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第13章。西非稀树草原的碳强制和持久使用：协同或对抗？
协同作用，相对于碳循环。最近的一个概念（Lipper等，2014）-Climate-Climate-Intelligent农业传教士在这两种观点之间进行综合，该观点旨在“永久提高生产力，韧性（适应）并减少排放量或设定GHG，并改善国家粮食安全，并改善国家粮食安全并为国家发展目的的成就做出贡献。”但是，这个概念是有争议的，许多非政府组织拒绝了它，因为某些隐式意识形态姿势的（1）（1）降低温室气体的结果的义务，而不是手段，例如，将其置于同等的均等工业农业和家庭农业和（2）的评估和监控（2）的结果和（2），（2）跨国公司和民间社会代表之间的权力平衡（Aubert等人。，2015年； Caron and Treyer，2015年）。
用于量子信息应用的全耗尽绝缘体上硅器件中量子点的工业方法
使用在低温下运行的先进互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术实现基于量子点的电子自旋量子比特，可以实现大规模自旋量子比特系统的可重复和高通量工业制造。采用纯工业 CMOS 制造技术制造的硅基量子点架构的开发是朝着这个方向迈出的重要一步。本论文研究了意法半导体公司（法国克罗尔）的 28 nm UTBB（超薄体和埋氧化物）全耗尽绝缘体上硅（FD-SOI）技术的潜力，以实现明确定义的量子点，能够实现自旋量子比特系统。在此背景下，在 4.2 K 下对 FD-SOI 微结构进行了霍尔效应测量，以确定量子点应用的技术节点的质量。此外，还介绍了一种针对量子设备实施而优化的集成工艺流程，该工艺流程仅使用硅铸造方法进行大规模生产，重点是降低制造风险和总体交货时间。最后，设计了两种不同几何形状的 28 nm FD-SOI 量子点器件，并研究了它们在 1.4 K 下的性能。作为 Nanoacademic Technologies、Institut quantique 和 STMicroelectronics 合作的一部分，开发了 3D QT-CAD（量子技术计算机辅助设计）模型，用于建模 FD-SOI 量子点器件。因此，除了通过传输测量和库仑阻塞光谱对测试结构进行实验表征之外，还使用 QTCAD 软件对其性能进行建模和分析。这里介绍的结果证明了 FD-SOI 技术相对于其他量子计算应用方法的优势，以及在此背景下 28 nm 节点的已知局限性。该工作为基于较低技术节点的新一代FD-SOI量子点器件的实现铺平了道路。
2024-主题-piiec.pdf
自2018年底开始实施的欧洲共同利益重要项目（IPCEI）可以满足加强欧盟工业政策和维护单一市场竞争的双重要求。 IPCEIs涉及欧盟层面的共同技术和工业目标的定义，这些目标转化为项目，由成员国选定的公司实施。选定公司的公共资金并非来自欧盟资助计划，而是由成员国从其国家预算中提供。为了限制与项目公共资金相关的竞争扭曲风险，只有当公司证明存在市场失灵、在没有援助的情况下无法在经济上实施项目、以及在竞争方面存在积极影响大于消极影响时，欧盟委员会才会授权此类投资。此外，为了进一步降低扭曲的风险，公司致力于与强大的合作伙伴合作，特别是在知识传播方面。
提交文章集锦 - S19 - CFM 2022
材料和结构的疲劳经常被认为是一些长期令人恐惧的技术事实的原因。不幸的是，所有行业依次受到影响：造船、公共和私人陆路运输、航空、能源等。。。具有特定产品和服务的一般安全问题。此外，旨在减少污染排放、最大限度地提高产品有效性以符合客户利益甚至延长作品寿命的简约要求，始终推动浆纱工艺的优化。从材料和制造工艺的控制到任务概况的控制，包括验收标准的制定和应用，通常习惯上依赖数值模拟和实验证明之间的二元性。由于成本和反应性的原因，第一种方法通常受到青睐，但通常需要通过物理测试来证明其合理性，特别是与主管当局有关。因此，疲劳的所有这些方面继续激发科学界和工业界的兴奋：本次 CFM 会议就是为他们举办的。
中国和俄罗斯的军事现代化以及......
简短版：中国和俄罗斯都希望在军事上使用最现代的技术。这些先进技术大部分都嵌入到所谓的第四次工业革命 (4IR)（也称为工业 4.0）中，例如人工智能 (AI) 和机器学习、自动化和机器人、量子计算、大数据、5G 网络和互联网物联网（IoT）。与此同时，第四次工业革命领域的大部分研发（R&D）活动都发生在商业领域。第四次工业革命技术对未来军事能力的有用性将取决于各国能否通过军民融合（MCF）将商业研发活动的创新飞跃整合到军事项目中。中国和俄罗斯在各自国家开展并行且经常相互交织的研发计划，开发和推进第四次工业革命技术（特别是人工智能），然后将这些技术（通过 MCF）用于军事应用。他们对利用尖端技术实现武装部队现代化的共同兴趣可能会鼓励北京和莫斯科在未来的第四次工业革命研发项目上进行合作。然而，这种合作可能是有限的。俄罗斯尤其缺乏资源或综合技术技能（资金和熟练工人，以及...
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
模拟 - Teratec
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模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
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