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![arxiv：2408.16219v1 [cs.cv] 2024年8月29日](/simg/0/0502b021f1893f24939ba12f4be822eae58da4bd.webp)
arxiv：2408.16219v1 [cs.cv] 2024年8月29日
在过去的几年中，Yolo系列模型已成为对象检测领域中的主要方法之一。许多研究通过修改其体系结构，提高数据质量并开发新的损失功能来提出这些基线模型。但是，当前模型仍然在处理特征图中表现出缺陷，例如俯瞰跨尺度特征的融合以及缺乏动态功能调整功能的静态融合方法。为了解决这些问题，本文介绍了E ffi cient细粒度的多尺度动态选择模块（FMDS模块），该模块采用了更具EFF的动态功能选择和融合方法，可在细粒的多尺度特征图中进行，从而显着增强了中小型，中等，中等和大型环境的检测精度。此外，本文提出了一个自适应门控的多分支焦点融合模块（AGMF模块），该模块利用多个平行分支执行由封闭式单位分支，FMDS模块分支和三重线分支进行互补的融合。这种方法进一步增强了特征融合的全面，多样性和完整性。本文将FMDS模块AGMF模块集成到Yolov9中，以开发一种名为FA-Yolo的新型对象检测模型。广泛的实验结果表明，在相同的实验条件下，FA-YOLO在Pascal VOC 2007数据集上达到了66.1％的平均平均精度（MAP），比Yolov9的65.1％提高了1.0％。此外，与Yolov9的42.1％，51.5％和69.9％相比，小型，中和大型目标的FA-YOLO的检测准确性分别为44.1％，54.6％和70.8％。
利用技术改善健康结果
1。在技术进步以及对有效的医疗保健管理和交付的需求越来越多的驱动到健康信息学健康信息学方面的进步已大大发展。本节探讨了健康信息学领域内的历史观点，关键技术，新兴趋势和创新应用。1.1。历史观点和健康信息学的发展，健康信息学的根源可以追溯到1950年代，当时将计算机首先引入医疗保健环境以自动化行政任务。早期发展的重点是自动化计费流程和管理医院的患者记录。在随后的几十年中，该领域随着计算能力，数据存储和网络功能的进步而扩展，启用了更复杂的应用程序（O.B. Seyi-Lande，Johnson，Adeleke，Amajuoyi和Simpson，2024b）。B. Seyi-Lande，Johnson，Adeleke，Amajuoyi和Simpson，2024b）。
2-脑调节以改善早期发育期间的神经保护作用（2-脑）：一个翻译超扫描研究项目
简介。非常早产（VPT）出生是儿童发育和父母福祉的主要风险状况，这主要是由于新生儿重症监护病房（NICU）住院期间多种压力来源（例如，分离和疼痛暴露）。早期视频反馈（VF）干预措施被证明有效地促进了投票婴儿的发展和父母的福祉。脑电图（EEG）Hyperscanning允许在婴儿与父母之间的实时相互作用期间评估大脑对脑之间的共同调节，并承诺强调早期VF干预措施的互动效益背后的机制。目标。比较了完美的（FT）二元组和与母亲相互作用的VPT婴儿之间的大脑到脑共同调节的索引。研究早期放病后VF干预对VPT二元组的大脑到脑共同调节指数的影响。
AllerTrans：使用深度学习
摘要：认识到蛋白质的潜在过敏性对于确保其安全性至关重要。过敏原是确定蛋白质安全性的主要问题，尤其是随着重组蛋白在新医疗产品中的使用越来越多。这些蛋白质需要仔细的过敏性评估以确保其安全性。但是，传统的实验室测试过敏既昂贵且耗时。为了应对这一挑战，生物信息学为预测蛋白质过敏性提供了有效且具有成本效益的替代方法。在这项研究中，我们开发了一种增强的深度学习模型，以基于其主要结构为蛋白质序列的主要结构来预测蛋白质的潜在过敏性。我们的方法利用了两个蛋白质语言模型，为每个序列提取不同的特征向量，然后将其输入到深层神经网络模型中进行分类。每个特征向量代表蛋白质序列的特定方面，并将它们组合起来可以增强最终结果，并平衡模型的灵敏度和特异性。该模型将蛋白质分类为过敏反应或非过敏性类别。我们提出的模型表明，与ALGPRED 2.0模型相比，所有评估指标的可接受改进，其敏感性为97.91％，特异性为97.69％，精度为97.80％，使用Algpred 2.0 2.0 Dataaset的ROC曲线在99％下的敏感性为97.80％，使用标准的五fordation fortal-forcectation。
引用：OJO。 A. A.，Omonikun K.，Omoniyi J. O.，Akipipe A.，Ilestamam R. I.（2024）改进了压缩成型M
摘要：这项研究探讨了旨在有效回收各种塑料废物的改进压缩成型机的设计和性能的进步，重点是聚乙烯第三苯甲酸酯（PET）。随着全球塑料废物积累带来严重的环境挑战，增强回收技术是必须的。在200°C，250°C和300°C的工作温度下测试了重新设计的机器，突出了温度和加工持续时间在确定产品质量中的关键作用。理论加热时间由于现实世界中的效率低下（例如热损失和导热率变化）而比实际时间短。加热过程中的体重减轻归因于挥发性成分和热降解的蒸发。在延长加热时间的样品中形成了空气孔，强调了精确过程控制的必要性。在大约250°C下有效启动的宠物熔化过程。改进的机器在提高回收效率和多功能性方面具有巨大的潜力。关键字：塑料回收；压缩成型；聚对苯二甲酸酯（PET）；热降解；可持续废物管理；环境影响
改善了用AlphaFold- ...
