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结合环境DNA和视觉调查可以为珊瑚礁的保护计划提供信息
环境DNA（EDNA）正在成为生物多样性监测的流行工具，因为它允许从环境样品中检测到生物体。我们比较了EDNA和水下视觉普查调查在为印度尼西亚超级多种壁画区域中珊瑚礁生物多样性保护的优先区域提供的优先区域。我们发现，当计划通过任何一种方法孤立地告知计划时，都会确定不同的领域。两种调查方法表明，物种检测的重叠率很低，并确定了一些不同的分类群，这表明这两种方法都应在生物多样性的互补评估中部署。我们的分析强调了该地区更多合作的紧迫性，以解决不足的分类参考信息，这阻碍了EDNA的应用。
如何理解大语模型可以告知在物理教育中使用chatgpt
摘要本文旨在实现三个主要功能：（1）作为物理教育社区的介绍，以介绍大语模型（LLMS）的功能，（2）提出一系列说明性示例，以促使工程技术促进llms如何影响llms的绩效如何影响实体的物理学和（3）启动的启动和促进的启发，并提示启动的启发和促进llms的障碍。我们首先总结了有关基于LLM的聊天机器人（CHATGPT）对物理任务的表现的现有研究。然后，我们对LLM的工作方式进行基本说明，说明其功能的基本特征，并讨论其优势和局限性。配备了这些知识，我们讨论了一些挑战，并在介绍性物理学的背景下与ChatGpt-4产生有用的输出，特别注意概念问题和问题。然后，我们提供了有关及时工程的相关文献的凝结概述，并通过说明性示例说明了如何使用所选的及时工程技术来改善Chatgpt-4在概念介绍性物理问题上的输出。质量研究这些示例为Chatgpt的功能及其在物理问题解决方案中的实用性提供了更多见解。最后，我们考虑了本文的洞察力如何在物理学的教学和学习中告知LLM的使用。
为临床医生开发和评估人工智能预测模型以指导临床决策的路线图
摘要 背景 预测模型已在临床护理中使用了几十年。它们可以确定患者患上特定疾病或并发症的风险，并为共享决策过程提供信息。开发用于临床实践的人工智能 (AI) 预测模型具有挑战性；即使它们具有良好的预测性能，也不能保证它们会被使用或增强决策。我们描述了开发和评估预测 AI 模型的九个阶段，认识到临床医生在每个阶段可能面临的挑战，并提供了帮助管理这些挑战的实用技巧。 结果 这九个阶段包括澄清感兴趣的临床问题或结果（输出）、确定合适的预测因子（特征选择）、选择相关数据集、开发 AI 预测模型、验证和测试开发的模型、呈现和解释模型预测、许可和维护 AI 预测模型以及评估 AI 预测模型的影响。将人工智能预测模型引入临床实践通常涉及多个相互作用的因素，包括模型预测的准确性、医生和患者对这些概率的理解和使用、后续行动或干预的预期效果以及对这些行动或干预的遵守情况。能否实现效益的很大一部分差异与预测是否及时提供给临床医生，使他们能够采取适当的行动有关。结论人工智能预测模型对过程和结果的下游影响差异很大，因此，使用适当的研究设计来评估其在临床实践中的应用至关重要。
告知，投资，激励：一种菜单驱动的方法，以减少美国肉的环境影响
人类食品系统，尤其是牲畜生产，对环境降解产生了重大贡献。肉类行业在美国（美国）和其他国家都具有巨大的政治影响力，这会发生系统级别的变化，例如减少肉类生产和消费的政府政策，难以制定。在这篇观点文章中，我们提出了一种全方位的方法，不仅是政府和非营利部门，概述了潜在行动，以减少和影响力较小的肉类消费来促进可持续饮食。鉴于在美国当前的政治现实，我们认为政府激励措施（例如补贴）比税收等拒绝更有可能实施。食品行业在开发肉类替代品，促进专注于植物蛋白食品的新菜肴以及减少当前肉类生产的影响方面起着作用。非营利部门可以为研究和促进相关行动做出研究和倡导。在阐明这种方法时，我们寻求加强食品系统利益相关者之间的对话，并增加各个部门的行动。为此，我们提供了这类行动的具体例子，分为三个广泛的类别，这些类别：（1）通知公众食品的环境影响； （2）投资替代肉和植物蛋白食品； （3）激励消费者，生产者和供应商通过消费，生产和提供更多这些选择来减少其影响。我们认为，这种同时协同行动的方法最终可能导致更广泛的系统级别的变化。
