1。药用产品的名称Perindopril tosilaat/Indapamide Teva 10 mg/2,5 mg,tomeromhulde tabletten 2。定性和定量组成,每个膜包被的片剂含有10 mg perindopril tosilate,对应于6.816 mg Perindopril,原位转化为Perindopril钠和2.5毫克的吲哚酰胺。具有已知作用的赋形剂:每个薄膜涂层的片剂均包含296.224 mg乳糖一水合物。有关赋形剂的完整列表,请参见第6.1节。3。制药形成薄膜涂层的片剂白色,圆形和双齿膜涂层的片剂。直径为10毫米,两侧平均。4。临床细节4.1治疗适应症[产品名称]被指定为治疗基本高血压的替代治疗,在已经用perindopril和Indapamide控制的患者中同时在同一剂量水平上同时给予。4.2动态和行政方法论的方法[产品名称]每天10 mg/2.5 mg胶片涂层的平板电脑作为单剂量,最好是在早晨和进餐前服用。老年人(请参阅第4.4节),老年人必须根据年龄,体重和性别来调整血浆肌酐。如果肾功能正常,并且在考虑血压反应后,可以治疗老年患者。严重和中度肾功能受损(肌酐清除率低于60 mL/min)的肾脏损伤(请参见第4.4节),禁忌治疗。通常的医学随访将包括对肌酐和钾的经常监测。在中度肝损伤的患者中,无需修改剂量。肝损伤(请参见第4.3、4.4和5.2节)在严重的肝损伤中,禁忌治疗。小儿种群
注意:列出的审计师根据马来西亚可持续性棕榈油(MSPO)认证计划(ACB - OPMC 1,第1期,2017年8月1日)和ISO/IEC 17021 17021的第7条,根据马来西亚可持续性棕榈油(ACB - OPMC 1,第1期),根据马来西亚可持续性棕榈油(ACB - OPMC 1,第1期)的认证要求,符合能力机构的能力要求的能力标准(表1)。
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 通过 SWOT 分析制定服务质量策略以促进公司进步 Yuyun Indah Cahyani 1 1 雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院,电子邮件:yuyunindahcahyani6@gmail.com 通讯作者:yuyunindahcahyani6@gmail.com 1 摘要:通过 SWOT 分析制定服务质量策略以促进公司进步,旨在找出使用策略、服务质量和 SWOT 分析对促进公司进步的影响。本研究采用定性方法,所用方法是文献研究。策略是一种通过适当行动确定公司主要目标的方法,可作为公司愿景和使命的指南。服务质量与客户体验密切相关,有助于他们与公司使命建立牢固的关系。 SWOT 概述了每个公司或活动在开展运营或业务活动时所面临的弱点、优势、机会和威胁。公司需要制定连贯且反应迅速的战略来克服挑战并利用新机遇。商业战略对于确定公司的明确方向也很重要。公司的目标可以是提高质量,以便能够在对客户有价值的方面区分公司的定位和竞争对手。关键词:战略、服务质量、SWOT 分析、公司进展。简介
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具,用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明,tDCS 结合 CT 的益处因人而异,这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量,以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型,训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM),通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型),最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示,在目标脑区内,最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比,原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后,SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础,以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学
这项研究的目的是通过SWOT分析来确定Hisana Fried Chicken快餐业的营销策略。在确定营销策略时,有必要了解优势和劣势或SAP分析的内部因素,机会和威胁的外部因素或ETOP分析。本研究中使用的设计具有描述性的定性。这项研究的主题是分支机构负责人,员工和消费者。这项研究的样本是Hisana Fried Chicken Outlet,Panglima Denai的分支机构,员工和消费者。本研究中使用的样品技术是目的抽样。研究工具是通过访谈,观察和文档进行的。对所使用数据的分析是通过还原数据,数据显示和结论图。