背景:与医疗保健提供商(HCP)的美国食品和药物管理局(FDA)调查已重点关注直接面向消费者广告的态度,并且没有专门研究专业针对的处方药促进。同样,最近没有关于HCP的全国调查来检查其与制药行业的互动。目的:这项研究的目的是使用全国性的HCP样本来检查与行业的专业处方药促进和与FDA批准处方药有关的知识,态度和实践的相互作用。方法:一项在线全国调查是针对代表初级保健医生(PCP),专家(SP),医师助理(PAS)和护士从业者(NPS)的2000个HCP进行的。该样本是由HCP组分层的WebMD的Medscape订阅网络随机绘制的,旨在产生每个组中完整的调查的目标数量。权重以纠正不等的选择概率,差异响应率和差异覆盖范围,并用于将完整的调查概括为全国性的PCP,SPS,NPS和PAS。结果:暴露和关注药物促进和与行业的接触与据报道的药物行业对处方药的决策的影响显着相关。SPS更有可能开处方外标,并作为制药行业的意见领导者。结论:发现表明针对HCP的药物促进以多种形式发生,并通过多个通道传播。通过使用全国代表性的HCP样本,这项研究提供了人群级别的估计,以暴露和关注处方药促进以及与行业接触以及与其对处方者决策的影响的证据。这项研究的发现将有助于向FDA告知HCP对处方药促进的反应和影响。
益生菌被定义为具有良好生理特性的细菌,并在产生行为结果时被指定为心理生物学[1-3],其中最重要的包括乳酸杆菌(L.)双歧杆菌(B.),链球菌(S.),大肠杆菌(E.),肠球菌(E。)和丁香丁香丁氏菌[4]。该领域的大多数研究人员都通过神经系统,内分泌,体液和免疫系统将注意力集中在焦虑,压力和抑郁上[5-8]。在没有细菌动物中没有菌群的情况下,大脑受到影响。对大脑的影响同样在抗生素给药后被注意。当细菌菌株(尤其是被认为是有益的细菌菌株)时,会发生神经生物学作用,其中一些也发生在正常人的受试者中。随后扩展了此类研究以治疗特定疾病。
* mit sloan和nber; jjdoyle@mit.edu,马萨诸塞州大街77号,E62-518,马萨诸塞州剑桥市02139†加利福尼亚大学,伯克利分校,公共卫生学院; bstaiger@berkeley.edu ‡ Acknowledgements: We thank the editor, Heather Royer, along with Leila Agha, Laurence Baker, David Chan, David Cutler, Phillip Decicca, William Evans, John Friedman, Daniel Hungerman, Anupam Jena, Kirabo Jackson, Ethan Lieber, David Molitor, Mohan Ramanujan, Jonathan Skinner, Tara Templin以及Ashecon和Notre Dame的研讨会参与者,以获取有用的评论和建议。我们非常感谢美国国立卫生研究院R01 AG41794的支持。
多年来,制造商一直致力于提高其生产率。生产计划操作对此目标至关重要。但是,在现代制造系统中,必须定期更新原始时间表,因为它发生在动态和不确定的环境中。因此,现代制造环境对负责生产过程的管理人员来说是非常压力的,因为他们必须应对许多干扰和不确定性。为了帮助他们在决策过程中,已经开发了一些决策支持系统(DSS)。最近且巨大的挑战是实施DSS,以有效地管理上述问题。如今,这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量,因为它们会自动(重新)通过应用算法安排生产。 据我们所知,用户精神状态(即认知和情感状态)的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。 尤其是,用户无关情绪的影响降低了关注。 但是,这些影响特别令人感兴趣,因为它们可以解释DSS的效率,尤其是在调节DSS反馈处理时。 