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延长无线传感器网络的使用寿命
摘要 — 无线传感器网络 (WSN) 已在很大程度上整合了所有领域，包括军事和民用领域。它们的主要限制是能源资源非常有限。由于成本高昂，充电或更换电池通常很复杂或不可能。这些自主系统的新能源管理技术方法的开发已确定了两种战略性的能源管理分类类别。第一类“软件”旨在开发路由协议算法，使传输更智能、更节能。第二类“硬件”更侧重于新的能源回收技术，引起了学者和工业家的关注，因为它们带来了一种具有延长寿命性能的新型能源存储方式。此外，这一类别还启发了支持 WSN 管理的应用程序（例如实时进程）的新方法。在本文中，我们回顾了当前使用 WSN (EHTS-WSN) 的能量收集技术和策略的不同来源及其各种应用领域。我们的评论为 WSN 中的能量收集目的提供了当前分析和未来前景。因此，我们建议需要确保结合 WSN 的“软件”和“硬件”设计的折衷，以优化能耗并延长网络的寿命。
国防部公用事业私有化改进数据收集...
自 1988 年以来，各军事部门一直在将军事设施的公用设施系统私有化。截至 2019 年 12 月，国防部 (DOD) 已将全球军事设施中 2,590 个公用设施系统中的 614 个私有化。公用设施私有化是将公用设施系统的所有权和运营权从政府转移到私人或公共实体的过程。公用设施包括电力、水、废水和天然气系统等。国防部承认，由于资金优先顺序存在竞争，它未能按照行业标准维护这些系统，导致系统急需维修和升级。据国防部负责维持的助理部长办公室称，公用设施私有化使军事设施能够以比继续由政府所有更低的成本获得安全、可靠和技术先进的公用设施系统。
改进的 Fisher MAP 滤波器用于高分辨率图像去斑...
Fisher分布由于其尖峰厚尾的特点以及理论合理性和数学易处理性而成为高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的流行模型。基于SAR图像的Fisher建模，提出了最大后验(MAP)滤波器。在Fisher模型中，图像外观参数被认为是固定的以对应于多视强度图像的形成机制，而其他两个参数则基于第二类统计数据从SAR图像中准确估计出来。为了改进Fisher MAP滤波器特别是在斑点抑制方面，利用点目标检测、自适应加窗方法、均质区域检测和最均匀子窗口选择，提出了基于结构信息识别的Fisher MAP滤波器。高分辨率SAR图像去斑点实验表明，基于结构信息检测的改进Fisher MAP滤波器能够抑制均质区域和边缘区域的斑点，有效保留细节、边缘和点目标。
改进的 LbCas12a 变体具有改变的 PAM 特异性......
Cas12a（以前称为 Cpf1）核酸酶在基因组工程中的广泛使用受到它们需要相当长的 TTTV 原型间隔区相邻基序 (PAM) 序列的限制。在这里，我们旨在放宽这些 PAM 限制，并通过将其相应的 RR 和 RVR 变体的突变与改变的 PAM 特异性相结合，生成了在哺乳动物和植物细胞中活跃的四种 Cas12a 直系同源物的新型 PAM 突变变体。选择表现出最高活性的 LbCas12a-RVRR，使用基于质粒的测定法深入表征其在哺乳动物细胞中的 PAM 偏好。LbCas12a-RVRR 的共识 PAM 序列类似于 TNTN 基序，但也包括 TACV、TTCV CTCV 和 CCCV。经发现，改良的 LbCas12a (impLbCas12a) 中的 D156R 突变以 PAM 依赖的方式进一步提高了该变体的活性。由于 impLbCas12a 和最近报道的 enAsCas12a 变体的 PAM 偏好重叠但仍有差异，它们相互补充，为基因组编辑和转录组调节应用提供了更高的效率。
t-MSD：一种改进的离子扩散系数的方法...
