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在汽车行业解锁潜力
联合学习是一种分散的方法，用于训练Glo-Bal机器学习模型而无需在参与者之间共享数据，并且它已成为必须保护有关各方数据的情况下存在的关键解决方案。这在数据驱动的预后，健康管理和异常检测系统中非常重要，因为关键数据所有权在几个原始设备制造商和运营商之间划分。但是，对这项技术的适当提出需要在基础架构上进行大量的前期投资，因为计算，能源和网络能力必须支持边缘上的增加负载，这代表了从集中式范式转移。尽管有这些要求，但汽车行业对这项技术作为协作推动者的潜力表现出了极大的兴趣。该技术的隐私益处得到了充分的认可，但是通常不加区分地使用它，而无需透彻考虑其适当性。为了使这一详细的系统映射进行了详细的系统文献映射，通过分析，我们就联合框架的使用方面的有效性提供了对预测性维护和自动行业中异常检测应用的特定挑战的见解。此外，我们通过确定对该技术实施确实有意义的汽车行业的现实世界应用来做出贡献。我们的研究测试了每个人如何响应不同的数据方案。这些发现突出了对量身定制方法的需求，以满足每个应用程序的独特需求。在此基础上，我们使用广泛采用的模型和聚合策略进行了实验分析，以评估在模拟现实世界条件的各种数据拆分配置下，在各种数据拆分配置下评估了Fedeed Learning的性能。结果表明，FedAvg在平衡数据方面的表现最佳，而FedProx在IMBA分布中表现出色，其正则化技术解决了问题。虽然联邦学习持有承诺，但其实施可能并不总是证明成本是合理的，尤其是如果FraMework仅解决了一些关键挑战时。裁缝联合配置可以优化汽车行业的预测性维护和异常检测，但是要仔细考虑有用性和基础设施成本，这对于长期成功而言是限制的。
创意行业路线图：游戏，动画和电影
R&D Technologies Game Development: • Development of serious games and gamification apps in education, tourism, cultural preservation, and corporate sector • Development of game engine and framework • Development of input modalities for VR app simulation and training • Digitization of traditional sports and AI for game analytics • Development of proprietary software and software-as-a- service • Application of blockchain for asset management, royalty monitoring, and intellectual property processing • Prototyping of advanced gaming devices • Development of brain-to-computer interface Animation: • Development of database for Philippine indigenous sounds • Automatic music generation and AI-assisted sound engineering • Process R&D for creative look and feel / graphics design technique • Motion capture technology for facial, body, and hand gestures • Integration of AI in 3D animation / character simulation • Development of real-time translation for bilingual conversation • Prototyping of advanced动画工具
研究工业部门太阳能热能的研究...
