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印度尼西亚的转诊医疗保健服务和效率......
马杜拉地区（Bangkalan、Sampang、Pamekasan、Sumenep） 38 15% 潘图拉地区（Tuban、Lamongan、Bojonegoro） 24 10% 年龄 25-34 岁 12 5% 35-44 岁 36 14% 45-54 岁 107 43% 55-64 岁 95 38% 最终学历 初中 30 12% 高中 87 35% 文凭/学士 93 37% 硕士/博士 40 16% 门诊护理 灾难性诊断 心脏病 13 5% 轻度中风 15 6% 1-2 期癌症 11 4% 糖尿病 75 30% 肾衰竭 9 4% 慢性阻塞性肺病 (COPD) 60 24%自身免疫性疾病 67 27% 住院途径 初级卫生设施转诊 202 81% 紧急热线 48 19% JKN-KIS 融资计划 JKN-KIS 供款援助受助人 (PBI) 147 59% JKN-KIS 非 PBI 工资受助人工人 75 30% JKN-KIS 非 PBI 非工资受助人 28 11%
印尼科技公司B2C电商模式分析
本研究旨在分析印尼科技公司实施的 B2C 电子商务模式，并确定影响其成功的因素及其实施过程中面临的挑战。随着互联网普及和智能手机使用，B2C（企业对消费者）电子商务模式在印尼迅速发展。此外，政府政策和中小企业的数字化是该国电子商务行业发展的关键因素。本研究采用文献综述和描述性分析方法，收集行业报告、期刊和印尼领先电子商务公司的数据中的二手数据。结果表明，印尼 B2C 模式的成功受到消费者信任、公司之间激烈竞争以及仍然存在挑战的物流基础设施的显著影响。此外，人工智能和区块链等技术可以增强客户体验并改进数据管理系统。Tokopedia 和 Bukalapak 等大公司已经证明，制定正确的战略可以帮助他们保持市场份额。不过，由于激进的客户获取策略，他们也面临着利润率下降的挑战。展望未来，全球市场扩张和中小企业赋权对于确保印度尼西亚 B2C 电子商务模式的可持续增长至关重要。本研究有望为政策制定者和行业参与者提供见解，以制定更有效的战略来优化印度尼西亚电子商务的潜力。
“印度尼西亚消费者情绪和使用人工智能意愿的决定因素”
本研究使用扩展的人工智能设备使用接受度 (AIDUA) 模型，研究了影响印度尼西亚消费者使用人工智能聊天机器人意愿的关键因素，重点关注技术特征、享乐动机、拟人化、人工智能性能和用户体验。这是一项定量研究，采用了调查技术，获得了 208 名参与者的回复。参与者是印度尼西亚的消费者，他们之前有使用人工智能聊天机器人的经验。研究表明，拟人化、技术能力和消费者在使用聊天机器人时的享乐动机会影响消费者对聊天机器人的感知性能和用户体验的看法。这些感知性能和体验会影响感受，进而影响使用人工智能聊天机器人的意愿。中介分析表明，感知性能介导了拟人化和使用人工智能意愿之间的关系，而用户体验没有。享乐动机通过用户体验、情感和感知性能的中介作用影响采用人工智能的意愿。此外，技术因素影响使用人工智能的意愿，这种影响由感知性能介导，而用户体验不是中介因素。结果表明，影响使用人工智能意愿的因素包括技术准备、拟人化和享乐动机，这些因素由感知性能和情绪介导，而用户体验对这种关系没有显著的中介作用。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
输入 1 x 财政和货币政策对印度尼西亚电动汽车保有量增长的影响
财政政策和货币政策都具有非常重要的战略作用，其目标是通过平衡总需求和总供给来稳定经济。两种政策功能上的差异在同时结合时具有实现价格稳定和国际收支平衡的巨大潜力。这两项政策已成为宏观经济政策的基本组成部分，其目标需要在两个时间范围内实现，即长期和短期。关于这两项政策的优先级别的争论经常发生。一方面，财政政策是为了在某一点实现经济增长而实施的。另一方面，货币政策主要是为了稳定价格水平（Ramadhanti & Pramesti，2023 年）。
印尼全球健康研究杂志
