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传染病的疫苗接种和群体免疫
目前，人们十分关注开发和在社区范围内使用疫苗来控制传染病。这种关注是多种因素的结果；这些重大历史事件包括：20 世纪 70 年代末期，通过接种疫苗在世界范围内消灭了天花 1 ；美国目前成功实施了儿童免疫接种计划，控制了麻疹、腮腺炎、百日咳和风疹 2 · 3 ；英国公共卫生当局多次呼吁提高疫苗接种率，但一直未获通过，因为与发达国家的标准相比，英国的疫苗接种率目前偏低 4 · ' ；世界卫生组织 (WHO) 为控制发展中国家多种严重的儿童病毒性和细菌性疾病而实施的扩大免疫规划 (EPI) 8 · 12 ；以及分子生物学和生物技术的快速发展，为未来的新型疫苗研发带来了希望 13 - 16 • 当今研究的重点是在分子水平上，这一领域的研究受到迫切需要开发针对第三世界主要致命疾病（如疟疾）的疫苗 11 · 19 以及对抗新感染（如目前流行的艾滋病（获得性免疫缺陷综合症））的刺激。艾滋病是由最近分离出的人类细T 淋巴细胞病毒 (HTL V-III) 20 • 21 • 然而，开发一种安全、有效和廉价的疫苗只是迈向社区范围控制的第一步（尽管是至关重要的一步）。流行病学、经济和动机问题至少与技术问题同样重要。自 1960 年代后期以来，麻疹疫苗（一种非常具有成本效益的免疫 12 ）就已经问世，但这种感染仍然是世界儿童死亡的主要原因之一 8 • 22 • 在开展疫苗开发研究的同时，需要更好地了解如何最好地使用疫苗来保护社区和个人。传染病在人群中的持续存在需要易感个体的密度超过一个临界值，即平均每个原发性感染病例都会产生至少一个继发性病例。因此，没有必要为社区中的每个人接种疫苗来消除感染；群体免疫水平必须足以将易感人群比例降低到临界点以下。因此，流行病学的核心问题是：应为多少比例的人口接种疫苗才能实现消除（在当地计划中）、根除（在全球计划中）或确定的控制水平？人口因素（例如出生率）如何影响这一点？接种疫苗的最佳年龄是多少？大规模免疫如何影响易感人群的年龄分布，特别是在最有可能患上严重疾病的人群中，遗传和空间异质性对感染易感性（或免疫反应）对有效群体免疫的产生有多重要 23 • 26 ？要回答这些问题，我们需要了解病原体的传播动态与自然获得（或人工产生的）感染免疫水平之间的相互作用。这种关系很复杂，取决于个体感染的确切过程、宿主群体的人口统计、感染持续时间等因素。
传染病研究办公室概况
背景：2015 年 3 月，为响应 2014 年 9 月 18 日发布的行政命令 13676：抗击抗生素耐药细菌，美国制定了《抗击抗生素耐药细菌国家行动计划》（CARB）。《国家行动计划》概述了实施《抗击抗生素耐药细菌国家战略》的步骤，以应对影响美国和世界各地人民的紧急和严重的耐药性威胁。更新后的 2020 - 2025 年国家行动计划继续概述了实施《抗击抗生素耐药细菌国家战略》的步骤，以应对影响美国和世界各地人民的紧急和严重的耐药性威胁（细菌和真菌）。《国家行动计划》的实施还将支持世界卫生大会第 67.25 号决议（抗菌素耐药性），该决议敦促各国在国家、地区和地方层面采取紧急行动，抗击耐药性。近年来，由于尚未满足的医疗需求，促进抗真菌药物的开发也已开始。
疫苗接种计划在控制感染性
摘要。这项研究评估了疫苗接种计划在降低低收入国家传染病发病率方面的有效性。通过分析免疫覆盖率数据和疾病患病率，该研究强调了疫苗接种计划所面临的成功和挑战。调查结果表明，全面的疫苗接种运动大大降低了发病率和死亡率，强调需要持续投资和社区参与以改善公共卫生结果。关键词：疫苗接种计划，传染病，低收入国家，免疫覆盖率，发病率，公共卫生
传染病和童年的法定通知...
