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材料处理对供应链性能的影响
这项研究检查了材料处理对性能供应链的影响。Magerwa Ltd的案例研究目标人群是Magerwa Ltd员工，在承担样本量的同时，人口目标是Magerwa Ltd的150名员工，是109名受访者。研究采用了描述性统计和推论统计，定性和定量都在SPSS软件程序的帮助下分析数据版本25.0 25.0描述性统计和推理统计数据用于呈现频率表，百分比，均值和均值和推理分析，用于使用Pearson相关性和多元回归模型之间的相关性变量，并使用相关变量来实现相关性变量。定性和定量分析被使用描述性统计数据，以产生频率表，百分比和平均值。推论统计量用于使用人的相关性和多元回归模型来测试和借鉴变量之间的关系，这两者都取决于独立频段。分析了材料性质对材料处理对供应链性能的性能的影响。结果的总体平均值为3.74，设施布局用于材料处理对供应链性能的影响。经过分析，结果的总体均值为3.72设备可靠性对供应链性能的影响。总体结果为3.72，分析了材料处理系统对供应性能的操作系统的影响。总体结果平均值为3.59。分析了性能供应链的数据，结果的总体平均值为3.73，具体取决于结果，表明绩效供应链的成绩良好。表明，自然，设施的可靠性，设备可靠性和操作系统和性能供应链之间的关系材料处理和性能供应链分别为0.780、0.864、0.847和0.843，而所提供的结果比统计学上的结果具有统计学意义，p值= 0.000。结果提出了材料处理的变量；性质在统计学上不显着，p值= 0.316 b，设施布局具有统计学意义，p值= 0.000 b，设备可靠性在统计上具有统计学意义，p值= 0.000 b。得出的结论是，材料处理与性能供应链之间存在显着的关系。这项研究建议，微型和微型缩影应使公民敏感成为物流处理的一部分，以发展自己是该国的好公民。
备忘录
DATE: May 30, 2024 TO: Senate FROM: Dr. David Hornsby, Vice-Provost and Associate Vice-President (Academic), and Chair, Senate Quality Assurance and Planning Committee RE: Bachelor of Data Science New Program Approval _____________________________________________________________________________ SQAPC Motion THAT SQAPC recommends to Senate the approval of the Bachelor of Data Science program as presented, to从2025年秋季开始。参议院议案参议院批准了拟议的数据科学学士学位计划，该计划于2025年秋季开始。 背景这是一个为期四年，20学分的本科数据科学学位，具有两个可选的浓度。 该程序是通过计算机科学学院（SCS）与数学与统计学院之间的合作创建的。 这种合作创建了一个程序，其基础是数据争吵，推论统计，数据分析，人工智能（AI），大数据和数据伦理。 希望进一步在计算机科学理论和AI方面的专业知识的学生可以完成AI的集中度。 希望增强推论统计知识及其背后理论的学生可以完成统计数据的集中度。 集中度和非集中路径有足够的选择室，让学生完成辅修课程并扩大其学位的适用性。 该单元将来将探索该程序的完全在线版本。 附件参议院批准了拟议的数据科学学士学位计划，该计划于2025年秋季开始。背景这是一个为期四年，20学分的本科数据科学学位，具有两个可选的浓度。该程序是通过计算机科学学院（SCS）与数学与统计学院之间的合作创建的。这种合作创建了一个程序，其基础是数据争吵，推论统计，数据分析，人工智能（AI），大数据和数据伦理。希望进一步在计算机科学理论和AI方面的专业知识的学生可以完成AI的集中度。希望增强推论统计知识及其背后理论的学生可以完成统计数据的集中度。集中度和非集中路径有足够的选择室，让学生完成辅修课程并扩大其学位的适用性。该单元将来将探索该程序的完全在线版本。附件
战略资源与竞争力的影响...
