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无家可归研究中以人为中心的算法回顾
Dimension Code Count % Example Computational Inferential Statistics Statistical tests (ST) 6 10.3% [131] Method Generalized Linear Models (GLM) 35 60.3% [80] Machine Learning Supervised Learning (SUP) 19 32.8% [21] Unsupervised Learning (USUP) 2 3.4% [48] Natural Language Processing (NLP) 1 1.7% [28] Deep Learning Neural Network (NN) 5 8.6% [79]优化混合整数编程（MIP）7 12.1％[103]网络分析（NA）8 13.8％[144]系统仿真（SS）7 12.1％[39]启发式算法（HA）2 3.4％[60]预测者人口统计学个人人口统计学37 63.8％63.8％[45]差异[45]量化家庭构图最新的房屋构成11 199.0.11 199.11 [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118） Housing 22 37.9% [132] Housing History 22 37.9% [17] Service usage history 25 43.1% [43] Housing/service needs 11 19.0% [59] Services Service provider information 20 34.5% [58] Health Health 36 62.1% [14] Person Needs/Risks Prior victimization/trauma 20 34.5% [6] Involvement with criminal justice 16 27.6% [33] Risk assessment 11 19.0% [83]行为特征2 3.4％[143]关系强度7 12.1％[120]社交网络分析8 13.8％[142]结果结果资源分配（RES）15 25.9％[66]变量变量的风险经历无家可归的危害的风险（危害）8 13.8％[127] [127] [127] [127]影响识别（ID）7 12.1 12.12.1 124 [124] [124] [124] [124] [124] [124] [124] [102]无家可归的风险（风险）23 39.7％[64]表2。通过研究问题组织的代码手册（我们的57篇论文中的n = 58算法显示的百分比）
推断大脑中语言计算的本质
句子包含决定其意义的结构，而不仅仅是单个单词的意义。Ding 及其同事 (2016) 的一项有影响力的研究使用短语和句子的频率标记来表明，人类大脑对结构很敏感，因为它会在结构呈现的速率下找到神经功率的峰值。从那时起，人们就如何最好地解释这种对语言科学产生深远影响的结果模式展开了激烈的争论。使用分层结构构建的模型以及基于联想序列处理的模型可以预测神经反应，从而产生了一个推理僵局，即哪一类模型可以解释神经读数中反映的语言计算的性质。在当前的手稿中，我们讨论了各种模拟所说明的文献中得出的结论中出现的陷阱和常见谬误。我们得出结论，仅基于这些神经数据以及任何类似的数据来推断句子处理的神经操作是不够的。我们讨论了如何最好地评估模型，以及如何以忠实于认知、神经和语言原理的方式对神经读数进行建模以进行句子处理。
使用电子模块对自我的影响......
教师掌握学习技术对于数字时代至关重要。这些技能包括教师使用各种软件打包学习材料的能力。电子模块是利用技术呈现学习材料的一种形式。电子模块是在线学习的主要教材，也可用于面对面学习。本研究的目的是分析在线学习环境中使用电子模块对自我效能、动机和学习成果的影响。本研究采用准实验研究设计，包括三个前测-后测组。参与本研究的学生包括没有电子模块的对照组（A 组）、独立使用电子模块的实验组（B 组）和协作使用电子模块的实验组（C 组）。每组 30 名学生参加地理学习规划课程。数据通过问卷和 10 项论文测试收集，并进行描述性和推断性统计分析。研究结果显示，在线学习中使用电子模块可显著提高自我效能、学习动机和学习成果。具有协作学习选项的电子模块最为有效。
对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com原始文章定量评估Transspheni之后的视野恢复
方法：这项描述性观察性研究是在2023年6月16日至2024年3月31日的巴基斯坦医学科学研究所（PIMS）神经外科部门进行的。连续46例18-70岁的患者接受了经跨性垂体腺瘤切除并记录了视野障碍的患者。排除标准是先前的垂体手术，预先存在的视野异常不是垂体腺瘤，并且无法进行视野测试。使用汉弗莱视野测试在手术前的两周内进行术前视野测量。术后评估是在手术后立即（48小时内），一个月，两个月和三个月进行的。视野指数，包括平均偏差（MD）和模式标准偏差（PSD）。使用SPSS 25版对数据进行了分析，并具有针对患者人口统计学和肿瘤特征的描述性统计数据，以及推论统计（学生的t检验和卡方检验），以比较视野指数。