•组合的DTAP IPV HIB HEPB是向婴儿提供的疫苗中的第一次，以防止它们免受白喉，百日咳（百日咳），破伤风，嗜血杆菌B型（嗜血率）（儿童脑膜炎和肺炎的重要原因，ipio polio vicacine and vicacine and B.
基于平板电脑的手动敏捷性检测早期精神病的定量评估
阿尔茨海默氏病（AD）是最普遍的痴呆类型，其特征是存在老年斑块和神经纤维缠结。关于AD原因有多种理论，但是病毒和细菌感染之间的联系及其在AD发病机理中的潜在作用已成为该领域的一个有趣领域。各种病毒，例如单纯疱疹病毒1（HSV-1），爱泼斯坦 - 巴尔病毒（EBV），巨细胞病毒（CMV），流感病毒和严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2），以及诸如Chlamydia pneoriae pneoriae pneoria pneoria pneoria pneoria pneoriae peymydia pneoriayee（CP） （HP），卟啉症（牙龈疟原虫），螺旋体和真核单细胞寄生虫（例如，弓形虫弓形虫）与AD联系在一起，因为它们激活了免疫系统，诱导炎症并诱导氧化应激，并增加氧化应激，因此导致认知和AD降低了认知。此外，microRNA（miRNA）可能在这些病原体的发病机理中起关键作用，因为它们可用于靶向各种蛋白质编码基因，从而允许免疫逃避，维持潜伏期和抑制细胞信号分子。也可以调节人类细胞中的基因表达。本文概述了AD与各种感染剂之间的关联，重点是这些病原体可能与AD发病机理有关的机制。这些发现提出了重要的领域，以便在未来的研究中探索进一步的研究。
传染病/大流行应急计划
政策：CPRNC的政策是准备一项积极措施，以防止传染病的传播，并促进居民和员工的健康和安全，以应对宣布的大流行。是CPRNC熟练护理机构的政策，以维护全面的紧急管理计划（CEMP），概述了在紧急情况下采用的指挥链和政策。作为CEMP的一部分，其中CPRNC中的紧急传染病计划将采用并维持传染病/大流行的紧急计划，以准备，反应和康复从传染病大流行中。将保持传染病/大流行紧急计划，以确保遵守所有联邦和州法规和指令。大流行的声明将按照设施事件指挥官（IC）的指示在与设施感染预防主义者合作时启动综合应急管理计划的适用部分。除了该设施的CEMP - 紧急传染病计划中概述的既定政策和程序外，为了遵守纽约公共卫生法第2803条第12条第12条，该设施还将启动以下步骤，以准备并响应宣布感染性疾病PANDECAIME PANDECAIM：
心脏康复的潜在研究目标：大脑
在不断发展的传染病景观中，寻求有效的预防措施的追求已经达到了关键阶段。精确疫苗学的兴起表明了疫苗接种策略的开创性转变，提供了定制解决方案，以承认个人免疫反应的多样性。免疫学领域的这一研究主题探讨了精确的疫苗科学，其中人体内基因，蛋白质和代谢产物的动态相互作用的独特免疫力被杠杆化以精确而有效的疫苗对感染性病原体。国际研究人员联合起来协作提高精度疫苗科学。通过原始研究，全面的评论以及精心策划的数据集，这些受人尊敬的专家阐明了疫苗发现和开发的当前挑战和机遇，从而指导了针对特定群体的特定要求量身定制的免疫方法的道路。
传染病流行病学与人工智能的结合
