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移民管理中的人工智能、生物识别和证券化：南非的政策选择
据 DHA 称，引入生物识别技术是 DHA“现代化计划”的一项关键优先事项，被视为保护南非的“关键”。其中包括投资指纹和面部识别技术，并于 2015 年在 OR Tambo 国际机场推出了一项试点计划，之后在其他地方实施。当 DHA 开始这项试验时，它收集了所有旅行者的详细信息；这导致了长时间的延误，随后只收集了非国民的详细信息。目前，没有犯罪记录的经常旅行者能够快速通过入境口岸 (POE)，因为系统已经拥有他们的信息。13 吉巴加部长在检查试点项目时发表讲话，他认为在 POE 收集旅行者的生物特征数据将准确识别人员并确定他们是否对南非构成风险。此外，使用生物识别技术可以“防止使用伪造文件，保护游客免遭身份盗窃，并阻止犯罪分子和移民违法者入境”。14
从数据到可人工验证的研究论文
结果 在自动驾驶模式下，仅提供带注释的数据，数据到论文便会提出假设、设计研究计划、编写和调试分析代码、生成和解释结果，并创建完整的、信息可追溯的研究论文。尽管数据到论文创建的手稿的研究新颖性相对有限，但该过程展示了从数据中自主生成从头定量见解的能力，例如揭示健康指标与临床结果之间的关联。对于简单的研究目标和数据集，完全自主的周期可以创建手稿，这些手稿可以独立概括同行评审的生物医学出版物的发现，并且在约 80% 到 90% 的情况下不会出现重大错误。然而，随着目标或数据复杂性的增加，人类的共同驾驶对于确保准确性和整体质量至关重要。通过跟踪各个步骤中的信息流，该平台创建了“数据链”手稿，其中下游结果以编程方式链接到上游代码和数据，从而为科学输出的可验证性设定了新标准。
引用本文：Jihyun Kim、Kun Xu 和 Kelly Merrill Jr. (2022)：人与机器：人类对人工智能新闻播音员的反应以及社交存在的作用，《社会科学杂志》，DOI：10.1080/03623319.2022.2027163
摘要 技术进步使人工智能 (AI) 新闻播音员成为现实。世界各地的一些新闻电台已经使用人工智能来播报新闻，更多的新闻电台可能会延续这一趋势。然而，人们对观众对人工智能播报的新闻的反应知之甚少。因此，本研究调查了人们对人工智能新闻播音员与人类新闻播音员在播报天气新闻时的看法。主要研究结果表明，人们认为人类新闻播音员比人工智能新闻播音员更可信；然而，不同类型的新闻播音员的信息寻求意图和行为意图并没有差异。此外，当收听人工智能新闻播音员播报的天气新闻时，人工智能新闻播音员的感知社交存在与更高的可信度、信息寻求意图和行为意图呈正相关。总的来说，这项探索性研究表明，在人力资源有限的情况下，人工智能新闻播音员可以融入新闻广播行业。
Adobe 应用程序中的透明度：印刷制作...
本参考与疑难解答指南为您（印刷服务提供商）提供了所需信息，帮助您从包含使用 Adobe® 专业出版产品中的透明度功能创建的对象的文件中获得一致的高质量输出。需要深入了解印刷生产过程中的透明度的专业设计人员、客户支持专家和 OEM 会发现本指南很有帮助。本指南介绍在导出或打印文档时如何处理（拼合）透明度、拼合如何影响您的工作流程以及 Adobe 应用程序为拼合透明度提供的控件。本指南并不介绍设计人员可以使用透明度实现独特的创意效果的方式，也不介绍每个应用程序如何提供用于设计目的的控件。有关使用透明度效果创建设计的提示，请参阅每个特定应用程序的用户指南和联机帮助。请阅读本指南的配套文档“设计人员的印刷输出透明度指南”。
文本分析和自动索引 - SIGIR
本书的前两章介绍了现有信息检索系统的设计和操作。在信息检索所需的所有操作中，最关键、也可能是最困难的操作是分配适当的术语和标识符，以表示集合项的内容。这项任务称为索引，通常由训练有素的专家手动执行。在现代环境中，索引任务可以自动执行。本章涉及用于自动索引的技术以及这些技术的效果和性能。首先描述基本的索引任务，然后比较手动和自动索引。然后研究选择好的内容术语和根据术语的假定值分配权重的基本技术，以便进行内容识别。然后提出了一种简单的自动索引程序，以及由使用术语短语和同义词库类别组成的改进。还简要介绍了语言和概率技术在自动索引中的使用。最后，包括评估输出以证明所提出的索引技术应用于小样本集合的有效性。
P9_TA(2024)0067 – 通过某些新型基因组技术获得的植物及其食品和饲料 – 欧洲议会于 2024 年 2 月 7 日通过的关于欧洲议会和理事会关于通过某些新型基因组技术获得的植物及其食品和饲料的条例提案的修正案，以及对 (EU) 2017/625 条例的修订 (COM(2023)0411 – C9-0238/2023 – 2023/0226(COD))（普通立法程序：一读）
(2) NGT 是一组不同的基因组技术，每一种技术都可以以不同的方式使用，以实现不同的结果和产品。它们可以产生与传统育种方法获得的生物体相同的修饰，也可以产生具有更复杂修饰的生物体。在 NGT 中，定向诱变和同源基因（包括基因内杂交）引入遗传修饰，而无需插入不可杂交物种的遗传物质（转基因）。它们仅依赖于育种者的基因库，即可用于常规育种的全部遗传信息，包括可通过先进育种技术杂交的远亲植物物种。定向诱变技术可对生物体基因组中精确位置的 DNA 序列进行修饰。同源基因技术可将育种者基因库中已经存在的遗传物质插入生物体基因组中。内部遗传是同源遗传的一个子集，其结果是在基因组中插入由育种者基因库中已经存在的两个或多个 DNA 序列组成的重排遗传物质拷贝。