Chidambaram Sankar和Mana Mohan Muniraja太阳能热力技术是一种快速发展的技术，其市场份额仍然比其他绿色技术更小。因此，本研究旨在认识到工业部门使用太阳能热技术的障碍和驱动因素。文献综述总结了有关在工业部门使用太阳能技术的驱动因素和障碍的现有文献问题。为在工业领域建立使用太阳能技术并补充文献综述的驱动因素和障碍，在这项研究中进行了横断面分析。在印度进行了案例研究，在印度，两家公司在其制造过程中对太阳能热系统进行了试点测试，并且一家可以选择合并太阳能热系统。有目的的抽样用于选择访谈的公司，同时使用便利抽样和雪球抽样来挑选面试参与者，在这项研究中，在这项研究中进一步进行了六次访谈。通过主题分析提出了发现。驱动程序和障碍已分为主题。即，驾驶员包括未来派技术和障碍，包括高成本，基础设施要求，更高效，更便宜的替代方案以及缺乏机构支持。 未来派技术主题解释了为什么该技术对印度市场的工业采用有益。 高成本主题解释了为什么这项技术比其他可再生能源昂贵。即，驾驶员包括未来派技术和障碍，包括高成本，基础设施要求，更高效，更便宜的替代方案以及缺乏机构支持。未来派技术主题解释了为什么该技术对印度市场的工业采用有益。高成本主题解释了为什么这项技术比其他可再生能源昂贵。基础设施要求主题解释了影响在工业过程中太阳能系统采用的安装障碍。高效且便宜的替代方案主题解释了影响工业领域太阳能热能的竞争者。缺乏机构支持主题解释了影响在工业部门采用太阳能热能的政府和跨国公司。主题所涵盖的方面，受访者中最常提到高昂的成本，这表明障碍在实施太阳热系统中起着重要作用。相比之下，主题所涵盖的方面缺乏机构支持，基础设施要求以及更有效，更便宜的替代方案。最后，研究得出结论，工业部门的太阳能热能面临各种障碍和驱动因素，必须在实施之前进行调查。关键字：太阳热技术，工业部门，驱动因素，障碍和采用
加拿大航空航天相关行业指南 - DTIC
空军系统司令部联络处设在渥太华，其职责之一是了解加拿大工业的最新能力和趋势，并向美国空军研发部门提供这些信息。本指南是为了实现这一目标而预先编写的。它提供了 184 家表示有兴趣与美国空军做生意的公司的描述性数据。所有信息均由各公司提供。引导新条目的是加拿大外交部。这是通过报纸、杂志以及与加拿大政府各部门的联系获得的。本指南介绍了加拿大航空航天工业的代表性横截面。 o 加拿大外交部出版的《面向全球市场的通信产品》。加拿大在航空航天、通信、电子和航天领域有着巨大的工业承诺。正如人们所预料的那样，这些行业主要集中在安大略-魁北克走廊，从温莎延伸到多伦多和渥太华，终止于蒙特利尔。其他具有不断扩大的工业基础的地区包括温尼伯（曼尼托巴省）、埃德蒙顿-卡尔加里（阿尔伯塔省）和温哥华（不列颠哥伦比亚省）地区。魁北克省和哈利法克斯（新斯科舍省）地区也为加拿大的工业能力做出了重大贡献。与本指南的其他版本一样，第四版没有
商业研究公司通过监管批准扩展了视网膜疾病的Beovu选择：2025年的关键行业趋势
为什么全球对Beovu Brolucizumab的需求增加？AMD的上升率上升是推动Beovu brolucizumab的需求的主要因素。amd是一种主要影响老年人的进行性眼疾，导致视力中心的视力障碍。随着预期寿命的上升，出生率的下降以及医疗保健的持续进步，全球老龄化人口的持续增长。beovu brolucizumab通过抑制血管内皮生长因子（VEGF）来治疗AMD，这有助于维持视网膜健康并减缓视力丧失。
优化干激光诱导的石墨烯（LIG）电极
1部门电子和计算机技术，科学学院，格拉纳达大学，格拉纳达大学，18071年，西班牙。2部分析化学，科学学院，格拉纳达大学，格拉纳达大学，18071年，西班牙。3苏利亚州大学库利亚（Culiacan），80040，墨西哥的院士。4 cienciasfísico-Matemáticas，锡那罗亚大学，库里亚坦大学，80040，墨西哥。5 Inorangic化学和技术化学系，UNED，马德里28232，西班牙。 6部门 无机化学，科学学院，格拉纳达大学，格拉纳达大学，18071年，西班牙。 *通讯作者，alfonsos@ugr.es可用orcid列表：d.g. 0000-0002-7810-6345; Y.H. 0000-0002-1959-2187; F.J.R. 0000-0002-1582-9626; C.L.M. 0000-0002-6659-7781; I.B.P. 0000-0003-3997-9191; M.P.C. 0000-0001-8377-587X; D.P.M. 0000-0002-3294-8934，N.R。 0000-0002-6032-6921; A.S.C. 0000-0002-1360-6699。 