渠道上提供了反馈，在GitHub界面上打开问题并提取请求。最后，Mind正在将大量资源投资于临床合作。Specifically, Mind is engaged in a collaborative initiative with the Assistance Publique - Hopitaux de Paris (AP-HP), Institut Pasteur, Sainte Anne, Stanford University and Neurospin, to address clinical scenarios such as brain tumor surgeries, analysis of stroke-induced lesions ( 3 ; 4 ), understand the relationship between brain structure and cognition, or the use of ultra-high field MRI.
视觉内容编辑和创建的生成模型
sdxl [Podell等。2023]，Ediff-i [Balaji等。2022]，dall-e 3 [Betker等。2023];文本到视频基础模型，例如Imagen视频[Ho等。2022]和Make-A-Video [Singer等。2022]，Sora [OpenAI 2024]增强了视觉内容编辑和发电的增长。代表性地，例如Animatediff [Guo等人。2023]，ControlNet [Zhang等。2023]具有不同用户定义条件的视频创建，并已成为用于图形设计和个性化媒体的实用工具。在忠诚度和效率方面，3D资产产生也有一场革命。收获2D扩散模型的强大先验，例如DreamFusion [Poole等。2022]，魔术3D [Lin等。2023]，Zero123 [Liu等。2023]，Wonder3d [Long等。 2023]被启用了高质量的文本和图像到3D对象生成，具有合理的几何形状和物理属性，以支持它们在游戏和仿真任务中的用法。 同时，高质量的大规模3D数据的出现[Deitke等。 2023a，b; Yu等。 2023]还授权了3D空间中的直接生成模型训练[Hong等。 2023; Xu等。 2023]。 受到3D资产产生成功的启发，场景级别的3D合成也引起了人们的兴趣。 诸如genvs之类的工作[Chan等。 2023]，重新灌注[Wu等。 2023]还受益于2D扩散先验，以实现高质量的新型视图综合。 2023]，块平面[Xu等。2023]，Wonder3d [Long等。2023]被启用了高质量的文本和图像到3D对象生成，具有合理的几何形状和物理属性，以支持它们在游戏和仿真任务中的用法。同时，高质量的大规模3D数据的出现[Deitke等。2023a，b; Yu等。2023]还授权了3D空间中的直接生成模型训练[Hong等。2023; Xu等。2023]。受到3D资产产生成功的启发，场景级别的3D合成也引起了人们的兴趣。诸如genvs之类的工作[Chan等。2023]，重新灌注[Wu等。2023]还受益于2D扩散先验，以实现高质量的新型视图综合。2023]，块平面[Xu等。工作的另一个分支，例如Assetfield [Xiangli等。2021]将场景视为由布局引导的3D资产的组成，可以用数据驱动的方式对其进行建模，同时保证用户可控性。本课程涵盖了过去几年的生成模型的进步，略微转向生成模型实现的可控性和创造力任务。我们将首先介绍与生成模型相关的基本机器学习和深度学习技术。接下来，我们将展示可控图像，视频和3D内容生成和组成表示学习中的最新代表性工作。最后，我们将在讨论该技术，社会影响和开放研究问题的未来应用的讨论中结束。课程结束后，与会者将学习有关扩散模型的基本知识，以及如何将这些模型应用于不同的应用程序。P.S. 网站：https：//cveu.github.io/event/sig2024.html; Twitter：https：//twitter.com/cveu_workshopP.S.网站：https：//cveu.github.io/event/sig2024.html; Twitter：https：//twitter.com/cveu_workshop
Michael C. Mozer-计算机科学
