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新颖性作为改善学习的策略
一项有趣且精心设计的研究研究了对小学生的叙事（言语）和图形（视觉）学习的新经验的影响[5]。研究人员在教育背景下进行学习后提出了一种新颖的经历：学生意外地将学生带到了另一个地方（在学校内部，但通常不是由学生进行的），在那里他们从未经历过以前从未经历过的活动（科学实验或音乐课），由另一位老师指导。他们必须参加活动（持续20分钟），并刺激参加和互动。研究证实了新颖的经验改善了文学或图形活动的记忆。简而言之，为了评估文学记忆，老师向班上的学生读了一个短篇小说（对于某些学生来说，故事与新颖性有关，而其他人则没有）；使用与第二天阅读的故事有关的10个问题的列表评估记忆。为了评估Rey-Stosterrieth的复杂数字测试 - 该测试涉及向学生介绍复杂的几何图形，其中有2分钟的学生可以复制图片 - 老师在第二天收集了图纸，学生应该再次绘制图纸（对于某些学生来说，第一天的图表和副本与新颖的新颖性有关，而其他人则与其他人有关）。
与医疗补助计划合作改进疫苗
改善与州医疗补助计划的关系 ................................................................................................ 4 通过 COVID-19 开展合作： .............................................................................................................. 6 执行联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的 COVID-19 指导方针/指令 在疫情期间适应安全疫苗接种 ............................................................................................. 7 解决差异 ............................................................................................................................. 8 增加与医疗补助的数据共享 ...................................................................................................... 10 利用资金实现共同优先事项 ...................................................................................................... 10 认识到与管理式医疗的差异 ............................................................................................................. 11
技术援助和传播以改进……
1 为实现这一优先事项，“服务不足的学生”是指属于以下一个或多个子群体的学生：生活贫困或由贫困学生集中的学校提供服务的学生、有色人种学生、联邦承认的印第安部落成员、英语学习者、失联学生、与技术脱节的学生、移民、无家可归或住房无保障的学生、女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿或疑似性取向者或双性人 (LGBTQI+)、寄养学生、没有移民身份证明文件的学生、怀孕学生、育儿学生或看护学生、受到司法系统影响的学生（包括曾被监禁的学生）、家庭中第一个接受高等教育的学生、成绩明显低于年级水平的学生以及与军人或退伍军人有关的学生。
实验研究以提高...
