在2020年,印度尼西亚是世界上首次的开采镍生产商,占总产量的31%,占世界储量的22%。该国也是世界上排名第二的锡生产国,估计占矿山总产量的20%,占世界储量的19%;排名第二的煤炭生产国,占总生产的9%和世界储量的3%; 3D排名的沸石生产国(自然),估计占总生产的8%(其储量不可用);排名第12的生产商的采矿黄金占总生产的3%和全球储量的5%。该国生产的其他著名矿物商品包括铝土矿,水泥,铜,碘,氮,浮石,沙子和砾石(工业)和开采的锆。The Government continued to encourage mining companies to build smelters in Indonesia and to yield value-added mineral products rather than export metallic ores and concentrates (BP p.l.c., 2021, p. 46, 48; McRae, 2021, 2022; Merrill, 2021, 2022; Sheaffer, 2021, 2022; Crangle, 2022; U.S. Geological Survey, 2022)。
加密货币已迅速发展,并用于各种跨境交易中。但是,负面潜力包括滥用犯罪,例如大规模杀伤性武器的扩散(PPSPM)。本文旨在研究如何在PPSPM资金中使用加密货币,以及遇到的挑战以克服这个问题。使用的研究方法是一种具有概念方法的规范研究方法。结果表明,加密货币的特征(例如高匿名性和跨境事务)使PPSPM参与者更容易隐藏资金痕迹。此外,区块链缺乏透明度增加了跟踪PPSPM资金的困难。这项研究的建议是需要更强大的国际合作和能够检测和防止核材料传播的金融系统。
肥胖是一个重要的公共卫生问题,是导致慢性疾病的主要生活方式疾病之一,例如代谢综合征,糖尿病,心血管疾病,癌症,抑郁症和中风。因此,尽早诊断和管理肥胖对于防止这些疾病的发展至关重要。这项研究旨在评估平衡饮食在体重,BMI,WHR中的影响,对在印多尔市(Indore City)在企业部门(20 - 35年)工作的肥胖者中评估。在公司部门的50名肥胖1人中进行了一项研究。调查表已管理并收集了信息。由于高脂肪和高热量饮食,较少的体育活动以及脂肪肝,高和低BP,心血管疾病,胆固醇和2型糖尿病的发生率增加,成人的患病率正在增加。据报道,肥胖与糖尿病,胆固醇和血脂异常有关。此外,据报道,习惯更多地喝茶/咖啡的人比每天三次喝茶/咖啡的人的饮食中的微量和大量营养素的摄入量较低。 div> div>一天中的一顿饭在他们的一天中的一顿饭中少餐,可以根据他们的班次来满足早餐或午餐,但之后他们只是依靠茶 /咖啡来避免用餐时间。30天的饮食咨询后,许多人的BMI,WHR和体重会发生变化。肥胖是一种严重的非传染病,与多种危险因素相关,导致多种慢性疾病。首先,当通过访谈方法减轻体重50人中的55%的体重在95-105 kg之间的体重在95-105 kg之间,50个样本中的30%的体重在75-85 kg至85 kg至50个样本中的重量之间的体重在65-75 kg之间的体重在50千克和15%之间,分别根据30天的饮食 /饮食量变化,分别减少了30天的重量。 90-100公斤,50个样本量中的36%的体重减轻了70-80千克,50个样本量中的26%的体重降低了最高55-65千克的体重,而50个样本量中的85人的体重减少了80-90千克,高达80-90 kg高达80-90 kg,在上面的更改中相同的变化是在腰围clax囊。早期识别管理对于减少疾病的危险因素至关重要。应定期遵循适当的饮食和足够的体育锻炼,以应对这种情况。用于饮食,准时进食,吃健康的水果和蔬菜以及避免垃圾和加工食品的健康和每天30分钟的身体活动,以防止将来肥胖。关键字:腰部臀部,肥胖,微量营养素,大量营养素,饮食建议介绍:本审查论文已结构结构概述,以概述体重增加和肥胖的发展中可能的病因,以提出相关的人口养分和内容的饮食饮食/饮食范围,以促进与食物相关的饮食/饮食范围,以帮助饮食/饮食范围,以促进饮食/饮食的饮食/饮食/饮食范围,以供您使用饮食/饮食。
第二次印度支那战争期间,美国在老挝和柬埔寨使用集束弹药,留下的残留炸弹在数年后意外爆炸,造成儿童、农民和其他平民伤亡。集束弹药会释放数十枚小型炸弹,向士兵、装甲坦克和植被投下致命的弹药,一次发射就能有效打击大片战区。虽然许多炸弹会立即爆炸,但其他炸弹不会爆炸,可能会在地面上沉寂数年。本研究的主要目的是记录第二次印度支那战争(1959 年至 1973 年)期间美国空军轰炸老挝和柬埔寨的长期后果和影响。美国应该与俄罗斯和乌克兰政府和军队分享历史教训。这些国家需要停止使用集束炸弹,以防止下个世纪居住在俄乌边境的更多人民不得不承受包括集束炸弹在内的未爆炸弹药的后果。 关键词
