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花生鲜种子休眠：机制、因素及对作物改良的影响——综述
摘要：花生（Arachis hypogaea L.）是一种全球重要的油籽和豆科粮食作物。然而，最常见的西班牙束状花生品种缺乏鲜种子休眠（FSD），这对花生的产量和质量造成了重大障碍。鉴于其经济意义，目前正在研究模型系统中导致 FSD 的机制和因素，这对花生栽培具有重要意义。最近的评论强调了在揭示遗传控制、分子机制以及影响不同植物物种发芽和休眠的生理和环境因素方面取得的显著进展。在此背景下，我们研究了有关花生 FSD 的最新研究成果，重点关注与 FSD 相关的遗传因素。此外，我们还探讨了旨在培育优良基因型以加强花生改良的尝试。
SCC对“近海渔业管理改进计划：寻求证据”的回应
www.stopclimatechaos.scot近岸渔业管理团队，苏格兰政府海军陆战局，维多利亚码头，爱丁堡，EH6 6 6QQ 2025年2月13日（通过电子邮件发送至：inshore@gov.scot） （SCC）是苏格兰的气候联盟，有70多个不同的民间社会组织共同努力，为苏格兰的气候行动和正义而竞选。SCC认为，苏格兰和英国政府必须采取迅速，公平的行动来应对气候紧急情况，从而提供我们公平的行动，以将全球温度限制为1.5度，倡导国际气候正义并激发其他人采取行动。SCC很高兴回应此呼吁，以获取有关近海渔业管理改进计划的证据。sccs对这个问题的兴趣源于气候危机，这是由温室气体的人为排放引起的，并且需要（a）保护和增强海洋环境中的碳储存，（b）脱碳在海上发生的人类活动（与地面活动相同的严格性）。但是，鼓励过渡到降低碳饮食的需求也意味着支持低碳海鲜的可持续生产的海洋环境也应该是关键政策目标。在下面的框中概述了气候和政策上下文，在这种背景下，我们提供了随后的观察。
MD 2024 州健康改善计划 (SHIP) 2024 年 9 月 10 日
在为 SHIP 挑选前 5 个健康重点领域时，最初有人建议将健康公平本身作为优先事项。然而，根据数据审查和围绕根本原因分析的对话，很明显，如果要取得真正的进展，所有健康优先事项都必须解决健康公平问题。最终，所有五个选定的健康重点领域都将健康公平纳入目标、宗旨和战略，而不是将健康公平孤立在自己的类别中。必要时，通过有针对性的目标和战略提升重点人群。这种方法强调需要与具有专业知识并与这些重点人群紧密联系的各种实施伙伴合作。
SEL 改进计划已更新 2024 年 7 月 19 日
早期干预 ● 识别出在校有患 SEL 和/或心理健康问题风险的学生 ● 识别在校经历 SEL 和/或心理健康问题的学生 ● 为有风险或有困难的学生提供干预 ● 每年审查危机干预政策、实践和人员 ● 每年审查纪律政策、实践和人员 ● 确保 PSU 纳入当地社区应急准备计划
BHS 学校改进计划-2021-2024
信念在贝德福德高中，我们始终致力于严谨、参与和明确学习期望，这些期望体现了我们希望学生在课程结束时能够展示的内容。我们还将继续致力于缩小所有学生的机会差距。我们将继续推进学区的识字和公平工作，重点是一级干预、差异化、学区课程适应计划 (DCAP) 以及社交和情感学习 (SEL)。我们还将特别关注疫情如何影响所有学生的学习、参与和成果。
通过繁殖改善了受控环境农业中的作物生产
受控环境农业（CEA）代表了园艺发展最快的部门之一。在受控环境中的生产范围从具有100％人工照明（垂直农场或植物工厂）到具有或没有补充照明的高科技温室，再到简单的温室和高隧道范围。尽管粮食生产发生在高隧道内的土壤中，但大多数CEA操作都使用各种水培系统来满足作物灌溉和生育需求。CEA的扩展提供了有望作为增加城市及其附近粮食生产的工具，因为这些系统不依赖可耕地的农业土地。此外，CEA通过在保护性结构内部生长提供了对气候不稳定的韧性。从CEA系统收获的产品往往具有高质量的内部和外部，并且受到消费者的追捧。目前，CEA生产商依靠在开放式农业中生产的品种。由于CEA的高能量和其他生产成本，只有有限数量的食品作物证明自己是生产的预曲。导致这种情况的一个因素可能缺乏优化的品种。室内生长的操作为这些系统理想的繁殖品种提供了机会。为了促进这些专业品种的繁殖，可以为植物育种者提供多种工具，以帮助加快这一过程并提高其效率。它还回顾了许多可用于基因组知识育种，标记辅助选择的工具，本评论旨在满足繁殖机会和需求，以便在CEA系统中已经生产过多种园艺作物，或者具有CEA生产潜力。
深度学习模型优化，用于边缘本地应用的部署和改进技术
在日常环境中使用物联网（IoT）传感器和设备的压倒性用途（房屋，医院，酒店，制造地板，仓库，零售店，机场，智能城市等。），如今，实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品，解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中，例如机器人，无人机，飞行引擎，防御设备，医疗器械，电器，厨房用具，消费电子，消费电子，货车，制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数（日志，结构，操作，健康状况，绩效，安全性等）。IoT设备和传感器部署在工作，散步，购物，社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作，输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人，社会和专业环境中大量部署在他们的决策，交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据，清洁和关键，以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获，存储，处理和发音的力量进行了数字化，连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能（AI）是最有效，最深刻和相关的技术范式，可以简化，简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念（替代边缘智能，设备数据处理等）是两种强大技术的融合：边缘计算和人工智能。
持续改进策略 - 韦斯特菲尔德高中
为各个层次的学生提供大学和职业机会。● 定期为学生提供大学和职业博览会/信息● 制定总体计划，最大限度地为学生提供探索兴趣的机会● 探索职业道路并利用 Naviance 帮助指导学生的职业和大学道路● 继续与武装部队代表合作，为我们的学生提供体验● 为学生扩大早期大学和双重入学机会
后基因组时代的谷子改良
全球约有 500 万公顷的东非和南亚半干旱环境下种植了小米，它是一种重要的两用作物，可满足这些边缘地区的粮食、饲料和营养需求。尽管产量潜力巨大，但包括小米在内的全球小黍种植面积在 1961 年至 2018 年间减少了 25.7%。小米改良计划于 1913 年在印度启动；然而，与改良其他主要谷物所投入的努力相比，尚未集中精力实现这种气候适应性作物的遗传增益。这导致即使经过 100 多年的育种，农民田地里的小米产量仍然低于其潜在产量。然而，重要性状具有显著的遗传变异。亚洲和非洲的育种计划已经根据当地需求改进了杂交技术和育种目标。 ICRISAT 是一家国际中心，其授权作物之一为小米，该中心正与合作伙伴合作开发新种质，以提高边远地区这种作物的生产力。该项目以印度和肯尼亚为基地，在过去几十年中在全球范围内开发和传播了种质和育种品系。许多有前途且适应性广的品种已在许多国家推出和采用。20 世纪 90 年代，印度和非洲小米基因库之间的杂交为印度的小米生产带来了范式转变。现在，随着新品种的鉴定，育种渠道得到了加强