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话语-Aphasiabank
话语是交流的根本重要方面，而话语的产生提供了有关语言能力的丰富信息。失语症通常以多种方式影响产生话语的能力。全面的失语症评估，例如Western Aphine Reversed Revered（WAB-R）是时间和资源密集的。我们检查了话语措施是否可以用于估计WAB-R APHASIA商（AQ），以及这是否可以作为一种生态有效，资源较低的措施。我们使用了三个涉及展览（图片描述），故事叙事和程序性话语的Aphineabank提示，使用了从话语任务中提取的功能。这些功能用于训练机器学习模型以预测WAB-R AQ。我们还比较了模型并将模型与结构性神经成像中的病变位置信息相提并论。我们发现，基于话语的模型可以很好地估计AQ，并且它们基于病变功能优于模型。在话语特征中添加病变特征并不能大大改善话语模型的性能。检查最有用的话语特征的检查表明，不同的及时类型对语言的不同方面征税。这些发现表明，话语可用于估计失语症的严重性，并提供对不同类型的话语提示引起的语言内容的见解。
真菌
FungidB（https://fungidb.org）是一种宝贵的在线资源，它无缝地集成了广泛的真菌和卵形物种的基因组和相关的大规模数据。作为VEUPATHDB生物信息学资源中心的组成部分（https：// veupathdb。org），真菌不断整合出已发表和未发表的数据，以解决真菌生物学的各个方面。成立于2011年初，该数据库已演变为支持674个数据集。数据集包含超过300个跨越各种类群的基因组（例如ascomycota，basidiomycota，blastocladiomycota，chytridiomycota，Mucoromycota，以及白曲霉中心，peronosporporales，Pythiales和Saprolecniales）。除了基因组组件和注释外，还可以提供超过300个额外的数据集，其中包含不同的信息（例如表达和变异数据）。资源还提供了一个直观的基于网络的接口，从而促进了数据挖掘和可视化的全面方法。用户可以测试其假设，并使用内置搜索策略系统通过OMICS规模数据集进行导航。此外，FungidB通过集成的VeupathDB Galaxy平台提供了私人数据分析的功能。FunGIDB还允许通过用户注释系统捕获专家知识以及用于结构和功能基因策划的Apollo基因组注释编辑器来改进基因组。真菌促进了数据探索和分析，并通过捕获真菌和卵形物种的专家知识来促进研究工作。
农业数字化
农业数字化正在改变全球的农业生产方式，其对撒哈拉以南非洲 (SSA) 小农户的潜在益处尤其令人鼓舞。然而，关于 SSA 小农户粮食生产者使用的数字技术及其相关挑战的科学证据仍需改进。本综述试图全面概述 SSA 小农户目前正在使用的技术，同时探索相关的挑战和机遇。通过系统文献检索，分析了 27 项相关研究，以确定各地区当前的技术、挑战和机遇。结果表明，采用了各种数字技术，包括数字推广服务和农产品数字营销。这些技术改善了信息和市场的获取，提高了生产力。然而，挑战阻碍了广泛采用。互联网连接有限、数字素养低、基础设施不足和负担能力问题阻碍了进展。性别差异进一步限制了数字化效益的公平分配。尽管存在这些挑战，但采用数字技术也带来了重大机遇。潜在优势包括市场准入、更好的决策能力以及收入和生计的增加。数字化为撒哈拉以南非洲的小农户提供了变革的可能性。克服连通性有限和数字素养低等障碍至关重要。通过利用数字技术提供的机会，可以提高小农户的生计，促进撒哈拉以南非洲农业的增长。
“ZOCman Cometh” 或“关于区域类别的应用...