摘要这项工作介绍了用于生物能力采集的激光诱导的石墨烯（LIG）电极的制造程序。 这项研究中提出的结果表明，与先前在文献中报道的其他基于LIG的电极获得的性能有关。 特别是，我们提出了使用电流测量激光器而不是CNC激光器来改善雕刻分辨率和LIG合成过程，从而增强了界面皮肤电极的表面积。 1。5 Inorangic化学和技术化学系，UNED，马德里28232，西班牙。6部门无机化学，科学学院，格拉纳达大学，格拉纳达大学，18071年，西班牙。*通讯作者，alfonsos@ugr.es可用orcid列表：d.g.0000-0002-7810-6345; Y.H.0000-0002-1959-2187; F.J.R.0000-0002-1582-9626; C.L.M.0000-0002-6659-7781; I.B.P.0000-0003-3997-9191; M.P.C.0000-0001-8377-587X; D.P.M.0000-0002-3294-8934，N.R。0000-0002-6032-6921; A.S.C.0000-0002-1360-6699。摘要这项工作介绍了用于生物能力采集的激光诱导的石墨烯（LIG）电极的制造程序。这项研究中提出的结果表明，与先前在文献中报道的其他基于LIG的电极获得的性能有关。特别是，我们提出了使用电流测量激光器而不是CNC激光器来改善雕刻分辨率和LIG合成过程，从而增强了界面皮肤电极的表面积。1。为此，我们研究了所得的LIG模式的电阻，这是寻求优化的激光参数（雕刻功率和扫描速度）的函数。调整激光制造过程后，我们使用商用的基于银基电极作为参考，使用不同表面积进行了制造和表征与不同表面积的电极。因此，使用直径为15毫米，10毫米和6.5毫米的圆形电极用于使用商业设备在不同志愿者上获取ECG。随后使用尖端处理技术处理所采集的信号，以对检测QRS复合物检测的灵敏度，特异性，积极预测和准确性进行统计分析。结果表明，在噪声方面，提出的电极相对于先前报道的基于LIG的电极改善了信号的采集，并且确实比商业电极（即使是较小的表面积）提出了可比较甚至更好的结果，并且不需要使用电解质凝胶，具有附加优势。关键字：激光诱导的石墨烯，心电图，柔性电子，生物信号，电极，激光制造。引言心血管疾病（CVD）是全球死亡的主要原因[1]。根据世界卫生组织（WHO）的报告，2019年与CVD有关的死亡人数为1790万，占全球死亡人数的32％。此外，据估计，到2030年，CVD死亡人数每年将增加到2360万[2]。这些设备有望在因此，已经致力于早期诊断，预防和治疗这些疾病。心电图（ECG）在这种情况下起着至关重要的作用，因为它可以通过非侵入性监测心脏的电活动来早期检测CVD。传统上，获得ECG需要医院就诊并使用复杂的监测系统。但是，可穿戴健康监测系统（WHM）的出现彻底改变了这一领域[3]。
ITIF报告：中国在电动汽车/电池行业的创新性如何？
资料来源：•基准矿业情报，“北美可以建立电池供应链吗？” （2022年11月17日）https：//source.benchmarkminerals.com/article/can-north-america-build-a-bater-a-battery-supply-chain•基准测试矿业智能，“超过300台新矿山需要300多个新矿山，以满足2035”的电池需求https://source.benchmarkminerals.com/article/more-than-300-new-inew-inew-mines-required-to-meet-battery-demand-demand-by-2035
XAI 的符号 AI：评估 LFIT 归纳编程以实现公平且可解释的自动招聘
机器学习方法在生物识别和个人信息处理（例如法医、电子医疗、招聘和电子学习）领域的重要性日益增加。在这些领域，基于机器学习方法构建的系统的白盒（人类可读）解释可能变得至关重要。归纳逻辑编程 (ILP) 是符号 AI 的一个子领域，旨在自动学习有关数据处理的声明性理论。从解释转换中学习 (LFIT) 是一种 ILP 技术，可以学习与给定黑盒系统等同的命题逻辑理论（在特定条件下）。本研究通过检查 LFIT 在特定 AI 应用场景中的可行性，迈出了将准确的声明性解释纳入经典机器学习的通用方法的第一步：基于使用机器学习方法生成的自动工具进行公平招聘，用于对包含软生物特征信息（性别和种族）的简历进行排名。我们展示了 LFIT 对这个特定问题的表达能力，并提出了一个可应用于其他领域的方案。