1 西非气候变化和适应性土地利用科学服务中心 (Wascal), 尼亚美大学 Abdou Moumouni, Niamey PO Box 10662, Niger 2 Laboratoire d'énergie Solaire, Département de Physique, Facult é des Sciences, Universit é de Lomé , Lomé PO Box 1515, Togo 3 Center d'Excellence Régional pour la Maîtrise de l'Electricité (CERME), University of Lomé, Lomé PO Box 1515, Togo 4 Institute for Technology and Resources Management in the Tropics and Subtropics (ITT), Technische Hochschule Köln, Betzdorfer Strasse 2, 50679 Cologne, German 5 高等学院电气与电子工程系哈伊马角女子校园技术学院,拉斯阿尔Khaimah PO Box 4792,阿拉伯联合酋长国 6 洛美大学经济与管理科学学院,洛美 PO Box 1515,多哥 7 奥格斯堡大学地理研究所区域气候与水文学系,86159 奥格斯堡,德国 8 尼亚美 Abdou Moumouni 大学能量学、电子学、电气工程、自动化和工业计算实验室 (LAERT-LA2EI),尼亚美 PO Box 10963,尼日尔 * 通信地址:amega.k@edu.wascal.org (KA);ramchandra.bhandari@th-koeln.de (RB)
减少全球贫困和停止气候变化和环境退化是当今人类面临的两个最重要的挑战。这些问题是交织在一起的。气候变化威胁着经济繁荣,尤其是在低收入国家,在那里它危害了弱势群体的生计和健康。同样,正如环境变化可以产生经济影响一样,经济变化也会影响环境。例如,随着家庭平均收入的上升,越来越多的人可以负担得起汽车和大型房屋,因此碳足迹会扩大。本综述着重于将这些挑战联系起来的因果关系的两个方向之一:经济发展如何影响环境。如果最大程度地经济繁荣的选择也最大化了环境质量,那将是偶然的。不便的事实是,这种完美的对齐很少发生。因此,个人和社会通常必须在经济增长和环境保护之间进行贸易。但这并不意味着经济发展对环境总是不利的。开发可以扩大我们可用的选择集,例如,如果发明了一种新的,更清洁的能源方式。生态繁荣还可以增强人们放弃其收入的一部分以实现更清洁环境的意愿。没有人完全最大化他们的经济繁荣,随着人们获得更高的生活水平,他们可以优先考虑环境而不牺牲基本需求。此外,经济发展不是单一的力量。它以多种方式表现出来,并影响了广泛的行为。因此,它对环境质量没有统一的影响。以制造业为主导的经济增长通常会增加空气污染,而服务部门的扩展可能不会增加。出于本文的目的,我将经济发展意味着一个通常带来更大经济繁荣或伴随它的现象的星座,例如更高的平均家庭收入,更发达的资本市场和更好的身体基础设施。从理论上讲,发展的每个要素都可以加速或减慢环境降解;即使是元素,经济发展与环境之间的关系也很细微。在发展经济学和环境经济学的交集上进行了大量研究,研究了经济发展的不同要素如何影响环境。该文献共同了解了经济发展如何以及在什么情况下对环境质量的不同维度有所帮助。在这个题材中,我回顾了这项研究,重点是过去十年来使用基于设计的推断的微观经验研究。通过基于设计的推断,我的意思是,用于估计效果的解释因素的变化是随机的或AS-IF随机的,这是由实验,不连续性或研究人员讨论和证明是外源性的其他特定来源的变化。此纳入标准缩小了评论的范围;对于某些主题,几乎没有研究符合它。同样,我也不讨论城市化的影响。例如,我忽略了人口增长如何影响环境的讨论,尽管生育能力下降是经济发展可以减轻对环境压力的重要力量。说,在我确实讨论的主题中,我在几次讨论的研究中放松了纳入标准,这些研究代表了一个重要问题的最令人信服的证据。在第2节中,我提供了有关经济发展与环境质量之间联系的描述性证据,并讨论了环境库兹尼特曲线(EKC)假设。 在第3节中,我讨论了有关收入增长和获得资本对环境的影响的证据。 第4节侧重于技术进步和基础设施。 