•第2(66)条中IEQ的新定义,根据该定义,IEQ的最小范围涉及热舒适度和通风/室内空气质量域。•最佳室内环境质量的新原理。在设定最低能源绩效要求时,第5条规定:“这些要求应考虑到最佳的室内环境质量,以避免可能的负面影响,例如通风不足……”。修订了第7条和第8条,针对新建筑物和现有建筑物的新建筑物和重大翻新压力,并指出应解决最佳室内环境质量问题。•第13条呼吁建立国家IEQ要求:“成员国应设定要求建筑物中实施足够的室内环境质量标准的要求,以维持健康的室内气候。”当EPC-S中提供了改进IEQ的建议时,可以转介这些要求,这是第19(5)条中的新规定。•第13条还要求新的非住宅ZEB必须配备IAQ监控和调节设备。•第19条要求能量性能证书包括改进IEQ的建议。
摘要该论文介绍了为智能系统模拟模糊逻辑控制器的结果,以监视和管理室内微气候条件。在编程中使用模糊逻辑提供了某些优点,例如对控制系统的数据输入简单性以及减少经典微控制器固有的错误的能力。使用的微处理器系统基于Arduino Uno板型号Arduino Rev3,该型号具有Atmel Atmega328p微控制器,并且紧凑,成本效益且易于使用。在系统中使用模糊逻辑控制器进行有效的微气候调节。在智能系统的开发过程中,采用了LabView软件环境和Arduino IDE。研究将系统分解为几个组件,并在它们之间建立联系以提高软件的效率。决策 - 由系统的功能要求和用于实施的设备确定。
Wledge服务。它旨在为欧洲决策过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧洲委员会的立场或意见。欧洲委员会和任何代表委员会行事的人都不是对本出版物可能使用的使用。有关本出版物中使用的数据源的方法和质量的信息,该数据源既不是Eurostat,也不是其他委员会服务,用户应联系参考资源。所采用的名称和地图上的材料的陈述并不意味着欧盟关于任何国家,地区,城市或地区或其当局的法律地位的任何意见的表达,或者就其边界或边界的界定。联系信息[可选元素]名称:地址:电子邮件:电话。g,欧洲委员会余下的欧洲联盟]欧盟委员会文件的再利用政策由2011/833/eu于2011年12月12日在委员会文件的2011/833/EU实施(OJ L 330,14.12.2011,p。39)。除非另有说明,否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际(CC BY 4.0)许可(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)授权。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改,就可以重复使用。fotolia.com] [指示包含第三方元素时,请检查许可方是否对特定方式提出任何建议。]:EU科学枢纽https://joint-research-centre.ec.europa.eu Jrcxxxxxx ur xxxxxx xx xx xx print ISBN isbn xxx-xx-xx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx的东西PDF ISBN XXX-XX-XX-XXXXX-X ISSN xxxx-xxxx doi:xx.xxxx/xxxxxx xxxxxx xx-xx-xx-xxxxxxxxx-c添加以下超链接在上面的doi上面: no identifiers, please use Brussels: European Commission, 20XX or Ispra: European Commission, 20XX or Geel: European Commission, 20XX or Karlsruhe: European Commission, 20XX or Petten: European Commission, 20XX or Seville: European Commission, 20XX depending on your unit] © European Union or European Atomic Energy Community, 20XX [Copyright depends on your directorate, delete as applicable: European Atomic Energy Community对于DIR。 对于欧盟或欧洲原子能社区不拥有的照片或其他材料的使用或再现,必须直接从版权所有者那里寻求(删除)许可。 欧盟或欧洲原子能社区(如适用)不拥有与以下元素有关的版权: - 封面插图,©作者name / stock.adobe.com- [Page XX,element Chorical Chorder],来源: 如何引用此报告:作者,标题,编辑,出版商,出版商城市,出版年,doi:xx.xx/xxxxx(如果有空),JRCXXXXXX。 [即使是出版物的打印版本,始终在引用中使用PDF/在线doi。] 由[xxx]在[country]中印刷[在线版本中不会存在。]:EU科学枢纽https://joint-research-centre.ec.europa.eu Jrcxxxxxx ur xxxxxx xx xx xx print ISBN isbn xxx-xx-xx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx的东西PDF ISBN XXX-XX-XX-XXXXX-X ISSN xxxx-xxxx doi:xx.xxxx/xxxxxx xxxxxx xx-xx-xx-xxxxxxxxx-c添加以下超链接在上面的doi上面: no identifiers, please use Brussels: European Commission, 20XX or Ispra: European Commission, 20XX or Geel: European Commission, 20XX or Karlsruhe: European Commission, 20XX or Petten: European Commission, 20XX or Seville: European Commission, 20XX depending on your unit] © European Union or European Atomic Energy Community, 20XX [Copyright depends on your directorate, delete as applicable: European Atomic Energy Community对于DIR。