考古学中的定量方法
考古学中的定量方法向研究生介绍了考古学应用的基本统计概念和技术。班级的主要目标是提供对统计方法在研究设计开发和应用中的作用的理解。我们将在足够深度的基本描述性统计数据和简单的推论统计中，以提供定量方法的一般用途。在课程的后期，我们将审查一些多元应用程序。抽样问题也将是类的重要组成部分。毫无疑问，参加此课后会成为定量专家。目的是使学生熟悉常见的统计技术，同样重要的是，将他们熟悉将定量人类学数据转化为有关人类行为的有意义的陈述。预计学生没有基本代数以外的统计或定量背景。因此，课程将从基础知识开始。该课程将在三个小时的课程中每周教一次。在班级上半年，我将在统计中就各种主题介绍。然后，我们将在同类的下半年转向计算机软件应用程序。
学习概述
读写本术语的扫盲，我们正在学习使用笔记和其他类型的写作来帮助他们了解信息和想法，探索问题，做出决策，生成和发展思想并创建新文本。P7将研究信息，并记下灵感的人。我们将使用整理的信息来产生传记。阅读中的阅读，P7正在学习回答字面上，推论和评估的问题以及其他近距离阅读任务。P7将创建自己的各种问题。，我们正在阅读菲尔·厄尔（Phil Earle）与班级读者一起阅读菲尔·厄尔（Phil Earle）为班级小说的“当天空落下”。P7将开发阅读技能，包括总结/释义，推理，掠夺和扫描。将鼓励孩子们清楚地阅读表达并发展流利的语气。聆听和谈话，我们将通过提出或回答问题，澄清观点或支持他人的意见或想法或想法或思想来建立他人的贡献，从而发展我们的倾听和说话技能。P7将完成WW2演示文稿，继续致力于他们的眼神交流，肢体语言，重点，节奏和/或音调。我如何在家中支持我的学习者？
“通过创新能力的中介作用实现知识管理与组织绩效衡量之间的相互作用”
知识管理是一种“诀窍”的表达，通过这种表达，公司可以获取和应用共享知识来实现创新、提高绩效并获得长期竞争优势。本研究调查了约旦电信行业知识管理与组织绩效衡量与创新能力之间的关联。使用描述性和推断性统计数据（例如回归分析和结构方程模型）分析了来自 Zain、Orange 和 Umniah 等主要电信公司员工的 575 名回复。知识管理对组织绩效衡量结果的影响为正，R 平方为 0.803。每个预测变量就 B 而言的变化为：知识创造，0.179；知识存储，0.196；知识共享，0.399；知识应用，0.221；知识评估，0.234。此外，创新能力正向调节知识管理对组织绩效衡量的影响。总体而言，该研究结果强调，企业应有效地处理其知识资产并增强其创新能力，因为它有可能在先进时代保持竞争优势和整体绩效。
我们信任政府吗？尼日利亚的Covid-19疫苗犹豫和接受的属性
摘要：目标：必须接种疫苗的大部分人口以实现牛群的免疫力。因此，疫苗接种计划的成功取决于接受程度。本研究旨在通过评估公众接种疫苗的意愿来了解尼日利亚的Covid-19-19-19疫苗接受和犹豫。研究设计：这是一项基于人群的横断面研究。数据是通过结构化的在线调查得出的。方法：2021年3月，使用结构化在线问卷进行了一项横断面研究。调查表调查了参与者的人口统计学特征和COVID-19和COVID-19疫苗的感知。使用卡方的描述性统计和推论统计以及单变量的逻辑回归，以确定与接受Covid-19疫苗相关的因素。结果：在618名受访者中，有272名（44％）报告愿意接种疫苗。有趣的是，在不接受Covid-19-19的346名受访者中，不接受不接受的最高边际原因是对政府163（47.1％）缺乏信任，随后相信疫苗不安全67（19.4％），而没有足够的信息信息，没有足够的信息。此外，在统计学上，男性受访者和大学学位或更高的受访者
调查教师候选人对包容性
摘要：本研究旨在研究教师候选人对包容性教育的认识。使用收敛的平行混合模式进行了此混合方法研究。该研究的定量部分样本包括由标准抽样确定的教育学院中的708名教师候选人。该研究的定性部分的研究小组是从这些参与者中选出的14名教师候选人（职前教师）。研究数据是针对包容性教育和访谈表的意识量表收集的，以评估包容性教育课程。通过描述性和推论统计数据分析了量表数据，并通过内容分析分析了半结构化访谈数据。结果表明，教师候选人的包容性教育的认识处于温和的水平。此外，接受全包教育培训的参与者的意识水平高于没有的参与者，与男性参与者相比，女性参与者的意识更高。访谈结果表明，对全包教育的培训增加了教师候选人对历史的认识，目标，其所包含的学生及其应用。根据研究的结果，建议在服务之前和期间扩大给教师提供的包容性教育。
在数字营销中使用数据分析用于可持续业务增长
摘要：本研究研究了数据分析在数字营销中对可持续业务增长的重要性。数据分析已成为数字营销世界中必不可少的工具，为组织提供了实现可持续增长的手段，同时最大程度地降低了环境影响。我们收集了273名营销和业务顾问的数据，这些数据是使用调查研究设计的数字渠道和数据分析专业知识的。通过专家审查和试点测试对问卷进行了验证，该问卷评估了数据分析利用率及其对竞争优势和业务优化的影响之间的关系。我们使用SPSS版本25.0进行了统计分析，包括描述性和推论统计。的发现揭示了数据分析在数字营销中采用和可持续业务竞争优势之间的显着相关性，以及对业务优化的显着影响。建议强调客户细分和预测分析在利用目标营销活动的数据分析中的战略重要性，并积极调整市场趋势。这项研究强调了数据分析在不断发展的数字营销环境中的不可或缺性，为寻求可持续增长和竞争优势的企业提供了可行的见解。