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Bristol Myers Squibb独立医学教育
在过去十年中，免疫疗法研究已成为肿瘤学药物开发领域中生长最快的领域。1具体，由于它们在多种肿瘤类型及其强烈的抗肿瘤结局中的令人印象深刻的治疗结果，免疫接收抑制剂（ICI）在肿瘤免疫疗法领域变得流行。2传统上，ICI是通过静脉输注（IV）输注来给药的，这需要长时间任命，甚至可能引起某些需要输注端口的患者的并发症。3因此，需要减轻治疗负担并增加依从性的ICI给药手段。3个新兴证据表明，与静脉注射相比，通过皮下（SC）途径给予的癌症药物（SC）途径与提供者和患者的重要时间和资源节省有关。4当前使用IV途径最常使用的ICIS，皮下免疫检查点抑制剂的优点，研究报告了患者和提供者对IV药物的偏爱一致，因此对这些创新交付路线的需求增加了。5，即SC管理显示与IV管理相似的功效和安全性数据，不仅可以减少患者诊所所花费的时间，而且还可以降低医疗团队的医疗费用。5,6这种管理途径允许更有效地利用资源，同时提高患者的经验和满意度。5,6
2024 年电力（独立电力生产商）条例
(a) 来自自然的非消耗性能源的能源，包括风能、太阳能、生物质能、地热能、水能、海洋能和潮汐能、城市和工业废物的可生物降解部分以及可能规定的其他来源，包括带储存的可再生能源或带或不带储存的可再生能源组合发电；以及 (b) 基于生物质和甘蔗渣的发电厂，前提是化石燃料的总消耗量应限制在每年总燃料消耗重量的 15% 以内；“储存”是指利用固态电池、液流电池、抽水蓄能、压缩空气、燃料电池、氢储存或任何其他技术等方法和技术的能源储存系统，用于储存各种形式的能源并以电能的形式输送储存的能源。第二部分 - 被许可人和被许可人的角色和职责
获取 Reel：阿肯色州费耶特维尔小型独立服装精品店 Facebook 和 Instagram Reel 使用情况的定量分析
如今，精品店越来越多地在其 Reels 中使用“快照美学”，而非传统的“工作室美学”（Noonan，2019 年）。快照美学提供了一种相对轻松、亲切的吸引力，对许多日常消费者来说更具个性和吸引力。快照美学“看起来好像它 [照片] 是由普通消费者拍摄的”，而传统的工作室美学则更具摆拍性，不太自然（Noonan，2019 年）。阿肯色州费耶特维尔的小型独立服装精品店费耶特维尔人口为 95,230（美国人口普查局，2021 年），是阿肯色大学旗舰校区的所在地，是一座繁荣的大学城。费耶特维尔也是快速发展的时尚产业的所在地。很大程度上得益于阿肯色大学的服装项目和 NWA 时装周（体验费耶特维尔），费耶特维尔已成为时尚品牌和设计师的中心。无论顾客想要可持续和符合道德标准的服装，还是高档优雅的时装，费耶特维尔的精品店都可以满足各种各样的客户的需求。
独立健康协会公司
Surgical and Anesthesia Services Provided by Physicians and Other Healthcare Professionals ........................105 Section 5(c).医院或其他设施提供的服务以及救护车服务........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 114第5（d）节。Emergency Services/Accidents ...........................................................................................................................117 Section 5(e).心理健康和药物使用障碍益处..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 119第5（f）节。