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Jio介绍了新的无限计划
孟买，2024年6月27日：进一步致力于加强可持续的电信行业，每个印度人都具有真正的数字生活，印度将变成了一个主要的数字社会，Jio今天宣布了新的无限计划。坚持Jio的承诺，即以全球最实惠的价格提供最优质的服务，Jio客户将继续成为最大的受益人。与Jio True 5G在一起 - 世界上任何地方最快的5G推出，印度现在以5G领先于世界。印度总5G细胞运行的总5G细胞的近85％是Jio。凭借印度唯一的独立5G网络，Jio继续提供最高级的5G体验，并提供真正无限的5G数据，以无限的5G数据对其用户无需额外费用。即使在今天，印度的2.5亿个手机用户仍在2G时代，无法访问数字服务。为了使这些用户能够使用数字生活，引入了4G支持的Jiobharat/Jiophone。Jiobharat/Jiophone用户将继续享受现有的关税。讲话，sh。Reliance Jio Infocomm Limited董事长 Akash M Ambani评论说：“引入新计划是通过5G和AI技术的投资来推动行业创新和推动可持续增长的方向迈出的一步。Akash M Ambani评论说：“引入新计划是通过5G和AI技术的投资来推动行业创新和推动可持续增长的方向迈出的一步。无处不在，高质量，负担得起的互联网是数字印度的骨干，而Jio为此感到自豪。Jio将始终将我们的国家和客户放在首位，并将继续为印度投资。”
ITE技术工程师文凭 - 新加坡学生的信息
The following 54 ITE courses have BYOD: School of Business & Services (a) Nitec in Beauty & Wellness (b) Nitec in Business Services (c) Nitec in Floristry (d) Nitec in Fitness Training (e) Nitec in Hair Fashion & Design (f) Nitec in Logistics Services (g) Nitec in Retail Services (h) Nitec in Travel & Tourism Services (i) Nitec in Business Administration (j) Higher Nitec in Accounting (k) Higher Nitec in Beauty & Wellness Management (l) Higher Nitec in Early Childhood Education (m) Higher Nitec in Event Management (n) Higher Nitec in Financial Services (o) Higher Nitec in Human Resource & Administration (p) Higher Nitec in International Logistics (q) Higher Nitec in Leisure and Travel Operations (r) Higher Nitec in Maritime Business (s) Higher Nitec in Passenger Services (t) Higher Nitec在零售和在线业务（U）服务管理领域的较高NITEC（V）在电子和信息技术技术学院（w）NITEC中较高的NITEC（电子与互联网中的NITEC）（X）NITEC（X）电子，计算机网络和通信（Y）NITEC在Infocomm技术（Z）Nitec In Intec In Introlectronic（aa）niTec（aa）nitec（aa）中的NITEC（aa）nitec（aa）nitec（aa）nitec（aa）nitec（aa）nitec（aa）nitec（aa）广播与媒体技术（DD）业务信息系统（EE）在网络与网络安全性（FF）中较高NITEC（EE）中NITEC较高的NITEC较高的NITEC（GG）在电子工程（HH）中NITEC较高的NITEC（HH）nitec较高的NITEC较高的NITEC较高的NITEC在游戏ART＆DISNIC中的NITEC较高的NITEC（HH）在游戏ART＆DISNIC中（II）在Games编程和开发（JJ）
新加坡标准职业分类 (SSOC) 2010
前言 新加坡统计局 (DOS) 负责制定国家统计标准，并推动其在新加坡的采用和使用。在统计数据的收集、分析和传播中采用和使用这些标准，可确保数据的一致性和可比性，促进相关且有意义的分析以及数据共享。 新加坡标准职业分类 (SSOC) 是用于对职业进行分类的国家标准。SSOC 用于人口普查、家庭调查和行政数据库。SSOC 采用了国际劳工局 (ILO) 制定的国际标准职业分类 (ISCO) 的基本框架和原则。它会定期进行审查和更新，以反映劳动力市场的发展，特别是新职业的出现，并与国际标准的变化保持一致。SSOC 2010 是 SSOC 的第六个版本，取代了之前的版本。本出版物包括职业代码、分类的范围和结构以及原则的描述。为了便于更好地理解和正确使用分类，在单位组（四位数）层面提供了详细的说明。还提供了 SSOC 2005 和 SSOC 2010 的单位组层面比较表，以便更好地理解变化。SSOC 的审查由一个工作组进行，该工作组由来自许多机构的代表组成，包括新加坡统计局、中央公积金局、经济发展局、新加坡资讯通信发展局、工艺教育学院、新加坡金融管理局、卫生部、人力部和新加坡劳动力发展局。在适当情况下，还采纳了其他部委和法定委员会的意见。我要感谢所有为分类审查做出贡献的人。黄伟锦 新加坡首席统计师 2010 年 2 月
