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基于聚类的异常值检测，以改善情况...
这项工作的目的是研究基于集群的异常检测是否可以检测空中交通中的异常事件。正常模型适用于仅包含标记为正常的航班的数据。给定这个正常模型，调整异常检测函数，以便将与正常模型相似的数据点分类为正常，将异常的数据点分类为异常。由于数值数据的结构未知，因此测试了三种不同的聚类方法：K-means、高斯混合模型和谱聚类。根据正常模型的建模方式，使用不同的方法来调整检测函数，例如基于距离、概率，最后通过一类支持向量机。
完善毛利与净利预期，改善战略规划
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从全球企业到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 www.lek.com。
基于改进的堆积...
癌症是全球死亡的主要原因，它在2020年夺走了近1000万生命，或者在其网站上的世界卫生组织（WHO）表示，相当于每6人死亡的死亡人数近1人。脑肿瘤是大脑中异常细胞的肿块或生长。有不同类型的脑肿瘤。有些是非癌的（良性），有些是癌变（恶性）。脑肿瘤可能在大脑区域（“原发性脑肿瘤”）开始，或者癌症可能从体内其他地方开始，并作为次要（转移）脑肿瘤扩散到大脑。脑肿瘤生长的速度差异很大。肿瘤的生长速度和位置决定了它如何影响神经系统功能。脑肿瘤治疗选择取决于肿瘤的类型，大小和位置。脑肿瘤的大小，位置和生长速率都会影响可见的症状和体征。与脑肿瘤相关的一般体征和症状可能包括：新的头痛攻击的开始或头痛模式的转移逐渐恶化，并且发生呕吐或恶心，而不会引起视力问题，例如双重或模糊视觉或降低外周视觉逐渐
提高了顶端肥大性心肌病的诊断标准
ai¼人工智能； APHCM¼根尖性肥厚性心肌病； BSA¼身体表面积； lvedvi¼索引左心室末端舒张体积； LVEF¼左心室射血分数； LVESVI¼索引左心室终端局势体积；质量¼索引左心室质量； MWT¼最大壁厚； SV¼冲程量。
一种改进的转导视网膜粪便细胞的方法...
眼睛和视网膜提供了一个独特的模型系统，用于研究神经元中遗传操作的影响。视网膜的输出细胞是视网膜神经节细胞（RGC），它们是位于视网膜内表面的神经元，与眼睛的玻璃体室相邻[1，2]。RGCS将其轴突向下伸出视神经，以将视觉信息从视网膜传输到大脑[1，3]。因此，不同的隔室允许通过玻璃体向RGC提供处理，并监测治疗对大脑中RGC的视神经和末端场中轴突的影响。RGC的正常功能对于维持视力至关重要，对RGC或疾病（例如青光眼或视神经神经病）的损伤[4]可能导致视力丧失。使用基因疗法介入神经元变性的过程可能会导致RGC存活，潜在地保留或恢复视力。治疗RGC的一种方法是通过注射重组腺相关病毒（AAV）向量转导这些细胞。
使用改进的 YOLOv8 进行脑肿瘤识别
摘要 — 确定脑肿瘤的范围是脑癌治疗中的一项重大挑战。主要困难在于对肿瘤大小的近似检测。磁共振成像 (MRI) 已成为一种重要的诊断工具。然而，从 MRI 扫描中手动检测脑肿瘤的边界是一项劳动密集型任务，需要广泛的专业知识。深度学习和计算机辅助检测技术已导致机器学习在这方面取得了显着进步。在本文中，我们提出了一种改进的 You Only Look Once (YOLOv8) 模型来准确检测 MRI 图像中的肿瘤。所提出的模型用检测头中的实时检测变压器 (RT-DETR) 取代了非最大抑制 (NMS) 算法。NMS 会滤除检测到的肿瘤中的冗余或重叠的边界框，但它们是手工设计和预设的。RT-DETR 删除了手工设计的组件。第二项改进是通过用鬼卷积替换正常卷积块进行的。 Ghost Convolution 降低了计算和内存成本，同时保持了高精度并实现了更快的推理速度，使其成为资源受限环境和实时应用的理想选择。第三项改进是在 YOLOv8 的主干中引入视觉变换器模块来提取情境感知特征。我们在提出的模型中使用了公开的脑肿瘤数据集。所提出的模型比原始 YOLOv8 模型表现更好，也比其他物体检测器（Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD、RetinaNet、EfficientDet 和 DETR）表现更好。所提出的模型实现了 0.91 mAP（平均精度）@0.5。
改进的低深度 SHA3 量子电路用于故障......