Prescription Drug Benefits ...................................................................................................................................121 Section 5(g).Dental Benefits ....................................................................................................................................................127 Section 5(h).Wellness and Other Special Features ...................................................................................................................129
RP Global 与 Mirova 联手以 4.8 亿欧元的价格打造一座 >2,500 MW(p) 独立电力生产商 (IPP)
MIROVA ENERGY TRANSITION 6 (MET6) 是一家法国有限合伙企业 (Société de Libre Partenariat)，接受新认购。Mirova 是管理公司。该基金无需监管机构批准。该基金面临：资本损失风险、市场风险、工业和公共交易对手风险、信用风险、流动性风险、项目风险、运营风险、合规风险、法律和监管风险、财务风险、电力传输和配电网络风险、估值风险、交易流程风险、可持续性风险。基金条例是该基金的信息来源。它包含有关其投资目标、实现这些目标的策略以及与对该基金的任何投资相关的主要风险的重要信息。它还包含有关该基金的佣金、费用和历史业绩的信息。以上提供的信息既不是合同文件，也不旨在作为投资建议。此处介绍的产品可能仅限于某些人或某些国家/地区。该基金受益于欧盟在 InvestEU 基金下的支持。
通过可解释的AI（XAI）技术增强神经网络中的可解释性。
通过可解释的AI（XAI）技术增强神经网络中的可解释性。电子。电子。eng。，卷。1，否。1，pp。1-5，2024。版权：从医疗保健诊断到财务建模的各种应用程序中神经网络的快速发展，已大大提高了决策过程的准确性和效率。但是，这些模型通常可以用作黑匣子，几乎没有深入了解它们如何到达特定的预测。这种缺乏解释性为其在信任，问责制和透明度至关重要的关键领域中采用的主要障碍。本研究旨在通过开发一个集成了多种可解释的AI（XAI）技术来增强神经网络的可解释性的新型框架来解决这一问题。所提出的框架结合了特征分析，层相关性传播（LRP）和视觉解释方法，例如梯度加权类激活映射（Grad-CAM）。这些技术共同对神经网络的决策过程提供了全面的看法，使它们对利益相关者更加透明和可以理解。简介和背景1.1。1.2。2。方法论2.1。数据收集我们的实验结果表明，综合的XAI框架不仅可以提高可解释性，而且还保持了高度的准确性，从而弥合了性能和透明度之间的差距。这项研究为在关键应用程序中部署可解释的神经网络提供了基础，确保了AI驱动的决策是可靠且可理解的。关键字：神经网络；可解释的AI；毕业-CAM;解释性；准确性缩写：XAI：可解释的AI； LRP：层次相关性传播； Grad-CAM：梯度加权类激活映射； AI：人工智能； FNNS：前馈神经网络； CNN：卷积神经网络； Shap：Shapley添加说明1。引言人工智能（AI）已成为现代技术进步的基石，神经网络在各种应用中起着关键作用，例如图像识别，自然语言处理和预测分析。尽管取得了成功，但阻碍神经网络更广泛接受的主要挑战之一，尤其是在医疗保健，金融和自治系统等关键领域，它们缺乏解释性。这些模型的黑框性质使得很难理解它们如何处理输入数据并生成输出，从而导致信任和问责制。可解释的AI（XAI）已成为一个关键的研究领域，旨在使AI系统更加透明和可解释。XAI技术努力阐明复杂模型的内部运作，从而允许用户理解，信任和有效地管理AI驱动的决策。本文着重于通过将各种XAI技术整合到一个凝聚力框架中来增强神经网络的可解释性。目标是为利益相关者提供对模型预测的明确和可行的解释，促进信任并使AI系统在高风险环境中的部署。背景这项研究的动机源于AI系统对透明度和问责制的需求不断增长。