合作战斗机重新定义空战
编辑兼业务总监Ajit Kumar Thakur执行编辑Devendra咨询咨询编辑Asad Mirza Neeraj Mahajan Sri Krishna vishal vishal duggal vuggal vinay vinay vinay vinay vinay vinay vinay kumar咨询委员会amb smita purushtam AB Shivane Maj Gen JS Kataria Cmde Ranjit B Rai Cmde Anil Jai Singh Cdr KP Sanjeev Kumar Dr Vivek Kumar Rai Dr Mathew Simon Amit Cowshish Sameer Joshi Natalia Freyton Dr Punit Saurabh Advisor-International Outreach Cdr Sumit Ghosh Special Correspondent Vaibhav Agrawal International Roving Correspondent Arie Egozi法律顾问Lawarmour-律师和合作伙伴创意总监MD Moeen Aijaz以进行广告，请与我们联系：ajit@raksha-anirveda.com rakshaanirveda@gmail.com以获取任何投诉或查询，请与我们联系：info info：info info info info info infor：info@raksha-anirveda-anirveda andruck y you PBG Media Ventures出版，编辑和印刷者：Ajit Kumar Thakur代表“ PBG Media Ventures” 649/4，Konark Residency，Nambardar Colony，Nambardar Colony，burari，burari，burari，burari，burari，burari -110084印刷在：Star Print-O-bind，okhla Industrial interial kyhla Inderial soperimar sater new New delhi oferhi sepers-a inj sater of Star-o-o-o Thakur所有争端均受到德里的管辖权，移动： +91-9910252485
文本分析和自动索引 - SIGIR
本书的前两章介绍了现有信息检索系统的设计和操作。在信息检索所需的所有操作中，最关键、也可能是最困难的操作是分配能够表示集合项内容的适当术语和标识符。这项任务称为索引，通常由受过培训的专家手动执行。在现代环境中，索引任务可以自动执行。本章涉及用于自动索引的技术以及这些技术的效果和性能。首先介绍基本的索引任务，然后比较手动和自动索引。然后研究选择好的内容术语和根据术语的假定值分配权重的基本技术，以便进行内容识别。然后提出了一种简单的自动索引程序，以及由使用术语短语和同义词库类别组成的改进。还简要介绍了语言和概率技术在自动索引中的使用。最后，包括评估输出以证明所提出的索引技术应用于小样本集合的有效性。
机器学习算法的收益是什么？
编辑委员会SNB工作论文系列Marc-Antoine Ramelet Enzo Rossi RiNA RINA ROSENBLATT-WISCH PASCAL TOWBIN TOWBIN LUKAS LUKAS FREI免责声明本文所表达的观点是作者的观点，不一定代表瑞士国民银行的观点。工作论文描述了正在进行的研究。他们的目标是引起评论并进一步辩论。版权所有©瑞士国家银行（SNB）尊重所有第三方权利，特别是与版权保护的作品有关的权利（Infor Mation或Data或Data，Wordings and Scriptions，在这些范围内都是个人特征）。SNB出版物包含对版权的参考（©瑞士国家银行/SNB，苏黎世/年或类似），只能根据版权法使用（通过互联网复制，使用，使用，使用，等等）出于非商业目的，并且规定来源是概念的。仅在SNB的事先明确同意下才允许其用于商业目的。无参考的一般信息和数据可以使用不提及来源的情况。在一定程度上，信息和数据清楚地来自外部来源，此类信息和数据的用户有义务尊重任何现有的版权，并从相关外部源本身获得使用权。责任限制SNB对其提供的任何信息不承担任何责任。在任何情况下，它对使用此类信息可能造成的损失或损害的责任承担任何责任。ISSN 1660-7716（印刷版）ISSN 1660-7724（在线版本）©2024 swiss National Bank，Börsenstrasse15，P.O。这种责任限制尤其适用于信息的局部性，准确性，有效性和可用性。框，CH-8022 Zurich