摘要：为了在后量子时代构建高效的安全系统，可以通过估算发起量子攻击所需的量子资源来找到防御容错量子计算机的最小安全参数。在容错量子计算机中，错误必须通过错误检测和错误校正达到可接受的水平，这需要额外使用量子资源。随着量子电路深度的增加，每个量子比特的计算时间增加，量子计算机中的错误也会增加。因此，就量子电路中的错误而言，通过增加量子比特的数量来降低深度是合适的。本文提出了一种用于容错量子计算机的SHA3的低深度量子电路实现，以减少错误。所提出的SHA3量子电路是通过在每个函数中的量子比特数、量子门和量子深度之间进行权衡来实现的。与最先进的方法相比，本文提出的方法分别将 T 深度和全深度减少了 30.3% 和 80.05%。我们期望这项工作将有助于建立量子时代的 SHA3 最低安全参数。
通过二氧化碳制备乙二醇的改进途径
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
脑机接口后清醒率有所提高-...
多达 80% 的寻求治疗的个人无法戒除毒瘾。这项研究调查了 1) 通过脑机接口 (BCI) 增强的认知矫正疗法 (CRT) 计划是否会影响大脑性能指标，通过恢复认知控制性能来提高参与者的自我能动性；2) 这种能力的提高是否会使戒毒率提高，高于公布的治疗率。该研究采用回顾性图表审查，旨在复制一种转换复制方法（即候补名单组），使用前测和后测概况分析准实验设计。参与者的记录被分为治疗组和非治疗组。成年多物质使用者是从美国的酒精和其他药物 (AOD) 使用门诊计划和 AOD 使用治疗中心招募的。参与者自愿参加未接受治疗的前后测试（n = 121）或选择参加治疗计划（n = 200）。治疗组参加了 48 个疗程的 BCI/CRT 增强治疗计划。治疗前后的测量包括 Woodcock-Johnson 认知能力 III 评估表中的 14 个方面。为期 18 个月的跟踪评估测量了清醒度的维持情况。在测试了测试组之间所有变量随时间变化的差异后，发现了显著的多变量效应。此外，在治疗后 18 个月，治疗组有 89% 的人保持清醒，而非治疗组只有 31%。与成瘾神经行为失衡模型一致，传统的治疗方案加上 BCI/CRT 训练，重点是提高认知控制能力，可能会增强自我控制能力并提高清醒率。
niger的代谢工程
适体是短的单链寡核苷酸，被选为具有高的属性和特异性与靶标结合的。与抗体相比，可以在大规模的体外系统中产生适体，而无需任何生物学剂，这使其具有对生物成像和药物递送的靶向配体的极具吸引力。对于体内应用，通常需要多种适体以提高其具有约束力的强度和整体特定城市。需要以化学计量的方式附着其他功能，例如想象和治疗剂以及药代动力学剂。在此，我们提出了一种可靠的方法，用于在单个良好的纳米疗法中组装多达三个剂量和一个圆锥体。该过程完全是模块化的，可以应用于只需要一个反应性的“单击句柄”的任何适体。”两种适体A9G和GL21.T的多聚化，先前显示的靶向癌细胞，导致细胞上升的强烈增加。在小鼠中观察到了前列腺特异性膜抗原（PSMA）靶向A9G Aptamer的类似作用，其中多价适体的结合导致肿瘤特异性增加。总的来说，此方法为在组合筛选能力和纳米医学的多功能设计方面具有优势的适体的多聚化提供了一个平台。