传染病仍然是对公共健康的重大威胁[1-3]。本期传染病流行病学特刊将涵盖与传染病的出现、传播和控制相关的研究，包括展示潜在治疗干预措施的新研究。本期将涵盖病毒、细菌和寄生虫病，重点关注新兴研究领域，如建模、临床研究、纵向队列和病例对照研究、系统生物学方法、人工智能 (AI)、机器学习以及其他分子和免疫学研究[4-6]。人工智能和机器学习可用于研究不同生物系统（如信号通路和代谢网络）之间的复杂相互作用，以增进我们对各种生物现象的理解并改善疾病的诊断和治疗[5、7、8]。这些技术有可能对传染病和流行病学等多个领域的生物学研究产生重大影响，正如MDPI 期刊《病原体》的特刊“传染病流行病学论文”中所强调的那样。人工智能和机器学习可用于分析大型数据集（如基因组数据），以确定与理解和治疗传染病相关的模式和趋势[9-12]。例如，机器学习算法已被用于识别导致COVID-19的SARS-CoV-2的潜在药物靶点[13,14]。此外，人工智能和机器学习可用于根据历史数据和分析流行病学研究生成的数据集来预测某些结果（如疾病传播）的可能性。这可以帮助流行病学家预防或减轻流感和艾滋病毒等传染病的爆发。人工智能还可用于构建预测模型，帮助研究人员了解不同变量之间的关系，例如基因表达和疾病风险、分子水平上病原体和宿主生物之间的相互作用以及生物分子内复杂的分子相互作用。人工智能在生物研究中的应用包括 AlphaFold [ 15 , 16 ]，它可以高度可信地预测蛋白质的二级和三级结构 [ 17 , 18 ]，以及 DeepMind，它可以分析细胞或组织图像以识别与研究相关的特定特征或模式。最近引起媒体关注的一个应用是人工智能处理自然语言的能力。在这方面，Open AI 的聊天机器人 ChatGPT 可以处理自然语言文本，可用于执行复杂分析并帮助非英语流行病学家起草文章。ChatGPT 可以提供科学术语的定义，生成任何疾病的流行率和风险因素图等。这些努力可以彻底改变生物科学研究，但此类人工智能平台的输出需要验证，特别是在许多社会、经济、行为和流行病学研究中
对抗传染病的医疗创新
本文概述了旨在抗击传染病的现代医学创新，传染病仍然是全球公共卫生面临的主要挑战之一。本文详细研究和分析了基于先进科技成果的预防、诊断和治疗的关键策略。特别关注疫苗的开发和应用，包括创新的疫苗研发方法，如RNA疫苗和载体疫苗，以及通过开发佐剂和新给药方法增强免疫系统的策略。为此，对与抗击传染病领域的医学创新相关的现代科学文章、评论、书籍和其他出版物进行了广泛的审查。正在研究最新的诊断方法，包括使用分子技术、生物传感器和人工智能来更准确、更快速地检测感染。最后，强调了持续创新方法在应对全球范围内日益增长的传染病挑战中的重要性，以及全球合作有效克服这些问题的必要性。
传染病应急预案
i 简介 ii 组织结构图 iii IDER 结构快速指南 IDER 核心计划 1 指挥部 2 计划部分 3 情况状态单位 4 资源状态单位 5 文档单位 6 技术专业单位 7 复员单位 8 运营部分 9 信息与指导部门 10 问询组 � 电话银行团队 11 内容组 � 感染控制/职业健康指导团队 � 临床医生指导团队 - 临床医生咨询单位 � 特殊环境指导团队 � 公共指导团队 12 传播组 13 疾病控制实施部门 14 社区缓解组 15 大规模预防组 � POD 区域管理团队 - POD(s) � 推送分发团队 � 员工分配和培训团队 16 限制、排除和清除组 17 隔离和检疫组 � 家庭隔离和检疫团队 - 家庭隔离及检疫组 � 设施隔离检疫组 - 设施隔离检疫组 18 医疗科 19 医疗运输监管组