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德国：量化工业战略
与构成基准的Quis数据库中的其他十个国家相比，该国注重跨德国的工业政策支出的分配。德国在工业政策上的支出与其他国家不同。在2022年，与基准相比，一方面，一方面的赠款和税收支出和面向出口的金融工具的较低。非出口商的金融工具（主要是贷款）的要高于其他国家。支出的差异主要由绿色支持高于基准，以赠款和税收支出的形式，尤其是金融工具的形式，尤其是贷款。部门工具在德国的政策组合中也发挥着重要作用。最有针对性的部门是制造，能源和运输。德国的技术重点比基准国家更强，尤其是对于主要通过研发赠款支持的绿色技术。中小企业得到了联邦或着陆级发展银行提供的贷款的强烈支持。相反，德国为投资提供的财务支持比基准提供的资金较少，并且专注于技能的工具较少。
Pi Industries Ltd.
本演讲中的某些陈述可能不是基于历史信息或事实，可能是“前瞻性陈述”，包括与Pi Industries Limited（“ PIIL”）（“ PIIL”），其未来前景和增长前景以及其业务及其竞争性和法规环境的未来发展的陈述。这种前瞻性陈述受到某些风险和不确定性的约束，例如监管变化，当地政治或经济发展以及许多其他可能导致实际结果与相关前瞻性陈述所考虑的因素有重大差异。这也可能因许多其他因素而有所不同，包括未来的变化或PIIL业务的发展，其竞争环境，其实施其战略和倡议并响应技术变化的能力。本演讲不构成招股说明书，提供通告或提供备忘录，要约或任何要约的征集，购买或出售任何股票，并且不应被视为任何投资者都应订阅或购买任何PIIL股份的建议。本演示文稿或任何其他文件或信息（或其与股份有关的任何部分（或其任何部分）都不应视为构成或代表PIIL的要约或邀请。本演示文稿应与此处包含的财务报表一起阅读。
商业和工业能源效率计划...
• 所有定制和规定性项目都需要申请包，其中包括以下所列项目。提交申请包时，请使用此处显示的适当文件名标记这些文件。 • 已完成的项目申请。申请人姓名必须与 Con Edison 帐户持有人的姓名一致。文件名：申请 • 客户提案/工作说明。包括与提议的措施相关的所有设备详细信息以及现有系统操作的完整描述，包括材料和人工之间的成本明细。文件名：工作说明 • Con Edison Excel 工具（如果您的项目包含我们的某个 Excel 工具中列出的措施）。文件名：电测量工具、燃气测量工具等。 • 切割表。提交前，必须在切割表上突出显示项目中使用的措施的具体型号。文件名：切割表 – [品牌 - 型号] • 本项目手册中列出的任何其他措施特定文档
EBA职位纸清洁工业交易EBA职位纸清洁工业交易
清洁工业交易应将投资引导到可以扩展可再生能源生产并脱碳的技术。Biomethane作为一种多功能且可扩展的可再生能源，具有弥合工业可再生能源需求差距的巨大潜力。持续的研发（R＆D）对于提高生产率，开发尖端技术和处理新的可持续原料至关重要。但是，由于经济不确定性和监管挑战而引起的重大投资风险通常会阻碍进步。通过利用欧盟的资金计划和脱危工具，欧盟可以刺激创新并支持生物甲基生产和技术制造的长期增长，从而增强其在清洁能源方面的领导能力。
生物制造：欧洲的工业未来
1 EuropaBio: Measuring the economic footprint of the Biotechnology Industry in Europe - WifOR Study (2021) https://www.europabio.org/measuring-the-economic-footprint-of-the-biotechnology-industry-in-europe-wifor- study/ 2 EuropaBio: Measuring the economic footprint of the Biotechnology Industry in Europe - WifOR Study （2024）3 EC：欧盟（2024）https://research-andnovation.europa.euu/document/document/download/47555554ADC-DFFC-411B-411B-8CD6-B52417514CB3_EN 4 ec BIORATIAL-IROPIAL-IREOPAB3_ER： （2024）https://www.europabio.org/library/?filter_category%5b%5d = 85＆filter_category%5b%5d = 263＆keyword =＆filter_s ubmit_s ubmit = 5 europabio = 5 europabio：europabio：euommanfucturing global fastivuring global serfucturing global fastruging global seasting fastering fasteruning fastering serips（20224）内容/上载/2024/02/Biomanufacturing-Global-series.pdf 6 EC：EU（2025）https：//commission.europa.eu/document/document/download/10017EB1-10017EB1-4722-2-433333-ADD2222-E18105134_ER <118105a34 ec eu（2025）
生成媒体：签名，隐喻和经验
摘要 - 本文解决了在复杂制造环境中实施无标记的增强现实（AR）的挑战。使AR系统更加直观，健壮和适应性是使其在行业中成为可能的必需步骤。在不受控制的现实世界环境中遇到的硬约束中，我们显着面对生产线的动态性质以及在组装过程中对象的不断发展的外观。新兴深度学习（DL）方法启用了6D对象构成移动对象的AR注册的估计。但是，他们需要大量的6D对象构成地面真相数据。在现实世界的情况下，由于两个因素：建立精确的6D姿势标签程序的复杂性是在真实生产线中建立准确的6D姿势标签程序的复杂性，并且在整个组装线上遇到了各种各样的对象状态和外观。因此，有必要开发能够处理看不见的对象的替代6D构成估计技术。为此，本文介绍了一条新的管道，依靠HoloLens 2进行数据捕获，神经辐射场（NERF）进行3D模型生成，以及用于6D姿势估计的Megapose。所提出的方法可以实现6D姿势估计，而无需特定对象的训练或辛苦的姿势标签。
超越互联网图像：评估综合到现实工业数据集的域概括的视觉语言模型
Vision语言基础模型（VLFM）显示出令人印象深刻的概括功能，使其适合域概括（DG）任务，例如合成图像的培训和对真实数据的测试。但是，现有评估主要使用由互联网图像构建的学术基准，类似于用于培训VLFM的数据集。本文评估了基于VLFM的DG算法在两个合成到实体分类数据集，Rareplanes Tiles和飞机上的性能，旨在模仿工业文本。我们的发现表明，虽然VLFMS上的基准优于随机初始化的净作品，但在这些类似工业的数据集中，它们的优势大大降低。这项研究强调了评估模型在不同的代表性数据上的重要性，以了解其现实世界的适用性和局限性。
REKA工业plc：Reka Kumi在Aura Factory
存储为热量。在所需时间将存储的热能转移到蒸汽中。Elstor解决方案充当能量存储，其充电在一天中最便宜的时间内自动优化。reka kumi仅使用二氧化碳