顾问委员会，WootMath（教育软件），科罗拉多州博尔德 2018 年至今 顾问委员会，NSF/Cyberlearning 项目，主题为“使用协作、动态、个性化实验来研究和加强教育的软件”，伍斯特理工学院 2018 年至今 技术顾问委员会，Drop（人工智能辅助食品制备），加利福尼亚州旧金山 2018 年至今 顾问委员会，NSF/Cyberlearning 项目，主题为“在智能辅导系统中使用视觉表征对本科化学智能辅导系统中的感知流畅性进行建模”，威斯康星大学 2016 年至今 编辑委员会，Springer 应用机器学习系列 2016 年至今 技术顾问委员会，Imagen Technologies（医学图像分析），纽约 2015 年至今 编辑委员会，神经计算 2015 年至今 技术顾问委员会，AnswerOn（客户流失预测），科罗拉多州朗蒙特 2001 年至今 董事会成员兼秘书，神经信息处理系统基金会 1995 年至今 奖励委员会，认知科学学会 2019 研讨会联合组织者，教育深度学习。KDD 2019。阿拉斯加州安克雷奇 2019 年 8 月 联合创始人兼技术顾问委员会成员，Sensory Inc.（嵌入式语音和视觉技术），加利福尼亚州桑尼维尔 1992–2018 顾问委员会，NSF/Integrative Strategies 项目“使用计算认知神经科学来预测和优化记忆”，纽约大学 2016–2019 技术顾问委员会，Open Table，加利福尼亚州旧金山 2016–2018 研讨会联合组织者。认知信息人工智能：从自然智能中吸取的教训。神经信息处理系统。加利福尼亚州长滩 2017 年 12 月 教师，深度学习国际暑期学校，西班牙毕尔巴鄂 2017 年 7 月 研讨会联合组织者，通过认知心理学加强教育。 Psychonomics 2015。伊利诺伊州芝加哥 2015 年 11 月 研讨会联合组织者，教育机器学习。ICML 2015。法国里尔 2015 年 7 月 技术顾问委员会，Cognilytics，Inc.，科罗拉多州丹佛 2011-2015 研讨会联合组织者，人类推动机器学习。NIPS 2014。加拿大蒙特利尔 2014 年 12 月 研讨会联合组织者，接近二十年的知识追踪：经验教训、开放挑战和有希望的发展。 EDM 2014。英国伦敦 2014 年 7 月 研讨会联合组织者，通过机器学习实现个性化教育，NIPS 2012。加利福尼亚州太浩湖 2012 年 12 月 教师，认知科学国际暑期学校，保加利亚索非亚 2012 年 7 月 技术顾问委员会，JD Powers and Associates，Web Intelligence Division (原 Umbria Communications)，科罗拉多州博尔德 2003–2010 机器学习编辑委员会 主席，认知科学学会财务委员会 2005–2009 理事会，认知科学学会 1998–2008 技术顾问委员会，Green Planet Software 2001–2008 执行委员会，认知科学学会 2005–2008 会议联络员，认知科学学会 2008 主席，认知科学学会 2006–2007
LACANIANA MOOUGÍA |.WW'BS'Ai.MN- Miijj»
1999 年 5 月和 6 月，雅克-阿兰·米勒在他的年度课程中开设了一系列课程，题为“精神分析治疗中的真实体验”，内容涉及拉康如何研究生命体及其与精神世界的关系。症状。凯瑟琳·博宁格 (Catherine Bonningue) 将它们收集起来，用法语撰写了一篇文本，发表在《La Causefreudienne》第 44 期 (2000) 杂志上，标题为“拉康的生物学和身体历史”。本书是该文本的全面翻译。精神分析实践对身体并不是漠不关心的，基于雅克-阿兰·米勒的细致工作，我们再次发现了对症状和身体的全新视角，这些概念贯穿了拉康的所有教学。“拉康生物学和身体事件”这个标题体现了对考察这样一种概念的兴趣，该概念并不将身体限制在通过镜子阶段传播的镜面图像中，而是试图阐明它的象征性表达和真实面貌。身体被欲望所占据，被困在符号网络中，被纳入话语之中，这样一来，它就使生命体受辱。但象征和符号受辱也不能重新吸收生命体的一切。症状作为身体的事件——按照拉康在乔伊斯研讨会上的表述——描述了一种无言的话语，翻译了死亡驱力的沉默。另一方面，生命体逃避言语，享受生活。米勒说，生命充斥着身体，但只有当生命以活生生的身体形式呈现时才会带来乐趣。享受的身体不是想象的，也不是象征的，而是活生生的，是一个生命体。米勒提出的拉康生物学试图阐明
特定恐惧症的神经图像