这项研究旨在通过解决灰尘积累和温度变化的双重挑战来提高多晶硅太阳能光伏面板的效率。该研究研究了在面板的顶部表面上应用疏水石墨烯纳米涂层的影响，以防止灰尘堆积，并与顶部冷却系统结合以调节面板温度。在阳光明媚的条件下，在印度哥印拜陀的室外实验在印度哥印拜陀进行了40天。用各种配置测试了总共八个相同的光伏面板，并记录了玻璃温度，泰勒温度，输出功率，太阳辐射，环境温度和风速等性能参数。实验结果表明，与Dusty面板相比，与未涂层的，手动清洁的面板相比，石墨烯纳米涂层将面板温度降低了9.36％。与未涂层的，无冷的面板相比，单独使用纳米涂层的功率输出和效率分别提高了4.16％和3.3％。此外，与未涂层的，无冷的面板相比，纳米涂层的顶部水冷面板的产出功率提高了16.87％，效率为13.22％，功率为3.11％，效率为2.82％，与未涂层的水冷面板相比。这些结果表明，石墨烯纳米涂层和水冷却的联合应用有效地提高了光伏模块的性能和寿命，通过减少粉尘积累和调节温度。关键词：PV性能，灰尘沉积，纳米涂料，最高水冷却
基于人工智能的床位管理改善方法
制定了加权规则（由于资金限制，限制为 10 条），以设置约束条件，以遵守与性别和病房特定设置相关的政策，同时还制定了床位溢出算法和其他患者优先级矩阵。此后，AI 求解器的任务是为急诊科 (DEM) 的积压患者（高峰日平均 59 名患者）以及所有入院来源的正常业务 (BAU) 入院患者（平均每天 152 名患者）分配床位（基于可用床位供应量），并将一些患者排除在外（有限规则）。
人工智能提高效率、安全性和
包括核衰变、裂变和聚变，以及放射性同位素在医学、工业和研究中的生产和使用；核反应、放射性和核能的研究，以及放射性物质的生产和使用，以及在核发电、癌症治疗的放射治疗以及用于医疗和工业用途的同位素生产中的应用；⎯ 监管事务：制定和执行有关安全和有保障的核设施的法规
人工智能在改善
机器学习 根据作者 (Moghaddam 2019, p.25) 的说法，机器学习是人工智能最常见的用途，人工智能允许计算机自行处理数据。此外，根据研究人员 (Addo et al., 2020, p.22) 的说法，“机器学习研究算法的研究和构建，这些算法可以从数据中获利，并通过开发模型做出决策和预测。” 其主要目的是让系统做出不准确的预测。 机器学习是指机器通过使用数据来研究数据的能力。因此，无需编程即可执行特定任务。 机器学习用于教计算机识别模式，而无需任何定义的规则，等等。制定算法规则并做出预测。 Moghaddam (2019) 确定了三种类型的 ML，下面简要介绍： 这种监督学习的子类型依赖于现有数据来得出可预测的结论。 当 AI 代理在没有经过完成任务的训练的情况下给出可预测的结果时，就会发生无监督学习。强化学习是强化学习的一个子类型，它作为人工智能算法的训练器，检测奖励和惩罚，以便为任何障碍提供准确的解决方案。如上所述，图 2 描述了机器学习的分类。
CL-MRI：自我监督对比学习，以改善
d 澳大利亚莫纳什大学心理科学学院 摘要 在磁共振成像 (MRI) 中，图像采集通常在测量域中欠采样以加速扫描过程，但会牺牲图像质量。然而，图像质量是影响临床诊断准确性的关键因素；因此，从欠采样测量中进行高质量的图像重建一直是一个关键的研究领域。最近，深度学习 (DL) 方法已成为 MRI 重建的最新技术，通常涉及深度神经网络通过数据驱动的过程将欠采样的 MRI 图像转换为高质量的 MRI 图像。尽管如此，在消除混叠伪影和降低图像噪声方面，欠采样 DL MRI 重建仍有明显且巨大的改进空间，以满足临床诊断所需的高标准。在本文中，我们引入了一种使用对比学习的自监督预训练程序来提高欠采样 DL MRI 重建的准确性。我们使用对比学习将 MRI 图像表示转换为潜在空间，该潜在空间最大化不同欠采样表示之间的相互信息，并优化下游 DL 重建模型输入处的信息内容。我们的实验表明，在一系列加速因子和数据集上，重建精度都有所提高，无论是定量还是定性。此外，我们的扩展实验验证了所提出的框架在对抗条件下的稳健性，例如测量噪声、不同的 k 空间采样模式和病理异常，并证明了在具有完全不同解剖结构的 MRI 数据集上的迁移学习能力。此外，我们还进行了实验来可视化和分析所提出的 MRI 对比学习潜在空间的属性。代码可在此处获得。关键词：对比学习潜在空间、相互信息最大化、欠采样 MRI 重建、深度学习模型、重建精度
脑脊柱接口：一种有前途的技术，可改善...
图9 脑机接口 BCI（脑机接口）技术的局限性可能源于其对当前神经科学和工程能力的依赖，这限制了其应用范围和效率。例如，现有BCI系统的用户满意度相对较低，可能导致受试者或用户视觉疲劳或认知紧张。某些BCI系统需要受试者或用户进行大量的学习和调整期，而解码准确性、稳定性和响应时间不足等问题可能会限制其整体有效性或易用性[15]。B. 脊髓刺激（SCS） 这是一种在脊髓中植入电极的过程。电极发出的电脉冲可以阻断疼痛信号或刺激肌肉。SCS 已用于帮助脊髓损伤患者恢复部分运动和感觉 [16] [17]。