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提高国家法律意识和法律遵守程度的策略
4 dimas.yanuarsyah@gmail.com *作者通讯：dimas.yanuarsyah@gmail.com 摘要：法律意识和合规性是国家法律发展的根本支柱，旨在建立一个符合社会动态和发展需求的公正、有效和响应迅速的法律体系。本研究通过规范的法律方法，分析法律体系的关键要素——法律实质、法律结构和法律文化——基于劳伦斯弗里德曼的理论，确定了在个人、机构和公司层面提高法律意识和合规性的策略。该研究强调了法律审计作为评估监管合规性和确保公共机构和商业实体实施良好公司治理的战略工具的重要性。加强法律审计的监管框架，包括使法律审计师职业合法化，对于确保独立、客观和可信的评估，培养公众信任、商业信心和法律体系稳定至关重要。通过弥合法律制定与实施之间的差距，法律审计有助于营造有利的商业环境，增强国家竞争力，促进有效的法律发展，从而支持印度尼西亚实现安全、公正和繁荣国家的愿景。关键词：法律意识、法律合规、法律发展。引言
木材建筑物 - 改善人民和星球的生活
与CNC摩尔固体木材涉及的高精度技术具有Glulam元素，导致空气紧张和节能的房屋，而没有其他不必要的材料。材料的低重量意味着向建筑工地的交付更少，并且在施工过程中更有效，更安全，更安静的工作环境。圆形成为项目的重要组成部分，因为使用机械接头和螺钉意味着可以将建筑物拆开，并且可以重复使用材料。使用木材而不是混凝土时，估计二氧化碳总节省为550吨的CO 2。
可解释的网络安全人工智能。提高透明度和信任度
在当今的数字时代，网络威胁的激增使得部署先进的安全措施以保护敏感数据和关键基础设施成为必要。人工智能 (AI) 已成为网络安全领域的变革性工具，推动了能够实时识别和缓解潜在安全漏洞的复杂入侵检测系统 (IDS) 的开发。人工智能驱动的 IDS 利用机器学习算法来检测表明恶意活动的异常和模式，从而提高威胁检测的速度和准确性 (Hussain et al., 2021)。然而，对复杂的“黑盒”人工智能模型的日益依赖引发了人们对其透明度和可信度的重大担忧，尤其是在网络安全等关键应用中 (Zhang et al., 2020)。问题陈述
通过上下文改善虚拟现实可访问性 -
vr对用户能力的假设对于具有移动性限制的用户可能无法满足的用户，而基于手势和运动的输入VR意味着通用电机可访问性解决方案无法提供足够的适应性补救措施。本文介绍了三相研究路径的结果，涵盖了可访问的空间输入中的各种研究问题。首先，对可访问的多模式输入设置的调查表明，由于各种自定义可访问性设置，针对输入类别而不是输入设备的设计是关键。第二个项目专注于在桌面和VR之间切换时所经历的情境障碍，展示和评估了一种解决用户上下文的解决方案，以使此跨设备输入更加容易。最终项目调查了VR的单个用户运动范围，并提出了一种受3 d几何原始启发的身体运动的设计语言。这些动作原语用于创建一个解决方案，该解决方案可以比传统传输功能更简单，更简洁的方式来启用用户可限制的输入重新映射。
改善数字时代的视觉健康
在过去的几十年中，无论年龄如何，计算机已成为每个人一生中不可或缺的一部分。计算机在几乎每个工作领域都已经渗透并变得必不可少。在当今世界，从杂货店购物到银行交易的日常任务是通过计算机进行的。在19日期的大流行期间，儿童通过各种在线平台上学，随后引起了在线学校和各种在线平台进行课外活动。在这个快节奏的世界中，计算机的发作带来了许多优势和便利。计算机是电子设备，可以根据程序处理数据并执行任务。计算机和信息技术是互连的，它的出现彻底改变了全球业务运营，数据管理，分析和沟通。
