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孟加拉国发展研究doi：10.57138/tymh4251卷。 45，2022年9月至12月，第3和4号出版日期：2024年11月25日TH
*孟加拉国孟加拉国发展研究所，孟加拉国。**美国华盛顿特区国际食品政策研究所。***孟加拉国孟加拉国发展研究所，孟加拉国。****国际食品政策研究所，华盛顿特区，美国。这项研究是由IFPRI和BIDS进行的，作为CGIAR研究倡议的一部分。作者感谢所有通过对CGIAR信托基金的贡献来支持这项研究的资助者。也通过政策，分析和参与办公室，弹性和粮食安全办公室提供的支持，美国国际发展机构，根据政策，证据，分析，研究与学习（PEARL）奖＃720RFS22 IO00003。作者还要感激地感谢新兴迪亚奥，卡尔·波瓦（Karl Pauw）和詹姆斯·瑟洛（James Thurlow），他们开发了本分析中使用的可计算的一般均衡模型代码，并提供了有用的评论和建议。
估计国际学生对2022 - 23年艾伯塔省经济的影响
●CMHC按卧室类型的历史平均租金数据表明，在2018年10月至2022年10月之间，艾伯塔省在单身汉，一居室和两居室公寓的租金上升了7.5-10％。艾伯塔省地区仪表板依赖相同的数据。●埃德蒙顿和卡尔加里分别在2021/22年的每个高级教育机构数据中，约有47％和32％的艾伯塔省国际学生。统计加拿大的新住房价格指数表明，在2018年1月至2023年1月之间，埃德蒙顿的住房价格上涨了11％，卡尔加里的上涨33％。对此证实，rentals.ca报告表明，仅在2021年6月至2022年6月之间，埃德蒙顿的租金上涨了5-6％，卡尔加里的租金下降了17-21％。
OMB对隐私影响评估的评论 - 2024年4月1日
这种方法在欧洲的一般数据保护法规（GDPR）中得到了证明，其中数据保护影响评估（DPIA）用作具有“包容性，全面和主动性的性质”的关键责任工具，需要负责处理个人信息（“控制者”）的实体，以确定个人信息，并最终管理个人和释放个人信息的风险。4根据欧洲数据保护委员会（EDPB），DPIA是一个过程，旨在描述处理个人信息处理的详细信息，评估处理处理的必要性和相称性（这是与此类处理相关的关键法律要求），并“帮助管理个人信息处理的个人风险和自由的风险”。5
基于自然的创新生物量化剂对农业的影响
lable气候变化导致意外的干旱，极端温度，过度降雨和意外风暴，导致过去从未发生过的灾难。考虑到这一点，建立环境友好机制至关重要。近年来，农业化学物质的不受限制和不受限制地使用了，以获得更高的产量，而另一侧的产量导致了几个农业问题和损坏的土壤。过度使用化学氮肥不仅会加速土壤酸化，还冒着污染地下水和大气的风险。生物肥料和那些包含土壤本地微生物群的投入为减轻不利气候变化的负面影响提供了更安全的选择。Mycorrhiza是一种土壤真菌，在自身与宿主植物根部之间建立了共同的共生关联。它对植物营养产生了重大贡献，特别是磷摄取以及固定（例如Zn）和移动（S，Ca，k，k，fe，Mn和N）元素的选择性吸收
气候变化对英国食品系统的影响
该项目使用了前瞻性食品系统框架（图1）。之所以选择此框架，是因为它考虑了系统核心的食物链以及其中的所有活动，以及一系列对食品系统运作至关重要的支持服务和机构，但可能并不总是明确包含在大多数食品系统框架中。系统图还明确强调了食品系统在人类和环境系统中的嵌入，即环境，社会经济以及食品和营养成果之间存在的反馈回路以及整体系统的驱动因素。该框架中的食品系统驱动因素被描述为“持久地改变”食物链活动的所有影响因素（Fanzo＆Davis，2021年，第85页）。这些影响可以是内部的（在食品系统内）或外部（嵌入在链接的系统（例如能量或水）中）。
解密未来：量子计算以及 Grover 和 Shor 算法对经典密码学的影响
摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力，特别是 Shor 和 Grovers 算法，分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍，这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响，以及可以对安全算法进行的任何重大改进，以使其更安全。
测试如何影响与陌生人使用和共享自动班车的意愿：中介E
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车（SASS）的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据，在SAE级3级运行。的发现表明，信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿，尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观，减少了他们的使用意图。这两个小组还认为，在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明，未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
AI临床试验计划对筛查，匹配的影响，...
作者：Dale Shepard（克利夫兰诊所）Matthias Weiss（TheDacare）Bert O'Neil（社区健康网络）Amol Rao（纪念馆）Nihal Abdulla（癌症和血液研究中心）艾哈迈德·扎尔祖尔（Ahmad Zarzour） Parsons（Gundersen Health System）Paul La Porte（TOI临床研究）Samantha Mallahan，Chelsea Osterman，Danielle Skelly，Emily Patnaude，Amy Gordon Franzen，Ezra Cohen，Ezra Cohen，Matthewewnewoney（Matthewewoney（tempus）
AI进步：探索Github副驾驶，使用LSTM的假新闻检测以及AI对运输的影响
摘要：人工智能（AI）严重影响了各个部门，突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域：用于软件开发的GitHub Copilot，长期记忆（LSTM）网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant，正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM，一种复发性神经网络（RNN）的形式，提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后，AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献，展示了AI如何重塑运输领域的基础设施，安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。