财政政策和货币政策都具有非常重要的战略作用,其目标是通过平衡总需求和总供给来稳定经济。两种政策功能上的差异在同时结合时具有实现价格稳定和国际收支平衡的巨大潜力。这两项政策已成为宏观经济政策的基本组成部分,其目标需要在两个时间范围内实现,即长期和短期。关于这两项政策的优先级别的争论经常发生。一方面,财政政策是为了在某一点实现经济增长而实施的。另一方面,货币政策主要是为了稳定价格水平(Ramadhanti & Pramesti,2023 年)。
摘要糖尿病(DM Endokrinologis)是一种疾病或异常代谢疾病是一组异质性的,其中胰岛素分泌受损会导致高血糖水平(异常沉降)和葡萄糖不耐受。它的特征是异常高血糖(hiperglikemia)。hiperglikemia是一种情况,禁食血糖水平的患者上升到110 mg / dl血糖水平以上,进食后2小时(PP)高于140 mg / dl。发现抗血糖的草药成分是非常必要的,因为糖尿病是世界上最常见的疾病之一。Blumea Balsamifera叶提取物(BBLE)可以降低血糖水平,因为它具有代谢物化合物,可在降低血糖水平中发挥作用。目的是评估乙醇提取物的抗血糖活性和sembung叶片(blumea balsamifera)的各种部分对链霉菌素 - 尼罗替胺诱导的大鼠的抗血糖活性。方法:本研究使用了仅随机测试后对照组。提取使用乙醇进行,然后蒸发。分馏。乙醇提取物,N-己烷级分,乙酸乙酯馏分,水分组和阳性对照能够降低血糖水平,如以下第17天的降低百分比提取物的以下百分比降低,第17天以及75.62天的第24天的降低百分比降低。第17天的N-己烷分数为46.19,在74.22的第24天减少了百分比。乙酸乙酯的分数为51.22,在第82.47天的第24天减少了百分比。持续10天,将30例男性Wistar大鼠改编,然后在测量血糖水平后2小时测量其血糖水平,给予测试动物的stz-Na,然后在给予STZ-NA后2周,当时测试动物的血糖水平超过200,然后给出了乙醇,乙醇含量,乙二醇液位,乙二醇果实,乙二醇果实,直到乙二醇果实,直到甲状腺素效果效果,乙烯酸乙烯酸甲基甲烷液体效果,乙烯酸甲基甲基果实效果效果,乙烯酸乙烯酸乙烯酸甲非虫果实效果,乙烯酸乙烯酸甲甲烷的素质效果效果,乙烯酸乙烯酸甲基甲烷液体效果。测试动物可以恢复正常或低于200。第17天的水分为56.46,在84.48的第24天减少了百分比。在第17天的阳性对照(Glibenclamide)为54.85,在第83.17天的第24天减少了百分比。乙醇提取物和sembung叶(蓝果香脂(L.)DC)的分数具有针对链蛋白酶 - 氯辛酰胺诱导的小鼠的抗血糖活性,而在小鼠中降低血糖水平的最佳水平是水分数,是水分数,其次是阳性对照,下一个序列是乙酸乙酸乙酯。关键词:抗凝血症; blumea balsamifera; Sembung叶;链霉菌Nikotinamide如何引用(以APA风格)Billi,J。和Makani,M。(2024)。抗生物抗激素fraksi fraksi提取物乙醇在大鼠诱导的链霉亲素尼古丁胺的乙醇叶(Blumea balsamifera(L。)DC)。印度尼西亚全球健康研究杂志,6(S6),1109-1118。 https://doi.org/10.37287/ijghr.v6is6.5140。引言糖尿病(DM Endokrinologis)是一种疾病或异常代谢疾病是一组异质性,其中胰岛素分泌受损会导致高血糖水平(异常沉降)和葡萄糖不耐受。它的特征是异常高血糖(Hiperglikemia)(Soelistijo等,2019)。hiperglikemia是一种情况,禁食血糖水平的患者在110 mg / dl的血糖水平和进食后2小时(PP)高于140 mg / dl(世界卫生组织,2024年,2024年)。与印度尼西亚IDF相比,十个国家中的第五个国家中的五分之一是糖尿病数量最高的国家。百万患有糖尿病的人(Atlas,2015年)。2018年调查(Riskesdas)年,
