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实施咨询的参考条款...
在瑞典国际发展合作局（SIDA）的支持下，以瑞典的达卡大使馆为代表，瑞士人正在实施该项目，该项目通过孟加拉国的技能（进度）促进现成的服装部门的绿色增长。进步是一个为期四年的计划，旨在促进孟加拉国现成服装（RMG）领域的绿色增长。2025 - 26年项目的目标之一是支持15层1 RMG（现成的服装）工厂，以改善其环境和社会合规性。作为2025-2026项目周期2的一部分，进度将在RMG领域实施一系列环境和社会合规性（E＆S）倡议。这包括加强为碳会计，能源效率，可再生能源采用，可持续性报告以及应对社会合规性挑战的努力。咨询服务将通过关注能力建设和创建可行的E＆S改进的可行途径来支持这些努力。该任务将包括工厂对实施和监控计划的承诺，提供技术专长的咨询服务提供商（CSP）以及品牌确保这些努力符合其可持续性目标和全球标准。
实施AI动力解决方案以在数字银行业务中进行监管合规性，以促进金融包容
金融包容性是经济发展的基石，但由于传统银行系统中的结构性和可及性障碍，数百万美元仍在服务。由AI授权的数字银行业务有可能弥合这些差距。但是，AI的采用还引入了与监管合规性，算法偏见，数据隐私和道德问题有关的挑战。数字银行业务彻底改变了金融服务，可大大提高未银行和账户不足的人口的可及性。遵守严格的监管框架通常是可扩展性和包容性的瓶颈。AI驱动的解决方案提供了一种创新的途径，可以通过自动化合规流程，提高准确性和降低运营成本来应对这些挑战。AI解释复杂的监管文本并分析大型数据集的能力与行业实现合规效率和促进财务包容的目标保持一致。数字银行业务的快速发展正在重塑金融服务行业，为将服务扩展到服务不足的人群提供了前所未有的机会。这种转变要求机构在确保包容性的同时浏览复杂的监管景观。人工智能（AI）已成为关键推动者，提供了自动化合规流程，减轻风险和促进金融包容性的工具。例如，AI驱动的信用评分模型分析了非传统数据源，使银行能够在没有正式信用历史的情况下为客户提供服务，这是迈向弥合财务差距的重要一步。尽管取得了这些进步，但监管合规性仍然是一个重大挑战，尤其是在新兴经济体和服务不足的社区中。旨在确保公平性，透明度和稳定性的监管框架通常会施加较高的合规成本，这可以阻止金融机构为低收入或无银行人口提供服务。人工智能（AI）是一种变革性的解决方案，能够在促进金融包容的同时应对这些挑战。AI算法通常在“黑匣子”模型中运行，使决策过程不透明，并提出了对公平和问责制的担忧。研究表明，用于训练AI系统的历史数据中的偏见可以无意间加强歧视，对边缘化的群体产生不成比例的影响。广泛使用敏感的客户数据对人工智能操作增加了数据泄露的风险，并需要严格遵守GDPR和CCPA等隐私法规。
在云计算环境中实现零信任安全模型
在当今快速发展的数字景观中，云计算的采用从根本上重塑了组织如何管理，存储和保护数据。虽然云基础架构提供可扩展性，灵活性和资源效率，但它们也引入了复杂的安全挑战。传统的基于周边的安全模型不足以朝着零信托安全（ZTS）模型转变。此模型强制执行严格的访问控件，连续监视，并且在网络内部或之外没有固有的信任。本文对云计算环境中的零信任进行了广泛的探索，并深入研究了其原理，建筑，实施策略，挑战和预期的未来发展。通过理论讨论，技术框架和实际案例研究的结合，该研究旨在为希望在云基础架构中采用零信任模型的组织提供强大的路线图，从而在安全性和运营效率之间达到平衡。
NTTM 批准研发项目清单 序号 PI 名称 实施机构
IIT Kharagpur 8078317531 利用石墨烯（来自农业废弃物的活性炭）和白石墨烯（hBN）复合材料开发坚固且多功能（阻燃/抗菌/疏水）的织物，并进行产品目标研究
实施2025年国民账户体系和BPM7的战略
43 众所周知，各国实施 2025 年 SNA/BPM7 的时间可能有所不同，这取决于资源可用性、技术技能和国情。此外，不同国家在实施方面也会有不同的优先事项。话虽如此，目标是在 2029-2030 年期间使所有国家的标准实施保持一致。国际组织将指导各国如何根据其国情制定优先事项。尽管各国的国情不同，不可能实现全面协调实施，但鼓励各国分享其实施计划，并讨论共同方法可能有用的领域。除了计划中的外联活动外，还将利用经合组织国民经济和金融账户会议和欧洲经委会国民账户专家组等论坛以及其他区域委员会主办的相关论坛来分享实施计划。
2024 年 12 月 16 日第 2024/3183 号理事会实施条例 (EU)，实施第 269/2014 号条例 (EU)，关于针对破坏或威胁乌克兰领土完整、主权和独立的行为采取限制措施
(2) 欧洲理事会在 2024 年 10 月 17 日的结论中重申坚决谴责俄罗斯对乌克兰的侵略战争，这明显违反了《联合国宪章》，并重申继续支持乌克兰在其国际公认边界内的独立、主权和领土完整。欧洲理事会还表示，联盟准备进一步限制俄罗斯发动战争的能力，包括实施进一步制裁并采取措施打击规避措施，包括通过第三国。
通过艺术整合实施基于项目的科学学习 Kato Nabirye H.