在第5节中,我转向经常伴随经济发展的机构变化,特别是加强了财产权,改善了监管能力,贸易开放性和市场竞争。 我通过讨论文献中的一些开放研究问题来总结。在第2节中,我提供了有关经济发展与环境质量之间联系的描述性证据,并讨论了环境库兹尼特曲线(EKC)假设。在第3节中,我讨论了有关收入增长和获得资本对环境的影响的证据。 第4节侧重于技术进步和基础设施。 在第5节中,我转向经常伴随经济发展的机构变化,特别是加强了财产权,改善了监管能力,贸易开放性和市场竞争。 我通过讨论文献中的一些开放研究问题来总结。在第3节中,我讨论了有关收入增长和获得资本对环境的影响的证据。第4节侧重于技术进步和基础设施。在第5节中,我转向经常伴随经济发展的机构变化,特别是加强了财产权,改善了监管能力,贸易开放性和市场竞争。我通过讨论文献中的一些开放研究问题来总结。
减少全球贫困、遏制气候变化和环境恶化是当今人类面临的两大重要挑战。这些问题相互交织。气候变化威胁着经济繁荣,尤其是在低收入国家,它危及脆弱人群的生计和健康。此外,正如环境变化会对经济产生影响一样,经济变化也会影响环境。例如,随着平均家庭收入的提高,越来越多的人买得起汽车和大房子,因此他们的碳足迹也会扩大。本综述重点关注连接这些挑战的两个因果关系方向之一:经济发展如何影响环境。如果最大化经济繁荣的选择也能最大化环境质量,那将是幸运的。难以忽视的事实是,这种完美的结合很少发生。因此,个人和社会往往必须在经济增长和环境保护之间做出权衡。但这并不意味着经济发展总是对环境有害。发展可以扩大我们可用的选择范围——例如,如果发明了一种新的、更清洁的能源生产方式。经济繁荣还可以增强人们放弃部分收入以获得更清洁环境的意愿。没有人会只追求经济繁荣,随着人们生活水平的提高,他们可以在不牺牲基本需求的情况下优先考虑环境。此外,经济发展并不是一股单一的力量。它以无数种方式表现出来,影响着各种各样的行为。因此,它对环境质量的影响并不统一。制造业主导的经济增长往往会增加空气污染,而服务业的扩张可能不会。就本文而言,我认为经济发展是指一系列通常带来更大经济繁荣或伴随更大经济繁荣的现象,例如更高的平均家庭收入、更发达的资本市场和更好的物质基础设施。从理论上讲,发展的每个要素都可以加速或减缓环境恶化;即使是逐个要素,经济发展与环境之间的关系也是微妙的。发展经济学和环境经济学交叉领域的大量研究已经研究了经济发展的不同要素如何影响环境。这些文献共同提供了对经济发展如何以及在何种情况下有助于或损害环境质量不同维度的理解。在本文中,我回顾了这项研究,重点关注过去十年使用基于设计的推理的微观实证研究。基于设计的推理是指用于估计影响的解释因素的变化是随机的或仿佛随机的,源于实验,不连续性,或研究人员讨论并证明为外生的其他特定来源。此纳入标准缩小了审查范围;对于某些主题,几乎没有符合该标准的研究。例如,我省略了人口增长如何影响环境的讨论,尽管生育率下降是经济发展可以减轻环境压力的重要力量。同样,我不讨论城市化的影响。话虽如此,在我讨论的主题中,我偶尔会放宽纳入标准,以讨论代表重要问题最令人信服的证据的研究。在第 2 节中,我介绍了经济发展与环境质量之间联系的描述性证据,并讨论了环境库兹涅茨曲线 (EKC) 假设。在第 3 节中,我讨论了收入增长和资本获取对环境的影响的证据。第 4 节重点介绍技术进步和基础设施。在第 5 节中,我转向经常伴随经济发展的制度变革,特别是加强产权、提高监管能力、贸易开放和市场竞争。最后,我讨论一下文献中的一些未解决的研究问题。
“元宇宙”一词最早诞生于1992年美国作家尼尔·斯蒂芬森发表的科幻小说《雪崩》。小说中构建了一个与现实世界平行的巨大的虚拟网络世界,用户通过自己的“化身”进行交流、娱乐,在虚拟网络世界里生活、工作。元宇宙作为下一代互联网的新形态,正在重塑每个人的工作、学习、购物、旅行、社交、获取信息的方式。2021年,Facebook正式更名为“Meta”,名字源于“元宇宙”(Metaverse)。CEO马克·扎克伯格表示,“下一个平台和媒介将是更具沉浸感和具象化的互联网,你将身临其境,而不仅仅是一个旁观者,我们称之为元宇宙”。尼葛洛庞帝在《数字化生存》中描述:“数字化存在,是以数字形式存在的社会存在状态;一种生存方式,一种在数字空间中新的生存方式,是在数字环境中发生的行为及其体验和感受的总和。”[1]。随着元宇宙时代的到来,数字化生存逐渐从科幻小说中的幻想变成了现实。
