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掺入石墨烯量子点，铁和... -dr -ntu
Incorporation of Graphene Quantum Dots, Iron, and Doxorubicin in/on Ferritin Nanocages for Bimodal Imaging and Drug Delivery Fatemeh Nasrollahi, Barindra Sana, David Paramelle, Samad Ahadian, Ali Khademhosseini, Sierin Lim* Dr. F. Nasrollahi, Dr. Barindra Sana, Prof. Sierin Lim School of Chemical and Biomedical Nanyang Technological University，Nanyang Drive 70 Nanyang Drive，N1.3，新加坡637457电子邮件：slim@ntu.edu.edu.sg F. Nasrolllhi博士，Samad Ahadian博士，Samad Ahadian博士，Ali Khademhosseini教授Ali Khademhosseini教授美国加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校生物工程，加利福尼亚州90095，美国纳斯罗拉希博士，纳斯罗拉希博士，伊朗德黑兰大学工程学院，伊朗，德黑兰大学工程学院。框：11155/4563 B. Sana P53博士，科学技术与研究机构（A*Star），8A生物医学格罗夫，新加坡138648 David Paramelle材料研究与工程研究所博士*Star（科学，技术和研究机构）（科学，技术与研究机构） Khademhosseini放射科学系，戴维·盖芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，洛杉矶分校，加利福尼亚州90095，美国化学与生物分子工程系，加利福尼亚州洛杉矶 - 洛杉矶大学，加利福尼亚州洛杉矶大学，加利福尼亚州90095 Nanyang Drive，第N3.1块，＃01-03，新加坡637553关键字：多功能铁蛋白纳米含量，pH响应性荧光团，荧光成像，MRI对比剂，多模式成像，石墨烯量子点
枯草芽孢杆菌的饮食掺入，增强生长...
这项研究评估了用枯草芽孢杆菌HBB493®补充饮食对斑马鱼（Danio rerio）生长，生存，配子发生和肠道健康的益生菌作用。600名少年分为五个实验组：对照组I（0.0 cfu/g），II组（6.5x10 9 cfu/g），III组（1.3x10 10 cfu/g），第IV组（2.6x10 10 CFU/g）和V组V（3.9x10 10 CFU/G）。每种治疗和对照都有3个重复，而每个复制都有40条鱼。实验的持续时间为100天。在实验终止时，通过组织学评估了性腺和肠道。生长参数，在饲喂的3.9x10 10 CFU/g的鱼类中与对照，II组和III组B.枯草芽孢杆菌FED组（p <0.05）中观察到的<9x10 10 cfu/g（p <0.05），而V组为最佳。治疗组之间的存活率没有显着差异（P> 0.05）。性腺的组织学观察结果揭示了喂养不同水平枯草芽孢杆菌的鱼类之间的差异。喂养饮食II，III，IV和V与没有枯草芽孢杆菌的饮食相比，性腺具有更多的性腺。使用绒毛和杯状细胞的状态来评估补充枯草芽孢杆菌的鱼类饮食的肠道健康。绒毛和杯状细胞在所有不同水平的枯草芽孢杆菌中都完好无损。本研究表明，应使用饮食补充3.9x10 10 CFU/G益生菌B.枯草脂蛋白枯草酵母在观赏斑马鱼中的生长参数，生存率，配子发生和肠道健康的增强。
将本土知识融入平面设计技术
南非大学教育学院科学与技术教育系，南非比勒陀利亚 gumbomt@unisa.ac.za 通过这里报告的单个描述性案例研究，我们旨在探索将本土知识（IK）融入平面设计（GD）教学中，作为 9 年级技术课程的一部分。将 IK 融入 GD 可以使这个主题更有意义——特别是对于本土学习者。技术的课程和评估政策声明（CAPS）融入了本土技术。我们采访了一位 9 年级技术教师和 7 名学习者。使用半结构化访谈，每个参与者在不同的时间间隔进行单独访谈。在 1 节课中还观察了 GD 的教学和学习情况。对收集的数据进行了主题分析。研究结果表明，教师对 CAPS 的理解有限，并且不了解 IK 已被纳入课程。她只是在 GD 教学中稍微融入了 IK。她了解本土技术，但没有让 GD 与学习者的文化知识和背景相关。相反，学习者在群体发展活动中很重视土著知识。此外，研究结果表明，学习者展示了他们对土著知识的理解及其与他们背景知识的一致性，特别是在图形设计的背景下。因此，将土著观点融入技术可以按照 CAPS 的意图改变这门学科。 关键词：文化；平面设计；融入；土著知识；技术 简介 土著知识 (IK) 在被边缘化多年后，正经历全球复兴 (土著人民问题机构间支持小组，2014 年；Schafer、Ezirim、Gamurorwa、Ntsonyane、Phiri、Sagnia、Salakana 和 Bairu，2004 年)。在南非，这种复兴促使 IK 融入学校课程。