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消除不平等，实现 2030 年消灭艾滋病的目标
z 提供综合服务，预防青春期女孩和妇女的艾滋病毒、合并症和双重感染、性传播感染和意外怀孕，同时努力确保女孩获得优质中等教育的权利，消除童婚、早婚、强迫婚姻以及女性生殖器切割等一切有害习俗，保护、促进和实现妇女和女孩的所有人权，包括她们的性健康和生殖健康以及生殖权利，确保所有妇女都能行使她们对与其性行为（包括她们的性健康和生殖健康）有关的事务的控制权，并自由和负责任地做出决定。
通过极力序列的定量相关性不平等
抽象的文献中高维功能的许多相关性不平等，例如哈里斯 - 克莱特曼不平等，fortuin – kasteleyn-ginibre不平等和著名的高斯相关性不平等，罗伊（Royen）的著名高斯相关性不平等，是确定的两种功能，都表明某种功能具有某种类型类型的具有非代名词的功能。预先的工作使用了马尔可夫半群论证来获得其中一些相关性不平等的定量扩展。在这项工作中，我们通过使用复杂分析的工具证明了一种新的极端界限来增强这种方法，以获得一系列新的和近乎最佳的定量相关性不平等。这些新结果包括：Royen著名的高斯不平等现象的定量版本（Royen，2014年）。（Royen，2014年）Royen确认了一个猜想，以40年的态度开放，指出在任何中心的高斯分布下，任何两个对称凸组都必须无关。我们根据两个凸组集合的矢量的矢量给出了相关性的下限，从概念上类似于塔拉格兰德的定量相关性，该定量相关性绑定了{0，1} n（combinatorica 16（combinatorica 16（2）：243-258，1996）的单调布尔函数的定量相关性。我们表明，我们的Royen定理的定量版本属于最佳的对数因素。在任何有限的产品概率空间上，单调功能的著名FKG不等式的定量版本。这是talagrand的定量相关性的广泛的一般性化，以{0，1} n
人工智能偏见和劳动力市场不平等的加剧
人工智能 (AI) 现在几乎存在于我们日常生活的方方面面。此外，虽然这种人工智能增强通常是有益的，或者在最坏的情况下也不会带来问题，但有些情况值得关注。在这项研究中，我们认为劳动力市场训练数据集导致的人工智能偏见会显著放大微小的不平等，这些不平等在以后的生活中表现为永久失去机会、社会地位和财富隔离。马太效应是造成这种现象的原因，只不过重点不是富人越来越富，而是穷人越来越穷。我们展示了对技能、能力和知识的期望频繁变化如何导致人工智能无法做出公正的招聘决定。具体来说，人工智能使用的训练数据集中的偏见会影响结果，导致弱势群体被忽视，而特权阶层经常被选中。这种简单的人工智能偏见通过强化马太效应加剧了社会不平等，而且它的速度比以前快得多。我们通过研究来自司法、安全、医疗保健、人力资源管理和教育等各个劳动领域的数据来评估这些威胁。
量化数据和人工智能模型引起的健康不平等
人工智能技术正越来越多地在包括医疗保健在内的关键环境中进行测试和应用。如果没有有效的方法来检测和减轻人工智能引起的不平等，人工智能可能会弊大于利，有可能导致潜在不平等的扩大。本文提出了一个通用的分配-恶化框架，用于检测和量化人工智能引起的不平等。具体来说，人工智能引起的不平等被量化为两个分配-恶化曲线之间的面积。为了评估该框架的性能，在由 HiRID（一个现实世界的重症监护病房 (ICU) 数据集）生成的十个合成数据集 (N > 33,000) 上进行了实验，结果表明它能够准确检测和量化与受控不平等成比例的不平等。进行了广泛的分析以量化健康不平等（a）嵌入在两个现实世界的 ICU 数据集中；（b）由针对两种资源分配场景训练的人工智能模型引起。结果显示，与男性相比，女性在入住 HiRID ICU 时预后指标恶化程度最高低 33%。评估的所有四种 AI 模型都表明，非白人患者与白人患者之间存在显著的不平等（2.45% 至 43.2%）。在 8 次评估中的 3 次中，这些模型显著加剧了数据嵌入不平等，其中一次恶化程度超过 9 倍。
全息熵不等式和纠缠楔嵌套的拓扑结构
简介。近年来，根据纠缠模式对量子态进行分类和研究的重要性已被揭示。一类重要的量子态是那些可以通过最小割方法计算纠缠熵的量子态。该方法假设状态可以用辅助“块”结构表示，通常是张量网络或——在全息对偶 [1] 中——块几何。最小割方法将区域 X 的纠缠熵等同于块割的权重，它将 X 与 ¯ X （X 的补集）分开。该方法适用于大键维度的所有随机张量网络状态 [2]，并且——在全息对偶中——对 Ryu-Takayanagi 提案 [3 – 6] 中的主导面积项有效。本文关注最小割方法所暗示的纠缠熵约束。由于应用于全息对偶，此类约束通常被称为“全息熵不等式”。 “在假设的熵分配给区域的向量空间（熵空间）中，每个全息不等式的饱和点都是一个超平面。因此，所有全息不等式允许的熵集称为“全息熵锥” [7] 。进一步遵循全息命名法，我们将割线权重称为“区域”。最简单的全息不等式，称为互信息一夫一妻制 [8] ，是
医疗不平等创新计划：影响和学习报告
除了 InHIP，Core20PLUS5 方法还通过 NHS England 开展的一系列人员和项目主导的举措来实施。NHS England 的国家医疗保健不平等改善计划列出了解决英格兰 NHS 医疗保健不平等问题的国家战略重点。这一战略方法提供了明确的优先事项，创造了持续质量改进的文化，并制定了问责框架以改善 NHS 的医疗保健不平等问题。这包括与合作伙伴一起开发和部署干预措施、教育计划、能力建设和金融及保障工具包。作为 Core20PLUS5 方法的一部分，已经与 NHS 工作人员、合作组织、社区、宗教和社会企业组织建立了大使和连接器计划，以促进减少所有人的健康不平等，特别是更有可能遭受医疗保健不平等的群体，例如生活在贫困地区的社区。
