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铅主导的超精细相互作用影响卤化物钙钛矿中的载流子自旋动力学
其在光伏应用领域的研究引起了人们的兴趣，因为它们的量子效率已经达到了 25.5% [1]，而且还扩展到辐射传感 [2,3] 和各种光电设备。[4–7] 达到高质量 MAPbI 3 、FAPbI 3 和 CsPbI 3 单晶的极限，与 MA、FA 和铯 (Cs) 阳离子混合物的组合结构成为最先进的钙钛矿材料，提高了量子效率并将结构稳定性从几天延长到几个月。[2,8–10] 由于基本物理性质接近其母结构，因此所提出的 FA 0.9 Cs 0.1 PbI 2.8 Br 0.2 可作为铅卤化物钙钛矿类的有效模型系统。与传统的 III-V 和 II-VI 半导体相比，钙钛矿在某种意义上具有反转的能带结构：价带 (VB) 态由 s 轨道形成，而导带 (CB) 态由 p 轨道贡献。强自旋轨道耦合，特别是 Rashba 效应 [11–14] 也会交换电子和空穴的自旋特性。[15,16] 因此，与晶格核的超精细相互作用由空穴而不是电子主导。钙钛矿能带结构为光学跃迁提供了清晰的极化选择规则，因此结合
研究了使用微波传感器
摘要：血糖的测量受到多种约束的影响；在设计电磁非侵袭性传感器时，必须识别和量化这些约束。第二阶段涉及这些约束的影响的水平。在这项工作中，我们研究了前臂中静脉半径对谐振微波传感器的影响，以测量糖血症。我们使用与微波谐振器接触的提议的组织模型的COMSOL多物理进行了数值模拟。其他一些因素会影响测量，例如温度，灌注，传感器定位和运动，组织异质性和其他生物学活性。传感器必须适合上述约束。由于静脉的大小从一个人变为另一个人，因此传感器看到的介电特性会有所不同。在模拟传感器的共振频率中为不同静脉尺寸的谐振频率所产生的变化证明了这一点。评估的第二个约束是剂量法。应评估任何电磁设备的特定吸收率（SAR），并将其与安全标准中的SAR限制进行比较，以确保用户的安全性。模拟结果与安全标准中的SAR限制非常吻合。
对影响气候变化的政策的福利分析
解决气候变化的最多方法是什么？本文扩展并应用了公共资金（MVPF）框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国气候相关政策变化。这些政策涵盖了补贴（风，住宅太阳能，电动和混合动力汽车，车辆退休，设备折扣，天气 - ization），裸（营销，能源保护）和收入提高（燃料税，上限和贸易）。对于每个策略，我们借鉴了其因果关系的准实验或实验评估，并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的衡量标准中。我们还提供了一种新方法，用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果：首先，投资的补贴直接取代电力的肮脏产量，例如风力发电的生产税信用和住宅太阳能电池板的补贴，比我们样本中所有其他补贴的MVPF（通常超过2个）（通常超过2个）（通常为MVPF通常约为1）。第二，在用脏电网瞄准美国地区时，轻推的轻推量具有较大的MVPF，其阀门高于5。相比之下，针对具有清洁网格（例如加利福尼亚州和东北）的政策具有较小的MVPF（通常低于1）。第三，燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段（MVPF低于0.7）。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
特朗普总统第一周的行政行动影响医疗保健
患有既往疾病的人，并能获得 Medicaid、平价医疗法案交易所或个人、小团体或大团体市场的保障（EO 14009） • 指示联邦卫生机构寻找方法继续扩大平价医疗保险的覆盖范围，提高保险质量，加强福利，并帮助更多美国人获得优质医疗保险，例如减轻医疗债务负担和促进医疗保险注册的政策（EO 14070） • 指示卫生与公众服务部部长保护 LGBTQI+ 个人获得必要医疗护理的机会，建立一项倡议减少青少年接触所谓的转化疗法，并扩大联邦计划中家庭咨询和支持计划的覆盖范围（EO 14075） • 指示医疗保险和医疗补助创新中心考虑是否测试新的支付和交付模式，以降低医疗保险受益人的药品成本（EO 14087）公共卫生与气候变化
对影响气候变化的政策的福利分析