从知识图谱中学习药物-疾病-靶点嵌入 (DDTE)，为药物再利用假设提供信息
我们旨在开发和验证一种新的图嵌入算法，用于嵌入药物-疾病-靶点网络以生成新的药物再利用假设。我们的模型将药物、疾病和靶点分别表示为主语、谓语和宾语。每个实体都由一个多维向量表示，谓语被视为从主语到宾语向量的平移向量。这些向量经过优化，以便当主语-谓语-宾语三元组表示已知的药物-疾病-靶点关系时，主语和谓语之间的总和向量应接近宾语的向量；否则，总和向量远离宾语。DTINet 数据集用于测试该算法并发现药物和疾病之间的未知联系。在交叉验证实验中，这种新算法优于原始 DTINet 模型。我们模型的 MRR（平均倒数排名）值约为 0.80，而原始模型的 MRR（平均倒数排名）值约为 0.70。此外，我们还识别并验证了几对新的治疗关系以及原始 DTINet 数据集中未记录的副作用关系。这种方法表现出色，预测的药物-疾病和药物-副作用关系与文献报道一致。这种新方法可用于分析各种类型的新兴生物医学和医疗保健相关知识图谱 (KG)。
加纳糖尿病的流行病学和经济负担：一项范围审查，以告知卫生技术评估
糖尿病仍然是非传染性疾病中全球发病和死亡率的四个主要原因之一（NCDS。预计到2045 这项研究的目的是识别，绘制和估计加纳的迪亚比特人的负担，这对于优化NCD国家政策和理解存在知识差距以指导该领域的未来研究至关重要。 我们遵循Arksey和O'Malley框架进行范围评论。 ，我们搜索了系统搜索策略，搜索了包括Med-Liles，Embase，Scopus，Scopus，Cochrane和African Index Medicus的电子数据库。 在报告结果时，遵循用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目。 总共发现36项研究符合纳入标准。 据报道，加纳国家一级的迪亚比特人的患病率在2.80％至3.95％之间。 在区域一级，西部地区报告的糖尿病患病率最高：39.80％，其次是阿散蒂地区（25.20％）和中部地区为24.60％。 与男性相比，女性的糖尿病患病率通常更高。 城市地区的糖尿病患者比农村地区更高。 在门诊诊所管理一个糖尿病病例的平均每年经济成本估计为GHS 540.35（2021 US $ 194.09）。 关于总体经济负担和地区流行负担的证据很少。 加纳面临着相当大的糖尿病负担，随着地区和环境（城市/农村）的变化。预计到2045这项研究的目的是识别，绘制和估计加纳的迪亚比特人的负担，这对于优化NCD国家政策和理解存在知识差距以指导该领域的未来研究至关重要。我们遵循Arksey和O'Malley框架进行范围评论。，我们搜索了系统搜索策略，搜索了包括Med-Liles，Embase，Scopus，Scopus，Cochrane和African Index Medicus的电子数据库。在报告结果时，遵循用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目。总共发现36项研究符合纳入标准。据报道，加纳国家一级的迪亚比特人的患病率在2.80％至3.95％之间。在区域一级，西部地区报告的糖尿病患病率最高：39.80％，其次是阿散蒂地区（25.20％）和中部地区为24.60％。与男性相比，女性的糖尿病患病率通常更高。城市地区的糖尿病患者比农村地区更高。在门诊诊所管理一个糖尿病病例的平均每年经济成本估计为GHS 540.35（2021 US $ 194.09）。关于总体经济负担和地区流行负担的证据很少。加纳面临着相当大的糖尿病负担，随着地区和环境（城市/农村）的变化。迫切需要采取有效，有效的干预措施，以防止通过现有证据和经过证明的优先级设定工具（例如卫生技术评估（HTA））来防止疾病负担的预期升高。