全球住宅冷却能源使用到2050年的不平等现象
与社会人口统计学转变和温暖的气候相交 - 趋向于增加全球热暴露和健康后遗症。通过空调（AC）进行的冷却适应性是有效的，但能源密集型，并受家庭水平的收入和适应能力差异的限制。使用对大型多国家庭调查数据集进行培训的统计模型（n = 673,215），我们将AC采用和能源用途投影到全球最终空间分辨率的本世纪中叶。在全球范围内，住宅交流电的家庭份额可能从27％增长到41％（评估的场景范围：33-48％），这意味着住宅冷却电力消耗量增加了一倍，从1220到1940年（场景范围：1590-2377）Terawatt-hours yrs yr。 -1，发射在590至13.65亿吨二氧化碳等效物（MTCO 2 E）之间。AC的访问和利用率在国家和收入群体内和收入群体内的差异显着，将保持高度不平等。2050年最多有40亿人可能缺乏空调。我们的全球网格预测有助于将AC的脆弱性，健康和脱碳作用纳入气候变化的综合评估中。
减少癌症治疗、护理和预防不平等的策略
Ulrik Ringborg 1,2 , Joachim von Braun 3,4 , Julio Celis 1,5 , Michael Baumann 1,6 , Anton Berns 1,7 , Alexander Eggermont 1,8 , Edith Heard 3,9 , Manuel Heitor 1,10 , Mammen Chandy 11,12 , Chien-Jen Chen 3,13 , Alberto Costa 1,14 , Francesco De Lorenzo 1,15 , Edward M. De Robertis 3,16 , Frederick Charles Dubee 17 , Ingemar Ernberg 18 , Mariya Gabriel 19 , Aslaug Helland 20 , Rui Henrique 21 , Bengt J € onsson 1,22 , Olli Kallioniemi 1,23 , Jan Korbel 1,6,9 , Mechthild Krause 1,24 , Douglas R. Lowy 25 , Olivier Michielin 26 , Peter Nagy 1,27,28,29 , Simon Oberst 30 , Vincenzo Paglia 31 , M. Iqbal Parker 32 , Kevin Ryan 33 , Charles L. Sawyers 34 , Joachim Sch € uz 1,35,36 , Katherine Silkaitis 9 , Eric Solary 1,37 , David Thomas 38 , Peter Turkson 3 , Elisabete Weiderpass 1,35,36 和 Huanming Yang 39
战略计划 - | USC全球健康不平等研究所
在2018年，当我担任当时的加州大学全球健康研究所的领导时，我立即看到了建立该研究所过去成就的机会。我的领导团队认识到，合理决策的基础将是利益相关者对研究所的目的和优先事项以及我们真正希望实现的目标的共同理解。因此，我们从USC社区和全球卫生领域的各种观点上进行了严格的战略规划过程。这项事业标志着令人兴奋的新章节的开始，如我们的新名称“ USC USC全球健康不平等研究所”所反映的。在以下页面中介绍了战略规划过程的其他结果。该研究所的使命，目标和目标已经重新制定，战略计划确定了四个重点领域，在这些领域中，该研究所的影响力最大。它将我们的工作核心领域定义为研究，教育和政策参与，并确认我们的泛大学和对全球健康的多学科方法对于实现预期的结果至关重要。在USC，教职员工，学生和许多合作伙伴的领导层的出色支持下，我和我的同事们准备以对全球和全球健康本身的社区产生持久影响的方式实施战略计划。我们感谢您对这项努力的兴趣，我们期待与您合作，实现更加健康的世界。
减少癌症治疗、护理和预防不平等的策略
Ulrik Ringborg 1.2，Joachim von Braun 3.4，Julio Celis 1.5，Michael Baumann 1.6，Anton Berns 1.7，Alexander Eggermont 1.8，Edith Heard 3.9，Manuel Heitor 1.10，Mammen Chandy 11，11，11，Chen Costa，Chen Costa，Chen Costa，Alberto 1.13 14，Francesco de lorenzo 15，15，15 17，Ingemar Ernberg 18，Mariya Gabriel 19，Aslaug Helland 20，Rui Henrique 21，Bengt J€Onsson，Olli，Olli，Mecht，Mecht，Mecht，Hild Krause 1,24，Douglas R. Lowy 25 2，凯文·瑞安（Kevin Ryan）1,33，查尔斯·L·索耶斯（Charles L.