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Sterman - UNPATTI 工业技术研究计划
经济、技术、社会和环境变化的加速要求管理者和决策者以越来越快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策常常会失败、使问题恶化或产生新问题。在一个日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习要求我们成为系统思考者——扩展我们思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了用于分析政策和战略的系统动力学建模，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具结合起来，使我们能够创造管理飞行
蓝色经济可持续性通过行业贡献
摘要地理条件东爪哇省在渔业部门具有潜力，可以扩展到出口市场。东爪哇省蓝色经济的实施旨在克服经济和环境问题，妨碍经济活动，例如在海洋生态系统中积累废物和过度剥削。蓝色经济在东爪哇省的应用旨在让社区在海洋沿海地区创造一个有利的环境。东爪哇省的海产品为经济活动提供了贡献和支持。 蓝色经济是一项海洋经济活动，而没有破坏生态系统并保留可持续的海洋资源。 本研究旨在分析捕鱼和养鱼对东爪哇经济增长的影响。 通过具有普通最小二平方（OLS）方法的多个线性回归分析模型进行定量的研究方法。 所使用的数据是来自East Java中央统计局的辅助数据。 这项研究的结果发现，捕鱼鱼的生产和鱼类种植对东爪哇省的经济增长有积极的影响，因此，预计该贡献能够增加鱼类的生产和供应作为食物蛋白的来源，创造就业，增加渔民的家庭收入，增加海洋产品的出口，当然，与环境合理的策略相平衡，以实现经济和生态平衡。 关键词：经济增长，钓鱼，养鱼，蓝色经济东爪哇省的海产品为经济活动提供了贡献和支持。蓝色经济是一项海洋经济活动，而没有破坏生态系统并保留可持续的海洋资源。本研究旨在分析捕鱼和养鱼对东爪哇经济增长的影响。通过具有普通最小二平方（OLS）方法的多个线性回归分析模型进行定量的研究方法。所使用的数据是来自East Java中央统计局的辅助数据。这项研究的结果发现，捕鱼鱼的生产和鱼类种植对东爪哇省的经济增长有积极的影响，因此，预计该贡献能够增加鱼类的生产和供应作为食物蛋白的来源，创造就业，增加渔民的家庭收入，增加海洋产品的出口，当然，与环境合理的策略相平衡，以实现经济和生态平衡。关键词：经济增长，钓鱼，养鱼，蓝色经济
Sterman - UNPATTI 工业工程学习计划
经济、技术、社会和环境变化的加速要求管理者和决策者以越来越快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策常常会失败、使问题恶化或产生新问题。在一个日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习要求我们成为系统思考者——扩展我们思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了用于分析政策和战略的系统动力学建模，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具结合起来，使我们能够创造管理飞行
工业绩效的供应链管理要素
本研究旨在检查供应链管理的要素，内容涉及东爪哇咖啡中小型咖啡加工行业的性能。这项研究的人口是在东爪哇咖啡从事中小型咖啡加工行业的企业，数量超过94 ikm。样本使用83个IKM作为人口的受访者，通过问卷系统www.googledocs.com收集数据。数据收集必须符合两个条件，即有效性和可靠性测试。使用SPSS 24.0软件使用多个线性回归进行数据分析方法。这项研究的结果表明，长期关系对公司绩效产生积极和重大影响，然后信息共享对公司绩效产生积极而微不足道的影响，并且合作对公司绩效产生了积极且微不足道的影响，那么整合过程就具有积极而重要的结果。公司绩效和信任对公司绩效的积极和显着的结果。关键字：长期关系，信息共享，合作，集成过程，信任和公司绩效
人工智能在汽车制造行业流程中的落地
roy.dosen@gmail.com 摘要 — 在人工智能 (AI) 中，机器可以从经验中学习，对输入和输出进行调整。此后，新机器可以像人类一样执行任务。因此，尽管不是完全取代，但人类的某些功能已被机器取代。如今，我们经常在现代住宅、工业、工厂、教育等领域发现人工智能的实现。例如，在汽车制造业，在实施人工智能之前，制造系统问题和工程规划（制造系统和设计和施工问题）实际上非常复杂，很难使用传统技术解决。所以随着人工智能的实施，经常出现的问题就可以得到克服，因此人工智能可以帮助人类完成任务。近年来，人工智能技术受到广泛关注，并具有作为汽车制造业优化技术的潜力。关键词：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、免疫算法、人工智能、制造、汽车、商业价值、预测性维护、机器学习 1.简介