教师作为关键利益相关者在这一过程中发挥着关键作用（Ronoh，2017），其动机是 1996 年《南非共和国宪法》（以下简称《宪法》）的规定，该宪法强调了 IK 在教育体系中的重要性（Cindi，2021；Schafer 等人，2004）。这与生成课程模型（GCM）相一致，该模型认为 IK 的纳入会对社区生活产生重大影响（Ball & Pence，2001；Shizha，2008）。这种信念具有重要意义，因为学习者来自根深蒂固的当地文化规范和价值观的社区。正如 Moges、Assefa、Tilwani、Desta 和 Shah（2024）所强调的那样，IK 构成了教育的基础，促进了有意义的社会联系的建立、有效的沟通以及日常生活体验的体现。 GCM 关注与社区相关的知识来源，并通过反思和对话得出新的见解（Ball，2004）。GCM 的优势之一是学习总是通过不同的声音和文化视角进行（Ball & Pence，2001）。因此，必须承认学习者始终在学习，即使在他们的社区内，他们也会把这些知识带到学校。根据这一观点，Cindi（2021）强调了社区积极参与课程开发的必要性，以确保 IK 成功融入教育。
在 OMCL 的 MS 测试中采用 RB 方法
GEON 的这份立场文件旨在强调使用风险分析来选择 OMCL 进行市场监督测试的产品的重要性，并强调 OMCL 参与市场监督测试过程的重要性。文件中列出了不同类型的可能风险，并提出了抽样和测试策略。此外，还讨论了基于风险的市场监督测试方法的替代策略。本文可与 OMCL 针对市场监督的风险评估的其他文件一起阅读，这些文件是 GEON 和其他机构（如 EMA、HMA 产品测试工作组及其继任者 HMA 基于风险的产品测试方法起草小组）随着时间的推移而制定的。自 2020 年 3 月 8 日起，所有新的 MRP 和 DCP 产品注册都必须强制使用 HMA 预授权风险评估模型。
在生物医学成像中纳入XAI和深度学习
摘要摘要人工智能（AI）和深度学习（DL）技术已彻底改变了疾病的检测，尤其是在医学成像（MI）中。这些技术在图像分类中表现出出色的性能，但它们融入临床实践中仍然逐渐逐步。一个重大挑战在于深神经网络（DNN）模型的不透明度，该模型在不解释其结构的情况下提供了预测。缺乏透明度在医疗保健行业中构成了严重的问题，因为对自动化技术的信任对于医生，患者和其他利益相关者至关重要。担心自动驾驶汽车事故中的责任与与医学成像中深度学习应用相关的责任相当。误报和假否定性等错误会对患者的健康产生负面影响。可解释的人工智能（XAI）工具旨在通过为预测模型提供可理解的见解来解决这些问题。这些工具可以增强对AI系统的信心，加速诊断过程，并确保遵守法律要求。在推进技术应用的动机的驱动下，这项工作对可解释的AI（XAI）和深度学习（DL）技术进行了全面审查，该技术是针对生物医学成像诊断的。它检查了最新方法，评估其临床适用性，并突出了关键挑战，包括可解释性，可伸缩性和整合到医疗保健中。此外，审查还确定了XAI研究中新兴趋势和潜在的未来方向，并根据其适合各种诊断任务的技术提供了结构化的分类。这些发现对于寻求准确和可靠的诊断支持，解决监管和道德考虑的政策制定者以及旨在设计旨在平衡创新，安全性和临床透明度的系统的AI开发人员的医疗保健专业人员来说是无价的。
将海员心理因素纳入海上安全评估
心理因素一直是卫生和航空等领域人为失误的重要原因。然而，尽管人为失误是造成航运事故的重要原因，但海运业的相关研究却很少。由于该行业自动化技术的发展，海员在船上的角色正在发生变化，这变得更加令人担忧。这项研究开创了一个使用神经生理分析评估海员心理因素的概念框架。它定量地实现了心理因素评估，因此可用于测试、验证和培训海员在海上和沿海地区的船舶安全行为。关于沿海水域船舶避碰的案例研究证明了使用船舶桥梁模拟的可行性。结合神经生理数据的实验框架可用于有效评估心理因素对人类行为和操作风险的贡献。因此，它为海事环境中的人为可靠性分析开辟了一个新范式。该框架为改革和评估传统船员船上和自主船舶环境下远程控制中心操作员的行为提供了见解。因此，它将显著提高海事安全并防止危及海洋和海岸的灾难性事故。
室温下将砷原子掺入锗 (001) 表面**
摘要：锗已成为自旋电子学和量子信息应用领域中极具前景的材料，与硅相比具有显著的基本优势。然而，利用施主原子作为量子比特来制造原子级器件的努力主要集中在硅中的磷上。将磷以原子级精度定位在硅中需要进行热结合退火，但这一步骤的成功率低已被证明是阻碍其扩大到大规模器件的根本限制。本文，我们对锗 (001) 表面上的砷化氢 (AsH 3 ) 进行了全面研究。我们表明，与之前研究过的任何硅或锗上的掺杂剂前体不同，砷原子在室温下完全结合到替代表面晶格位置。我们的研究结果为下一代原子级供体设备铺平了道路，该设备将锗的优越电子特性与砷化氢/锗化学的增强特性相结合，有望扩大到大量确定性放置的量子比特。
二氧化碳使用DMAPA捕获碳酸氢盐，并结合了表面活性
我们首次使用具有内置表面活性的胺作为碳含量捕获和原位转换为碳酸氢盐作为碳含量。表面活性胺为3-（二甲基氨基）丙胺（DMAPA），用氧化丙烷（PO）组（DMAPA-XPO，X = 4、6、8、12）修饰。对CO 2的分析捕获了13 C核磁共振（NMR）光谱的捕获能力数据，确定了碳酸氢盐浓度的TRACES和CO 2捕获过程中PO组影响的生成机制，建立了CO 2溶解度，溶液的pH和固定效应之间的关系。结果证明了具有最佳PO水平（DMAPA-6PO）内置表面活动的有效性。DMAPA-6PO在环境条件下，与DMAPA相比，碳酸氢盐生成54％。