摘要糖尿病（DM Endokrinologis）是一种疾病或异常代谢疾病是一组异质性的，其中胰岛素分泌受损会导致高血糖水平（异常沉降）和葡萄糖不耐受。它的特征是异常高血糖（hiperglikemia）。hiperglikemia是一种情况，禁食血糖水平的患者上升到110 mg / dl血糖水平以上，进食后2小时（PP）高于140 mg / dl。发现抗血糖的草药成分是非常必要的，因为糖尿病是世界上最常见的疾病之一。Blumea Balsamifera叶提取物（BBLE）可以降低血糖水平，因为它具有代谢物化合物，可在降低血糖水平中发挥作用。目的是评估乙醇提取物的抗血糖活性和sembung叶片（blumea balsamifera）的各种部分对链霉菌素 - 尼罗替胺诱导的大鼠的抗血糖活性。方法：本研究使用了仅随机测试后对照组。提取使用乙醇进行，然后蒸发。分馏。乙醇提取物，N-己烷级分，乙酸乙酯馏分，水分组和阳性对照能够降低血糖水平，如以下第17天的降低百分比提取物的以下百分比降低，第17天以及75.62天的第24天的降低百分比降低。第17天的N-己烷分数为46.19，在74.22的第24天减少了百分比。乙酸乙酯的分数为51.22，在第82.47天的第24天减少了百分比。持续10天，将30例男性Wistar大鼠改编，然后在测量血糖水平后2小时测量其血糖水平，给予测试动物的stz-Na，然后在给予STZ-NA后2周，当时测试动物的血糖水平超过200，然后给出了乙醇，乙醇含量，乙二醇液位，乙二醇果实，乙二醇果实，直到乙二醇果实，直到甲状腺素效果效果，乙烯酸乙烯酸甲基甲烷液体效果，乙烯酸甲基甲基果实效果效果，乙烯酸乙烯酸乙烯酸甲非虫果实效果，乙烯酸乙烯酸甲甲烷的素质效果效果，乙烯酸乙烯酸甲基甲烷液体效果。测试动物可以恢复正常或低于200。第17天的水分为56.46，在84.48的第24天减少了百分比。在第17天的阳性对照（Glibenclamide）为54.85，在第83.17天的第24天减少了百分比。乙醇提取物和sembung叶（蓝果香脂（L.）DC）的分数具有针对链蛋白酶 - 氯辛酰胺诱导的小鼠的抗血糖活性，而在小鼠中降低血糖水平的最佳水平是水分数，是水分数，其次是阳性对照，下一个序列是乙酸乙酸乙酯。关键词：抗凝血症； blumea balsamifera; Sembung叶；链霉菌Nikotinamide如何引用（以APA风格）Billi，J。和Makani，M。（2024）。抗生物抗激素fraksi fraksi提取物乙醇在大鼠诱导的链霉亲素尼古丁胺的乙醇叶（Blumea balsamifera（L。）DC）。印度尼西亚全球健康研究杂志，6（S6），1109-1118。 https://doi.org/10.37287/ijghr.v6is6.5140。引言糖尿病（DM Endokrinologis）是一种疾病或异常代谢疾病是一组异质性，其中胰岛素分泌受损会导致高血糖水平（异常沉降）和葡萄糖不耐受。它的特征是异常高血糖（Hiperglikemia）（Soelistijo等，2019）。hiperglikemia是一种情况，禁食血糖水平的患者在110 mg / dl的血糖水平和进食后2小时（PP）高于140 mg / dl（世界卫生组织，2024年，2024年）。与印度尼西亚IDF相比，十个国家中的第五个国家中的五分之一是糖尿病数量最高的国家。百万患有糖尿病的人（Atlas，2015年）。2018年调查（Riskesdas）年，
印度尼西亚制药和临床研究杂志
众所周知，Phyllanthus属的植物中含有Colilain，Geranin，Gallic Acid，Phyllanthin，hypophyllanthin，Ellaglanthin，Ellagic Acid，Filtetralin，Nirantin，Catechin，quercetin，quercetin，Astagalin，Astagalin，这是Tannin衍生物的一种，可以像对抗性和对抗性抗体和对抗性。这种类型的研究是通过计算机辅助药物设计（CADD）或E-ISSN的研究：2620-3731基于计算机中的计算机方法，其目的是获得P-SISSN：2615-6199：2615-6199最佳相互作用的最佳相互作用键在蛋白质和配体之间的蛋白质之间可以抑制Cancercelss的开发。模拟，Geranin Compou Kartika，W。A.，Silalahi，A.，Rambe，R.，Fattara，F。P.，＆Ali，A。（2024）。分子对接Meniran（Phyllanthus niruri）Terhadap Penghambatan Enzim酪氨酸激酶Sebagai Antikanker。印度尼西亚制药与临床研究杂志，07（02），013–023。
印度尼西亚的糖尿病预防风险预防计划