因此,我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。如今,这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量,因为它们会自动(重新)通过应用算法安排生产。据我们所知,用户精神状态(即认知和情感状态)的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。尤其是,用户无关情绪的影响降低了关注。但是,这些影响特别令人感兴趣,因为它们可以解释DSS的效率,尤其是在调节DSS反馈处理时。因此,我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。然后,本文的目的是通过建议对用户的精神状态进行调查并鼓励在神经经济学方法中进行此类研究,以提供未来的调整和重新安排操作研究的建议。
传统上,美国政府对北爱尔兰的兴趣微乎其微,这使得 20 世纪 90 年代和平进程中表现出的兴趣水平和程度相当引人注目。这并不是说在克林顿政府之前美国没有对北爱尔兰进行过干预。然而,以前的干预从未如此持续或有效。冷战驱动的与英国的“特殊关系”意味着历届美国政府都乐于将北爱尔兰视为英国的内政。英国政府和北爱尔兰统一主义者全心全意支持这一观点。爱尔兰共和国是一个共产主义自由区,也不需要太多关注。爱尔兰曾试图鼓励美国调解爱尔兰分治问题,以换取中立的爱尔兰于 1949 年加入北约。美国断然拒绝了这一提议。1 美国国务卿迪安·艾奇逊回忆录中的一段旁白,揭示了爱尔兰在冷战高峰时期的不重要性:
信任是一个难以捉摸的概念,其定义和操作在不同的学科和背景下各不相同,导致人们对信任的理解有些支离破碎(Chopra & Wallace,2002)。信任通常被描述为信任者(例如用户)、受信任者(例如机器)和情况的函数(例如 Hoff & Bashir,2015;Merritt & Ilgen,2008;Siau & Wang,2018)。当涉及不确定性和风险时,信任变得重要(Kini & Choobineh,1998)。信任的决定至少在一定程度上取决于受信任者的可信度,即其可靠和可预测的属性。它反映了对受信任者属性的评价(McKnight、Carter、Thatcher & Clay,2011)。鉴于“技术缺乏意志和道德主体性,与 IT 相关的信任必然反映对技术特征的信念,而不是其意志或动机,因为它没有。” (McKnight 等人,2011:5)。因此,本评论采用了一个工作定义,其中对人工智能的信任被定义为个人对人工智能应用程序执行对个人很重要的特定操作的能力的态度。
数据以投放个性化广告。长期以来,这些数据都是秘密收集的,没有任何公开讨论。12 人工智能的发展也出现了类似的模式。不仅维基百科等开放数据用于训练人工智能模型,艺术家和记者的作品也用于训练人工智能模型。大量盗用受版权保护的文本是语言模型成为有效工具的唯一途径。因此,科技行业利用不尊重版权的数据来赚钱,而记者和创意界则被征用。13 报纸和作家已经将 OpenAI 和微软告上法庭。14
(2) 合同条款是否经过谈判;(3) 寻求救济的双方当事人是否合理可行的通过谈判变更或删除合同条款;(4) 合同条款是否附加不合理条件;(5) 合同一方当事人是否因为年龄、身心障碍而能够维护自己的利益;(6) 双方当事人的相对经济状况、教育背景和文化水平;(7) 合同的形式和可理解性;(8) 寻求救济的一方当事人是否获得了独立建议;(9) 向寻求救济的一方当事人解释合同的程度,以及寻求救济的一方当事人对合同的理解程度;(10) 寻求救济的一方当事人是否受到不当影响、不公平压力或不公平策略;(11) 双方当事人在类似交易中的行为;以及 (12) 合同的商业背景。6