推荐引用 推荐引用 Podder, Itilekha 和 Bub, Udo，“一种可解释的人工智能框架，用于改进半导体制造：一种设计科学研究方法”（2024 年）。ACIS 2024 会议论文集。88. https://aisel.aisnet.org/acis2024/88
半导体制造业正在经历一场数据驱动的革命，推动力来自电子设备和智能技术的进步。这种转变显著增加了数据的数量、速度和种类，从而增强了知识提取和流程优化。然而，传统的解决方案，例如“跨行业数据挖掘标准流程”、“数据库中的知识发现”和“团队数据科学流程”，不足以解决实时分析、高维数据和特定领域的挑战。为了弥补这些差距，我们引入了一个将可解释的人工智能与设计科学研究方法相结合的新框架。该框架的主要贡献包括实时处理能力、领域知识的集成以及人工智能 (AI) 模型的增强透明度，从而确保准确且可解释的决策。该框架通过晶圆图聚类展示，为实施数据挖掘和人工智能项目提供了全面、行业特定的系统指导，提供了高效、易于理解的解决方案，可以改善半导体制造。
改善自然，气候和人的绿色带
绿化带是一个空间称呼，具有五个用途，坐在一个基本目的下，以防止城市蔓延穿过永久维护开放土地的腰带。国家规划政策框架（NPPF）清楚地表明，绿色带土地上的发展只能在“非常特殊的情况”中发生，并且在“特殊情况”中只能完全从绿色带中删除土地。通过转向绿带区域，绿带可以间接地促进住房位于我们工作的地方和所需的设施附近。目前，NPPF中规定的绿带目的是：（a）检查大型建筑区域的无限制蔓延； （b）防止邻近的城镇彼此合并； （c）协助保护乡村免于侵占； （d）保留历史城镇的环境和特色； （e）通过鼓励废弃和其他城市土地的回收来协助城市再生。
使用肽载体
1。引言大麻二酚（CBD）是大麻的主要植物大麻素组成部分。近年来，CBD因其潜在的治疗作用而引起了人们的关注，并已作为各种疾病的药物进行了研究[1]。CBD最著名的用途之一是治疗某些类型的癫痫病，尤其是在儿童中。实际上，2018年美国食品药品监督管理局（FDA）批准了一种基于CBD的药物，用于治疗两种罕见形式的儿童癫痫，Lennox-Gastaut综合征和Dravet综合征。cbd还在其他疾病中的潜在益处（例如焦虑，睡眠障碍，疼痛和炎症）中进行了研究[2-4]。已经进行了许多临床和临床前研究，以确定CBD的有效性和安全性。尽管增加了对使用大麻二酚进行疾病和症状管理的临床和公众兴趣，但其高亲脂性和低水溶性限制了其作为治疗性的有效性[5]。因此，探索提高CBD在许多领域开发和应用的水溶性的有效策略至关重要。
塞德里克·苏尔、克里斯托夫·布斯凯、罗曼·埃斯皮诺萨、让-路易·德纳布尔。通过动物和人工智能改善人类的集体决策。 2021.�hal-03299087v3�
网络科学同行社区 doi：https://doi.org/10.24072/pci.networksci.100002 摘要 虽然集体决策（例如投票系统）是人类社会的基础，但正如过去的气候政策所表明的那样，它可能会导致效率低下的决策。当前的系统因其考虑选民需求和知识的方式而受到严厉批评。集体决策是人类社会的核心，但也发生在动物群体中，主要是当动物需要选择何时何地移动时。在这些社会中，动物在群体成员的需求和自身需求之间取得平衡，并依赖每个人的（部分）知识。我们认为，非人类动物和人类有着相似的集体决策过程，其中包括议程设置、审议和投票。人工智能领域最近的研究试图改善人类群体的决策，有时受到动物决策系统的启发。我们在这里讨论了我们的社会如何从动物行为学和人工智能的最新进展中受益，以改善我们的集体决策系统。关键词：集体决策、投票、民主、代表性、机器学习