气候变化 - 平均温度升高,降水模式转移以及更频繁,更激烈的极端天气事件的标志 - 对全球经济构成了关键的挑战。虽然气候变化的物理表现显然令人震惊,但其宏观经济含义同样重要,但很难量化。1本文估计了基于Kahn等人的方法论,全球变暖中特定于国家的每年GDP年度GDP损失。(2021a),但使用不同的缓解措施(即减少温室气体排放),适应性(即适应气候变化影响)和气候变异性(即,在天气模式)的假设。我们专注于缓慢移动,高于历史规范的长期变化的累积宏观经济影响,但从量化了极端天气事件的GDP影响方面抽象。我们将收入损失估计与使用常见基线情景中的文献中的部分论文进行了比较。气候变化具有广泛的影响,在气候和突然的极端天气事件的逐渐变化中都表现出来。虽然了解升高温度的经济影响对于政策设计至关重要,但文献中最常用的估计值通过数量级的顺序差异。这一广泛的范围是由于温度升高是否会影响GDP水平或GDP增长率(图1 A)以及不同的模型规范(包括气候变化和适应方式如何确定)。2,3除Kahn等人外。大多数将温度与GDP水平相关的论文产生相对较小的收入损失估计值。最近的研究将温度与GDP生长(可能是非线性)相关的研究表明,与“没有进一步的热量”基线相比,转向较高(非降低)温度的转移显着降低了人均输出生长的显着降低(随着时间的推移而产生复合水平的影响)。(2021a),当前的面板模式未明确评估气候变异性在估计温度升高的收入损失中的作用。了解年际和跨际自然气候变化对于GDP影响评估至关重要,这尤其是因为气候变化显着改变了气候变异性的频率,强度和模式。4我们区分