AI网络现在可以在大多数情况下以很高的精度预测蛋白质复合物的结构。预测蛋白质复合物的准确性与输入信息的质量直接相关。但是，这些信息可能会非常嘈杂，从而使质量的输出产生不同。一个有趣的发现是，用于结构预测的AI网络往往会根据对预测本身的信心做出错误预测。一起，这表明可以通过AI网络的预测信心来寻找更多有用的输入信息。为了改善蛋白质复合物的结构预测，我们在这里学习如何过滤输入信息，以便基于预测的置信度可以更好地使用AlphaFold-Multimer。我们表明，在33％的α-折叠式斗争的情况下，有可能有效地进行此操作并改善结构。也可以将相同的过滤过程用于其他任务，例如搜索替代构象，尽管这尚待研究。
改进了林业管理局部融合 - into- ...
改善的森林管理可以通过增加森林和木制品中的碳去除来帮助缓解气候变化，同时确保考虑自然扰动的最高可持续水平森林碳库存水平。全球碳认证标准已经有助于激励包括林业在内的不同部门的气候缓解措施。但是，大多数森林碳项目的目标是避免森林砍伐或造林项目。改进的森林管理实践也被整合到这些计划中，但由于其复杂性和动态性质以及关注与经济森林相关的工具（如REDD++ Annex 1国家 /地区）的关注不足。但是，在欧洲，可以鼓励这些做法，尤其是为了抵消某些国家森林沉没的衰落。有机会这样做，因为欧洲委员会目前正在为欧洲拆卸的碳认证框架创建碳认证框架。森林碳当然是其中的一部分，以及其他部门：农业，泥炭地，技术去除等。但是，我们必须确保在此新计划中正确考虑森林特征和改进的森林管理策略。这是Informa进来的地方！
改善了镰状细胞病基因疗法的机会
了解基因疗法：治疗中心的格言（收集干细胞）：Maya在严重的疼痛发作并与她的对话后返回治疗中心3-9天，以便他们可以收获她的干细胞。血液学家，玛雅人参加了有关Gene Maya妈妈与她的妈妈一起的信息，妈妈还在当地社区组织接受医疗补助运输疗法以了解更多信息。社区组织的协助和住房援助。Maya获得咨询，并继续与她的同伴支持小组一起，以帮助解决血液学家的谈话：在整个治疗过程中她的焦虑。当妈妈和玛雅在一起时，玛雅人被告知她可能是基因治疗的候选人。社区组织为玛雅人的儿子提供育儿。为了进一步评估，血液学家将玛雅人引用到处于不同状态的最接近的治疗中心。接收生育保存服务：Maya在修改干细胞时返回家园，需要几个月。她在治疗中心获得生育全面评估：保存服务，以便她可以选择通过医疗补助，玛雅人分配了一个病例经理，后者在她从基因治疗中康复后。它包括收获，冻结，有助于她的时间安排约会。全面和存储的生殖材料。玛雅告诉她的护理团队，她可能想拥有更多•评估包括：•治疗中心的物理需求基因治疗输液和恢复：••行为健康需求干细胞准备就绪时，玛雅和她的妈妈回到治疗中心•在最长的治疗期（35-45天），社会支持需求（例如运输和旅行费用）。Maya：•她与SCD移植专家和其他临床医生会面的化学疗法，•基因治疗输注，包括行为卫生专业人员，并了解更多有关SCD的咨询基因治疗，包括对她未来的育儿和同伴支持的潜在影响。
最终 08.咖啡创新 - 数字化咖啡供应链，提高质量、管理、采购和可持续性
咖啡加工商需要具备竞争力才能获得国际买家，这意味着精简运营并能够复制高效的服务并生产出始终如一的质量。数字解决方案增加了公司的固定成本，需要密集的入职培训和专业知识。贸易商越来越需要可追溯性数据来遵守欧盟反毁林法和其他法律，但这很难与小农户实现。在卢旺达，这是一个巨大的挑战，因为咖啡是由小农户生产的，平均每户拥有 0.3 公顷土地，因此一批咖啡可能来自 100 多个不同的农场。
脑机接口后清醒率有所提高-...
多达 80% 的寻求治疗的个人无法戒除毒瘾。这项研究调查了 1) 通过脑机接口 (BCI) 增强的认知矫正疗法 (CRT) 计划是否会影响大脑性能指标，通过恢复认知控制性能来提高参与者的自我能动性；2) 这种能力的提高是否会使戒毒率提高，高于公布的治疗率。该研究采用回顾性图表审查，旨在复制一种转换复制方法（即候补名单组），使用前测和后测概况分析准实验设计。参与者的记录被分为治疗组和非治疗组。成年多物质使用者是从美国的酒精和其他药物 (AOD) 使用门诊计划和 AOD 使用治疗中心招募的。参与者自愿参加未接受治疗的前后测试（n = 121）或选择参加治疗计划（n = 200）。治疗组参加了 48 个疗程的 BCI/CRT 增强治疗计划。治疗前后的测量包括 Woodcock-Johnson 认知能力 III 评估表中的 14 个方面。为期 18 个月的跟踪评估测量了清醒度的维持情况。在测试了测试组之间所有变量随时间变化的差异后，发现了显著的多变量效应。此外，在治疗后 18 个月，治疗组有 89% 的人保持清醒，而非治疗组只有 31%。与成瘾神经行为失衡模型一致，传统的治疗方案加上 BCI/CRT 训练，重点是提高认知控制能力，可能会增强自我控制能力并提高清醒率。