XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInFuse
土木工程 - Bteup
全世界的规划者和教育者普遍争论的一个重要问题是技术教育如何为努力与发达国家并驾齐驱的社会的可持续发展做出贡献。快速的工业化和全球化通过快速有效的手段创造了信息和技术自由流动的环境。这导致世界变小，将来自不同文化和环境的人们聚集在一起，并产生了世界变成地球村的概念。在印度，过去几十年来，经济已经从封闭的时代转变为知识型和开放型经济。为了应对处理新技术、新材料和新方法的挑战，我们必须培养具有适当专业知识、技能和态度的人力资源。技术教育系统是人力资源开发的重要组成部分之一，这些年来发展迅速。现在是时候通过开发人力资源，在交付系统中巩固和注入质量方面了。理工学院在满足行业和现场组织对训练有素的技术人员的需求方面发挥着重要作用。北方邦技术教育委员会正在采取以下举措，根据行业需求修订现有的 6 个文凭课程，并使其符合 NSQF 标准。
![ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024
在中的重建和未结构结构共存
评估人类协作：...
arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024
观察非易失性磁性 - 热切换...
旋转角动量的光子准晶体
土匪的集中差异隐私
在AI-... 中优化以人为中心的目标
算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案
通过预测分析增强网络安全
基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配](/simg/3\3a456051cbc8ba5176d68ebda8e39d4dbc06c013.webp)
ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024 在中的重建和未结构结构共存 评估人类协作：... arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024 观察非易失性磁性 - 热切换... 旋转角动量的光子准晶体 土匪的集中差异隐私 在AI-... 中优化以人为中心的目标 算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案 通过预测分析增强网络安全 基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配
摘要。本研究解决了域级逐步学习问题，这是一种现实但具有挑战性的持续学习场景，在该方案中，域分布和目标类别跨任务各不相同。为处理这些不同的任务，引入了预训练的视力语言模型（VLM），以实现其强大的推广性。但是，这会引起一个新问题：在适应新任务时，预先训练的VLMS中编码的知识可能会受到干扰，从而损害了它们固有的零射击能力。现有方法通过在额外的数据集上使用知识蒸馏来调整VLM来解决它，这需要大量计算。为了有效地解决此问题，我们提出了无知的无干扰知识集成（DIKI）框架，从避免避免信息干扰的角度来保留对VLM的预训练的知识。具体来说，我们设计了一种完全残留的机制，可以将新学习的知识注入冷冻的骨干中，同时引发对预训练的知识的不利影响最小。此外，此残差属性可以使我们的分布感知的集成校准方案明确控制来自看不见的分布的测试数据的信息植入过程。实验表明，我们的二基仅使用训练有素的参数超过了当前的最新方法，并且需要较少的训练时间。代码可在以下网址找到：https：//github.com/lloongx/diki。
国防技术硕士课程大纲和指南
1. 简介 过去六十年来，DRDO 一直与学术界合作开展基础研究和应用研究。DRDO 一直通过各种机制资助研究项目，以在其资助计划下吸引学术界参与。在过去五年中，DRDO 通过在顶级学院和大学内建立卓越中心，推动创建定向研究的研究生态系统。DRDO 不断努力扩大研究基础，通过吸引教师、研究人员、科学家、初创企业和行业参与开发有针对性的新兴和未来技术，以加速国家在国防和安全方面的技术自力更生。DRDO 与全印度技术教育委员会 (AICTE) 合作，开设了国防技术常规 M.Tech 课程，该课程有 6 个专业流和 B.Tech（选修课）。M.Tech 课程将激发学生的兴趣，并激励他们从事国防和安全研究和开发事业，加入国防、国有企业和私营国防工业。 2. 对 M.Tech（国防技术）的需求 DRDO 通过研究项目与学术界的教师和研究人员建立了非常良好的联系。到目前为止，该国的工程教育还没有 M.Tech 课程，适合传授与国防和安全应用相关的知识。国防先进技术学院 (DIAT) 浦那分校、CME 浦那分校和一些精选学院和行业主要向学生和武装部队人员提供与国防和安全相关的所需专业知识。
带视觉描述正则化零射击的空中对象检测