摘要 本文探讨了项目式学习 (PBL) 与艺术在科学教育中的融合，以培养 K-12 学生的批判性思维、协作和创造性解决问题的能力。PBL 以建构主义学习理论为基础，强调以学生为中心的探究和现实世界的问题解决。通过将艺术融入科学课程，教育工作者可以通过多模式学习解决多样化的学习风格、提高参与度并促进更深入的理解。成功项目的案例研究强调了这种跨学科方法的有效性，而最佳实践则提供了可行的实施策略。本研究强调了将艺术融入 PBL 的变革潜力，以培养 21 世纪的技能并弥合学科鸿沟，丰富教学和学习体验。 关键词：项目式学习 (PBL)、艺术融合、科学教育、跨学科学习、批判性思维。 简介 项目式学习 (PBL) 是一种教学方法，策略性地用于将各个学科结合在一起并培养 K-12 学生的批判性思维。 PBL 在科学教育、高级问题解决和设计策略方面尤其有效。通过 PBL，学生的参与和动机通过积极的深度学习实现。学生在学习 K-12 课程时需要掌握两项基本技能，即批判性思维和应用知识。此外，学生有机会以小组形式工作并在协作氛围中学习 [1, 2]。PBL 最重要的方面之一是其内容和体验面向现实世界的问题。传统的教学指导通常会导致学生仅记住所提供信息的 25%。PBL 的一个主要好处是学生可以记住所获得信息的 90%。学生还可以培养四种批判性思维技能，这些技能在现实和科学问题解决情况下必不可少。学生参与小组工作，而不是单独工作。PBL 创造了多样化、紧张、现实的准备环境，并帮助学生奠定竞争技能的基础。此外，学生准备获得复杂的技能和态度；他们可以承担最大的责任并在其范围内取得成功。PBL 有助于承担和联系复杂的目标。总体而言，学生在 PBL 中扮演着内在角色；他们在准备过程中成为积极、投入和忠诚的参与者，并从本质上增加了他们的责任。反过来，他们感到足够安全，可以在活动和未来规划中做出积极的决定。然而，考虑到这些挑战，必须考虑四个主要因素：准备、内容标准一致性、教师的态度和观点，以及对 PBL 方法的总体看法 [3, 4]。
在您的组织中实施 AI？您如何平衡其巨大潜力与灾难性风险？率先获得来自世界领先的 AI 远见者的独家见解，包括 NASA Goddard、Google、Keystone Space Collaborative 和哥伦比亚大学。以下是您将学到的内容：
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实施人权和环境尽职调查（HREDD）
特别是，我们将与最大的供应商进行年度讨论，以确定自己和供应商工作方式的改善机会，以更好地预防和减轻人权和环境风险和危害。我们认识到，我们的采购实践可以在我们的供应链中造成人权和环境挑战。我们还认识到，这种合作受益于长期业务关系。
对高风险人工智能系统实施风险评估
• 识别高风险人工智能系统：识别高风险系统需要新的实践。这些新实践应尽可能融入现有的风险工作流程。这种方法有助于减少冗余，加快实施速度，并改善审查人工智能系统所必需的协作。WaTech 管理着多个风险流程，这些流程可用于整合新的人工智能风险实践，包括信息安全风险评估、安全设计审查、隐私阈值分析和隐私影响评估。这些流程非常适合在系统首次实施时评估预期的系统用途，应进行修改，以要求机构在必要的安全或隐私审查期间记录人工智能系统风险级别。WaTech 已制定指南，帮助机构确定风险级别。当识别出高风险系统时，应在实施前完成完整的风险评估。