研究人员，印度尼西亚 *电子邮件：gederiana@unud.ac.Id 摘要 本研究调查了资源战略和竞争战略对印度尼西亚巴厘岛中小企业绩效的影响。本研究的样本包括 149 家中小企业，其中包括 114 家小型企业和 35 家中型企业，采用分层随机抽样。数据分析分为两个步骤：描述性统计分析和推论分析。描述性分析旨在发现问卷项目的特征和答案，而推论分析则通过 AMOS 软件使用结构方程模型 (SEM) 来检验研究的假设。研究结果表明，战略资源对竞争战略有积极而显著的影响；竞争战略对绩效有积极而显著的影响，战略资源对绩效有积极而显著的影响。此外，研究还发现，战略资源通过竞争战略对企业绩效产生积极的间接影响。描述性分析表明，在资源战略中，声誉资源的实现响应度最高，为 4.06。而在竞争战略中，焦点战略的响应度最高，为 4.08。生产力的响应度最高，为 3.94。关键词战略资源、竞争战略、企业绩效、中小企业。
通过奖励成型技术增强多跳的知识图
摘要 - 在计算知识的领域中，知识图推理（KG-R）位于促进多种领域的促进复杂的推论能力的前端。这项研究的精髓旨在实现强化学习的使用（RL）策略，尤其是增强算法，以浏览多跳kg-r中固有的内在物质。这项调查批判性地解决了知识图（kgs）固有的不完整所带来的普遍挑战，这些挑战经常导致错误的推论结果，表现为虚假负面因素和误导性的阳性。通过将大学的医学语言系统（UMLS）分区分为富且稀疏的子集，我们研究了预训练的BERT嵌入式的功效，并促使学习方法来完善奖励成型过程。这种方法不仅提高了多跳kg-r的精度，而且为该领域的未来研究树立了新的先例，旨在提高复杂KG框架内知识推断的鲁棒性和准确性。我们的作品对KG推理的论述有了新的观点，提供了一种方法上的进步，该进步与自然期刊的学术严谨和学术愿望保持一致，并有望在计算知识表示领域中进一步发展。索引术语 - 知识图推理，强化学习，奖励成型，转移学习
具有数据分析、机器学习、深度学习...
平均值、中位数和众数 数据变异性：范围、四分位数、IQR、计算百分位数 方差、标准差、统计摘要 分布类型 – 正态分布、二项分布、泊松分布 概率分布、偏度、异常值 数据分布，68–95–99.7 规则（经验规则） 描述统计和推断统计 统计术语和定义、数据类型 数据测量尺度、标准化 距离测量、欧几里得距离 概率计算 – 独立和因果 假设检验、方差分析 数据可视化：
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第 2 段：本研究的目的是调查流感在澳大利亚老年人群中的传播情况。采用回顾性队列设计，使用从 2016 年 1 月至 2018 年 12 月期间被诊断患有流感的 65 岁及以上患者的电子病历中收集的数据。研究人群共包括来自澳大利亚三个州的 12 家医院的 14,527 名患者。收集并使用描述性和推断性统计数据分析了有关人口统计特征、疫苗接种状况、合并症、临床表现和结果的数据。
使用SPSS
SPSS是社会研究中数据分析的主要软件。专为参与社交调查收集，处理和建模数据的研究人员而设计，本课程将教授如何使用SPSS输入和分析数据以及解释和呈现结果。该课程不仅是教授使用此软件的主要技能，而且还可以用具体示例来理解每个特定的分析过程。在为期两天的研讨会中涵盖了描述性和推论统计以及回归方法，这将构成学习者在社会研究中进行数据分析的坚实基础。该课程强调了现实世界实例的手工实践，以增强学习经验和对统计的理解。课程概述该课程分为两个部分。第I部分：主题1 - SPSS主题的数据输入2 - 描述性统计主题3 - 中心限制定理主题4 - 假设测试原理4 - 推理统计主题5 - 推理统计第II部分：主题1 - 双变量分析：跨交易主题2 - 双变量分析 - 双向分析：ANOVA主题3 - 二元分析4 - PEARSOR ERACERITS 4 - PEARER SOVIENT 4 - 多重分析 - 多重分析 - 多重分析 - 多重分析 - 有兴趣学习和理解使用SPSS的定量数据分析方法和概念的研究人员将在很大程度上受益于本课程。先决条件至少在任何学科中，偏爱社会科学和社区，以及在相关部门的工作经验至少一年。时间上午9点 - 下午6点
扩展了综合世界建模理论
集成世界建模理论 (IWMT) 是一种综合意识理论，它使用自由能量原理和主动推理 (FEP-AI) 框架将集成信息理论 (IIT) 和全局神经工作空间理论 (GNWT) 的见解结合起来。在这里，我首先回顾了有助于 IWMT 整合视角的哲学原理和神经系统。然后，我继续描述大脑的预测处理模型及其与机器学习架构的联系，特别强调自动编码器（感知和主动推理）、涡轮码（为多模态集成和推理协同建立共享潜在空间）和图神经网络（空间和躯体建模和控制）。通过探索如何将模块和工作空间评估为集成信息的复合体和迭代贝叶斯模型选择的舞台，考虑了 IIT 和 GNWT 的未来方向。基于这些考虑，我提出了使用概率图模型、流网络和博弈论中的概念来估计集成信息的新方法。针对 IIT 和 GNWT 之间关于不同种类的意识和无意识现象的物理基础的持续争论，我还考虑了机械和计算原理。我进一步探讨了这些想法与“贝叶斯模糊问题”的关系，或者如何从概率建模中产生看似离散的体验，并考虑了量子力学中的类比，认为它可能揭示不同类型的推理动力学。我接着描述了解决基于网络展开的因果结构理论的批评的潜在方法，以及意识扩展图（没有控制论符号基础）的荒谬性。最后，我讨论了以网络展开为中心的未来工作方向。