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IPA提案草案，用于调整索引采购过程利益相关者反馈请求
在其最终订单中批准伊利诺伊州电动局（“代理”或“ IPA”）2024年2024年2月的长期可再生资源采购计划（“长期计划”），伊利诺伊州商务委员会（“委员会”或“ ICC”）采用了IPA提议的后award工程。1 IPA提出了研讨会，讨论可再生能源项目开发人员面临的挑战和潜在解决方案，这些项目是由该机构可再生能源信用（“ REC”）采购事件中选择的项目，这是由于最近的挥发性市场条件和不断变化的项目经济学。委员会对IPA提议的研讨会程序的批准，只要IPA的研讨会必须在委员会批准2024年长期计划后的一个日历年内以合规性申请结束。
2021-2023固定索引年金合同持有人行为经验研究数据请求3月2024
▪同行组必须至少包含五（5）家公司。▪如果需要，任何具有占主导地位的数据的公司（即代表该组的25％以上），将缩放到25％。o如果您提交多个公司的数据，请联系studypro@soa.org，如果您希望将所有公司合并为一个“公司集团”或将其作为同行小组分析中的单独单独公司保存的数据。o作为数据贡献者，您承认并同意您公司的数据可能是另一家公司的同行小组分析的一部分。如果您想将公司的数据排除在另一家公司的同行小组分析中，请通知studypro@soa.org。在这种情况下，您的公司将无法选择接受同行组分析。•有机会与SOA研究所和Limra研究人员会面，他们进行了研究分析。在这次会议上，撰稿人将能够迅速获得对结果的更深入的见解，并在特定感兴趣的领域提出问题。
指数化 REC 风能、太阳能和棕地 RFP 采购
自 2021 年 9 月颁布公共法案 102-0662（《气候与公平就业法案》或“CEJA”）以来，伊利诺伊州电力局通过其采购管理员举办了两次 Indexed REC 采购活动。第一次采购活动于 2022 年 5 月 6 日举行，第二次采购活动于 2022 年 12 月 9 日举行。
使用 NISQ 量子计算机对 (1 + 1) 场论进行实时 Trotter 演化的索引改进
摘要。当今的量子计算机提供了对高能物理激发的量子场论散射过程进行实时计算的可能性。为了遵循已建立的在欧几里得时间计算静态属性的成功路线图，开发新的算法来处理当前嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备的局限性并建立使用不同设备取得的进展的定量指标至关重要。在本文中，我们报告了这些方向的最新进展。我们表明，Trotter 误差的非线性方面使我们能够采取比低阶分析建议的更大的步骤。这对于使用当今的 NISQ 技术达到物理相关的时间尺度至关重要。我们建议使用一个指数来平均准确计算的 Trotter 站点占用演化与 NISQ 机器上的实际测量值之间的差异的绝对值 (G 指数) 作为衡量标准，以比较从不同硬件平台获得的结果。我们使用具有四个站点的一维空间横向 Ising 模型，将此度量应用于多个硬件平台。我们研究了包括读出缓解和 Richardson 外推在内的结果，并表明基于对 Trotter 步长修改的分析，缓解测量非常有效。我们讨论了 Trotter 步长程序中的这一进步如何改善量子计算物理散射结果，以及如何将这一技术进步应用于其他机器和噪声缓解方法。
国际社会、人文与行政科学杂志 开放获取同行评审电子期刊 & 同行评审与索引 JOSHAS 期刊 (e-ISSN:2630-6417) 2020 / 第 6 卷，第 31 期 / 第 1535-1546 页 到达日期：2020 年 8 月 2 日 出版日期：2020 年 10 月 19 日 Doi 编号：http://dx.doi.org/10.31589/JOSHAS.392 参考文献：Tavas, B. (2020)。“人工智能和机器人及其对商业系统的影响”，社会、人文与行政科学杂志，6(31):1535-1546 人工智能和机器人及其对商业系统的影响
摘要 人工智能（AI）也被称为非自然智能，它通过用专家系统或工业机器人取代流程和功能，为人类在不同经济领域带来了巨大的进步。然而，人们质疑人工智能是否为人类的工作环境带来了价值和发展，是否创造了更多的就业机会，还是恰恰相反。这项工作的总体目标是介绍人工智能及其对工业就业和失业的有争议的影响的相关研究，作为本文的中心主题。这也回顾了人工智能的历史起源、不同观点的分析及其应用。这项研究涉及智能系统的解释、它们在各个经济部门使用的主要原因、它们在组织中应用的风险和优势、近年来技术应用最发达的经济部门。几十年来，以及近年来它在秘鲁和世界的发展。要介绍的主题的相关性是人工智能及其在工业中的接受度，通过在利润、成本降低、流程效率和盈利能力方面产生积极成果。还有它提供的各种工具的使用，例如聊天机器人的使用；然而，在企业中实施人工智能也会带来不利后果，例如减少劳动力或工作岗位，从而引起争议。为了开展研究，我们使用了相关性、描述性和概念性方法。结论是，人工智能的社会影响将是巨大的。但仍有一些关键问题没有明确的答案，我们要问自己，社会是否为即将到来的事情做好了准备，企业应该采取哪些措施，以便人工智能改善人类在 21 世纪的生活方式。关键词：人工智能；机器人化；自动化；工业机器人；决策。