超宽带(UWB)基于位置的服务中的视力(NLOS)识别技术准确的非线识别技术对于无人机通信和自动导航等应用至关重要。然而,使用二进制分类(LOS/NLOS)的当前方法过多地简化了现实世界中的复杂性,具有有限的概括和对变化室内环境的适应性,从而降低了定位的准确性。本研究提出了一个极端的梯度提升(XGBOOST)模型,以识别多级NLOS条件。我们使用网格搜索和遗传算法优化模型。最初,网格搜索方法用于确定整数超参数的最有利值。为了实现优化的模型配置,遗传算法用于微调浮点高参数。模型评估利用了使用Qorvo DW1000 UWB设备获得的广泛的现实测量数据集,涵盖了各种室内场景。实验结果表明,我们提出的XGBoost在开源数据集中达到了99.47%的最高总体准确度,精度为99%,召回99%,F-SCORE为99%。此外,基于本地数据集,该模型的性能最高,精度为96%,精度为96%,召回97%,F评分为97%。与文献中当前的机器学习方法相反,该建议模型提高了分类精度,并有效地解决了NLOS/LOS识别作为多类传播通道。这种方法提供了一种强大的解决方案,具有在各种数据集类型和环境中的概括和适应性,以提供更可靠,准确的室内定位技术。
众所周知,Phyllanthus属的植物中含有Colilain,Geranin,Gallic Acid,Phyllanthin,hypophyllanthin,Ellaglanthin,Ellagic Acid,Filtetralin,Nirantin,Catechin,quercetin,quercetin,Astagalin,Astagalin,这是Tannin衍生物的一种,可以像对抗性和对抗性抗体和对抗性。这种类型的研究是通过计算机辅助药物设计(CADD)或E-ISSN的研究:2620-3731基于计算机中的计算机方法,其目的是获得P-SISSN:2615-6199:2615-6199最佳相互作用的最佳相互作用键在蛋白质和配体之间的蛋白质之间可以抑制Cancercelss的开发。模拟,Geranin Compou Kartika,W。A.,Silalahi,A.,Rambe,R.,Fattara,F。P.,&Ali,A。(2024)。分子对接Meniran(Phyllanthus niruri)Terhadap Penghambatan Enzim酪氨酸激酶Sebagai Antikanker。印度尼西亚制药与临床研究杂志,07(02),013–023。
摘要:全球化和数字技术的发展为包括PT Indofood Sukses Makmur TBK在内的跨国公司带来了挑战和机遇。这项研究旨在研究雅芳在面对全球化和加速数字化挑战时如何实现适应性营销策略。使用文献研究方法,这项研究探讨了有助于indofood营销策略成功的关键因素。调查结果表明,Indofood的成功是由实施集成的Glocalization策略,满足当地市场需求的产品创新,大数据和电子商务等数字技术的利用以及灵活且响应式的人力资源管理的基础。这种战略方法有助于配源保持其全球竞争力,同时仍满足国内消费者的需求。该研究还强调了整合全球和地方战略,持续创新以及公司适应市场变化的能力的重要性。通过对雅语的案例研究,该研究为印度尼西亚的制造公司提供了概念指导,希望在数字时代制定营销策略。
摘要:非传染性疾病(NCD)的健康问题之一是糖尿病。根据谁的说法,仍然有3.82亿人患有这种疾病。2019年世界上糖尿病的糖尿病。糖尿病可以通过控制其危险因素来预防。撰写本文的目的是找出印度尼西亚的糖尿病预防风险计划。撰写本文中使用的方法是一项具有系统审查方法的文献综述研究。通过在2020-2024期间对Google Scholar的搜索获得了所审查的文章,搜索关键字是预防计划,即糖尿病的风险。使用Prisma,获得了6篇期刊文章,将进行审查。该研究的结果表明,糖尿病可以通过饮食管理(饮食方式),生活方式改变,体育锻炼,教育和家庭支持来预防糖尿病。因此,具有饮食管理方法(饮食模式),生活方式改变,体育锻炼,教育和家庭支持的糖尿病预防计划可以继续得到改善,因此家庭和社区意识在预防非社交性疾病方面要好得多。关键字:预防程序;风险;糖尿病简介
摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品,从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面,区块链技术确保了去中心化艺术品的出处,保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题,同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而,道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战,并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境,促进包容性,并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链,确保公平的补偿和公平地获得其利益,同时维护文化价值。通过解决这些问题,这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词:人工智能(AI)、区块链技术、策展实践、
