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4/2024 | European Core Health Indicators (ECHI)
Institutions: 1 National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), Centre for Public Health, Healthcare and Society, Bilthoven, The Netherlands 2 Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic (UZIS ČR), Department of International Affairs, Prague, Czech Republic 3 Robert Koch Institute, Centre for International Health Protection, Berlin, Germany 4 Istituto Superiore di Sanità (ISS), National addiction and doping center, National Observatory for Alcohol (Osservatorio Nazionale Alcol - ONA), Rome, Italy 5 Finnish Institute for Health and Welfare (THL), Helsinki, Finland 6 Region Stockholm, Academic Primary Health Care Centre, Stockholm, Sweden 7 Karolinska Institutet, Department of Molecular Medicine and Surgery, Stockholm, Sweden 8 Santé Publique France (SPF), Department of Non-Communicable Diseases and Injuries, Saint-Maurice, France 9 Norwegian Directorate of Health, Department of International Cooperation, Oslo, Norway 10 Robert Koch Institute, Department of Epidemiology and Health Monitoring, Berlin, Germany 11 Center for Disease Prevention and Control of Latvia (CDPC), Department of Research and Health Statistics, Rīga, Latvia
沃特敦都会区经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注：这些是邻近地区。
云母可持续性指标 - ESMA咨询...
，我们还恭敬地提出，如建议 - 当前的总体指标集是不平衡的。有两个“不利指标”表，但没有任何可能将这些指标置于区块链可持续性影响更广泛的背景下。区块链的所有可持续性效应一定都是负面的。例如，越来越多地使用Cogeneration来最大程度地减少某些类型的区块链机制的净效应。5作为良好实践，根据定义，任何尝试了解给定的加密和负面效果的尝试都必须考虑正面和负面影响并将其净化。目前，提出的指标丢失了该方程式的潜在积极方面（有关其他指标的建议，请参见下面的相关问题）。
奥兰治-罗克兰-威斯特彻斯特经济指标
奥兰治-罗克兰-威斯特彻斯特地区位于纽约州南部哈德逊河谷下游，人口为 170 万。威斯特彻斯特县是三个县中人口最稠密的县，占总人口的一半以上。该地区最大的城市包括扬克斯、白原市和新罗谢尔，均位于威斯特彻斯特县。许多居民从该地区通勤到纽约市，尽管威斯特彻斯特本身已成为一个主要的就业中心。几十年前，制造业是一个大型雇主，但如今制造业工人的比例还不到全国的一半。在疫情爆发之前，卫生和教育部门一直在快速增加就业岗位，尽管有一些工作岗位流失，但它仍然是该地区的重要雇主。休闲和酒店业也一直在大幅增长，并已从疫情低谷中反弹。这三个县的收入都高于平均水平，教育水平很高，尤其是威斯特彻斯特县。
指标 4 纠正行动计划
○ 审查/修订学生手册/停学/开除行为准则 ○ 审查/修订员工手册 ○ 审查/修订 IEP 表格 ○ 审查/修订表现确定程序 ○ 审查/修订构成安置变更的程序 ○ 审查/修订程序以确保学生在开除期间能够获得适当的服务。 ● 审查/制定跟踪纪律处分的流程和程序 ● 组建多学科团队定期分析学区纪律数据，其中可能包括：
通过机器学习检测财务报表欺诈：会计信息和公司治理指标的检查
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构，投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别，重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法，该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集，其中包括历史财务记录和治理指标，应用了各种机器学习模型，例如决策树，支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性，精度和召回来评估的，以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力，为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测，从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
锡拉丘兹大都会经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注：这些是邻近的大都市区。
奥尔巴尼地铁经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达州的ipums美国大学。通过data.census.gov，穆迪的经济性或直接从源来检索的数据。*注意：这些是相邻的都会区。
使用机器学习的消费者评估用于消费者购买指标的预测分析
随着当前网络平台用于在线电子商务的快速开发，除了透明的价格竞争外，买方的反馈也对消费者的购买决策也有合理的影响。今天，我们可以看到，近年来，消费者在相关网站上的反馈行为，包括著名的在线购物平台，例如亚马逊购物，Shopee Shopping和Toobao，近年来逐渐得到了增强。消费者反馈的实质性建议是否有助于其他肤浅的消费者阅读他们以改善购物习惯。在这项研究中，我们使用机器学习自动对反馈注释进行分类，并监视购物交易量的增长趋势，从而选择Shopee购物平台作为实验案例。根据评论提供的客户提供的建议已融入情感单词管理分析中，并且单词和单词分数得到了加权。最后，建造了商店销售引擎，该引擎模拟消费者的行为，使用审核管理过滤可变因素，并优化了预测消费者购物的指标。