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每月经济更新 - 威斯康星州税务局
核心指数（不包括食品和能源）11 月上涨 0.3%，与前三个月一样。11 月上涨的指数包括住房、二手车和卡车、家居用品和运营、医疗保健、新车和娱乐。通讯指数是当月下跌的少数几个主要指数之一。
经济全球化时代的本地化测度
在高度一体化的全球经济中，国内部门与全球贸易的联系衡量了一个经济体从参与全球价值链中获益的能力。另一方面，国内联系的强度可以洞察一个经济体的跨行业贸易和经济活动本地化的程度。本文提出了一种基于增加值方法的国内联系衡量方法。利用亚洲开发银行 2000 年和 2007 年至 2020 年的多区域投入产出表，本文估算了一个后向集聚指数，该指数衡量经济中不同部门从国内部门获取增加值以供国内消费的程度。还定义了一个类似的前向集聚指数，该指数衡量国内部门吸收增加值的程度。因此，后向和前向集聚指数的组合可用于分析经济或部门的集聚状况。集聚指数与现有的回流指数呈正相关，与全球价值链参与度呈负相关。这些指数被进一步扩展，以说明国内各部门内的活动分布。
MSCI世界气候变化CTB选择指数（EUR）
MSCI世界气候变化CTB精选指数基于MSCI世界指数，其父母指数，并包括23个发达市场（DM）*国家 /地区的大型和中股证券。该指数被视为欧盟基准法规下的欧盟气候过渡基准，并考虑了欧盟基准法规中的最低要求。该指数旨在代表一种投资策略的绩效，该策略根据与气候过渡风险和机会相关的机会和风险来重新持续证券，同时满足欧盟基准法规的相应最低要求。此外，该指数还根据公司的收入从烟草产品，热煤矿开采和基于热煤的发电中排除了公司的证券。为了避免浓度，然后根据MSCI 10/40索引方法将指数封顶。
第五届利用人工智能技术进行数据管理的国际研讨会论文集：LSI：一种学习型二级索引结构
与传统的 B 树相比，学习索引结构已被证明具有良好的查找性能和空间消耗。但是，大多数学习索引研究都集中在主索引设置上，其中基础数据是排序的。在这项工作中，我们研究学习索引是否在二级索引设置中保持其优势。我们引入了学习二级索引 (LSI)，这是首次尝试使用学习索引来索引未排序的数据。LSI 的工作原理是在排列向量上构建学习索引，这允许使用随机访问对未排序的基础数据执行二分搜索。我们还用指纹向量增强了 LSI，以加速相等查找。我们表明 LSI 实现了与最先进的二级索引相当的查找性能，同时空间效率提高了 6 倍。
国际气候变化新闻指数与货币政策的申请
摘要我们构建了气候变化新闻（CCN）指数，该指数根据报纸文章的文本信息来衡量日本气候变化风险的关注。我们将索引与Engle等人的原始WSJ气候变化新闻指数进行比较。（2020）美国（WSJ-CCN指数）以及宏观经济不确定性的其他措施。我们发现，美国和日本的CCN指数之间的相关性远高于CCN指数与任何一个国家的其他不确定性措施之间的相关性。我们还发现，对CCN指数的冲击对经济情绪产生了显着负面影响，但对工业生产产生了模棱两可的影响。这与以下事实形成鲜明对比：对于美国和日本，其他不确定性冲击都会对经济情绪和工业生产都有负面影响。作为CCN索引的应用，我们研究货币政策的有效性是否取决于对气候变化风险的关注程度。
业务数学和定量...
最大标记13总计20个模型答案a）半平均方法的定义半平均方法用于估计提供时间序列的趋势线的斜率和截距由线性函数表示。步骤1。在此方法中，数据分为两个部分，分别计算出它们的算术手段。绘制了两个算术平均点，以对应于相应部分覆盖的类间隔的中点，然后通过直线连接这些点以获取所需的趋势线。2。第一部分的算术平均值是截距值，并且斜率（每单位时间更改）取决于它们之间算术均值的差异之比，以获得y = a+bx的时间序列。Y方程应始终参考x = 0的年份以及x和y单元的描述。 b）季节性指数通常表示为百分比。所有季节性指数的总数为1200。季节性效果=（季节性指数）/100。 div>每年的销售额为24,000,000，估计的月度销售额是指定月份的每月销售：
混乱市场中股息策略的吸引力
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