现有的对象检测模型主要在大型标记的数据集上进行培训。但是，新型航空对象类的注释数据很昂贵，因为它耗时，可能需要专家知识。因此，希望研究航空效率上的标签有效对象检测方法。在这项工作中，我们提出了一种零拍方法，用于空中对象检测名为“视觉描述正则化”或“下降”。具体而言，我们确定了空中物体的弱语义 - 视觉相关性，并旨在通过先前描述其视觉外观来解决Challenge。否则将描述直接编码为具有差距概率的类嵌入空间，我们建议在描述中传达的先前的阶层间视觉模拟，以将描述传达到嵌入学习中。通过新签名的相似性感知的三重损失完成输注过程，该损失在表示空间上结合了结构的正则化。我们使用三个具有挑战性的空中对象进行数据集进行了广泛的实验，包括Dior，Xview和Dota。恢复表明，下降的表现明显优于具有复杂投影的最先进的ZSD方法，例如，discreg胜过discreg优于未看到类别的dior上的ZSD方法最佳报道的ZSD方法，而HM在HM中是8.1。我们通过将下降集成到生成ZSD方法以及改变检测体系结构中进一步显示了降落的概括性。代码将在https://github.com/zq-zang/descreg上进行重新租赁。
在空间制造，组装和加油技术的时期项目的结果
a Airbus Defence and Space GmbH, Airbus Forbus of 1 28199 Bremen, Germany b Deutsches Forchs Senter Cünstelligez (DFKI) GumbH - Robert-Strast 1, Robert-Strases 1, Robert-Strases 1, 28359 Bremen, Germany c Space Applications Services NV, LeuvenSest road 325, Steves-Wolrows, 1932年，比利时D GMV Aerospace＆Defense Medrid，请致电Isaac Ter。 28760，西班牙E Isicace -Space B.V.中的创新解决方案，Motoran Road 23，Delft 2623 CR，荷兰F EASN Technologces BVBA BVBA，Patani Str Airbus Airbus Defense and Space SAS，Cosmonuts 31 Rue，31402 Toulous Cedex4，Toulous Cedex4，Frank Gmvis Skysoft Skysoft Sakysoft Sa，Sa，Av。D.JOO II批次1.17.02，Tarre Fernname 7°，Lisboa 1998025，葡萄牙I Sener Aerospatic SA，Avda。Sugazarts 56，Las Arenas 48930，西班牙J空客防御和太空有限公司，Gunnels Wood Rd，SG1 2SS 2SS Steventh，英国。传统上，卫星和其他特定空间的组装（例如天线，航天器等）是在地球上建立的，然后被播出到轨道上。新方法使用机器人技术，自主权和模态立即在轨制造和组装上。优势是许多排名的frome实际上是无限的总体量和设计，或者大型卫星天线到数值选项，可大量的基础设施大型结构和模块化保存站。此外，空间制造和假设（ISMA）技术能够升级，修复或外部航天器和卫星，从而促进therouigh-play-play-play模型的空间。该期间项目正在追求一个概念，其中正在为卫星制造和组装以及对接和加油实验开发轨道演示者。本文描述了开发的背景，Peraspera构建块技术Esrocos（欧洲太空机器人控制和操作系统），ERGO（欧洲机器人目标自主控制器）和使用的Infuse（数据融合），使用的测试设置，演示器的测试设置和第一个结果。成功实施和验证ISMA技术将导致产生独立的欧洲能力，使欧洲能够建立未来的轨道基础设施，并在ISMA市场上具有竞争力
全球半导体激励措施_2022 年 2 月 4 日
政府的激励措施使得外国竞争对手在晶圆厂建设和投资方面超越美国。半导体是一项战略技术，对美国的国家安全、竞争力和创新至关重要。作为现代技术的大脑，它们在我国未来的先进国防系统、关键基础设施和供应链以及经济繁荣中发挥着重要作用。美国一直是这项关键技术的长期全球领先者，过去 30 年占全球收入的 45-50%。然而，在同一时期，美国在全球半导体制造产能中的份额已从 1990 年的 37% 稳步下降到 2020 年的 12%。这是因为在美国建造和运营晶圆厂的成本高于其他地点。在美国新建晶圆厂的十年总拥有成本比竞争国家高出 30-50%——其中 40-70% 的成本归因于外国政府的激励措施。作为回应，美国参议院于 2021 年 6 月颁布了“为美国半导体生产创造有益激励措施”法案（CHIPS），该法案将为美国半导体研究、设计和制造注入 520 亿美元。然而，这项立法的资金随后在美国众议院陷入停滞，目前作为更广泛的竞争力计划的一部分，美国众议院和参议院正在继续谈判《美国创新与竞争法案》（USICA）（S.1260）。在此期间，在全球半导体行业占有重要地位的外国政府正在推出主要的联邦激励计划。全球激励格局中国
宇航服系统的先进技术融合