在现实世界中应用人工智能技术时,必须考虑支持人机协作的设计和机制的细节。人工智能辅助人类决策的交互设计的一个关键方面是在更大的决策工作流程中人工智能推理的显示和排序政策。我们对在人工审查手头的诊断任务之前和之后提供人工智能推理的影响了解甚少。我们探讨了在放射学诊断会话开始时提供人工智能辅助与在放射科医生做出临时决定后提供人工智能辅助的效果。我们进行了一项用户研究,其中 19 名兽医放射科医生在人工智能工具的帮助下确定了患者 X 射线图像中的放射学发现。我们采用了两种工作流程配置来分析 (i) 锚定效应、(ii) 人机团队的诊断表现和一致性、(iii) 花费的时间和决策信心,以及 (iv) 对人工智能的感知有用性。我们发现,如果参与者被要求在审查人工智能推断之前登记临时反应,那么无论人工智能的建议是否准确,他们不太可能同意人工智能的建议,而且在与人工智能意见不合的情况下,他们也不太可能寻求同事的第二意见。这些参与者还表示,人工智能的建议不太有用。令人惊讶的是,在展示人工智能推断之前要求对案件做出临时决定并没有延长参与者花在这项任务上的时间。这项研究为在人机系统中部署临床人工智能工具提供了可推广和可操作的见解,并介绍了一种研究人机协作替代设计的方法。我们将实验平台作为开源平台提供,以促进未来研究替代设计对人机工作流程的影响。
(2) 合同条款是否经过谈判;(3) 寻求救济的双方当事人是否合理可行的通过谈判变更或删除合同条款;(4) 合同条款是否附加不合理条件;(5) 合同一方当事人是否因为年龄、身心障碍而能够维护自己的利益;(6) 双方当事人的相对经济状况、教育背景和文化水平;(7) 合同的形式和可理解性;(8) 寻求救济的一方当事人是否获得了独立建议;(9) 向寻求救济的一方当事人解释合同的程度,以及寻求救济的一方当事人对合同的理解程度;(10) 寻求救济的一方当事人是否受到不当影响、不公平压力或不公平策略;(11) 双方当事人在类似交易中的行为;以及 (12) 合同的商业背景。6
摘要:随着海洋可再生资源开始成为可行的能源,研究流体动力学和形态动力学过程对近岸的影响变得至关重要。作为在 T ELEMAC-3D 和 S ISYPHE 模块的数值建模环境中实施涡轮机的一部分,我们进行了为期 10 年的运行,以评估涡轮机对流动的近岸影响。我们使用了五个标准来定义可行的位置。涡轮机位置被添加到与流体动力学模型耦合的转换能量模型中,以便正确开发能量转换过程中的流动变化。结果表明,在三个选定地点,涡轮机并没有平等地转换场地内的电流能量。事实上,位于农场外侧的涡轮机产生了更高的转换率。这对近岸产生了以下影响:(1) 洋流强度的降低导致水柱发生强烈调整,打破了垂直环流的自然模式;(2) 横向流动的发展随着时间的推移影响底部动力学并导致沉积物沉积的变化; (3)由于流动的发散,涡轮机场周围的推移质输送率增加。理想化的涡轮机场在 10 年内生产了 1,775 吉瓦时的电力,在此期间可以为 54,181 户居民提供电力。
背景:2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗的接受度受值得信赖的推荐者的影响。这项调查研究了越南七组推荐者对 COVID-19 疫苗的公众参考、担忧和信任。材料和方法:2021 年 4 月 16 日至 7 月 16 日期间对 1,579 名参与者进行了横断面调查。使用自填问卷收集了参与者对政府官员、雇主、医生、护士、药剂师、年长家庭成员和宗教领袖提出的疫苗接种建议的参考、担忧和回应。结果:信任率从 18.5% 到 89.1% 不等。信任率最高的是政府 (89.1%) 和医生 (85.9%)。如果药剂师 (45.5%)、护士 (44.7%)、雇主 (42.4%)、年长家庭成员 (28.1%) 和宗教领袖 (18.4%) 推荐疫苗,不到一半的参与者会接受疫苗。只有 37.6% 的参与者认为疫苗对他们来说是安全的,而 57% 的人不确定。大多数参与者会等待并观察人们对疫苗的反应后再接种疫苗(91.5%),更愿意在公立医院接种疫苗(88.6%),并担心疫苗的有效性(86.9%)和副作用(76.4%),而 61.8% 的人担心疫苗成本。结论:关注个人利益并依靠政府、医生和社会榜样将使疫苗广告活动更有效。如果需要每年接种疫苗,那么为社区提供负担得起的疫苗将是一个合适的长期解决方案,以确保越南等资源匮乏国家的疫苗接种覆盖率。需要进一步研究公众参考疫苗接种中心的原因,这可能有助于提高他们接种疫苗的信心,无论环境如何。
