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对药品价格谈判的影响
a 研发成本取自各公司向美国证券交易委员会提交的报告。7 失败试验的支出和资本成本的估算方法与之前的研究相同。6 如果同时进行多种补充适应症（针对同一种药物）的试验，则根据患者入组人数按比例分配成本。
药用植物在打击胃中的治疗意义
癌症是全球死亡率第二大的原因。更具体地说，胃癌在与癌症有关的死亡方面是第二位，是全球第四次最常被诊断出的癌症。一种称为胃癌的恶性疾病开始于胃。尽管发病率降低，但所有恶性肿瘤仍然是全球第二次主要死亡率。大多数胃癌直到在不进行常规筛查该疾病的国家中变大或已在胃中迁移到胃外，才发现大部分胃癌。食欲不振，体重减轻，胃痛，吃少量后的饱腹感。除了幽门螺杆菌感染外，爱泼斯坦 - 巴尔病毒是与GC发展相关的第二个成分。胃癌的治疗是一个复杂的过程，通常涉及手术，化学疗法，放射治疗和靶向疗法。虽然植物和天然化合物在癌症治疗方面的潜力进行了探索，但重要的是要注意，没有一种植物或草药疗法可以作为胃癌的独立治疗。相反，各种植物及其衍生品可能在管理症状，改善患者的整体福祉以及可能提高常规治疗的有效性方面起着支持作用。在这篇综述中，主要是药用植物的重点，例如curcuma mangga根茎，curcuma zedoaria根茎，Zanthoxylum nitidum，Perilla frutescens，竹剃须，竹shavings，Hericium Erinaceususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususus菌丝体，Liang jing Jing蘑菇，舌头。
新育种技术的外行和科学分类：对食品政策和转基因生物立法的影响
Gervaise Debucquet 是 AUDENCIA 的副教授和研究员。她是一名农学家，拥有管理科学博士学位和心理社会学能力，从事与生命科学相关的跨学科研究。她的主要研究领域是食品风险认知、食品生物技术和纳米技术的接受度以及最近的可持续食品。 Régis Baron 自 1992 年以来一直在 IFREMER 担任生物技术研究员。其活动侧重于分析不同的过程，例如干燥熏制过程、化合物提取的反应性挤压、通过酶水解对海洋副产品进行生物精炼、贝类解毒、优化微生物（微藻和细菌）代谢物的产生以及微藻改良。 Mireille Cardinal 是 IFREMER 传感平台的负责人。食品工业工程师，拥有食品科学硕士学位，她的主要研究领域是海洋产品的感官品质，包括加工和品质之间的相互作用以及海鲜微生物生态系统知识。
自闭症谱系中的小脑和纹状体意义：从临床观察到动物模型
摘要：自闭症谱系障碍（ASD）是复杂的疾病，源于早期和产后儿童期间遗传，表观遗传和环境影响的结合。评论的重点是小脑和纹状体，在ASD中改变了运动，感觉，认知和社会功能的两个结构。我们总结了临床和基础研究，强调了这两种结构在ASD中的重要性。我们进一步讨论了在社会，认知，运动和步态水平上观察到的行为之间的细胞和分子改变之间的关系。在可能的情况下还详细介绍了有关神经元活性的功能相关性，并且探索了性二态性，指出需要在两个性别中逮捕ASD的必要性，因为在定量和定性水平上发现发现可能会大不相同。审查还重点放在我们实验室的三篇最近的三篇论文上，我们在各种遗传和环境ASD动物模型中探索了运动和步态功能。我们报告说，运动和步态行为可以构成疾病的早期和定量窗口，因为它们通常与社会障碍的严重程度和小脑Purkinje细胞的丧失相关。审查以提出适当的疾病管理之前需要超越的主要障碍的建议结束。
人还是模仿人类的机器人？ AI对道德地位的影响
11 Nick Bostrom和Eliezer Yudkowsky，“人工智能的伦理学”，剑桥人工智能手册，2018年7月27日，1-20，https：//doi.org/10.1201/9781351251251251389-4，6; Walter Sinnott-Armstrong和Vincent Conitzer，“人工智能可以实现多少道德地位？”，重新思考道德地位，2021年8月5日，269 - 89年，https://doi.org/10.1093/oso/978019280192894076.003.003.003.003.003.0016，273，273。
DeepSeek和市场影响