技术进步推动着我们的未来。一项技术的成功实施推动了其可能性。美国国家航空航天局 (NASA) 投资了许多已被证明成功的技术。我们希望从这些成功中学习。为了使一项技术发展、成为现实并融入 NASA 的任务，必须存在一系列以成功为导向的因素，以使该技术取得成果。了解这些因素有助于降低技术融合的复杂性，并弥合技术开发人员和系统集成商之间的差距。获得的知识可以促进技术的设计、开发、测试和融合，使其更加有效和高效。成功的技术融合是复杂的，当先进技术融入复杂系统时，可能会更加艰巨。NASA、行业和学术界希望了解融合过程，并衡量将先进技术融入复杂系统的成功程度。本文重点介绍需要成功融合技术的复杂系统。这些系统包括 NASA 用于舱外活动的宇航服，包括阿波罗舱外机动装置 (EMU)、航天飞机/国际空间站 EMU 和探索 EMU (xEMU) 架构。xEMU 中将介绍几种生命支持技术。我们将讨论这些技术以及评估注入途径的方法。这些生命支持技术注入宇航服架构的途径可以作为技术注入月球和火星表面其他架构的基准。宇航服系统架构作为案例研究可以提供技术知识基础，帮助 NASA 和行业的项目经理和系统经理更有效、更高效地整合先进技术。
创伤训练目录
勇气对护理人员是一家位于俄亥俄州东北部的非营利组织，现在为整个北美的护理人员提供服务，其使命是向患有精神疾病的人的看护人和亲人提供希望，支持和勇气。我们知道，当您更好地照顾自己时，您会为他人提供更好的照顾。如果我们从大流行中学到了任何东西，那就是世界感到压力很大，许多人被烧毁了 - 大流行是额外创伤的根源，尤其是对于专业护理人员以及无薪家庭护理人员而言。尽管压力是日常生活的一部分，但它不必控制我们，我们也可以控制它。如果我们能理解压力 - 我们能够更好地应对和管理压力生活给我们带来的压力。如果我们可以学会注意到身体对压力的反应，确定压力源，并在压力大的时刻发展放松的方法，我们可以给自己重新组合，审查选项和做出自信的决定的机会。压力可以可管理。这个研讨会将涵盖同情疲劳和倦怠之间的区别。然后，我们进入理解压力；创伤的影响，包括大流行的孤独和孤立；识别压力源；与这些压力源相关的情绪；应力周期；应对压力的策略；以及设定目标并制定行动计划的重要性，以从生存模式转变为Trial-Mode。演讲者将在整个研讨会中注入几种呼吸和冥想技术，作为工具的示例，以更好地应对和管理从我们的勇气到看护人呼吸冥想计划的护理压力。
利用 EnCITE Fra 解决问题和抓住机遇
从新冠疫情引发的 P-12 教育中数字工具的激增，到生成式人工智能工具的引入，再到蓬勃发展的 CSforAll 运动，以及对教育技术数据收集和侵犯隐私的担忧日益加剧，近年来，美国的教育技术格局变得越来越复杂。为新手教师做好准备以应对这些现实以及未来的现实，同样复杂。该领域已经认识到，传统的 3 学分教育技术课程不足以提供充分的准备（Foulger 等人，2017 年），而是呼吁机构让利益相关者参与协作重新设计，以将与技术相关的知识和技能连贯地融入整个教师培训课程中（Foulger 等人，2023 年；Warr 等人，2023 年）。本文作者隶属于计算综合教师教育 (CITE)，这是一项旨在有意义、公平和连贯地将计算和数字素养整合到纽约市立大学教师教育课程中的计划，纽约市立大学是美国东北部的一个大型城市大学系统。除了应对疫情后入学人数下降带来的资源紧缩之外，像我们这样的教师培训机构还被要求响应国家计划（美国教育部，2017 年）和州标准，这些计划强调需要让所有学习者不仅要学会使用数字工具，还要成为能够使用这些工具并研究计算技术对我们世界的影响的创造者、计算思考者和程序员。最近的学术研究强调了建设像我们这样的教师培训机构实施有意义的教育的能力的重要性。
科学/聚变能源科学 2025 财年国会理由
聚变能科学概述聚变能科学 (FES) 计划的使命是扩展对极高温度和密度物质的根本理解，并构建开发聚变能源所需的科学基础。此外，FES 的使命还包括推进所需的基础研究，以解决发展聚变能作为美国清洁能源所需的基础科学和技术差距。这一方法包括通过将研究平衡转向长期计划 (LRP) 聚变材料和技术 (FM&T) 差距来实现聚变能使命，这将三大科学驱动因素联系起来：维持燃烧等离子体、为极端条件设计和利用聚变能。SC 支持美国参与 ITER，以便美国科学家能够使用符合 LRP 目标的燃烧等离子体实验设施。 DIII-D 国家聚变设施和国家球形环实验升级 (NSTX-U) 设施是世界领先的科学办公室 (SC) 用户设施，用于实验研究，供国家实验室、大学和行业研究团体的科学家使用，以优化磁约束机制。惯性聚变能 (IFE) 合作中心为这项工作提供了补充，以支持惯性约束方法的战略发展。聚变创新研究引擎 (FIRE) 中心通过与多个公共和私人合作伙伴的小组研究合作，解决关键的科学和技术差距，并将发现科学、创新和转化研究结合在一起。与聚变私营部门的合作可以通过聚变能源创新网络 (INFUSE) 代金券计划和 FES 建立的聚变发展里程碑计划共同努力解决常见的科学和技术挑战，从而加速聚变能源的可行性，以支持政府的大胆十年愿景 (BDV)，为商业化聚变能源奠定基础。 FES 支持聚变理论和模拟方面的重大努力，以预测和解释等离子体作为自组织系统的复杂行为，从而补充这些实验活动。FES 还与高级科学计算研究 (ASCR) 计划合作，支持通过高级计算进行科学发现 (SciDAC) 组合。美国科学家利用国际合作伙伴关系对具有独特能力的海外托卡马克和仿星器进行研究。开发能够承受巨大热量和中子暴露并培育使聚变成为自给自足能源的燃料的新型材料和技术对于聚变试验工厂 (FPP) 的设计基础非常重要。材料等离子体暴露实验 (MPEX) 设施将解决等离子体-材料相互作用方面的知识空白。