属性。此外,现行法律并未充分解决基于区块链和人工智能的几种新形式的内容创建形式。这些复杂的发展使得很难跟踪新内容,从而增加了统计学家在捕获现有数据库中的内容以及对版权对经济贡献的可靠估计中所面临的挑战。另一个挑战是充分保护全球区块链平台上的本地版权内容。此外,如果区块链为所有者权利提供有限的保障措施,或要求版权所有者在牙买加以外的法院或其权利未充分代表其权利的仲裁席位上,将有限制牙买加版权。
对格林纳达州版权法的简要更新,该法律管理该国版权行业的识别和衡量。作为更新估计的经济背景,第3节提供了有关经济结构变化趋势的相关摘要。第4节更新了版权行业的个人资料,强调了自2012年以来的发展。第5节概述了用于确定开发行业估计贡献所需的参数的方法。第6节介绍了行业对GDP,就业和贸易的最新贡献估算。第7节介绍了行业对生产率和人均GDP增长的贡献估计。第8节总结了调查结果和礼物暗示的政策,以支持版权行业的发展。
如今,制造业对人工智能的采用仍然滞后且举步维艰。由于深度学习的必要性和理解的难度,包括马来西亚在内的许多国家在采用人工智能方面仍然举步维艰。通过提供奖励、资金和监管援助来鼓励公私部门合作推动人工智能在工业中的应用只是政府鼓励采用人工智能的几种方式,它可以促进知识共享,加快技术转让,并减少采用人工智能的障碍。本研究的目的是确定柔佛州制造业人工智能的驱动因素与采用人工智能的意愿之间的关系。该研究的重点是柔佛州 500 个制造业。为了确保样本具有代表性,研究人员采用了 Krejcie 和 Morgan 表,确定样本量为 217。本研究采用定量方法通过 Google 表单使用问卷收集数据。数据分析采用社会科学统计软件包 (SPSS) 软件版本 27。研究结果表明,人工智能的所有驱动因素包括人工智能技术优势 (r=0.431)、供应链协作 (r=0.431) 和环境不确定性 (r=0.262),与采用人工智能的意愿之间存在显著关系。本研究旨在提高制造业对通过采用人工智能来增强竞争优势的战略的认识。
数字孪生在数字空间中重现单个产品和流程,用于设计、生产、控制和维护管理等实际应用。随着机器学习、信息和通信技术、计算能力和传感器技术的进步,数字孪生的实际应用正在加速发展。鉴于稳定能源供应和实现脱碳社会等社会需求,三菱重工有限公司 (MHI) 还致力于开发数字孪生和大型浮动结构(如浮式生产、储存和卸载 (FPSO) 装置)的资产完整性管理服务。本报告总结了数字孪生技术并介绍了资产完整性管理的仪表板系统。| 1. 简介
•在公共采购中使用BEV 20%的目标•AOT使用更多的PHEV,BEV•IEAT,大多数使用BEV•EPPO•EPPO促进出租车转换为BEV•美术部门在大型国家遗产上使用BEV•财政部(EV3/ev3.5)
农产品加工行业在赞比亚的大多数发展政策文件中都被列为优先行业。农产品加工行业在赞比亚经济中的战略重要性归因于该行业对经济结构转型、多样化和包容性增长的潜力。在本章中,我们强调了农产品加工行业在赞比亚经济中的重要性,并表明该行业不仅是独立以来制造业最大的组成部分,而且具有为该国创造急需的就业机会做出贡献的巨大潜力。我们在本章中表明,农产品加工行业(特别是纺织、服装和皮革以及木材和木制品)是劳动密集程度最高的行业,平均每投资 100 万克瓦查需要 18 名工人,而非农产品加工制造业只需要 9 名工人。我们还利用贸易数据表明,赞比亚在许多农产品加工产品方面都表现出比较优势,包括动物饲料、精油、谷物和面粉、豆饼、非酒精饮料、糖和糖果,以及木材和木制品、织物、合成纤维、鞋类和烟草制品方面的巨大未开发潜力(潜在比较优势)。鉴于此,我们在本章中指出,农产品加工为赞比亚进入庞大且不断扩大的区域市场提供了巨大潜力。但要发挥这一潜力,该国必须解决一些长期存在的挑战,这些挑战导致当地农产品加工企业在区域层面的竞争力下降。关键词:农产品加工业、赞比亚、区域市场、包容性增长、农业、加工食品。JEL 代码:O18、F15、R11、O10、O13
