Jonas Weissenrieder,材料物理学教授(KTH),评论,“量子材料构成了明天的量子创新的基石。我们在KTH上设想了量子应用材料空间中的巨大机会,其中包括新型光子探测器,磁场传感器和应变传感器。su,KTH和Nordita与WACQT和Novo Nordisk量子计算中心合作开发了量子支柱的材料。”
功能性磁共振成像 (fMRI) 信号的时空结构为了解人类大脑功能和功能障碍的网络基础提供了宝贵的窗口。尽管一些跨区域时间相关性模式(功能连接 (FC))在个体和物种之间表现出高度的稳定性,但人们越来越认识到 FC 的测量值可以在一系列时间尺度上表现出显着变化。此外,FC 可以与实验任务需求和与唤醒、意识和感知、认知和情感状态以及大脑与身体相互作用相关的持续神经过程共同变化。越来越多的人认识到这些相互关联的神经过程会调节 FC 测量,这为使用 FC 研究大脑功能带来了挑战和新机遇。在这里,我们回顾了影响 fMRI FC 的神经效应量化的最新进展,并讨论了这些发现在 fMRI 研究的设计和分析中的广泛影响。我们还讨论了如何更全面地了解影响 FC 测量的神经因素,以解决文献中明显的不一致之处,并从 fMRI 研究中得出更易于解释的结论。
背景:2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗的接受度受值得信赖的推荐者的影响。这项调查研究了越南七组推荐者对 COVID-19 疫苗的公众参考、担忧和信任。材料和方法:2021 年 4 月 16 日至 7 月 16 日期间对 1,579 名参与者进行了横断面调查。使用自填问卷收集了参与者对政府官员、雇主、医生、护士、药剂师、年长家庭成员和宗教领袖提出的疫苗接种建议的参考、担忧和回应。结果:信任率从 18.5% 到 89.1% 不等。信任率最高的是政府 (89.1%) 和医生 (85.9%)。如果药剂师 (45.5%)、护士 (44.7%)、雇主 (42.4%)、年长家庭成员 (28.1%) 和宗教领袖 (18.4%) 推荐疫苗,不到一半的参与者会接受疫苗。只有 37.6% 的参与者认为疫苗对他们来说是安全的,而 57% 的人不确定。大多数参与者会等待并观察人们对疫苗的反应后再接种疫苗(91.5%),更愿意在公立医院接种疫苗(88.6%),并担心疫苗的有效性(86.9%)和副作用(76.4%),而 61.8% 的人担心疫苗成本。结论:关注个人利益并依靠政府、医生和社会榜样将使疫苗广告活动更有效。如果需要每年接种疫苗,那么为社区提供负担得起的疫苗将是一个合适的长期解决方案,以确保越南等资源匮乏国家的疫苗接种覆盖率。需要进一步研究公众参考疫苗接种中心的原因,这可能有助于提高他们接种疫苗的信心,无论环境如何。
摘要:二维 (2D) 卤化物钙钛矿表现出独特的发射特性,使其成为下一代发光器件的潜在候选者。在这里,我们结合非绝热分子动力学和时域密度泛函理论来研究载流子复合过程的基本机制。考虑具有不同有机间隔分子、正丁基铵 (BA) 和苯乙铵 (PEA) 阳离子的单层溴化物钙钛矿,我们发现这些材料中温度引起的结构波动与非辐射载流子复合率之间存在很强的相关性。与 (PEA) 2 PbBr 4 相比,(BA) 2 PbBr 4 的几何形状更灵活,导致电子 - 空穴复合更快,载流子寿命更短,从而降低了较软 2D 钙钛矿的光致发光量子产率。相对刚性 (PEA) 2 PbBr 4 中结构波动的减少不仅表明载流子寿命更长,而且表明发射线宽度更窄,这意味着发射光的纯度更高。我们对 2D 钙钛矿中激发态特性的从头算建模传达了材料设计策略,以微调固态照明应用的钙钛矿发射。
传统上,美国政府对北爱尔兰的兴趣微乎其微,这使得 1990 年代和平进程中表现出的兴趣水平和程度相当引人注目。这并不是说在克林顿政府之前美国没有对北爱尔兰进行过干预。然而,以前的干预从未如此持续或有效。冷战驱动的与英国的“特殊关系”意味着历届美国政府都乐于将北爱尔兰视为英国的内政。英国政府和北爱尔兰统一主义者全心全意支持这一观点。爱尔兰共和国是一个共产主义自由区,也不需要太多关注。爱尔兰曾试图鼓励美国调解爱尔兰分治问题,以换取中立的爱尔兰于 1949 年加入北约。美国断然拒绝了这一提议。1 美国国务卿迪安·艾奇逊回忆录中的一段话揭示了爱尔兰在冷战高峰时期的不重要性:
Matthew T. Klug 1,Rebecca L. Milot 1,2,Jay B. Patel 1,Thomas Green 1,Harry C. Sansom 1,Michael D. Farrar 1,Alexandra J. Ramadan 1,Samuele Martani 3,Samuele Martani 3,Zhiping Wang 1,Bernard Wenger 1,Bernard Wenger 1,Bernard Wenger 1,Bernard Wenger 1,James M. Ball laiam Langia 1,Langah la lauria; HERZ 1,Henry J. Snaith 1,*
我们回顾了算法管理 (AM) 的文献,以弥合这一新兴研究领域与成熟的工作设计理论和研究之间的差距。首先,我们确定了算法目前能够执行的六项管理功能:监控、目标设定、绩效管理、排班、薪酬和终止工作。其次,我们展示了每项 AM 功能如何影响关键工作资源(例如,工作自主性、工作复杂性)和关键工作需求(例如,工作量、体力需求);这些资源和需求中的每一项都是员工积极性和幸福感的重要驱动力。第三,我们摒弃确定性视角,借鉴社会技术系统理论,概述了调节 AM 与工作设计之间联系的关键变量类别,即透明度、公平性和人为影响(例如,员工是否能够控制系统)。我们将综述总结为一个模型,以帮助指导 AM 研究,并支持从业者和设计者在算法时代创造和维护有意义的工作。致谢:第二作者感谢澳大利亚研究委员会 (Australian Research Council) 对本研究的部分资助,FL160100033。第一作者感谢加拿大社会科学与人文研究委员会的贡献,资助编号 756-2019-0094。
教育部(2015 年 2 月)。改革后的 GCSE 和 A 级科目内容。政府咨询回应。取自 https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/403347/Reformed_GCSE_and_A_level_subject_content_Government_ response.pdf
数学在人工智能 (AI) 的语言结构中发挥着重要作用。我们将语言过程描述为人类认知和认知计算中都存在的独特结构。人工智能与人类认知的密切关系源于这种独特的结构,它为人工智能干扰与其互动的人的行为铺平了道路。我们强调数学家在设计算法(人工智能语言过程的核心)以及定义人工智能步骤和指令方面的作用。由于算法通过人工智能干扰与人工智能互动的人的思维,提供阻止用户自由选择的预期解决方案,因此我们研究如何应用道德原则来指导用户与智能系统之间的互动,以解决这个问题。我们认为,通过将道德原则融入算法的数学建模中,我们可以避免操纵、不平等和保护个人权利的黑箱。因此,对于那些使用算法的人来说,道德考虑非常重要,这凸显了数学的人文一面。
制造业仍然是发达国家和发展中国家的关键行业。制造业经历了充满挑战和动荡的运营环境,影响了需求和增长前景。制造业公司必须保持其设施和生产线全面运转,有时甚至全天候运转。强大的业务连续性和灾难恢复计划对其成功至关重要(Thakor,2015 年)。定期实施的强大危机管理框架也是管理可能影响制造公司的全球中断的关键部分(Saka,2014 年)。制造商必须制定战略计划,以确保在面临多种风险(包括天气、自然灾害、供应商/第三方、网络安全、运营风险和内部威胁)的情况下避免中断。危机管理方式,尤其是在制造业,可能会造成长期和昂贵的中断与快速恢复运营之间的差异。当然,最糟糕的情况是彻底失败,其后果是深远的,例如影响利益相关者的财务状况,以及辛勤工作的员工失去生计。根据 Wolf 和 Floyd (2017) 的说法,当危机来临时,它真的可以考验员工的勇气和管理层的领导能力。如果立即做出的决定仓促,并且没有充分和正确的信息来指导这些决定,那么可能会引发更多问题。因此,公司必须制定详细的计划,以减少紧急情况可能带来的任何混乱和混乱。