摘要：非传染性疾病（NCD）的健康问题之一是糖尿病。根据谁的说法，仍然有3.82亿人患有这种疾病。2019年世界上糖尿病的糖尿病。糖尿病可以通过控制其危险因素来预防。撰写本文的目的是找出印度尼西亚的糖尿病预防风险计划。撰写本文中使用的方法是一项具有系统审查方法的文献综述研究。通过在2020-2024期间对Google Scholar的搜索获得了所审查的文章，搜索关键字是预防计划，即糖尿病的风险。使用Prisma，获得了6篇期刊文章，将进行审查。该研究的结果表明，糖尿病可以通过饮食管理（饮食方式），生活方式改变，体育锻炼，教育和家庭支持来预防糖尿病。因此，具有饮食管理方法（饮食模式），生活方式改变，体育锻炼，教育和家庭支持的糖尿病预防计划可以继续得到改善，因此家庭和社区意识在预防非社交性疾病方面要好得多。关键字：预防程序；风险;糖尿病简介
转变策展实践：人工智能和区块链在塑造公共政策的道德艺术科学范式中的作用 A. Sudjud Dartanto 印度尼西亚日惹艺术学院艺术管理系（TKS）、视觉艺术与设计学院（FSRD） 电子邮件：sudjuddartanto@isi.ac.id
摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品，从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面，区块链技术确保了去中心化艺术品的出处，保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题，同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而，道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战，并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境，促进包容性，并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链，确保公平的补偿和公平地获得其利益，同时维护文化价值。通过解决这些问题，这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词：人工智能（AI）、区块链技术、策展实践、
印度尼西亚尼罗罗非鱼优良种群形态特征和遗传多样性比较分析
摘要 。通过选择性育种而产生的优良品种对提高养殖生产力起着至关重要的作用。本研究旨在评估和建立几种印度尼西亚优良罗非鱼品种的基线遗传信息。对育种产生的四个优良尼罗罗非鱼种群进行了形态特征和遗传多样性观察，作为继续形成国家优良品种的重要基线数据。使用的四个尼罗罗非鱼品种是 Nilasa（日惹）、Sultanaa（苏加武眉）、Srikandi（苏卡曼迪）和 Larasati（克拉登）。测量的形态特征是体重 (BW)、头长 (HL)、体深 (BD)、体厚 (BT) 和标准长度 (SL)。以形态特征与标准长度、体面积 (BA) 和体体积 (BV) 的比率形式分析数据。使用的 DNA 分析是随机扩增多态性 DNA，引物为 OPA-01、OPA-05 和 OPA-16。观测参数包括种群的遗传多样性值，即等位基因多态性和杂合度值。品种间的系统发育关系用 Nei 遗传距离表示。品种对 BD/SL、BT/SL 和 HL/SL 比率值的影响存在统计学上的显著差异（P<0.05），但对 BW/SL、BA 和 BV 值的影响不显著。雄性和雌性个体之间的 BW/SL、BD/SL、BA 和 BV 参数也存在显著差异。尼拉罗非鱼的平均 BA 和 BV 值最大。杂合度值范围从尼拉罗非鱼的低（0.090）到拉拉萨蒂罗非鱼的中等（0.1227）。基因座多态性范围为 21.05% 至 34.21%。Nei 遗传距离值范围为 0.2658 至 0.4011。 Nilasa 和 Larasati 品种之间的遗传距离最近。杂合度值的波动与形态特征变异系数值的波动相似。Nilasa 和 Sultana 罗非鱼是建立优良罗非鱼种群的最佳候选者。关键词：衰退、多样性、应用、养殖、罗非鱼。介绍。罗非鱼是世界上第二大养殖鱼类，仅次于鲤鱼（Miao 等人，2020 年）。尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）的水产养殖在许多国家稳步增长（El-Sayed 和 Fitzsimmons，2023 年），目前在包括印度尼西亚在内的 140 多个国家开展（Zhang 等人，2020 年）。2023 年上半年，印度尼西亚成为全球第二大罗非鱼生产国。然而，现在大部分产量都用于满足国内需求。在此期间，印度尼西亚以冷冻鱼片的形式出口了 4,700 吨罗非鱼（粮农组织，2023 年）。通货膨胀加剧、饲料成本上升和罗非鱼供应减少等预期因素可能会导致这种情况的恶化。此外，全球变暖的影响日益增大且不可否认，令人担忧，Khallaf 等人（2020 年）发现全球变暖会加速性成熟并降低生殖能力。