解决气候变化的最多方法是什么？本文扩展并应用了公共资金（MVPF）框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国环境政策变化。这些政策涵盖了（风，住宅太阳能，电动和混合动力汽车，车辆退休，设备折扣，气候化），推销（营销，能源保护）和收入提高者（燃料税，上限和贸易）。对于每个策略，我们借鉴了其因果关系的准实验或实验评估，并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的估值的衡量标准。我们还提供了一种新方法，用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果：首先，直接取代电力生产的投资的补贴，例如风力发电的生产税信用和驻留太阳能电池板的补贴，比我们样本中所有其他补贴的MVPF（通常超过2）（通常超过2个）（通常为MVPF通常约为1）。第二，减少能源消耗的轻度具有较大的MVPF，其值高于5，而用肮脏的电网瞄准了美国地区。相比之下，针对具有清洁网格（例如加利福尼亚州和东北）的政策具有较小的MVPF（通常低于1）。第三，燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段（MVPF低于0.7）。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
Skillsoft 的新 IT 技能和薪资报告重点介绍了影响 2025 年技术职业、投资和人才战略的趋势
人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 仍然是 IT 决策者的首要投资重点，因为他们在近 30 项能力中将此技能组合在团队成员中的排名最低。IT 决策者在招聘网络安全和信息安全人才方面最为困难 (38%)。五分之一的人难以找到 AI/ML 人才。65% 的 IT 决策者表示他们的团队存在技能差距，72% 的决策者计划通过培训现有人才来解决这一问题。94% 的 IT 决策者表示，他们已经观察到员工从培训中获得了切实的好处，而去年这一比例为 90%，2022 年这一比例为 61%。IT 专业人士学习技能的首要原因与对学习新技能的兴趣 (54%) 有关，其次是提高就业市场的竞争力 (53%) 和提高工作保障 (46%)。58% 的 IT 专业人士表示，他们的组织提供领导力发展计划。28% 的人计划在新的一年投资培养领导技能。
对影响气候变化的政策的福利分析
解决气候变化的最多方法是什么？本文扩展并应用了公共资金（MVPF）框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国环境政策变化。这些政策涵盖了补贴（风，住宅太阳能，电动和混合动力汽车，车辆退休，设备折扣，天气 - ization），裸（营销，能源保护）和收入提高（燃料税，上限和贸易）。对于每个策略，我们借鉴了因果关系的准实验或实验评估，并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的衡量标准中。我们还提供了一种新方法，用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果：首先，投资的补贴直接取代电力的肮脏产量，例如风力发电的生产税信用和住宅太阳能电池板的补贴，比我们样本中所有其他补贴的MVPF（通常超过2个）（通常超过2个）（通常为MVPF通常约为1）。第二，减少能源消耗的轻度具有较大的MVPF，而用肮脏的电网瞄准美国地区时，阀门高于5。相比之下，针对具有清洁网格（例如加利福尼亚州和东北）的政策具有较小的MVPF（通常低于1）。第三，由于存在较大的环境外部性，燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段（MVPF低于0.7）。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
影响组织中AI采用的变量
本评论论文调查了影响组织如何采用人工智能（AI）的因素。它专注于技术，组织，人类和外部方面，分析驱动因素和AI整合的障碍。关键框架，例如技术接受模型（TAM），创新（DOI）理论的扩散（DOI）和技术 - 组织 - 环境（TOE）框架，用于了解这些动态。本文解决了诸如技术困难和道德问题之类的挑战，以及AI所能提供的好处，例如提高决策和提高效率。它还着眼于诸如可解释的AI之类的新兴趋势，并为组织提供了有效使用AI技术的指导。该分析旨在为学术讨论做出贡献并提供可行的见解，以协助组织克服AI采用的复杂性并利用其变革性效应。
对影响气候变化的政策的福利分析...
罗伯特·H·哈恩（Robert W.本文通过研究了96个美国环境政策变化的全面样本来解决这个问题，在过去的25年中，其因果影响经过严格估计。这些政策跨越四个主要类别：补贴（例如对风能生产商的税收抵免），午睡（例如，家庭能源报告），收入奖励（例如燃料税）和国际政策（例如，有效烹饪的补贴）。我们通过构建公共资金的边际价值（MVPF）来评估每个政策。MVPF是政策利益（通过愿意支付受益人的意愿衡量）与政策对政府的净成本的比率。这提供了每种气候政策的“雄鹿”的衡量标准。它提供了一个单一的统一指标，可以比较我们考虑的广泛政策。在这里我们重点介绍我们工作的五个关键发现：