我们已经谈到了AI在三波中展开的影响：基础架构，软件应用程序和业务增长。假设DeepSeek可以按照广告宣传（即更快，更有效，更少的筹码）提供，我们认为下降成本会增加对AI工具的需求，并将AI推向更多的应用和最终市场。公司在AI“选择和铁锹”上花费的钱越少，盈利的公司将购买和部署包括主要的云公司。利基，较小的，服务不足的部门有可能在以前没有的情况下产生正投资回报率。我们还看到了在边缘加速AI的高潜力（想想智能手机，自动系统，包括移动性）。最后，期望资金从大而明显的流动（例如nvidia）是那些以前被认为落后但有可能受到AI优势的人（例如，苹果）和较小的创新竞争对手。仍然有许多未知数，包括实际训练了多少芯片。
杂种聚合物纳米结构通过带有照片芬顿性能的铁阳离子稳定：对可回收多催化剂设计的影响
摘要：铁离子作为传统的高效芬顿反应催化剂，与过氧化氢反应产生羟基自由基，从而在废水中降解有机污染物。然而，在水溶液中，铁离子的化学稳定性较差，因此很难从反应培养基中恢复。我们提出，它们与双嗜嗜性块共聚物的络合可以导致形成具有改善化学和胶体稳定性的纳米催化剂。以不同的摩尔比与双嗜嗜性嵌段共聚物的溶液的溶液（即聚（氧化乙烷）-Block-Poly（丙烯酸）（丙烯酸）形成胶体结构的溶液，添加了铁离子。自发地形成高度单分散胶束，其水动力直径约为25 nm。通过结合多种技术，可以实现核心 - 壳体结构的精确描述。这些结构在3-7的pH范围内化学稳定，并通过萘酚蓝色黑色的降解成功地用作光纤维催化剂。与传统的同质芬顿反应相比，这些胶体结构具有改善的化学和胶体稳定性以及更高的可回收性。关键字：杂交Polyion复合物，胶束，块共聚物，照片芬顿，纳米催化剂，胶体
企业动力学及其宏观含义的经验分布∗
注释：该图的左上方面板绘制了明年公司收入Y'的分布，该''在当年中位收入y的条件下。右上方面板绘制了明年公司收入Y'的概率位于中央或第三五分位数，这是根据当年收入y的。左下角绘制了寿命收入，这是引言中总结并在第2节中正式定义的术语，这是当前收入的函数。右下方面板绘制了终生收入的固定分配。在这里，Y是由行业和我们基线的西班牙Orbis样本剩余的日志收入，在2005 - 2014年期间，大约一百万家公司涵盖了约500万公司的年度。在每个面板中，红线是根据经验非参数估计来计算的，而蓝线反映了参数AR（1）模型所隐含的估计值。
人工智能对货币政策的影响
致谢和免责声明：本摘要是第一作者在 2024 年 10 月 24 日于马德里举行的 ChaMP 网络和西班牙银行关于“人工智能对宏观经济和货币政策的影响”会议上的介绍性发言的进一步发展版本。它还采纳了会议上出现的一些信息。非常感谢 Galo Nun o 和 Jaime Martinez（均来自西班牙银行）、In aki Aldasoro（国际清算银行）、Andrea Gazzani（意大利银行）、Giovanni dell'Ariccia（国际货币基金组织）、Ulrich Bindseil、Luca Dedola、Max Freier、Luc Laeven、Ana Lamo、Paloma Lopez-Garcia、Wolfgang Modery、Myriam Moufakkir、Jirka Slacalek 和 Oreste Tristani（均来自欧洲央行）的评论。所表达的任何观点仅代表作者的观点，不应被视为欧洲中央银行或欧洲央行体系的观点。
药物-靶点-ADR 网络以及不良事件中结构变异的可能影响
药物不良反应 (ADR) 的发生是患者健康和医疗保健行业关注的重要问题，因为每年造成数十亿美元的损失。ADR 占所有住院患者的 5% 到 7%，是医院死亡的第五大原因。[1-3] ADR 是指对正常剂量的药物治疗产生的有害和非预期反应。多种因素可能会影响其发生，包括多重用药、年龄、处方药类型和基因组变异。[4] 例如，据报道，联合用药引起的药物相互作用 (DDI) 占所有 ADR 的 30%。[5] 此外，遗传因素和结构变异也可能使人易患某些 ADR。据报道，药物基因组学占药物疗效和安全性变异的约 80%。[6] 因此，确定这些 ADR 的潜在机制对于限制其严重程度和死亡率以及提高药物安全性是必要的。由于大量药物与多个靶标相互作用，扰动蛋白质相互作用网络系统范围的方法可能更适合捕捉药物对人体的影响。[7–8] 人们提出了各种将 ADR 与药物作用联系起来的方法。一种常见的方法是将药物化合物的化学结构与一组特定的 ADR 关联起来。[9–11] 然而，化学上不相关的结构可能会有相同的 ADR，靶向相似的脱靶或途径。为了克服这一限制，人们研究了基于靶标分析相似性和副作用相似性的方法。[12–13] Campillos 等人 [14]