对于欧盟或欧洲原子能社区不拥有的照片或其他材料的使用或再现,必须直接从版权所有者那里寻求(删除)许可。欧盟或欧洲原子能社区(如适用)不拥有与以下元素有关的版权: - 封面插图,©作者name / stock.adobe.com- [Page XX,element Chorical Chorder],来源:如何引用此报告:作者,标题,编辑,出版商,出版商城市,出版年,doi:xx.xx/xxxxx(如果有空),JRCXXXXXX。[即使是出版物的打印版本,始终在引用中使用PDF/在线doi。]由[xxx]在[country]中印刷[在线版本中不会存在。]
摘要 本文提出了一种解决这一挑战的方法,即引入源自脑信号的交互式反馈,使用深度强化学习来训练机器人,特别是在室内迷宫导航的背景下。我们的目标是通过结合人类的情感或注意力反馈来增强人机交互场景中的学习过程。为了实现这一目标,我们让机器人通过基于人类反馈的动态策略网络学习新任务,并使用其他传感器数据(包括激光雷达)增强此输入。进行了各种实验,以比较手动反馈、脑信号反馈和无脑信号反馈的有效性,采用不同的强化学习模型。此外,我们探索了不同的情绪分类模型,采用图神经网络模型和传统的深度学习模型,然后比较结果。
•每个团队必须完成测试游行清单项目1-6,以确保所有机器人车辆符合规格和功能要求。最大允许进行5次尝试•在测试游行清单上将项目1-6传递后,将给出一个编号的标志•不完全满足测试游行清单项目1-6的游行要求的团队将获得一个字母的标志并允许竞争,尽管在法官的评估中会考虑满足要求的能力。每个团队成员必须清楚地解释他/她的角色•法官将在整个比赛中采访团队成员•将有两个(10+2 = 12分钟)游行。
I. I Tratsuction下一代网络(包括5G及以后)将需要使用动态频谱共享和功率域多次访问来处理不断增加的移动数据流量[1]。为了使这一点成为可能,我们需要开发更准确的估计无线电环境的方法,包括信号强度和拟议服务区域中的频谱可用性。路径损失信息,指示由于不同访问点(AP)而提出的服务区域中信号质量的信息是室内无线电环境中网络部署计划的重要组成部分。因此,在部署AP之前获得预测的室内路径损耗图(IPM)或接收的信号强度(RSS)图是必不可少的,因为它可以准确估算建筑物内的信号强度和覆盖范围,并有助于APS的放置。此外,精确的IPM可以启用应用程序,例如精确的室内定位[2],认知无线网络[3]和移动机器人[4]。获得准确的IPM可以是耗时且劳动密集型的过程,因为它需要在拟议的服务区域中的许多参考点(RPS)进行测量以及测试AP的安装。为了解决此问题,已经提出了各种技术,例如基于参考点上进行的测量值预测IPM的插值方法,以及在不使用RPS的情况下预测IPM的生成方法。Racko等。[5]使用无线电图生成的线性和Delaunay插值技术。通过测量指定位置的RSS,他们能够通过使用两种不同的插值方法来计算完整的RSS。
第 1 章全面回顾了室内危害管理以及目前用于此目的的智能建筑技术,例如 BIM、IoT 和 AI。第 2 章介绍了综合室内危害管理系统的方法。该系统包含的室内危害包括火灾、电气故障、室内空气污染 (IAP)、煤气泄漏、水泄漏、入侵和医疗保健。第 3 章介绍了结合 BIM 和智能技术的智能消防疏散系统的相关研究。介绍了消防疏散管理的最新进展。详细描述了所使用的材料和方法。该系统已在法国里尔大学的研究大楼 - LGCgE 实验室中应用和验证。结果通过模拟建筑物中的火灾事件显示了该系统的能力。第 4 章介绍了评估和改进高等教育机构 COVID-19 措施的全面方法。本研究详细描述了基于 BIM 和问卷调查方法所使用的方法和材料。所提出的方法应用于法国北部的里尔理工学院工程学院。结果表明,BIM 模型提供了有价值的服务,问卷调查为管理层提供了必要的信息。关键词:建筑、室内、危害、安全、智能建筑、BIM、人工智能、火灾、COVID-19、问卷调查。
室内射频跟踪系统通常非常昂贵,并且由于干扰、设备质量或其他环境因素,其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素,当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统,该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本,系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用,从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成,它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行,利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术,允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中,我们开发了一种新的三边测量算法,并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低,我们估计不到 20 英镑
用于可再生能源发电的潜在土地可用性一直是许多研究的主题,这些研究的假设大相径庭。尽管他们一致认为不包括保护用途和湿地,但对草地、灌木丛和植被稀疏的土地等相关土地覆盖类别的估计值从非常低 3,4 到几乎 100% 5,6 不等。造成这种情况的主要原因是雄心程度不同,从当前的政治可行性 3 到假设或技术上可实现 5 。一般而言,陆上风能和太阳能光伏之间的土地可用性不同,与太阳能光伏相比,陆上风能更适合森林 7 ,而在陡峭的地区 8,9 或更高的海拔 3,5 也有可能。另一方面,城市地区(主要是屋顶)被认为部分可用于太阳能光伏,据报道其潜力约占城市土地总量的 1-15% 6,10,11 。
1 2 3 4 6 7 8 9 10 11. 16 18 315 312 415 52 512 512 512 512 510 512 512 515