XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInclusive
报告 - 包容且无障碍的感官公园 - 报告 - 2024 年 9 月 23 日
2022 年 7 月 4 日，董事会批准了一项动议：“游乐场无障碍和包容性设计指南”，该动议指示工作人员为行动不便、听觉、视觉和感官有需求的人开发和实施无障碍和包容性的新游乐场和翻新游乐场设计。自 2022 年 7 月以来，工作人员一直在继续开展工作，通过最大限度地利用为行动不便、听觉、视觉和感官有需求的人提供游戏机会的元素，同时考虑看护人的需求，进一步提高包容性和无障碍性。工作人员利用本动议中确定的关键参考文件，与游乐场制造商合作，并寻求有关游戏空间包容性和无障碍设计的当前趋势的年度专业发展培训。包容性游乐场的设计指南将作为下文讨论的纪念南包容性游乐场和戏水池的一部分制定。
通过包容性访问在当地解锁文化（LUCIA）
文化是城市更新和创新的强大驱动力。城市社区要求“一种新型的文化领导力”，这种领导力应由社区驱动、具有协作精神且更具代表性。1 我们认识到，集体前进的道路上存在着障碍，低增长和高不平等的恶性组合意味着最不富裕的人被抛在后面。2 显然，英国各地社区的文化获取机会并不平等，建立跨部门伙伴关系具有挑战性，尤其是在私营部门。3 在疫情后复苏、生活成本危机和当地艺术资金面临巨大压力的背景下，以包容和有目的的方式联系在一起是必要的。正如地方政府协会 (LGA) 在其《文化基石》报告中所强调的那样，有意义的合作是建立“对文化和地方的共同理解”的关键，以确保真正让所有人都能获得文化。4
利用关键的矿物质来催化包容性宽...
•非洲在全球关键的矿产资源中拥有很大一部分，并有可能在清洁能源技术的全球供应链中发挥至关重要的作用。•但是，在有效利用其关键矿产资源（包括有限的基础设施，融资不足，薄弱的治理框架和地缘政治风险）时，面临挑战。•迫切需要将非洲的关键矿物质潜力与其更广泛的可持续发展目标保持一致，利益相关者应专注于加强政策制定流程，并促进以人为中心的过渡性矿业子行业的投资方法。•本文旨在指导政策制定者，行业利益相关者和民间社会行为者利用非洲的关键矿物质，以使其所有人受益。
为印度尼西亚实现值得信赖和包容的人工智能
在其第二任期内，总统佐科·维多多通过其在数字化转型方面的远见卓识的领导力（这也反映在印尼在 2020 年 G20 峰会上的影响力）推动了一项雄心勃勃的全国数字化转型计划。由通信和信息部牵头的 2021-2024 年印尼数字路线图侧重于四个战略领域：1) 实现数字基础设施现代化，2) 加速数字政府建设，3) 加强数字经济，重点吸引和支持微型、小型和中型企业 (MSME)，以及 4) 加强其数字社会，以增加对数字创新的吸收，重点是提升所有印尼人的基本能力（例如数字安全）到更高级的能力（例如云计算、人工智能等领域的专业技能提升）。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
旅游对马达加斯加的包容性增长和二氧化碳排放的影响
这项研究调查了马达加斯加的旅游业，经济增长和碳释放之间的多方面关系。的回归分析，以检查旅游收入对二氧化碳水平的环保增长和旅游的影响。宗教表明旅游业与经济增长之间存在着显着的积极联系，这突出了该行业在推动马达加斯加经济中的关键作用。，尤其是，发现游客的到来有助于碳排放，强调需要可疑的旅游习惯来减轻环境影响。此外，还为增强道路基础设施，促进生态旅游，多样化的旅游产品，数字化旅游服务，促进环境可持续性，投资于旅游人员的持续培训以及促进公共私人伙伴关系以激发马达加斯卡岛旅游业的进一步消除伙伴关系。关键词：旅游，经济增长，环境可持续性，计量经济学，碳释放，马达加斯加，回归分析，可持续发展，公私伙伴关系，多元化，生态旅游。免责声明：本次工作中表达的意见是他们自己的，并不代表组织的观点或观点。