利用动物历史来了解当前关于农场动物基因编辑的争论：系统综述
人们对基因编辑农场动物的兴趣日益浓厚。一些改变可能有利于动物福利（例如，提高携带“slick”基因的牛的耐热性）、环境（例如，减少携带诱导性多能干细胞的牛的甲烷排放量）和生产力（例如，携带“双肌”基因的牛的体重增加更多）。关于此类修改可接受性的现有学术研究已使用多种方法来识别影响该技术伦理和治理的社会因素。我们认为，整合历史方法（特别是来自相对较新且蓬勃发展的动物历史领域）提供了一种“预期知识”，可以帮助指导有关该主题的讨论。我们对英语、德语和西班牙语的动物历史文献进行了系统回顾，以确定政治、科学、经济、社会和文化因素对此类技术的发展和接受的影响。我们在过去关于农场动物的辩论中发现了类似的结构和断层线，为当代关于基因编辑的讨论提供了见解。这些类似的结构包括肉类加工商的市场力量或畜牧业中的种族化规则，以及断层线，例如国家和公民在食品系统方向上的分歧。强调这些相似之处表明外部力量如何影响并将继续影响对应用于农场动物的新兴生物技术的接受或拒绝。
利用真实世界证据 (RWE) 推动药物开发战略并为临床试验设计提供信息
以下 PowerPoint 幻灯片中表达的观点和意见均为演示者个人的观点和意见，不应归因于辉瑞、ASCPT 或其董事、官员、雇员、志愿者、成员、分会、理事会、社区或附属机构，或演示者受雇或附属的任何组织。
整合全面的基因组分析和受影响分子通路的功能筛选，为癌症治疗提供参考
George Vasmatzis 博士、Minetta C. Liu 医学博士、Sowjanya Reganti 医学博士、Ryan W. Feathers 理学士、James Smadbeck 博士、Sarah H. Johnson 理学硕士、Janet L. Schaefer Klein 文学硕士、Faye R. Harris 理学硕士、Lin Yang 博士、Farhad Kosari 博士、Stephen J. Murphy 博士、Mitesh J. Borad 医学博士、E. Aubrey Thompson 博士、John C. Cheville 医学博士、Panos Z. Anastasiadis 博士美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所个体化医学中心分子医学和生物标志物发现项目（GV、JS、SHJ、JLSK、FRH、LY、FK、SJM）；美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所肿瘤学（MCL）；美国佛罗里达州杰克逊维尔市梅奥诊所癌症生物学（RWF、EAT、PZA）；实验室医学和病理学，明尼苏达州罗切斯特市（MCL，JCC）；分子医学和医学肿瘤学，梅奥诊所，亚利桑那州菲尼克斯市（MJB）；以及癌症护理专家，内华达州里诺市（SR）。
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嗨！我是纳耶利（Nayeli），我的父母在亚美尼亚相识。我妈妈是乌拉圭，我父亲是亚美尼亚人。我的名字在亚美尼亚语中的意思是“美丽的女孩”。我出生并住在蒙得维的亚市中心。我决定在UTU学习，因为我喜欢艺术和音乐。我曾就读于蒙得维的亚的一所亚美尼亚学校努巴里安学校，音乐是课程的重要组成部分。我最喜欢的主题是Tall tall de Ensamble Musical。我一直在学习如何弹钢琴5年，我想有一天成为一名钢琴老师。我的梦想是在Sodre乐团中演奏并为观众表演。