在这里，我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD，旨在解决罕见事件对相关数据的影响，并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分：时间平均的MSD分析和Block JackKnife（BJ）重采样。使用深层势分子动力学（DPMD）模拟，我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性，从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知，尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29]，但它很少在固态离子学中应用。此外，BJ重采样通过明确考虑
对具有功率生长电位的一维热方程的微小和控制的定量2D传播
摘要：铯134和-137在核事故期间普遍存在，长期寿命，可射线毒性污染物释放到环境中。在福岛daiichi核事故期间，大量不溶性，可呼吸CS的微粒（CSMP）释放到环境中。对环境样品中CSMP的监测对于了解核事故的影响至关重要。用于筛选CSMP的当前检测方法（磷光筛查放射自显影）慢效。我们提出了一种改进的方法：使用平行电离乘数气态检测器的实时放射自显影术。该技术允许对放射性的空间解决测量值，同时从空间异质样品中提供光谱数据，一种潜在的级别变化技术，可用于核事故后用于法医分析。使用我们的检测器配置，可检测到CSMP的最小可检测活动足够低。此外，对于环境样品，样品厚度不会对检测器信号质量造成不利影响。检测器可以测量和解决相距≥465μm的单个放射性颗粒。实时放射自显影是放射性颗粒检测的有前途的工具。
数字患者双胞胎可改善诊断和治疗
创建机器的数字双胞胎已经是一项非常复杂的事业。那么，与人类有机体这样做必须有多困难？Fraunhofer实验软件工程研究所的研究人员正在研究数字患者双胞胎的可能性，挑战和潜力。，他们的目标是将来对数字“复制品”进行药物测试，然后再服用第一份药丸。在这次采访中，特蕾莎·阿伦斯（Theresa Ahrens）博士和乔纳斯·马塞洛（Jonas Marcello）博士共同领导弗劳恩霍夫（Fraunhofer）IESE的数字健康工程部门，解释了数字患者双胞胎的好处和附加值。什么是数字患者双胞胎？特蕾莎·艾伦斯（Theresa Ahrens）：从本质上讲，数字患者双胞胎是生物单元的精确而动态的虚拟率。这种高度发达的模型可以模拟检查，用于检查，细胞结构，组织，器官，甚至整个人，理想地包含其现实世界中的所有信息，我的意思是实际患者。数字型双胞胎是动态的，因此它们会考虑随着时间的流逝而发生的变化，并且可以模拟基本的生理过程。这使我们能够做出各种谓词，例如关于生理功能，例如，如果医生正在考虑为患者考虑某些药物，这些功能会有所帮助。数字患者双胞胎如何改善医疗服务？乔纳斯·马塞洛（Jonas Marcello）：数字患者双胞胎具有广泛不同应用的巨大潜力。举例说明，这些模型可以帮助可视化人体内部的代谢过程。机械生产是否有相似之处？虚拟双胞胎在医学上提供的一个大机会是，它们可以用来识别药物的影响，包括药物相互作用和侧面效果，甚至在该人服用第一颗药物之前。Marcello：与生产环境中的数字双胞胎一样，机器可以取消预测性维护，情况也相似：这为预分制的健康监测铺平了道路。和该技术在早期筛查和预防方面也打开了新的门，因为虚拟复制品可以在健康问题的开始阶段提供线索，或揭示出较高的特定疾病风险。这允许
使用...
血糖（BG）控制涉及通过体外胰岛素注射将个人的BG保持在健康范围内，对于1型糖尿病患者来说，这是一项重要任务。但是，传统的患者自我管理繁琐且冒险。最近的研究致力于探索个性化和自动化的BG控制方法，其中深度强化学习（DRL）显示了潜力作为新兴方法。在本文中，我们使用药物浓度的指数衰减模型将BG控制问题的形式化转换为从PAE-POMDP（PAE-POMDP（PAE-POMDP）延长作用效应，可观察到的Markov决策过程）将药物效应的延迟和延长转换为MDP，并提出了一种新型的Multi-Step Drl基于基于多的基于基于多人的algorith的方法来解决问题。还使用了优先的体验重播（PER）采样方法。与单步自动化更新相比，多步学习更有效，并降低了偏见目标的影响。与同一训练环境中的基准相比，我们所提出的方法收敛更快，并获得更高的累积奖励，并改善了时间范围（TIR），在评估阶段，患者的BG的时间百分比在目标范围内。我们的工作验证了多步DRL在BG控制中的有效性，这可能有助于探索最佳的血糖控制措施并改善糖尿病患者的存活率。
第四季度调整后 EBITDA 同比增长 80%
第四季度收入为 1710 万美元，同比增长 80% 第四季度毛利率为 77%，同比增长 6 个百分点 第四季度每股收益为净亏损 (0.07) 美元，而去年同期为 (0.15) 美元，增长了 53% 调整后 EBITDA (非 GAAP) 为 (370) 万美元，而去年同期为 (1880) 万美元，增长了 80% 全年收入为 4590 万美元，同比增长 47% 全年毛利率为 75%，同比增长 6 个百分点 全年每股收益为净亏损 (0.40) 美元，而去年同期为 (0.74) 美元，增长了 46% 调整后 EBITDA (非 GAAP) 为 (3590) 万美元，而去年同期为 (7280) 万美元，增长了 51% 合并累计订阅和预订积压 1 个客户指标增长至 6.61 亿美元，比上年同期增长 2 倍，年运行率达到约 35 亿次查询，同比增长约 50%