马杜拉地区(Bangkalan、Sampang、Pamekasan、Sumenep) 38 15% 潘图拉地区(Tuban、Lamongan、Bojonegoro) 24 10% 年龄 25-34 岁 12 5% 35-44 岁 36 14% 45-54 岁 107 43% 55-64 岁 95 38% 最终学历 初中 30 12% 高中 87 35% 文凭/学士 93 37% 硕士/博士 40 16% 门诊护理 灾难性诊断 心脏病 13 5% 轻度中风 15 6% 1-2 期癌症 11 4% 糖尿病 75 30% 肾衰竭 9 4% 慢性阻塞性肺病 (COPD) 60 24%自身免疫性疾病 67 27% 住院途径 初级卫生设施转诊 202 81% 紧急热线 48 19% JKN-KIS 融资计划 JKN-KIS 供款援助受助人 (PBI) 147 59% JKN-KIS 非 PBI 工资受助人工人 75 30% JKN-KIS 非 PBI 非工资受助人 28 11%
摘要 —本文提出了一种创新的室内家居产品数字化设计方法,将虚拟现实(VR)技术与智能算法相结合,以提高设计精度和效率。提出了一种结合红鹿优化算法和简单循环单元(SRU)网络的模型来评估和优化设计过程。本研究开发了一个包含关键评估因素的数字设计框架,通过红鹿优化算法优化SRU网络,以在设计应用中实现更高的精度。通过大量实验,使用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)等指标验证了模型的性能。结果表明,RDA-SRU模型优于其他方法,最小MAE为0.133,RMSE为0.02,MAPE为0.015。此外,该模型的 R² 值达到 0.968,最短评估时间为 0.028 秒,展示了其在预测和评估家居产品数字设计应用方面的卓越性能。这些发现表明,VR 与智能算法的结合显著提高了用户体验、可定制性和数字设计流程的整体准确性。这种方法为设计师提供了一个强大的解决方案,可以创建更高效、以用户为中心的家居产品设计,满足客户对沉浸式和交互式设计体验日益增长的需求。
本研究旨在分析印尼科技公司实施的 B2C 电子商务模式,并确定影响其成功的因素及其实施过程中面临的挑战。随着互联网普及和智能手机使用,B2C(企业对消费者)电子商务模式在印尼迅速发展。此外,政府政策和中小企业的数字化是该国电子商务行业发展的关键因素。本研究采用文献综述和描述性分析方法,收集行业报告、期刊和印尼领先电子商务公司的数据中的二手数据。结果表明,印尼 B2C 模式的成功受到消费者信任、公司之间激烈竞争以及仍然存在挑战的物流基础设施的显著影响。此外,人工智能和区块链等技术可以增强客户体验并改进数据管理系统。Tokopedia 和 Bukalapak 等大公司已经证明,制定正确的战略可以帮助他们保持市场份额。不过,由于激进的客户获取策略,他们也面临着利润率下降的挑战。展望未来,全球市场扩张和中小企业赋权对于确保印度尼西亚 B2C 电子商务模式的可持续增长至关重要。本研究有望为政策制定者和行业参与者提供见解,以制定更有效的战略来优化印度尼西亚电子商务的潜力。
(从AY 2021-22发出)最低教育资格:四年制学位或硕士学位(MA/ MSC或同等学历)或五年综合学位(由任何科目评估的印度申请人授予的学院/大学定义的第一分区,以及与国际申请人的同等学历所定义的。在合格学位上放松5%适用于SC,ST和PWD类别申请人。资格要求:(a)国际学生:有效且相关的TOEFL或雅思(B)印度学生:HSS中有效的大门得分。入学类别:(a)国际学生:(i)国际自我资助(ISF)学生; (ii)由非政府组织或知名行业(ISW)赞助的国际学生; (iii)由外国政府或其组织赞助的国际学生或通过与其他国家(GSW)(b)印度学生的共同协作计划赞助的:i)TA:助教; ii)DF:国防军赞助的候选人; (iii)SW:由知名行业或研究组织赞助; (iv)CT:根据研究所定义的标准,大学老师; (v)是:IIT Indore的研究所员工兼职。计划的持续时间:2年(全日制),最多可扩展一个学期。总摄入量:根据GOI规范为TA类别的5个座位。和来自DF,SW,CT的非TA类别的合格候选人,是类别(无奖学金)。MS论文的进展将通过对每个学期结束时进行的研究进度(CERP)的全面评估来监控。奖学金:根据MS计划评估的信息通知:期望学生在入学时确定其论文主管,并在8月底之前确定最新消息,以便可以成立PG学生进度委员会(PSPC),学生可以尽早开始研究工作。必须从MS(r)论文中出版一篇出版物才能毕业。MS(R)论文的最终评估将由至少一个外部审查员进行。
本研究使用扩展的人工智能设备使用接受度 (AIDUA) 模型,研究了影响印度尼西亚消费者使用人工智能聊天机器人意愿的关键因素,重点关注技术特征、享乐动机、拟人化、人工智能性能和用户体验。这是一项定量研究,采用了调查技术,获得了 208 名参与者的回复。参与者是印度尼西亚的消费者,他们之前有使用人工智能聊天机器人的经验。研究表明,拟人化、技术能力和消费者在使用聊天机器人时的享乐动机会影响消费者对聊天机器人的感知性能和用户体验的看法。这些感知性能和体验会影响感受,进而影响使用人工智能聊天机器人的意愿。中介分析表明,感知性能介导了拟人化和使用人工智能意愿之间的关系,而用户体验没有。享乐动机通过用户体验、情感和感知性能的中介作用影响采用人工智能的意愿。此外,技术因素影响使用人工智能的意愿,这种影响由感知性能介导,而用户体验不是中介因素。结果表明,影响使用人工智能意愿的因素包括技术准备、拟人化和享乐动机,这些因素由感知性能和情绪介导,而用户体验对这种关系没有显著的中介作用。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/