研究人员正在尝试做似乎不可能的事情,即使不是不可能的事情:将豆类中的氮的能力转移到包括谷物在内的更广泛的农作物中。,尽管不需要任何或更少额外施肥的谷物作物的现实至少在商业上至少要有10 - 20年的历史,但过去二十年的研究表明,这不仅仅是它不仅仅是一个幻想的梦想。自2013年以来的大部分研究都是通过一个跨国项目,由Aarhus University的Simona Radutoiu教授领导的农业营养共生(ENSA)。该项目的主要目的是目前由Bill和Melinda Gates农业创新提供资金,是为了使全球农业更具可持续性和公平性。
摘要。在2011年,LU引入了DCC上不可能的回旋镖攻击。这种强大的加密分析技术结合了不可能的差异和回旋镖攻击的优势,从而继承了这两种加密技术的优势。在本文中,我们提出了一个整体框架,其中包括两种通用且有效的算法和基于MILP的模型,以系统地搜索最佳的不可能的回旋镖攻击。第一种算法结合了任何关键的猜测策略,而第二个算法将中间会议(MITM)攻击集成到关键恢复过程中。我们的框架非常灵活,可容纳任何一组攻击参数并返回最佳攻击复杂性。将我们的框架应用于Deoxys-BC-256,Deoxys-BC-384,Joltik-BC-128,Joltik-BC-192和Skinnye V2时,我们取得了一些重大改进。我们实现了对Deoxys-BC-256和Joltik-BC-128的第一个11轮不可能的回旋镖攻击。对于Skinnye V2,我们实现了第一个33轮不可能的飞旋镖攻击,然后在密钥恢复攻击中使用MITM方法,时间复杂性大大降低。此外,对于14轮Deoxys-BC-384和Joltik-BC-192,不可能的回旋镖攻击的时间复杂性降低了2 27
本文考虑了在武装冲突中和外部武装冲突中的自动武器的潜在使用,包括执法。它从人权法的角度分析了现象,特别关注生命权。十多年来,国际社会一直在辩论是否要在国际人道主义法的框架内建立新规则的技术进步是否需要建立新规则。相比之下,尽管对生命权和其他人权的影响,但从人权法的角度考虑这种技术是有限的。同时,近年来已经出现了一些国际倡议,目的是建立基于尊重Human权利的人工智能(AI)的非约束和约束力规则。本文回顾了四个这样的举措:关于AI的经合组织建议,联合国教科文组织的AI伦理学建议,国际刑警组织和UNICRI工具包,用于执法的负责人AI创新以及欧洲AI公约。它检查了这些举措在多大程度上解决自动武器提出的具体问题。
已确定某些设备、仪器、软件或材料(商业或非商业)。此类确定并不意味着 NIST 推荐或认可任何产品或服务,也不意味着所确定的材料或设备一定是最适合该用途的。
大型人工智能模型 (LAIM) 展示了一些令人印象深刻的性能,其中大型语言模型是最近最突出的例子。然而,经验表明它们会带来严重的安全问题。本文系统化了我们关于构建任意准确和安全的机器学习模型的根本不可能性的知识。更准确地说,我们确定了当今许多机器学习设置的关键挑战性特征。也就是说,高精度似乎需要记忆大量的训练数据集,这些数据集通常是用户生成的,并且高度异构,包含敏感信息和虚假用户。然后,我们调查了统计下限,我们认为,这构成了设计具有强大安全保障的高精度 LAIM 的可能性的令人信服的案例。
摘要 摘要 太空已被确定为下一个作战领域。在太空军备竞赛或至少是争夺更先进太空技术的竞赛中,航天大国之间的紧张局势正在酝酿,本文将从安全困境的角度来研究这种紧张局势。太空大国之间的技术升级和两用太空技术是否使太空冲突不可避免?美国、中国和俄罗斯继续发展先进的反太空能力,能够瞄准其他太空系统和卫星。鉴于各国在太空不确定的情况下最大限度地保证自身安全的性质,在单个卫星层面上,由于不确定性和不安全感,物理冲突将不可避免。本文将探讨太空安全困境的影响,并研究倡导合作而非冲突的替代解决方案的可行性。
摘要。本文提出了第一个有效的量子版本密钥恢复攻击,该攻击基于不可能差分,是之前工作中未解决的问题。这些攻击分为两个阶段。首先,通过解决有限生日问题收集大量差分对,将受攻击的分组密码视为黑盒。其次,根据部分密钥候选对这些差分对进行过滤。我们展示了如何将对过滤步骤转换为量子程序,并对其复杂性进行了完整的分析。如果可以适当地重新优化攻击路径,则此过程可以相对于经典攻击显著加速。我们在 SKINNY -128-256 和 AES-192/256 上提供了两个应用程序。这些结果不会威胁这些密码的安全性,但可以让我们更好地了解它们的(后量子)安全裕度。
大致而言,“狭义”人工智能的目标是开发能够做“智能”事情的人工智能系统。从人工智能诞生到今天,大多数人工智能研究都处于这一水平。自然语言处理、视觉、规划和行动、问题解决、游戏等系统都取得了成功(或部分成功),这些系统在人工智能教科书和研究文章中都有讨论。通常,给定的狭义人工智能系统只执行其设计的一项任务:人工智能国际象棋程序无法查看或解决代数问题,反之亦然。(有关狭义人工智能成功的良好调查,请参阅 Brachman 和 Levesque 2022 年第 3 章——强烈推荐作为 L&S 书籍的解毒剂和补充。)通用人工智能是试图产生一个可以以协调的方式完成大多数或所有狭义任务的单一人工智能系统,从而完全像人类一样“智能”。
欧拉著名问题的 36 个官员问题的负解意味着不存在两个六阶正交拉丁方。我们证明,只要官员们相互纠缠,这个问题就有解,并构造出这种大小的正交量子拉丁方。结果,我们找到了一个长期难以捉摸的绝对最大纠缠态 AME(4,6) 的例子,它由四个子系统组成,每个子系统有六个级别,等效于一个大小为 36 的 2 酉矩阵,它可以最大化这个维度的所有二分酉门之间的纠缠能力,或者一个完美的张量,有四个指标,每个指标从一到六。这种特殊状态应该被称为黄金 AME 状态,因为黄金比率在它的元素中占有突出地位。这个结果使我们能够构造一个纯非加性六方量子误差检测码 ðð 3 ; 6 ; 2ÞÞ6,它饱和了单例边界并允许人们将六级状态编码为三重态。