朝着AI事件的常见报告框架
该论文从AIGO和GPAI代表作为专家的口头和书面贡献中受益匪浅，作为与OECD.AI体验小组相关的专家，包括Abhishek Singh（印度）； Barry O'Brien（IBM）；卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯（Carlos Ignacio Gutierrez）（生命研究所的未来）；克雷格·香克（Craig Shank）（独立专家）； Cornene White（美国）；丹尼尔·施瓦贝（Daniel Schwabe）（里约热内卢的天主教大学；戴维·特恩布尔（美国）； Debashis Chakraborty（印度）； Dewey Murdick（CSET）；DunjaMladenić（Jožefsif Sif Institute）； Elham Tabassi（Elham Tabassi（Elham Tabassi）； Elham Tabassi（Estit）； Florian Ostmann（Florian Ostmann）（Alan Turnitute）； Frase (Veraitech); Irna Orssic (Europan Commission); Jesse Dunetz (Sthi); Jimena Vvers (IQILILIBRIUMAI); Jimmy Farrell (Pour Demain); Judith peterka (Germany); Julian frohnecke (Germany); Kevin paeth (ul research institutes); Larissa lem (infocomm media development authority); Luis Ricardo Sánchez Hernández (Mexico); Matthew o'shaugnessness (U.S. Department of State); Marjoleine Hennis (Netherlands); Mark Latonero (U.S. AI Safety Institute); Marko Grobelnik (Jezief Stefan Institute); Melisa teleki (republic of türkiye); Michaine Reffay (France); Nicolas Miailhe（未来的社会）；帕特里克·吉尔罗伊（TüvAssociation）； Raja Chatila（IEEE）；罗布·普罗克特（Warwick University）；莎拉·布克（Sarah Box）（新西兰）；肖恩·麦格雷戈（Sean McGregor）（负责AI合作）； Sebastian Hallensleben（Cen-Cenelec）；沙龙·霍（加拿大）； Tatjana Evas（欧洲委员会）； Theodoros Evgeniou（Insad）； ThiagoGuimarãesMoras（巴西）；直到克莱因（Apliedai）；威廉·巴塞洛缪（Microsoft）和乔丹·伊万诺娃（Jordan Ivanova）（欧洲委员会）。
首个面向可信 AI 的生成式 AI 评估沙箱
简介 信任是大多数（如果不是全部）成功的企业、计划和关系的核心。这一人类概念延伸到数字领域，人工智能 (AI) 解决方案在越来越多的日常任务中的应用，使可信 AI 模型的问题成为众人瞩目的焦点。为了确保生成式 AI 以安全、负责任的方式使用，并保持信任，信息通信媒体发展局 (IMDA) 和 AI Verify 基金会于 2023 年 10 月 31 日宣布了首个生成式 AI 评估沙盒 (Sandbox)。沙盒将汇集全球主要参与者，以建立生成式 AI 的测试和评估能力，并努力建立一种通用的标准方法来评估生成式 AI。沙盒使用新的评估目录草案，其中列出了大型语言模型 (LLM) 的通用基准方法和建议。在本次更新中，我们简要探讨了与生成式 AI 模型相关的风险、沙盒的关键方面以及 Rajah & Tann 如何帮助您成功解决与采用 AI 解决方案以满足业务需求相关的大量问题。当前对 LLM 的担忧 生成式 AI 是指学习所搜索数据的底层分布，然后从所学习的分布中生成新内容的 AI 模型。ChatGPT 是一个非常流行的生成式 AI 模型的示例。从时尚到医疗保健等各个行业都在使用生成式 AI。然而，我们对生成式 AI 风险的理解仍在不断发展。在讨论文件“生成式 AI：对信任和治理的影响”（“讨论文件”）中，IMDA 详细介绍了 LLM 的主要风险和危害，并为政府和企业的高级领导人提出了构建生态系统以可信和负责任地采用生成式 AI 的想法。讨论文件中强调的生成式 AI 带来的主要风险包括：
收费群 - 合伙人与教育 - 拟议中 - advance- ...