加纳阿克拉科技大学学院 摘要:本研究旨在探索人工智能 (AI) 在加纳阿克拉制造业实施的现状和潜在影响,并确定有助于或阻碍人工智能在加纳工业中成功实施的因素。该研究提出了通过人工智能整合提高生产力和竞争力的建议。该研究重点关注行业中的关键人物,包括技术官员、高层管理人员和 IT 官员,收集了有关采用人工智能的好处、局限性和挑战的宝贵见解。该研究采用混合方法,结合结构化问卷和个人访谈,从有代表性的参与者样本中收集数据。问卷收集人口统计信息,例如工作年限、公司就业年限、类型和规模以及其他分支机构的存在。结果表明,加纳阿克拉工业区只有少数公司已经采用并正在使用人工智能进行运营。研究结果将揭示人工智能在阿克拉制造业的当前应用情况,突出其优点和局限性。该研究还将深入了解影响人工智能成功实施的因素,并确定应优先采用人工智能的领域和行业。此外,该研究将探讨人工智能实施的潜在伦理和社会影响,强调公平和负责任地使用该技术的必要性。 关键词:人工智能(AI)、工业人工智能(IAI)、数据技术(DT)、分析技术(AT)、平台技术(PT)、运营技术(OT)、人机技术(HT) I. 简介 1.1 背景回顾 根据 Kimberly Borden (2022) 的说法,“人工智能”(AI)一词经常被过度使用,掩盖了其真正的定义和目的。人工智能被定义为“机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力,例如感知、推理、学习、与环境交互和解决问题。” 人工智能技术的例子包括机器人、自动驾驶汽车、计算机视觉、语言处理、虚拟代理和机器学习。
不确定因素包括政府行为、地方政治或经济发展、行业风险以及许多其他可能导致实际结果不同的因素
AI Art可以使我们免于AI技术吗?爱德华多·阿隆索(Eduardo Alonso)(伦敦城市大学) - e.alonso@city.ac.uk启蒙运动的摘要哲学家称赞了技术进步(火药,指南针和印刷品)的作用,这将为个人和国家带来繁荣。工业革命和世界大战之前证明,通过控制和统治的意识形态,技术也可能加剧不平等现象,并造成数百万的破坏。正是在那一刻,大陆哲学家将艺术的概念作为诗人而不是制度化的美学,并声称只有艺术才能使我们免于源自范围的技术。作为一种通用的破坏性技术,人工智能改变了世界 - 人们感到疏远的模拟世界。这个地平线提出了一个问题:Art可以使我们免于AI技术吗?更具体地说,AI Art可以使我们免于AI技术吗?我们认为,如果AI艺术能够为Fintech Corporations的利益服务,这是由共同创作的计算主义叙述所推动的,并挑战了AI艺术家,以解决他们作为生命形式和公共价值创造者的启示者的作用。关键词:AI,技术,艺术,意识形态,生命形式的生物Eduardo Alonso是伦敦市,伦敦大学和城市艾伦·图灵学院联络人的人工智能教授。他是文化资本交易所(TCCE)艺术和数字创造力论坛的主任,并与艺术家,策展人,艺术评论家和博物馆合作推广AI艺术。
请愿书编号2023 年第 2245 号。事由:根据 2010 年 GERC(采购可再生能源)条例和 2014 年 GERC(采购可再生能源)(第一修正案)条例和 2018 年 GERC(采购可再生能源)(第二修正案)条例以及 2022 年 GERC(采购可再生能源)(第三修正案)条例第 4 和 5 条以及第 9.1 条提出请愿书。请愿人:Reliance Industries Limited Vraj,靠近 Chandanbala Tower Opp。Suvidha 购物中心 Paldi,艾哈迈达巴德 – 380007。代表:Ld。Adv。Nisarg Desai 先生和 Anant Kapse 先生