经济成长中的全方位气候政策
摘要 标准气候经济学考虑气候变化对效用、全要素生产率和资本的损害。强调空气污染和气候变化对人类健康和劳动生产率有重大影响，我们通过将人类健康纳入理论气候经济框架来补充这些文献。我们的宏观经济方法纳入了单独的卫生部门，并为主要模型变量提供了闭式分析解决方案。经济增长由创新内生驱动，而创新取决于劳动力的可用性和生产力。劳动力的这些方面与人类健康直接相关，而燃烧化石燃料会损害人类健康。我们计算分散均衡中的增长并得出最佳气候政策。通过采用标准参数值校准模型，我们发现规划者解决方案的经济增长率高于市场结果。对于最佳气候政策，我们发现，在考虑资本损害时，应开采 44% 的总资源存量，但在包括健康损害的“全包”方法中，仅应开采 1% 的存量。健康视角要求最佳的环境政策比气候经济学通常提倡的政策更为严格，因为对人类健康的损害会对经济增长产生负面影响，这使得气候变化的总体影响非常大。
调查金融科技在印度包容性银行业中的作用
这项研究探讨了金融技术（Fintech）如何通过向现在没有这些服务的人提供资金服务来使银行业务在印度更具包容性。该研究要求来自不同背景的100人，通常不是普通银行的一部分。它使用一种基于数字的方式来找出发生了什么。完成的方式使用有组织的表格提出问题。使这些人可以分享自己的感受，经常使用金融科技工具，以及他们的满意度以及对金钱问题的影响。他们给出了易于理解信息的观点，而其他统计数据（例如卡方检验，t检验）和措施显示了如何连接的事物有助于测试所研究的想法。调查结果表明，许多人认为金融科技比普通银行更方便，并帮助他们节省了更好的资金。这也使每个人都更容易获得融资。但是，这些测试在使用金融科技和更好地获得金钱服务，改善金融知识或感到更加信任之间没有任何很大的联系。这与传统银行相同。如果有更多的人获得货币帮助的价值为0.22，并且有机会（p值）仅是因为它是出于运气而发生的“不”发生的0.63。Spearman的相关性衡量了货币智能知识的改善，得分为0.10，P值为316个因素。使用金融科技（如应用程序）和获得满意度之间的皮尔逊（Pearson）连接显示为负-0.03的混合事物略有相关，而考虑到其高p值的可能性很低或可以忽略不计。这些结果表明，尽管人们认为金融科技是好的，但其对财务访问的真正影响可能不如预期。该研究表明，评判金融科技的作用以及对其效果的广泛理解的需求是多么困难。它为以后的研究提供了一个基础，尤其是在研究金融科技的大图结果以及改变其有效性的方面。关键字：金融技术（金融科技），金融包容性，包容性银行，定量分析，服务不足的人口。
用于群组人工智能交互的 XAI：面向协作和包容性解释
摘要 机器学习 (ML) 越来越多地融入各个领域的决策制定，引发了人们对道德、合法性、可解释性和安全性的担忧，凸显了人类监督的必要性。作为回应，可解释人工智能 (XAI) 应运而生，它通过提供对 ML 模型决策的洞察，并让人类了解底层逻辑，从而成为一种增强透明度的手段。尽管现有的 XAI 模型具有潜力，但通常缺乏实用性，无法提高人机性能，因为它们可能会引入过度依赖等问题。这强调了以人为本的 XAI 需要进一步研究，以提高当前 XAI 方法的可用性。值得注意的是，目前的大部分研究都集中在 XAI 与个体决策者之间的一对一互动上，忽视了现实世界场景中人类群体使用 XAI 进行集体决策协作的多对一关系的动态。在这项最新工作中，我们借鉴了以人为中心的XAI研究的当前成果，并讨论了如何将XAI设计过渡到群体AI交互。我们讨论了XAI从人机交互过渡到群体AI交互的四个潜在挑战。本文有助于推动以人为中心的XAI领域的发展，促进群体XAI交互的讨论，呼吁在该领域进一步研究。关键词 可解释AI，群体AI交互，交互设计