摘要 。通过选择性育种而产生的优良品种对提高养殖生产力起着至关重要的作用。本研究旨在评估和建立几种印度尼西亚优良罗非鱼品种的基线遗传信息。对育种产生的四个优良尼罗罗非鱼种群进行了形态特征和遗传多样性观察,作为继续形成国家优良品种的重要基线数据。使用的四个尼罗罗非鱼品种是 Nilasa(日惹)、Sultanaa(苏加武眉)、Srikandi(苏卡曼迪)和 Larasati(克拉登)。测量的形态特征是体重 (BW)、头长 (HL)、体深 (BD)、体厚 (BT) 和标准长度 (SL)。以形态特征与标准长度、体面积 (BA) 和体体积 (BV) 的比率形式分析数据。使用的 DNA 分析是随机扩增多态性 DNA,引物为 OPA-01、OPA-05 和 OPA-16。观测参数包括种群的遗传多样性值,即等位基因多态性和杂合度值。品种间的系统发育关系用 Nei 遗传距离表示。品种对 BD/SL、BT/SL 和 HL/SL 比率值的影响存在统计学上的显著差异(P<0.05),但对 BW/SL、BA 和 BV 值的影响不显著。雄性和雌性个体之间的 BW/SL、BD/SL、BA 和 BV 参数也存在显著差异。尼拉罗非鱼的平均 BA 和 BV 值最大。杂合度值范围从尼拉罗非鱼的低(0.090)到拉拉萨蒂罗非鱼的中等(0.1227)。基因座多态性范围为 21.05% 至 34.21%。Nei 遗传距离值范围为 0.2658 至 0.4011。 Nilasa 和 Larasati 品种之间的遗传距离最近。杂合度值的波动与形态特征变异系数值的波动相似。Nilasa 和 Sultana 罗非鱼是建立优良罗非鱼种群的最佳候选者。关键词:衰退、多样性、应用、养殖、罗非鱼。介绍。罗非鱼是世界上第二大养殖鱼类,仅次于鲤鱼(Miao 等人,2020 年)。尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)的水产养殖在许多国家稳步增长(El-Sayed 和 Fitzsimmons,2023 年),目前在包括印度尼西亚在内的 140 多个国家开展(Zhang 等人,2020 年)。2023 年上半年,印度尼西亚成为全球第二大罗非鱼生产国。然而,现在大部分产量都用于满足国内需求。在此期间,印度尼西亚以冷冻鱼片的形式出口了 4,700 吨罗非鱼(粮农组织,2023 年)。通货膨胀加剧、饲料成本上升和罗非鱼供应减少等预期因素可能会导致这种情况的恶化。此外,全球变暖的影响日益增大且不可否认,令人担忧,Khallaf 等人(2020 年)发现全球变暖会加速性成熟并降低生殖能力。
摘要Amante,C.J。和Eakins,B.W.,2016年。数字高程模型中插值测深的准确性。in:Brock,J.C。; Gesch,D.B。;帕里什(C.E.); J.N.的Rogers和C.W. Wright(ed。),topobathymetric映射,模型和应用的进展。沿海研究杂志,专刊,编号76,pp。123–133。椰子溪(佛罗里达州),ISSN 0749-0208。数字高程模型(DEMS)用于模拟许多沿海过程,包括海啸,污染物分散和侵蚀。在测得的领域中,测量之间的距离通常与岸边(即更深的水)增加,从而使插值以建立一个测深的DEM的距离通常在大距离之间。这项研究使用三种常见的插值技术检查了测深的DEM中插值的准确性:距离距离加权,样条和三角测量。目标是检查插值准确性与细胞采样密度,与最近深度测量的距离以及地形特征之间的关系。阿拉斯加的Kachemak湾,由于其异质地形而被选为研究区域。开发了一种分类方法,用于随机分开的深度测量值,用于插值与用于量化插值精度的插值。结果表明,在较小的细胞采样密度下,这三种评估的插值技术的准确性降低(i),(ii)作为到最近测量的距离增加,(iii)在