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2.5公斤以下婴儿的先天性心脏导管风险评估
在2.5千克以下婴儿的术前风险评估期间，手术类型（无论是闭合PDA还是归类为“所有其他病例”）作为风险的主要决定因素。按程序类型对该人群的分层进行了重点分析，该分析确定了每个组内的特定风险预测指标，尤其是考虑到相对较低风险的PDA封闭量大。这种方法表明，一旦按程序类型进行分层，传统的风险预测因素与个人
改善黑人或非裔美国人母亲和婴儿生育结果的建议草案
2022 年，美国婴儿死亡率为每 1000 例活产婴儿死亡 5.6 人，主要原因是出生缺陷、早产和低出生体重以及婴儿猝死综合症。非西班牙裔白人的死亡率为每 1000 例活产婴儿死亡 4.5 人，非西班牙裔黑人的死亡率是该比率的两倍多，为每 1000 例活产婴儿死亡 10.9 人。2021 年美国孕产妇死亡率继续上升。非西班牙裔黑人妇女的孕产妇死亡率为每 100,000 例活产婴儿死亡 69.9 人，是非西班牙裔白人 26.6 人的 2.6 倍。为了改善孕产妇和婴儿的健康状况，ACIMM 制定了具体建议，旨在改善与孕前/孕间护理和农村卫生保健系统相关的非西班牙裔黑人孕产妇和婴儿状况。
婴儿喂养策略25-30 181224具有质量责任
我们的愿景是在整个CTMUHB上建立一种支持性文化，一名训练有素的劳动力在整个喂养过程中为家庭提供持续的支持，使父母能够对婴儿喂养的知识选择，以优化婴儿和婴儿的营养，并帮助他们建立亲密，充满爱心的父母亲戚关系。此策略提供了指导，并打算充当CWM Taf Morgannwg大学卫生委员会中所有员工团体行动的驱动力，其工作在儿童一生的头几年对家庭产生了影响。在整个方法中，我们将整合CWM Taf Morgannwg大学卫生委员会和新生儿愿景2023 - 2026的五个关键原则，并将与健康的儿童威尔士计划保持一致，以“使所有妇女，父母和家庭的个性化护理，真正的选择，真正的选择，专注于所有的经验，并为儿童提供良好的良好的生活，并为您提供良好的一生，并为孩子提供了良好的良好的生活，并有效地为您提供了良好的护理，并有效地为您提供了良好的护理，并有效地提供了良好的护理，并有效地提供了良好的护理。
使用深度学习模型
目的：脑硫在前婴儿中的分割对于监测其发育至关重要。虽然已将磁共振成像用于此目的，但颅内超声（CUS）是临床实践中使用的主要成像技术。在这里，我们介绍了第一项研究，旨在使用超声图像在前婴儿中自动化脑硫酸分割。方法：我们的研究集中于单个CUS平面中的Sylvian填充段（C3），尽管该方法可以扩展到其他硫和平面。我们在两种情况下评估了深度学习模型的性能，即特定于U-NET和RESU-NET，并在分割过程中自动化。首先，我们对从同一超声机获得的图像进行了交叉验证。第二，我们应用了调整技术来使模型适应从不同供应商中获取的图像。结果：在交叉验证实验中，RESU-NET方法分别达到了骰子和0.777和0.784的灵敏度得分。应用于外部数据集时，结果会根据与训练图像的相似性而变化。相似的图像产生了可比的结果，而不同的图像显示性能下降。另外，这项研究强调了Resu-net比U-NET的优势，这表明残留连接增强了模型学习和表示复杂的解剖结构的能力。结论：这项研究证明了使用深度学习模型自动分割CUS图像中的Sylvian finsure的可行性。脑硫的准确超声表征可以改善脑发育的不足，并有助于识别具有不同发育轨迹的婴儿，从而可能影响以后的功能结果。
婴儿和儿童 HIV 感染的诊断
大多数在 1 至 2 个月大时有围产期 HIV 暴露的非母乳喂养婴儿以及所有在 4 至 6 个月大时有 HIV 暴露的非母乳喂养婴儿都可以通过病毒学检测确诊 HIV。抗体检测（包括抗原/抗体组合免疫测定）无法确定婴儿是否感染 HIV，因为可能检测到来自分娩父母的 HIV 抗体通过胎盘转移（即假阳性）；因此必须使用病毒学检测。1, 2 病毒学检测呈阳性（即核酸检测 [NAT]——一类包括 HIV RNA 和 HIV DNA 聚合酶链反应 [PCR] 检测以及相关 RNA 定性或定量检测的检测）表明可能感染了 HIV。通常同样推荐血浆 HIV RNA 和 HIV DNA NAT。然而，这两种检测方法都可能受到抗逆转录病毒疗法 (ART) 的影响，因为抗逆转录病毒 (ARV) 药物会通过胎盘从孕妇转移到胎儿，或者作为预防或推定 HIV 疗法给婴儿服用 ARV 药物。一般而言，通过全血检测细胞相关病毒的定性 HIV 前病毒 DNA PCR 检测受 ARV 的影响较小。
第一步兵师 - 美国陆军驻地
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早期诊断为MRI，一般运动和神经检查的早产儿的脑瘫