Toll Group与教育机构合作，促进供应链技术2023年11月2日TOLL Group今天宣布与新加坡的两个领先机构，共和国理工学院和新加坡技术与设计大学（SUTD）建立合作，以推动仓库的新自动化和数字解决方案。该活动是亚洲最大的创新节，即新加坡创新和技术周的一部分。通过合作伙伴关系，行业专家，学生研究人员和教职员工将与收费创新专家合作利用新技术，例如人工智能和物联网，以推动物流中的自动化和数字化的增强。“ TOLL很高兴与新加坡领先的教育机构合作，以推进仓库自动化技术，” Toll董事总经理Alan Beacham说。“我们驱动着探索数字化，因此我们的客户可以从高效且可靠的供应链中受益伙伴关系是推动物流行业数字化的关键一步；” Beacham先生说“与Toll Group的合作伙伴关系利用RP在其创新中心为供应链管理中心以及我们的工程和InfoComm学校的跨学科能力，以开发尖端技术来提高生产力和安全性，以提高生产力和安全性，” Republic Polytech excepent Polytechnic Polytechnic Polytechnic副校长（学术和组织发展）表示。“除了提高卓越运营外，合作还使我们的学生能够在现实世界中磨练自己的技能，从而进一步加强了新加坡作为亚洲最高物流中心的地位。”与SUTD的合作伙伴关系将进一步开发供应链优化和模拟技术，例如Digital Twins，这对于在市场波动中实现和维持高峰效率的关键是。“我们很乐意与Toll Group合作，通过信息交换，建模和模拟这些复杂系统的效率，健壮和弹性的系统，” Sutd总裁Chong Tow Chong教授说。“使用数字双技术，用户将对各种预先计划的情况和试用解决方案获得更大的远见，以提高效率和生产力，而不会中断操作这些系统将使Toll集团每次都能在其操作中击中牛群。”合作伙伴关系还将使学生有机会从事现实生活，并获得实践技能和经验。
人工智能-机器学习-深度学习
Chee-Peng TAN 是一位谦逊务实的工业 4.0 从业者，拥有 36 年的经验。他曾帮助其老客户 LLC/MNC 成功实施了数十亿美元的项目组合，来自六大洲 80 个国家的 8,000 多名 PM/高级管理人员将深情地铭记他，因为他以职业定义的方式实现目标并实现业务成果。英国帝国理工学院一级荣誉学位；CITPM 高级会员；1999 年国际专业人士名人录；新加坡国家 IT 技能认证计划评估委员会；新加坡计算机学会会员和荣誉榜单；毛里求斯 SAPES - 2011-2013 年新加坡国家信息通信技术专业人员注册中心 ICT 专业人士荣誉 300 人获得者和毛里求斯 SAPES 获奖者。毛里求斯董事协会 (F.MIoD) 会员。专门从事业务 IT 规划、工业 4.0 项目管理和 PMO/业务 IT 流程自动化的战略服务顾问，曾任新加坡花旗银行技术副总裁；安达信全球毛里求斯和东非执行合伙人，现任 BTI 集团集团首席执行官，市场遍及亚洲和非洲。Marc ISRAEL 是一位企业家、思想领袖、讲师和公共演说家，在 IT 行业拥有 30 多年的成功经验。Marc 在小型和大型组织的技术领导方面拥有丰富的经验，对于需要专家协助进行下一阶段开发、业务规划、竞争定位和通过 IT 可行战略实现增值的公司来说，他是一笔宝贵的财富。他在技术和组织领导方面的专业领域广泛，包括数字化转型、云计算支持、区块链和人工智能。Marc 拥有巴黎高等电子技术与电子工程师学院的工程硕士学位，主修机器人技术。他以优异成绩完成了 INSEAD 和沃顿商学院高管培训课程。Marc 曾荣获毛里求斯大会全国演讲冠军奖（2010 年、2013 年和 2015 年）。
视听 (AV) 设计标准
• ADA - 美国残疾人法案，禁止在多个领域歧视残疾人，包括就业、交通、公共设施、通信以及州和地方政府计划和服务的获取。 • ANSI - 美国国家标准协会 (ANSI)，一家私营非营利组织，致力于支持美国自愿标准和合格评定体系，并加强其在国内和国际上的影响力。 • 视听集成商 - 任何受 UIT 委托从事视听系统工作的个人或公司，但 UIT 课堂技术人员除外。 • AV 系统 - 视听系统包括实现向观众传达音频和/或视频内容意图所需的所有设备。 • AV/IT - 视听信息技术。 • AVIXA - 代表全球专业视听和信息通信行业的行业协会。 • CampusTV - 一种成本回收服务，为整个校园的办公室、会议室、大厅、休息室和公共区域的教职员工提供额外的付费电视频道。 • DSP - 数字声音处理器，一种专用于从源接收信号然后将其路由到放大器的微处理器。 • HDMI - 高清多媒体接口，一种专有音频/视频接口，用于将未压缩的视频数据和压缩或未压缩的数字音频数据从兼容 HDMI 的源设备（例如显示控制器）传输到兼容的计算机显示器、视频投影仪、数字电视或数字音频设备。 • InfoComm - AVIXA 在 2017 年之前的旧名称；仍出现在一些出版物参考中。 • NFPA - 美国国家消防协会，一家致力于消除火灾、电气和相关危险造成的死亡、伤害、财产和经济损失的国际非营利组织。（国家消防和电气规范） • POE - 以太网供电，一种让网络电缆传输电力的技术。 • Pro:Idiom - LG 开发的加密技术，用于酒店电视解决方案，以安全传输高清数字电视和视频点播 (VOD) 信号。 • 机架（机柜、外壳） - 带有安装导轨的框架或外壳，用于安装 AV 设备。 • RU - 机架单元，根据 IEC 60297-3-100 定义：1 个机架单元 = 44.45 毫米（1.75 英寸）高。 • UIT CT - 大学信息技术、课堂技术部门员工。 • UIT UC - 大学信息技术、技术服务和支持、网络服务、统一通信。 • UIT WT - 大学信息技术、Web 技术部门员工。
新加坡标准职业分类 2024
1 简介 1.1 新加坡标准职业分类（SSOC）旨在用于收集需要对职业进行分类的数据（例如人口普查、调查、行政记录）。 它还用于汇编、呈现和分析各种统计数据，包括人口统计、社会统计和劳工统计。 为确保 SSOC 的持续相关性，分类会定期修订和更新，以考虑到劳动力的最新发展情况。 1.2 新加坡统计局（DOS）领导了一个多机构工作组来修订 SSOC，并就分类更新咨询了公共机构。 审议和协商确保 SSOC 将继续满足职业数据用户和生产者的分类需求。 1.3 与 SSOC 的早期版本类似，SSOC 2024 采用了国际劳工局《国际标准职业分类 2008》（ISCO-08）的基本框架，以实现国际可比性，并根据国家要求和情况作出适当修改。 1.4 在此版本中，以前版本中使用的“技能专业化”和“技能水平”一词分别由“广义工作专业化”和“广义工作水平”取代，含义相同。最新版本增加了新兴职业，特别是资讯通信技术领域的职业。对大约 50 个代码的详细定义进行了增强，以提高清晰度，方便编码和使用分类。 2 SSOC 的结构 2.1 用于设计和构建 SSOC 的框架改编自 ISCO-08。工作和职业 2.2 ISCO-08 将工作定义为“由一个人执行或旨在由一个人执行的一组任务和职责，包括为雇主或自雇人员执行”。 2.3 职业是指工作中执行的工作类型。职业的概念定义为“一组主要任务和职责高度相似的工作”。例如，私人巴士司机和公共巴士车长是两种不同的工作，但由于主要任务和职责相似，即驾驶巴士，因此与巴士司机具有相同的职业。 广义工作专业化和广义工作级别 2.4 SSOC 使用广义工作专业化和广义工作级别将职业分组。它们的定义如下：
制造业人工智能卓越中心 (CoE)
推出制造业人工智能卓越中心 它是什么？ 制造业人工智能卓越中心 (CoE) 是由贸易和工业部 (MTI) 和新加坡科技研究局 (A*STAR) 联合开发的一项试点计划。它是新加坡在新加坡国家人工智能战略 2.0 (NAIS 2.0) 下努力的一部分，旨在通过人工智能和整个人工智能技术堆栈的能力在新加坡建立一个蓬勃发展的行业生态系统。人工智能卓越中心将召集来自制造业的利益相关者，包括行业、研究和初创企业生态系统，开发人工智能解决方案，解决制造业的用例。这包括利用人工智能更好地优化制造流程，加强质量保证、产品和组件设计，以及利用大语言模型来补充劳动力中的人类操作员。通过这样做，我们的目标是提升该行业的人工智能能力，提高制造业的生产力并增强该行业的竞争力。试点将于 2024 年底启动，为期三年。试点将为新加坡经济其他行业（如生物医学、运输和物流以及金融服务）建立卓越中心的方法提供参考。它是如何运作的？人工智能卓越中心将利用 A*STAR 先进再制造和技术中心 (ARTC) 和新加坡制造技术研究所 (SIMTech) 的制造业领域专业知识，以及 A*STAR 研究机构（如高性能计算研究所 (IHPC)、资讯通信研究所 (I 2 R) 和其他高等教育机构）的人工智能能力，将人工智能应用于制造业价值链上的各个子行业。卓越中心将与公司合作开发可以从人工智能中受益的相关用例；这些用例可能属于产品或组件设计、质量保证、运营优化、工业自动化和预测性维护等潜在领域。公司将与专门的团队合作开发基于人工智能的解决方案。他们将接受与所面临的挑战直接相关的人工智能模型开发和管理方面的培训和技术咨询。他们还将学习如何更好地优化数据基础设施，包括数据校正和人工智能模型再训练和更新等技术，并确保人工智能应用在其运营中的持续相关性和准确性。