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地理空间图像和高级产品
oneatlas basemap是一个高度准确，精心策划的全球卫星图像参考层，可在现成。由空中客车专家策划的新鲜，高级质量图像确保一致，完整且几乎无云的覆盖范围，并在连续图像之间模仿雾度和季节性差异。Oneatlas BaseMap为任务/项目计划，更改检测，映射/路线更新和功能提取提供了灵活且具有成本效益的解决方案。它在基于位置的应用程序中也可以作为背景层运行良好。购买完整的全球层或仅感兴趣的领域，并通过流媒体，下载或API访问它。
小儿神经康复的运动图像
显然，MI的总干预长度与MI的总干预措施与共同康复计划耦合。治疗从2天延长到6个月，在3项研究中尚不清楚持续时间（Hemayattalab和Movahedi，2010； Scott等，2019，2020）。基于MI任务的康复练习是从1到24个会议进行的。mi任务是在常规和更常见的临时任务之间进行区分的。常规任务，主要是由分级运动图像（GMI）程序的原理驱动的，仅在几种情况下详细介绍，主要由分级MI干预，Radial Fitts任务和手部旋转任务组成。临时任务实质上介入了按需操作的MI练习，建模（对AO的心理模拟与主动观察没有明确关系）和MI + AO（明确拼写了AO任务）。数字工具用于6项研究，在大脑计算机界面的保护下，虚拟现实，App neck Back™（Taherian等，2017; Tubic，2018; Ebrahimisani等，2020; Lu等，2020; 2020; Marshall et al。，2020; Stefano Filho Filho et al。在一些研究中，未指出MI任务。通过不同的工具，包括运动评估电池，心理计时测试，量表和MI和神经发育障碍，EEG和EMG的调查表，量表和问卷调查，获得了MI的测量。以随访的不同时间间隔评估临床结果。在21/22的原始文章中报道了物理/运动和认知参数变化的评估，除一项研究外，只有摘要可用（GözaçanKarabulut等人，2022年）。考虑到MI的有效性在每个发育障碍/病情上都不同，因此MI的使用在19/22中有效，而在残留研究效果中尚不确定（表1）。
使用多模式语音图像改善运动图像脑 - 计算机界面
摘要目的是基于运动图像（MI）的大脑 - 计算机界面（BCI），由于其具有潮流和便利性，引起了广泛的兴趣。但是，传统的MI范式受到诱发的脑电图信号的弱特征的限制，这通常会导致分类性能较低。方法中，提出了一种新颖的范式来改善BCI表现，通过语音虚构与无声阅读（SR）和写作图像（WI）相结合，而不是想象身体运动。根据提示，在这个多模式（想象中的声音和动作）范式中，受试者静静地读中文拼音（发音），并想象地写下了汉字。结果通过在不同的实验中执行传统的MI和拟议的Para-Digm，以进行二进制分类任务。77.03％的平均分类精度是通过新范式获得的，而传统范式获得了68.96％。结论实验的结果表明，所提出的范式唤起了更强的特征，从而有利于策略。这项工作为使用BCI的特定范式通过多模式活动/刺激唤起更强的脑电图特征打开了新的观点。
垂直航空摄影和数字图像
在被指控存在专业疏忽的案件中，任何审查机构（无论是专业性质的还是司法性质的）在考虑个人是否以合理的能力行事时，都可能会考虑是否遵守建议的做法。遵守本指导中建议的做法的个人应该至少可以部分地对任何疏忽指控进行辩护，因为个人遵循了这些做法。个别专业人员有责任决定何时适合遵循指导，但如果成员没有遵循本说明中建议的做法，并不一定意味着他会被判定为疏忽。每个人都有权决定在任何专业任务中要遵循的适当程序。但是，只有在有充分理由的情况下才可以不遵循本说明中建议的做法。
使用彩色红外 (CIR) 图像
红光显示为绿色 尽管 CIR 摄影可用于从任何有利位置拍摄物体，但本期论文将重点介绍其在航空影像中的应用。这种摄影技术在航空影像中的实用性基于以下科学原理：大多数物体的 NIR 反射率可忽略不计，但活跃生长的植物具有较高的 NIR 反射率（比植物对可见绿光的反射率高约 6 倍），而受压植物（无论是疾病还是干旱）的 NIR 反射率会降低。因此，活跃生长的植被在航空影像上以鲜红色突出显示，受压植被显示为深红色，而无植被区域则显示为取决于其材料成分的颜色。此外，不同植被类型（针叶树与阔叶树以及不同物种）之间存在细微的 NIR 反射率差异，这有助于植物识别。尽管 CIR 摄影最初是为二战期间的美国军方开发的，用于探测敌方伪装的坦克，但现在它已被政府机构（县、州和联邦）以及私营部门和学术界用于众多应用，例如：
评估高光谱图像中的信噪比
附录 B ................................................................................................................53
底栖生物影像的人工智能方法
Google Scholar 上使用搜索词“CNN”、“物体检测分类”和“底栖”或“珊瑚”或“浮游生物”或“鱼类”的出版物数量，这表明在主要海洋生态学领域中使用 CNN 执行此类任务的热情高涨。
触觉意象引起的事件相关失同步
1. 稿件标题 1 触觉意象引起的事件相关去同步：EEG 研究 2 2. 缩写标题 3 触觉意象的 EEG 研究 4 3. 按出版文章中出现的顺序列出所有作者姓名和所属机构 5 6 7 Lev Yakovlev 1,2 , Nikolay Syrov 1,2 , Andrei Miroshnikov 2 , Mikhail Lebedev 3,4 , Alexander 8 Kaplan 1,2,5 9 10 1 Vladimir Zelman 神经生物学和脑康复中心，Skolkovo 科学技术研究所 11 ，俄罗斯莫斯科 12 13 2 波罗的海神经技术和人工智能中心，Immanuel Kant Baltic Federal 14 大学，加里宁格勒，俄罗斯 15 16 3 莫斯科国立罗蒙诺索夫大学力学与数学学院， 17 俄罗斯 18 19 4 俄罗斯科学院谢切诺夫进化生理学和生物化学研究所，俄罗斯圣彼得堡 20 21 22 5 人类和动物神经生理学和神经计算机接口实验室 23 莫斯科国立大学生物学院生理学系，俄罗斯莫斯科 24 25 26 4. 作者贡献： 27
垂直航空摄影和数字图像
在被指控存在专业过失的情况下，任何审查机构（无论是专业机构还是司法机构）在考虑个人是否具有合理的能力时，都可能会考虑是否遵守建议的做法。遵守本指南中建议的做法的个人应至少部分地为任何过失指控辩护，因为个人已经遵循了这些做法。个别专业人员有责任决定何时遵循指南，并且如果成员没有遵循本说明中建议的做法，并不一定意味着该成员将被判定为过失。每个人都有权决定在任何专业任务中遵循的适当程序。但是，只有在有充分理由的情况下才应偏离本说明中建议的做法。