摘要多年来，图像技术已被广泛用于研究和评估与焦虑症有关的生理学和神经生物学。这项研究对有关神经影像和特定恐惧症的文献进行了系统的综述。审查了100多种文章，以得出有关神经影像和疾病的结论。根据各种图像技术，讨论了杏仁核，岛状和扣带皮质的作用。这些大脑区域是理解该疾病责任的基础。尽管该领域的研究正在发展，但有必要扩大研究以巩固已经发现的结果。关键字：神经生物学，焦虑，恐惧症，神经图像，皮层。摘要评估研究心理疾病神经生物学的成像方法和实践的研究，例如焦虑症和特定恐惧症，该疾病的亚型。文献综述了与使用互补考试有关特定恐惧症的主题，包括PET，磁共振成像，SPECT，MRI和DIPT。研究强调了结论中的局限性，表明结果尚未确定。虽然目前的研究融合了其结果，但对特异性恐惧症患者的岛菌，杏仁核，皮层和额叶区域的更大激活的评估却得到了很好的确定。关键字：神经生物学，焦虑，特定恐惧症，神经影像学，皮层。这个工作室对神经膜和特定恐惧症trasdors进行了系统评价。总结多年来，图像技术已被广泛用于研究和评估与焦虑症有关的生理和神经生物学。 div>审查了100多种文章，以得出有关神经影像和疾病的结论。 div>通过各种图像技术分析了杏仁核，绝缘体和螺丝皮层的功能。 div>大脑的这些领域对于了解该疾病的责任至关重要。 div>尽管该领域的研究进展，但有必要扩大研究以巩固已经发现的结果。 div>关键字：神经生物学，焦虑，恐惧症，神经膜，皮质。 div>
青少年期间自闭症特征的全球和区域结构差异和预测
1医学心理学和医学社会学研究所，大学医学中心，施莱斯康大学，基尔大学，24118德国24118儿童和青少年精神病学系，中央心理健康研究所，曼恩海姆医学院，海德伯格大学，海德尔伯格大学医学院海德堡大学医学院曼海姆，Square J5，68159，德国曼海姆4 4 4纪律，医学院和三一学院神经科学学院，都柏林三一学院，都柏林2号，爱尔兰三一学院WC2R 2LS，英国6 Neurospin，CEA，CEA，典型巴黎 - 萨克莱大学，91191 GIF-SUR-YVETTE，法国7号Gif-Sur-Yvette，7精神病学和心理学部，佛蒙特州伯灵顿大学，佛蒙特州05405，美国8号，美国8号彼得·曼斯·曼斯·曼斯·曼斯·菲尔德（Peter Mansing）的物理学和天文学的彼得·曼斯·曼斯·曼斯·曼斯（Peter Mans）爵士。精神病学和心理疗法CCM和柏林卫生研究院，慈善 - 伯林市，伯林大学的公司成员精神病学和心理治疗，大学医学中心Göttingen，von-Siebold-STR。5, 37075 Göttingen, Germany 12 National Institute of Sant and Research M É Dicale, Inserm U A10 “Trajectories of Veloppemental in Psychiatry”, University of Paris-Saclay, Ecole Normale Supée Paris-Saclay, CNRS, Center Borelli, 91190 Gif-Sur-Yvette, France 13 Department of Child and Adolescent Psychiatry, Piti é-salpê-salpêtri医院，AP-HP Sorbonne大学，75013法国巴黎14精神病学系，EpsBarthéLeMy My Durand，Gif-Sur-Yvette，Gif-Sur-Yvette，91150 ETAMPES，法国ETAMPES，15埃特普斯，15 In. Drive，贝塞斯达，马里兰州20892，美国17 MSB医学院柏林，HochschuleFürGesundheitund Medizin und Medizin und Medizin，西蒙斯别墅，14197，德国柏林，德国18号，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，M5T 2S8，M5T 2S8，加拿大加拿大199号，加拿大的Canca and Toronto of Toronto and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca Canca Psychosocial Adolescent Services Outpatit Clinic Kauppakatu 14, 15140 Lahti, Finland 21 Department of Psychiatry, Neuroimaging Center Universität Dresden, 01069 Dresden, Germany 22 School of Psychology, Global Brain Health Institute, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland 23 Pons Research Group, Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte,洪堡大学，10117柏林，德国神经生物学，39118德国玛格德堡25号脑启发的智能科学技术研究所（ISTBI），福丹大学，上海200437，中国 *通信：