标题页早期诊断为早产儿的早期诊断MRI，一般运动和神经学检查Shipra Jain，MD，1,2,3 Karen Harpster，OTR/L，PhD，3,4,5 Stephanie Merhar，MS，MS，MS，MS，1,2,3 Beth Kline Kline-Fath，1,2,3 Beth Kline-sita，3,6,6,7 Mekib，3,7 MEKAT AATTA，3,7 MEKAT AATTA， Priyanka Illapani 1,3 Colleen Peyton，DPT，9 Nehal A. Parikh，DO，MS。辛辛那提婴儿神经发育早期预测研究（Cineps）研究人员的1,2,3隶属关系：1辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州，俄亥俄州辛辛那提2中心，俄亥俄州辛辛那提市，美国4个职业治疗和物理治疗部，辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州辛辛那提5号5号康复健康科学康复，锻炼，运动和营养科学系俄亥俄州7辛辛那提大学医学院放射学系，俄亥俄州辛辛那提市8辛辛那提儿童医院医学中心生物统计学和流行病学司，俄亥俄州辛辛那提市9号物理治疗和人类运动科学系和人类运动科学系，伊利诺伊州西北大学的儿童兴趣：资助者在调查结果的设计，分析或表现中没有发挥作用。数据共享声明：可以根据合理的要求向通讯作者请求所有DEDIADIAD参与者数据。资金来源：由国立卫生研究院支持R01-NS094200和R01- NS096037，来自国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）和R01 EB029944-01，来自国家生物医学成像和BioEngibering（Nibib）的R01 EB029944-01。论文介绍信息：本文于2023年4月30日在美国华盛顿特区的小儿学术社会国际会议上发表。
婴儿乌司他丁清除率、感染风险以及妊娠期间暴露后的发育
1 丹麦奥胡斯大学医院肝病学和胃肠病学系；2 丹麦哥本哈根奥尔堡大学临床医学系炎症性肠病分子预测中心；3 荷兰海牙 Haaglanden 医学中心儿科系；4 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯 MC 大学医学中心索菲亚儿童医院儿科系儿科传染病和免疫学分部；5 丹麦奥胡斯大学生物统计学系；6 荷兰马斯特里赫特大学医学中心 MosaKids 儿童医院儿科；7 丹麦 Gjødstrup 医院医学系； 8 丹麦南丹麦大学医院埃斯比约医院胃肠病学系，埃斯比约，丹麦；9 丹麦南丹麦大学区域卫生科学系，埃斯比约，丹麦；10 丹麦哥本哈根比斯佩比约大学医院消化病中心；11 丹麦奥登斯奥登斯大学医院医学胃肠病学系；12 丹麦奥胡斯大学医院妇产科；13 丹麦锡尔克堡锡尔克堡地区医院创新患者治疗途径大学研究诊所诊断中心；14 丹麦赫尔勒夫哥本哈根大学赫尔勒夫医院胃肠病学和肝病学系；15 丹麦哥本哈根大学 Rigshospitalet 胃肠病学系；16 丹麦霍森斯霍森斯地区医院内科； 17 丹麦赫维多夫勒大学医院内科和外科胃肠病学科； 18 丹麦瓦埃勒瓦埃勒医院内科； 19 丹麦维堡维堡地区医院内科； 20 奥尔堡大学医院胃肠病学和肝病科，丹麦奥尔堡； 21 奥尔胡斯大学临床医学健康研究所，丹麦奥尔胡斯； 22 荷兰鹿特丹 Erasmus MC 大学医学中心胃肠病学和肝病学系
婴儿低频脑电图皮质功率、皮质追踪和相位-幅度耦合可预测一年后的语言能力
研究表明，皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量，反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外，在患有语音困难（发育性阅读障碍）的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此，低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人（2022 年）[1] 最近对婴儿进行了一项研究，探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外，在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC，其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列（N = 122）的后半部分中得到重复（前半部分：N = 61，(1)；后半部分：N = 61）。除了展示良好的复制效果之外，我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列（招募的 122 名婴儿，保留的 113 名）以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关（使用婴儿主导和父母估计的测量方法）。相比之下，多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关
2024 年 Ton Pentre 婴儿学校检查报告 - Estyn
• 与家长/监护人举行会议，听取他们对学校及其效率的看法 • 与校长、校董、高级和中级领导（如适用）和个别教师会面，评估学校工作的影响 • 与学生见面，讨论他们的工作，听他们阅读并了解他们对学校各个方面的看法 • 与担任领导角色的学生团体会面，例如学校理事会和生态委员会的代表 • 参观广泛的班级，包括学习支持小组，并进行各种学习行走，以观察学生的学习情况，并看到教职员工在各种环境中教学，包括教室、支持小组和户外区域 • 在适当的情况下，访问学校内的专业资源库，了解学生的学习情况 • 在午餐和休息时间以及在适当的情况下在课后俱乐部观察并与学生交谈 • 参加集会和日常集体崇拜活动 • 仔细研究学校的自我评估过程 • 考虑学校的改进计划，并查看证据以表明学校在多大程度上推进了计划的改进 • 仔细审查一系列学校文件，包括学生评估和进步信息、教职员工和管理机构会议记录、学生福利信息（包括学生保护）以及教职员工培训和专业发展记录