例如，在医疗保健中，临床医生需要了解AI驱动的诊断建议，以信任和对它们采取行动。同样，在金融中，利益相关者必须理解基于AI的风险评估，以确保公平性和法规合规性。在自主系统（例如自动驾驶汽车）中，了解决策过程对于安全性和可靠性至关重要。解决这些需求时，我们的研究旨在弥合高性能神经网络与可解释性的基本要求之间的差距，从而促进对各种关键应用程序的AI系统的更大接受和信任。神经网络，尤其是深度学习模型，由于能够从大型数据集中学习并捕获复杂的模式，因此在众多应用程序中取得了前所未有的成功。但是，它们的复杂体系结构通常由多个隐藏的层和数百万个参数组成，使它们变得不透明且难以解释。对AI的解释性的需求导致了旨在揭开这些黑盒模型的几种XAI技术的开发[1，2]。
将独立数据与Spike-In Silac（DIA-SIS）结合起来改善蛋白质组覆盖范围和定量
与数据无关的采集（DIA）越来越优于数据依赖性的获取，因为其吞吐量较高，缺失值较少。尽管数据依赖性采集通常使用稳定的同位素来改善量化，但DIA主要依赖于无标签的方法。将DIA与同位素标记整合的努力包括化学方法，例如用于相对和绝对定量和二甲基标记的质量差异标签，虽然有效地使样品制备复杂化。通过氨基酸在细胞培养物（SILAC）中通过氨基酸标记稳定的同位素标记，通过将重标记纳入体内蛋白质的代谢掺入中，实现了高标记的效率。但是，对代谢掺入的需求限制了在临床方案和某些高通量实验中的直接使用。Spike-In Silac（SIS）方法使用外部生成的重样品作为内部参考，即使对于无法直接标记的样品，也可以基于SILAC的定量。在这里，我们结合了DIA-SIS，利用SILAC的稳健定量，而没有与化学标记相关的复杂性。我们开发了DIA-SIS，并严格评估了其性能，并在散装和单细胞样水平上的混合物种基准样品进行了评估。我们证明，与无标签方法相比，DIA-SIS显着改善了蛋白质组的覆盖范围和定量，并减少了错误量化的蛋白质。此外，DIA-SIS被证明可有效分析低输入福尔马林固定的paraffiffinembedded组织切片中的蛋白质。dia-sis结合了稳定的基于同位素的量化的精度和无标签样品制备的简单性，促进了简单，准确且全面的蛋白质。
与现实世界阅读相关的认知吸收独立皮质活动和连接
在生态有效背景下描述文本阅读背后的大脑活动，并确定这些活动的某些方面是否独立于一个人的认知吸收 (CA) 状态，这是认知神经科学中重要但尚未探索的研究方向。这项研究调查了 25 名人类受试者在观看现场戏剧舞台表演时与文本阅读相关的眼动行为和脑电图 (EEG) 活动，并进一步评估了与自我感知 CA 的关系。从行为上讲，受试者预期文本的出现，并以独立于 CA 的方式看待它。从神经生理学上讲，文本存在/不存在主要通过 EEG θ 活动和视觉空间处理区域内或之间的 β 连接来区分。重要的是，文本存在相关的额叶眼区 θ 活动增加和楔前叶与初级视觉皮层之间的 β 连接与 CA 无关，表明文本阅读行为的自动化中存在潜在作用。
澳大利亚临时服务的会议独立...
将客户体验的重点嵌入决策制定董事会中，并将其介绍给该机构拟议的客户360策略，该战略是为董事会的早期信息和可见性所介绍的。客户360策略旨在将人们的需求置于代理机构所做的一切的核心。它强调了真正反映和响应用户需求的简单，直观和互联政府服务的必要性。最近的审核和查询，包括MYGOV用户审计和RobodeBT Royal Commission，强调了需要优先考虑以客户为中心的服务设计。
独立审查小组最终报告
美国特勤局立志成为世界上最好的高级政府官员保护机构。这是一项零失败的任务，因为任何失败不仅会危及受保护者的生命，还会危及我们政府本身的基本面。然而，如今特勤局的表现并未达到履行其关键使命所需的精英水平。尽管风险成倍增加，技术也在不断发展，但特勤局却变得官僚主义、自满和停滞不前。独立审查小组的工作不仅发现了导致 7 月 13 日宾夕法尼亚州巴特勒事件的众多错误，还发现了必须紧急解决的更深层次的系统性问题。成千上万的男男女女将自己的一生献给了特勤局，我们仍然感谢他们的勇敢、无私和愿意在重要岗位上服务。但特勤局作为一个机构需要进行根本性改革才能履行其使命。独立审查小组认为，如果没有这项改革，另一个巴特勒事件可能还会再次发生。