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特刊 - 临床医学杂志
在组成临床医学的众多领域中，基因和基于靶标的研究和治疗剂发生了爆炸。《临床医学杂志》（JCM）的工作人员和编辑委员会致力于提供最先进的，及时的，同行评审的文章，涵盖了临床医学的各种子专业。该期刊发表了与医学中无数学科有关的简洁，创新和令人兴奋的研究文章以及临床上重要的文章和评论。发表的文章与初级保健医生和专家有关。该期刊的全文存储在PubMed Central中，并在PubMed中进行了索引。请考虑将您的手稿提交给我们的日记，并在线查看我们！
社会创业研究中的技术
本文对 1990 年至 2019 年发表并被 WoS 数据库收录的关于社会创业技术的学术研究进行了文献计量分析。定量证据支持这一观点，即这一主题越来越受到学者的关注，尤其是最近。然而，在技术是关键组成部分的极度动荡的市场中，仍有进一步研究的空间，以分析社会企业采用技术以保持可持续发展和竞争力的能力。描述性统计分析确定了为该主题的发展做出贡献最多的作者、期刊、国家和机构；引用趋势揭示了这一研究领域的显著整合，反映了有关技术在社会创业中的作用的其他理论的发展。
JNC 2025
• Amanda Humphrey, NSWC Crane • John Langer, The Aerospace Corporation • Dr. Steven Lewis, The Aerospace Corporation • Chad Pinkelman, NIWC Pacific • Dr. Joseph J. Rushanan, The MITRE Corporation • David Wolfe, USGC C5ISC JOURNAL PUBLICATION JNC presenters are encouraged to write Publicly Releasable After Review technical papers based on their JNC presentations to submit for possible离子索引档案期刊的出版物，导航。论文可以在MC.Manuscriptcentral.com/navigation上在线提交。会议诉讼提交的演讲已批准公开发布（分发A）和/或CUI分发将向美国公民释放，这些公民在会议结束后2-4周被AFRL批准参加AFRL的会议。
CSI工程学院电子与通信工程系举办第一届计算机国际会议，
CSI 工程学院电子与通信工程系 (CSICE) 组织了第一届计算机、计算和通信国际会议 (IC3C-2025)，这是一次混合模式的创新聚会。 “第一届计算机、计算和通信国际会议 (IC3C)”旨在团结来自世界各地的专业人士、学者、研究人员和专家，以探索计算机科学、计算和通信技术领域的最新发展和趋势。 在各个领域的联系对于确定技术和社会方向至关重要的时代，这次会议为信息交流、网络和合作提供了一个论坛。 IC3C 2025 的所有被接受和注册的论文将由 River Publisher 出版为会议论文集，该论文集在 Web of Science 和 SCOPUS 中均有索引。
自下而上和自上而下的注意过程对 COVID 相关刺激变化视盲的影响：心率变异性的影响
简介：自上而下的机制调节注意力控制，受任务需求和个人目标的影响，而自下而上的过程则受显著刺激的影响。类似的网络参与了这两个过程（例如，额叶纹状体区域）。然而，它们受到刺激的情绪显著性的影响不同，而情绪显著性决定了注意力的分配。本研究旨在确定最近的疫情经历是否继续对认知过程产生影响。为此，本研究将确定与负面和中性刺激相比，对疫情相关刺激的注意力偏见。此外，本研究将调查疫情相关刺激是否影响自上而下和自下而上的注意力过程，以及后者是否影响以心率变异性 (HRV) 为指标的自主神经控制。
AI申请中碳去除碳的进步
尼日利亚尼日利亚内容开发与监测委员会（NCDMB）的Grace Kelvin摘要 - 石油和天然气行业在全球碳排放中起着重要作用，导致气候变化。为了应对这一挑战，正在利用诸如人工智能（AI）之类的创新技术来减少碳足迹并促进可持续性。本文探讨了在石油和天然气部门中除碳去除碳的最新进展。它讨论了AI如何彻底改变排放监测，优化碳捕获和储存（CCS）技术，并提高整体能源效率以减轻环境影响。索引术语 - 人工智能，去除碳，石油和天然气行业，排放监测，碳捕获和存储，可持续性。
人工智能辅助生物医学出版的最新趋势：定量文献计量分析
近年来，人工智能 (AI) 技术的快速发展已使其融入生物医学出版领域。然而，人工智能对生物医学文献发展的贡献程度尚不清楚。本研究旨在确定同行评审的生物医学文献中人工智能生成内容的趋势。我们首先测试了市售人工智能检测软件 (Originality.AI，加拿大安大略省科林伍德) 的敏感性和特异性。接下来，我们进行了 MEDLINE（在线医学文献分析和检索系统）搜索，以确定 2020 年 1 月至 2023 年 3 月期间有可用摘要的随机对照试验。我们在此期间每季度随机选择 30 篇摘要，并将摘要粘贴到人工智能检测软件中以确定人工智能生成内容的概率。该软件的敏感性为 100%，特异性为 95%，总体判别能力出色，接收操作曲线下面积为 97.6%。在分析中包括的 390 篇 MEDLINE 索引摘要中，基于趋势卡方检验，研究期间 AI 生成文本的高概率（≥ 90%）流行率从 21.7% 增加到 36.7%（p=0.01）。在使用 50% 至 99% 的 AI 概率阈值进行的各种敏感性分析中也观察到了研究期间 AI 生成文本的流行率增加（所有 p≤0.01）。这项研究的结果表明，即使在 ChatGPT（OpenAI，美国加利福尼亚州旧金山）和类似工具广泛采用之前，近年来同行评议期刊中 AI 辅助出版的流行率一直在增加。作者的自然写作特征、常见 AI 应用程序的使用以及在接受后出版阶段引入 AI 元素对 AI 检测分数的影响程度值得进一步研究。