有两种方法可用于研究微重力对细胞的影响——使用地球上的模拟微重力 (sim-µG) 或将细胞送入太空 (SPC-µG)。我们最近报告称,人类神经干细胞 (NSC) 在太空中的增殖速度比地球上的地面控制 (GC) NSC 高出七倍。在这里,我们使用延时显微镜确定在 sim-µG 和 SPC-µG 中都有两个细胞亚群,它们以体细胞直径的差异来区分。在 SPC 飞行的 NSC 与 GC 的情况下,直径超过 10 µm 的“大”细胞(归类为大)的比例明显更高,占测量总群体的 81%,而 GC 细胞中“大”NSC 的比例要小得多,为 49.2%。暴露于 sim-µG 后,细胞直径小于 10 µm 的“小” NSC 百分比为 45%,而直径较大的 NSC 数量增加到 55%。相对于在 1G 中维持的对照 NSC,大多数 (72%) 这些细胞是“小”的,而 28% 的 NSC 大于 10 µm。因此,目前的研究表明,SPC-µG 暴露产生的“大” NSC 比例不仅比 GC 细胞大,而且比 sim-µG 处理的细胞大。将 SPC-NSCs 分泌组添加到幼稚 NSC 中会增加增殖和细胞大小。30 小时后,细胞出现不健康形态的迹象,揭示了 SPC_NSC 分泌组的有害影响。
D. C. Abbott(179),俄克拉荷马州大学生物化学系,俄克拉荷马州斯蒂尔沃特市74074 S. Arai(489),农业化学系,东京大学,邦克约 - 库伊大学,东京 - 库,东京113号,日本E. E. E. E. E. Berlin(467),Belllands Viller Sells Ville,Arlands Ville,Arrands ville,Arrands ville,Arrists ville,Arricult Ancirts ville,Urricult a. M. Bizot(179),Laboratoire de Biophysique des aliments,I。N. R. A. Che Min delaGéraudière,44072 Nantes Cedex,法国B. Blanc(791),联邦乳品研究中心,ARS,ARS,CH-3097 LIEBEFELD,CH-3097 LIEBEFELD,瑞士,瑞士,5。Bruin(1),食品科学系,农业大学,生物技术Dreijen 12,荷兰M. Canne Wageningen,M.Canne(63),食品研究所,P.O。Box M.20,Accra,Ghana J. H. B. Christian(825),Csiro,P.O。 Box 52,North Ryde,N.S.W。 2113,澳大利亚M. Ciner-Doruk(567),InstitutFürLebensmittelteTeChnologieund Verpac Kung E.V.Box M.20,Accra,Ghana J. H. B. Christian(825),Csiro,P.O。Box 52,North Ryde,N.S.W。 2113,澳大利亚M. Ciner-Doruk(567),InstitutFürLebensmittelteTeChnologieund Verpac Kung E.V.Box 52,North Ryde,N.S.W。2113,澳大利亚M. Ciner-Doruk(567),InstitutFürLebensmittelteTeChnologieund Verpac Kung E.V.2112,澳大利亚J. Doubler(179),Labohasique,I。Redifly,I。Redich,Skefy Rains,Skiets,Sciegans,Skiend,Skiend(567),Institland在裸体,威斯康星州,威斯康星州,威斯康星州,威斯康星州,wi-marjimacal Chemistry of Tokyo,Unky的裸体技术部门中,添加Levenstit Technology Unbraid E.V. Bunkyo-ku,东京113,日本S.T(89),T-3073 Cashers,iosc ecole国家supear生物学申请研究,其营养为actimity,digjon,digjon,faloonis(食品科学生计:陆军NATICK研发司令部,马萨诸塞州纳蒂克01760 div>