国际水文组织 (IHO) 出版物 S-57《数字水文数据传输标准》包括特征对象属性“CATZOC - 数据置信区类别 (ZOC) - 作为数据质量信息编码方法。ZOC 是在 IHO 数据质量工作组 (DQWG) 的主持下开发的，该工作组旨在“建立标准，根据该标准可以对制图中使用的数据质量进行编码，以便向用户表明其可靠性 (IHO, 1987)。 ”第一篇提出解决方案的论文由澳大利亚水文局 (AHO) 于 1995 年 3 月发表，并介绍了 ZOC (AHS, 1995)。此前，澳大利亚水文服务局 (AHS) 和澳大利亚皇家海军 (RAN) 实地调查部门已对这些提案进行了严格分析，并由澳大利亚用户组和在沿海和国际航行中工作的执业船长进行了测试。用户评论表明，ZOC 受到了广泛欢迎，并且比现有的源和可靠性图方法更适合描述数据置信度。ZOC 标准在第 8 届 IHO 信息系统水文要求委员会 (CHRIS) 会议上临时采用，随后在 S-57 中作为元对象“数据质量”(M_QUAL) 的强制性属性发布，该属性定义了对水深数据质量进行统一评估的区域 (IHO, 1997) (IHO, 1996a)。
串扰：《国防软件工程杂志》
从瀑布切换到敏捷。接下来，他们用大量的混乱表现出敏捷。然后，他们启动到DevOps和DevSecops。我还观察到了他们学习方式的变化。首先是学位课程，有无数小时的面对面教学和厚实的教科书。然后，通过记录的会话和远程学习来完成学位pro克。接下来，转到了简短的课程和证书计划。现在，可以“按需”找到所需的大多数信息，并单击几下将工程师引向信息丰富的网站或视频。目标硬件也发生了变化。首先，它是服务和个人计算机。然后，这是虚拟机。接下来，是云环境。现在，目标“硬件”通常是一个几乎可以在任何设备上运行的容器。工作场所也发生了变化。首先，它是在办公楼共同工作的团队。然后，它是通过视频电话会议连接的单独的办公室构建中分配的团队。然后，随着协作工具的成熟，远程工作开始变得可能成为可能。接下来，全球健康的恐惧迫使更多的人在家中工作，并迫使人们重新审视其工作与生活的平衡。现在，看到完全分布的软件团队，全球和全天候运作，适应工作场所和工作时间最适合他们的东西是规范。
已发布版本的引用 (APA)：Diaz, O., Guidi, G., Ivashchenko, O., Colgan, N., & Zanca, F. (2021)。医学物理学界的人工智能：一项国际调查。Physica medica：PM：一本致力于物理学在医学和生物学中的应用的国际期刊：意大利生物医学物理学协会 (AIFB) 官方期刊，81，141-146。 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.11.037
目的：评估当前对医学物理领域人工智能 (AI) 的看法、实践和教育需求。方法：通过社交媒体和电子邮件会员名单向欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 分发了一份基于网络的调查问卷。调查问卷包括有关医学物理领域人工智能的教育、个人知识、需求、研究和专业性的问题。还收集了人口统计数据。根据性别、机构类型和医学物理工作年限对答复进行分层和分析。使用配对 t 检验评估统计学意义 (p < 0 .05)。结果：来自 31 个国家的 219 人参加了调查。81% (n = 177) 的参与者同意 AI 将改善医学物理专家 (MPE) 的日常工作，88% (n = 193) 的受访者表示需要专门培训 AI 的 MPE。参与者的 AI 知识平均水平为 2.3 ± 1.0（平均值±标准差）（1 到 5 的量表），96% (n = 210) 的参与者表示有兴趣提高他们的 AI 技能。与男性受访者（2.4 ± 1.0）相比，女性参与者的 AI 知识明显较低（2.0 ± 1.0）。64% 的参与者表示他们没有参与 AI 项目。女性领导 AI 项目的比例明显低于男性（3% vs 19%）。结论：AI 被视为支持 MPE 完成日常任务的积极资源。参与者表现出对提高当前 AI 相关技能的强烈兴趣，这增强了对 MPE 进行专门培训的需求。
Thorium-229低能异构体和核时钟
尽管我们习惯于谈论原子钟，但这些设备的起源可以追溯到核物理学的研究。在1924年，沃尔夫冈·保利（Wolfgang Pauli）指出，原子光谱线的某些分裂起源于核的磁矩与电子1之间的耦合。在1935年，亨德里克·卡西米尔（Hendrik Casimir）表明，当细胞核的电荷分布不是球上对称2时，电动相互作用会产生可比幅度的线分裂，但具有不同的光谱模式。基于这种超细结构的精确测量，原子过渡的光谱已成为有关核性质的信息的重要来源。Isidor Rabi组研究了与微波辐射3相互作用的原子梁。可以以极好的重现性记录一些共振，以至于Rabi在1945年提议将它们用于“最准确的时计” 4。这是剖腹时钟的开创性想法，它一直是时间的基础数十年5。尽管在20世纪下半叶，原子和核PHY SIC的领域朝着不同的方向扩展，但现在，一个新兴的话题正在两个领域之间在两个领域之间建立新的联系，而高度精确的时钟的概念再次起着中心作用。在约9.2 GHz处CS时钟的共振频率取决于133 CS核，价电子及其电磁相互作用的性质。在设计良好的时钟中，原子受到保护，免受其他明智地改变共振频率的外部扰动。近年来，在
在词汇决策过程中，压力后改善了半球间的连通性
功能性半球不对称的左侧和右半球在任务处理的不同方面占主导地位。但是，半球并非彼此独立地工作，而是通过call体共享信息。跨call体的信息的集成取决于其结构完整性和功能。几种激素，例如雌二醇和孕酮，可以影响这一功能。由于早期的工作表明，压力激素水平的长期变化伴随着几种精神疾病的半球不对称的变化，因此本研究的目的是研究急性应激和应激激素水平的相关变化是否还会影响整个callosum callosum的信息转移。为此，我们从51名参与者中收集了EEG数据，同时完成了词汇决策任务和Poffenberger范式两次，一次通过TRIER社会压力测试进行压力引起，并且在控制条件后一次。虽然在Poffenberger范式中，应力和无压力条件之间的半球间转移没有差异，但我们观察到在压力后，在CP3-CP4电极对的左半球的左半球的左视野中刺激的较短。这些结果表明，在压力下，词汇材料从右侧到左半球的转移更快。压力可能会增加callosal的兴奋性，并导致在与语言相关领域之间的call体之间进行更有效的信号传递。需要使用药理学干预的未来研究，以进一步研究压力下半球的合作。