摘要 意识是一种认知功能,只要通过大脑相应神经网络的最佳运作得到加强和丰富,意识就会保持其永恒的特性,这些神经网络在激活过程中受到刺激。本研究探讨了意识与心智理论和元认知的认知功能的关系,并简要解释了它们通过人工智能的方法。文献综述的选择有助于利用现有的科学知识和研究数据对该主题进行最有效的分析和研究。整个研究过程中的观察突出了意识在上述认知过程演变中的关键作用,因为它是认知过程发展的核心。从本质上讲,这项研究试图强调意识在心智理论和元认知功能中的重要性,因为它是感知和理解我们存在的跳板,对我们进一步的社会和认知发展有重大影响。关键词:意识;心智理论;元认知;人工智能。 Resumo A conciência éuma função cognitiva que mantém seu caráter enquanto fortalecida and enriquecida Pelo funcionamento 理想的神经通讯员脑部,que são estimuladas durante sua ativação。我们将探索相关关系作为认知功能、认知功能和元认知功能以及人工智能的消解功能。精选参考文献修订版,以利用现有的科学知识,并为分析和研究有效的研究提供依据。作为对认知过程演变的长期观察的观察,它并不是研究发展的中心。本质上,这是一种对意识的重要性的研究,它不具有理论和元认知的功能,它是对我们存在的感知和理解的服务,对社会和认知的后发展产生重大影响。 Palavras-chave:意识;泰奥里亚·达·蒙特;元认知;人工情报。恢复认知功能是人类认知功能的永恒特征,并增强了大脑神经元对应功能的最佳功能,以及在激活期间对刺激的估计。本研究探索了与人工智能的理论和元认知以及解释的认知功能之间的关系。选择对参考书目进行修改的贡献,以利用现有的科学知识和研究数据来分析和研究有效的技术。在整个研究过程中的观察强调了意识在上述认知过程的演变中起着根本性的作用,因为它是这些认知过程发展的核心。本质上,该研究旨在强调意识在心智理论和元认知功能中的重要性,因为它是我们感知和理解存在的跳板,对我们随后的社会和认知发展有重大影响。关键词:意识;心智理论;元认知;人工智能。
Lester Ingber 教授,博士 摘要:背景:自 1980 年左右以来,大脑皮层相互作用的模型——大脑皮层相互作用的统计力学 (SMNI) 已成功计算了许多实验现象,包括使用重要性采样代码自适应模拟退火 (ASA) 拟合注意力任务中的脑电图 (EEG) 数据。SMNI 模型是在经典路径积分的背景下开发的,它提供了直观的见解以及直接的数值优势,例如,使用有效作用作为数据参数拟合的成本/目标函数。目标:先前的作者已经将情感 EEG 数据拟合到神经网络模型中。该项目旨在使用基于物理和生物学的模型来拟合相同的数据。先前的研究表明,注意力状态的 EEG 拟合有所改善;该项目将这些方法扩展到情感状态。方法:路径积分用于经典和量子背景。经典路径积分用于定义成本/目标函数以拟合数据,量子路径积分用于推导在磁矢量势存在下 Ca 离子波的闭式解析表达式,该磁矢量势由高度同步的神经元放电产生,从而产生 EEG。ASA 用于拟合 EEG 数据。结果:该研究的数学物理和计算机部分是成功的,因为使用这些模型拟合 EEG 数据的成本/目标函数与其他作者发表的先前研究一致。但是,由于 SMNI 模型包括这些量子效应,这是继续研究这些问题的另一个原因。这里的结果是一致的,而不是比以前使用神经网络模型的工作更好,尽管这里只使用了一个参数,而不是以前在这些数据上使用的多个过滤器和内核。结论:虽然这些量子效应具有高度推测性,但明确的计算表明它们与实验数据一致,至少到目前为止是这样。当前的超级计算机项目将此模型扩展到情感/情绪数据。几位作者在单个电极位置使用神经网络方法的结果显示出一定的预测能力;这里给出的结果与其他结果一致。然而,由于 SMNI 模型包括这些量子效应,这是继续研究这些问题的另一个原因。关键词:量子力学;路径积分;重要性抽样;神经科学 2022 年 1 月 11 日收到;2022 年 1 月 23 日修订;2022 年 1 月 25 日接受 © 作者 2022。在 www.questjournals.org 上以开放获取方式出版