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增强DNA基础模型以解决掩盖效率低下
掩盖语言建模（MLM）作为预处理目标已在基因组序列建模中广泛采用。虽然审计的模型可以成功地作为各种下游任务的编码器，但在预处理和推理之间的分离转变会对性能产生不利影响，因为预处理的任务是映射[蒙版]对预测的标志，但是[mask]在下游应用程序中却没有[mask]。这意味着编码器不会优先考虑其非[蒙版]令牌的编码，而是在部署时间与MLM任务相关的工作，并在与MLM任务相关的工作中计算参数并计算。在这项工作中，我们根据掩盖的自动编码器框架提出了一个修改的编码器架构，旨在解决基于BERT的变压器中的这种低效率。我们从经验上表明，所产生的不匹配特别是在基因组管道中有害的，在基因组管道中，模型通常用于特征提取而无需微调。我们在Bioscan-5M数据集上评估了我们的方法，其中包含超过200万个独特的DNA条形码。与因果模型和通过MLM任务预测的因果模型和双向体系结构进行比较时，我们在封闭世界和开放世界分类任务中实现了可观的性能增长。
金融化经济中的不平等约束货币政策
∗ 比萨圣安娜高等学校 (SSSA) 经济学研究所，Piazza Martiri della Libert`a, 33, 56127 比萨，意大利 † 马尔凯理工大学 (UNIVPM) 经济与社会科学系，Piazzale Martelli, 18, 2018 海梅一世大学 (UJI) 经济学系，Avda Vicent Sos Baynat s/n, 12071, Castell ́on de la Plana，西班牙
通过投资早期儿童来减少不平等......
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财富不平等与经济增长：来自世界不平等数据库的证据
摘要 尽管人们经常认为财富不平等对经济增长的影响比收入不平等更大，但这种关系很少得到实证研究，只有少数例外，这些例外涵盖了非常有限的国家样本或很短的时间范围。利用世界不平等数据库中迄今未开发的财富不平等数据，该数据库涵盖了 1995 年至 2019 年间的 165 个国家，我们记录了财富集中在分配顶端与经济增长之间存在负相关且统计显著的关系。国家内部财富不平等每增加一个标准差，增长率就会下降 0.4 个百分点（17%）。工具变量支持对结果进行因果解释。结果经受住了大量稳健性检验，我们发现几乎没有证据表明存在异质关系。关键词：不平等；财富不平等；经济增长；经济发展。JEL：D31；D63；O10；O47
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植物油和脂肪中最多三十固醇的定量数据
在此注释中，我们将始终考虑此窗口，因此我们将简单地设置V = V ϕ。由于我们选择了在l 2（r d）中归一化的ϕ，因此我们有v：l 2（r d）→l 2（r 2 d）成为一个等轴测图。因此，如果∥f∥2= 1，则数量| V F（x，ω）| 2被称为表格图，可以解释为在时间频空间中f点（x，ω）周围F的时频能密度。考虑到这一点，很明显，为什么从理论和实践的角度来看，对短期傅立叶变换（尤其是频谱图）的良好和有意义的估计一直非常重要。在1978年获得了第一个，同时最重要的结果[34]，如今已被称为Lieb的不确定性不平等，即
年轻的，没有经验的工程师协助埃隆·马斯克（Elon Musk）的政府接管
已经控制了人事管理办公室（OPM）和通用服务管理局（GSA），并获得了访问财政部的付款系统的访问权，有可能使他访问有关数以千计的公民，企业等的广泛敏感信息。周日，美国有线电视新闻网（CNN）报告说，美国国际开发机构的Doge人员试图不当访问机密的信息和安全系统，并随后休假，挫败了这一企图的美国国际开发署最高安全官员。美联社报道说，道门人确实已经访问了机密材料。
人工智能时代的性别不平等
yaraelsehaimy50@gmail.com摘要本文研究了人工智能（AI）时代的性别不平等。性别平等是可持续发展目标的主要目标之一，多年来，整个世界各国一直在努力实现，无论是在结构和社会上改变家庭社会，还是帮助其他遭受这种不平等疾病的国家。各国正在处理不平等问题，但已将人工智能引入了世界。学者已经开始研究AI对改善甚至消除平等的可能影响。由于AI研究领域的新颖性，没有捕获该现象的定量变量。因此，大多数研究都依赖故事的理论部分，而没有任何强调经验方面。随后，在研究AI对性别不平等的影响时，几项研究仅解释了理论部分。这项研究将通过探索人工智能（AI）对使用理论和经验方法的性别不平等的影响来为现有的文献体系做出贡献。为了解决研究问题，该研究从联合国发展计划（UNDP）中检索了性别不平等指数（GII），以及斯坦福大学以人工智能（HAI）每年要求AI知识的工作数量。通过应用
生物技术中的博士论文使用弹性惯性微流体对微颗粒和纳米颗粒进行高通量操纵，用于环境和BI
自然和我们的日常生活都被微塑料和纳米塑料所包围。他们的存在对环境和生物的健康有潜在的风险。尽管塑料在工业领域的优势（例如低成本和多功能性）最初是发明的，但它们的降解会导致不容易监测或检测的小颗粒，并且可以渗透到体内，而在本质上可能会持续数百年。他们的检测，识别和分析对于确定所有人的危险水平至关重要。全球塑料产量的兴起导致环境中微塑料和纳米塑料的患病率不断增加。缺乏标准化的处理方法使管理环境影响的努力变得复杂。目前的状态以及未来几年的预测似乎黯淡，促使科学家和立法者加强了开发和实施更好的解决方案的努力。